"""出图方案规划器：DeepSeek 根据采集的商品信息生成套图方案。

方案每项 = 一类图（标题 + 说明 + 生图提示 + 张数 + 可选 SKU 绑定），
生成时按方案逐张出图；参考图可按 variant_name 精确绑定到对应 SKU 图。
"""
from __future__ import annotations

import json
import logging

import httpx

from config import get_settings

log = logging.getLogger("suite.planner")

# 规划器可选用的图类型（与 prompt.py 的 builder 对应）
ALLOWED_KINDS = [
    "white_bg", "key_features", "selling_pt", "material",
    "lifestyle", "multi_scene", "ecommerce_detail",
    "size_chart", "sku_collection", "custom",
]

SYSTEM_PROMPT = """你是一名资深电商视觉策划。根据商品信息规划一套电商详情页/主图套图的出图方案。

## 规划规则
1. SKU 主图：商品有多个带图 SKU（颜色/款式）时，每个 SKU 出 1 张独立主图（kind=white_bg），
   并在 variant_name 里填对应的 SKU 规格名（必须来自「SKU规格」列表，原样照抄）；
   单 SKU 商品出 1 张主图即可（variant_name 留空）。
2. 场景图（kind=lifestyle）：按商品的核心使用场景出 2-4 张，每张聚焦一个场景，场景从描述/参数里提取。
3. 细节图（kind=material 或 custom）：按商品的关键细节/材质/结构出 2-3 张，每张聚焦一个卖点细节。
4. 尺寸标注图（kind=size_chart）：参数里有长宽高/尺寸数据时出 1 张。
5. SKU 合集图（kind=sku_collection）：SKU 数量 >1 时出 1 张，同款多色整齐排列。
6. 可用 kind 枚举：white_bg / key_features / selling_pt / material / lifestyle / multi_scene /
   ecommerce_detail / size_chart / sku_collection / custom。其他创意图用 custom。
7. 总张数控制在 8-15 张；每项 count 为 1-3。
8. title 用中文短语（≤8字，如「主图·粉色」「浴室壁挂场景」）；detail 用中文说明这张图要展示什么（≤40字）；
   prompt_hint 用英文描述构图（角度/布局/光线要点，≤60 words），供生图模型使用。

## 输出格式（严格 JSON，不要多余文字）
{
  "summary": "整体思路一句话",
  "items": [
    {"kind": "white_bg", "title": "主图·粉色", "detail": "粉色SKU白底主视觉", "prompt_hint": "front view on pure white background", "count": 1, "variant_name": "粉色"}
  ]
}"""


def _normalize_items(raw_items: list, sku_variants: list[str]) -> list[dict]:
    """清洗模型输出：kind 白名单、count 钳制、variant 必须真实存在。"""
    items: list[dict] = []
    for it in raw_items:
        if not isinstance(it, dict):
            continue
        kind = str(it.get("kind") or "custom")
        if kind not in ALLOWED_KINDS:
            kind = "custom"
        title = str(it.get("title") or "").strip()[:20]
        if not title:
            continue
        try:
            count = max(0, min(3, int(it.get("count", 1))))
        except (TypeError, ValueError):
            count = 1
        variant = str(it.get("variant_name") or "").strip() or None
        if variant and variant not in sku_variants:
            variant = None  # 幻觉规格：丢弃绑定，回退主图
        items.append({
            "kind": kind,
            "title": title,
            "detail": str(it.get("detail") or "").strip()[:80],
            "prompt_hint": str(it.get("prompt_hint") or "").strip()[:300],
            "count": count,
            "variant_name": variant,
        })
    return items


async def generate_plan(
    product_info: dict,
    sku_variants: list[str],
    image_stats: dict,
    platform: str,
) -> dict:
    """调用 DeepSeek 生成方案。返回 {summary, items}。"""
    s = get_settings()
    if not s.deepseek_api_key:
        raise RuntimeError("未配置 DEEPSEEK_API_KEY（.env）")

    user_content = json.dumps({
        "商品信息": product_info,       # {title, desc, params:[{key,value}], sellingPoints, price}
        "SKU规格": sku_variants,        # 带图的 SKU 规格名（variant_name 只能从中选）
        "图片统计": image_stats,         # {main: n, sku: n, detail: n}
        "目标平台": platform,            # ozon/wb/cn（决定图内文案语言）
    }, ensure_ascii=False)

    async with httpx.AsyncClient(timeout=60, verify=False) as client:
        resp = await client.post(
            f"{s.deepseek_base_url.rstrip('/')}/chat/completions",
            headers={"Authorization": f"Bearer {s.deepseek_api_key}", "Content-Type": "application/json"},
            json={
                "model": s.deepseek_model,
                "messages": [
                    {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
                    {"role": "user", "content": user_content},
                ],
                "response_format": {"type": "json_object"},
                "temperature": 0.3,
                "max_tokens": 2000,
            },
        )
        resp.raise_for_status()
        content = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]

    try:
        data = json.loads(content)
    except json.JSONDecodeError as exc:
        log.error("规划器输出不是合法 JSON: %s", content[:200])
        raise RuntimeError("规划器输出解析失败") from exc

    items = _normalize_items(data.get("items") or [], sku_variants)
    if not items:
        raise RuntimeError("规划器未返回有效方案项")
    # 总量保护：超过 18 张时按比例截断
    total = sum(i["count"] for i in items)
    while total > 18 and items:
        last = items[-1]
        if last["count"] > 1:
            last["count"] -= 1
        else:
            items.pop()
        total = sum(i["count"] for i in items)

    return {"summary": str(data.get("summary") or "").strip()[:100], "items": items}