feat: 试用过程中的细节优化

feat: 生图增加商品尺寸填报
feat: 更新 2.2 文档
2026-09-13 22:19:16 +08:00 · 2026-09-11 17:28:06 +08:00 · 2026-09-02 17:52:05 +08:00 · 2026-08-31 22:38:59 +08:00 · 2026-08-31 21:56:48 +08:00 · 2026-08-31 14:37:28 +08:00
158 changed files with 23336 additions and 456 deletions
@@ -34,3 +34,39 @@ STORAGE_BACKEND=local

 # ── V2：对外地址（插件/前端回写、生成图回调）──
 APP_BASE_URL=http://127.0.0.1:8800
+
+# ── 图片上传、下载与导出资源上限（单位：字节）──
+# 默认：单张 20MB；一次采集 100 张；一次导出 50 张；ZIP 源文件/成品最多 200MB。
+# ZIP 超过 2MB 自动使用临时磁盘，不继续占用服务进程内存。
+# IMAGE_UPLOAD_MAX_BYTES=20971520
+# IMAGE_DOWNLOAD_MAX_BYTES=20971520
+# 图片最大解码像素，默认 40,000,000；按真实宽 × 高限制，防止超大图耗尽内存。
+# IMAGE_MAX_PIXELS=40000000
+# 远程图片只允许公网 HTTP(S) 地址；每次跳转都会再次校验，禁止 localhost/内网地址。
+# 连接超时、单次读写超时、整次下载总超时（秒），以及最多重定向次数。
+# IMAGE_DOWNLOAD_CONNECT_TIMEOUT=10
+# IMAGE_DOWNLOAD_READ_TIMEOUT=30
+# IMAGE_DOWNLOAD_TOTAL_TIMEOUT=60
+# IMAGE_DOWNLOAD_MAX_REDIRECTS=3
+# COLLECTION_MAX_IMAGES=100
+# EXPORT_MAX_IMAGES=50
+# EXPORT_ZIP_MAX_BYTES=209715200
+# EXPORT_ZIP_MEMORY_THRESHOLD_BYTES=2097152
+
+# ── 商品轮播视频（FFmpeg）──
+# Ubuntu: sudo apt install -y ffmpeg。默认输出为 WB 兼容的 810×1080、30fps、无音轨 H.264 MP4。
+# VIDEO_FFMPEG_PATH=ffmpeg
+# VIDEO_FFPROBE_PATH=ffprobe
+# VIDEO_MAX_BYTES=47185920
+# VIDEO_RENDER_TIMEOUT_SECONDS=120
+
+# ── V2.1：套图生图（试算页一键生成 / 单张 AI 生图，provider 按模型名自动路由）──
+# 豆包 Seedream（火山方舟）
+ARK_API_KEY=
+# RightCode 中转 rightapi.ai（gpt-image-2 / gpt-image-2-vip / nano-banana 系列）
+RIGHTAPI_API_KEY=
+# Pcore 中转 pcore.ai（模型下拉里选「gpt-image-2（Pcore）」时使用）
+PCORE_API_KEY=
+# 可选覆盖：默认生图 provider（doubao | tongyi | rightapi | pcore）、水印徽章图路径
+# IMAGE_PROVIDER=doubao
+# WATERMARK_IMAGE_PATH=server/assets/watermark.jpg
@@ -0,0 +1,51 @@
+## 采集功能对接计划（方案三：扩展并入主仓 + 上报开关 + 自动打开试算页）
+
+**架构决策**（已确认）：
+- ISS 扩展整体并入主仓 **`extensions/collector/`**（复数容器目录容纳未来多个 Chrome 插件，子目录用功能名；extension-v2 原地冻结、docs 标注废弃）
+- 整个项目作为一个应用部署（server 8800 + studio 8900 + 扩展独立构建）
+- 「ISS 独立产品化」远期通过构建/配置裁剪实现（扩展天然独立分发；server 的 suite API 模块不依赖 products），**本次不实现配置化，只保证模块边界不阻碍**
+- 本地阶段不做 Token/鉴权：`/api/materials` 用 settings 开关放开鉴权（`app_auth_enabled: bool = False`，远期可开回）
+
+---
+
+### Step 1：扩展并入主仓
+
+1. 清空主仓 `extension/`（现为空壳，只有 .output/.wxt 残留）
+2. 将 `image-suite-studio/extension/` 整体复制到主仓 **`extensions/collector/`**（src/collector、src/profiles、src/bridge、src/api、src/storage、entrypoints/{background,content,bridge.content,panel.content,sidepanel}、wxt.config.ts、package.json）
+3. 构建方式：`pnpm -C extensions/collector build`（wxt 独立构建 → .output/chrome-mv3），不进 start.command（扩展是手动加载 unpacked）
+4. wxt.config.ts / package.json 的 name 改为 `ozon-collector-extension`（或同语境命名）
+
+### Step 2：上报功能改造（并入版扩展内，~150 行）
+
+1. **`src/storage/settings.ts`**：BackendSettings 增加 `reportEnabled: boolean`（默认 true）、`reportBaseUrl: string`（默认 `http://127.0.0.1:8800`）、`studioBaseUrl: string`（默认 `http://localhost:8900`）；loadSettings 合并逻辑补新字段默认值
+2. **`src/api/report.ts`（新文件）**：`reportProduct(reportBaseUrl, payload)` → `POST {reportBaseUrl}/api/materials`，返回 `{ product_id, created }`。payload 组装：`{ platform, item_id, url, texts, images: [{url, group_key, variant_name, type, width, height}] }`——texts 用现成 `editedTexts()`，images 用 `buildGeneratePayload` 同款映射（ScanResult.images + uploadedImages 按 selectedKeys 过滤）；实施时先读主仓 `server/schemas/collection.py` 对齐字段名
+3. **`entrypoints/background.ts`**：照 `planSuite` 分支模式新增 action `reportProduct`（L17-56 监听器内加一个分支）
+4. **`entrypoints/sidepanel/App.tsx`**：
+   - settingsPopup（L615-670）：新增「上报商品」开关 + 「OSK 后台地址」+ 「试算页地址」三个设置项
+   - 01 商品信息 Section 末尾（L784 警告框后）：加「上报商品」按钮——reportEnabled 且已采集时可用；点击 → `send('reportProduct', ...)` → 成功后 `chrome.tabs.create({ url: \`${studioBaseUrl}/trial/${product_id}\` })` + 成功提示；失败弹错误
+5. 面板内生图功能保持不变（本期不动）
+
+### Step 3：主仓 server 小改（免鉴权开关）
+
+1. `server/config/settings.py`：加 `app_auth_enabled: bool = False`
+2. `server/deps.py`：`get_current_user` 在 `app_auth_enabled=False` 时直接返回占位用户（跳过 JWT 校验）；True 时走现有 JWT 逻辑——远期开鉴权只改配置
+3. 主仓 `/api/materials` 契约已兼容 ISS ScanResult（响应已含 `product_id`），无需改动；重复采集同一商品返回同一 product_id（已实现），自动打开即回到原试算页
+
+### Step 4：文档
+
+1. `docs/v2.1/collect.md`：更新为方案三（扩展并入 `extensions/collector/` + 上报开关 + 配置化独立预留），标注 D2 决策修订、extension-v2 冻结
+2. `docs/v2.1/README.md`：Phase C 状态与实施方式更新
+3. 主仓 `README.md`：扩展部分改为指向 `extensions/collector/`
+
+### Step 5：验证
+
+1. `pnpm -C extensions/collector build` → Chrome 开发者模式加载 `.output/chrome-mv3`
+2. Ozon / 1688 / 淘宝商详页：快速采集 → 面板出现数据 → 点「上报商品」→ 新标签自动打开 `http://localhost:8900/trial/{id}`，采集箱出现该商品
+3. 同一商品重复采集上报 → 打开同一试算页（不重复建商品）
+4. 后端未启动时上报 → 面板显示错误提示
+5. 主仓 `pnpm build` + 类型检查通过
+
+### 后续阶段（不在本次范围）
+
+- **Phase B**：从 ISS server 平移 planner/generator/prompts/watermark/tasks 到主仓 server（/api/suite/* 等），打通试算页一键生成与单张 AI 生图——试算页前端契约已按此写好
+- 远期「ISS-only 产品模式」：studio 构建变量裁剪路由 + server 鉴权范围配置
@@ -1,70 +1,67 @@
 # Ozon Seller Kit

-Ozon 跨境上品工具链：**采集 → 编辑 → 发布**。
+Ozon 跨境上品工具链：**采集 → 商品试算 → 登记导出**（V2.1 起主链路放弃 Ozon API 直传，人工上品，见 [`docs/v2.1/`](docs/v2.1/README.md)）。

-## 四个组成部分
+## 组成部分

 | 目录 | 部分 | 状态 |
 |---|---|---|
-| `web/` | ① 工具台 v1：计价、登记、水印、俄文文案 | ✅ 在用（冻结） |
-| `extension/` | ② Chrome 采集插件：Ozon / 1688 商品页采集 | 🔨 待开发 |
-| `studio/` | ③ 发布工作台：AI 图生图（上传/水印/万相图生图） | 🔨 开发中 |
-| `server/` | ④ FastAPI：AI 文案、图生图（wanx2.1-imageedit）、Ozon API | 🔨 部分就绪 |
+| `extensions/collector/` | Chrome 插件：三平台采集（Ozon/1688/淘宝/天猫）+ 套图生图面板 + **商品上报** | ✅ 在用（并入自 image-suite-studio） |
+| `studio/` | 商品试算工作台：计价、俄文文案、AI 生图、登记导出 | ✅ 开发中 |
+| `server/` | FastAPI：采集入库、商品库、AI 文案、图生图、汇率 | ✅ 部分就绪 |
+| `web/` | 工具台 v1（计价/登记/水印/俄文文案） | 🧊 冻结（能力已迁入 studio） |
+| `extension-v1/` `extension-v2/` | 旧版采集插件 | 🧊 冻结（被 collector 取代） |
+| `docs/` | 全部文档 | — |

-四者通过磁盘上的「[商品文件夹](docs/contracts/product-json.md)」契约衔接，不直接耦合代码。
+主链路：**collector 采集 → 「上报商品」入库（`/api/materials`）→ 自动打开试算页 `/trial/{id}` → 计价/文案/生图 → 录入登记表 → CSV/组合码 → 人工上 Ozon 后台**。

 ## 目录

 ```
 ozon-seller-kit/
-├── server/          # ④ FastAPI（main.py / api / services / schemas / config）
-├── web/             # ① 工具台 v1，冻结
-├── extension/       # ② 采集插件（待建）
-├── studio/          # ③ 发布工作台（React + Vite + antd，AI 图生图已上线）
-├── packages/schema/ # 跨端共享契约（待建）
-├── docs/            # 全部文档
+├── server/                  # FastAPI（main.py / api / services / schemas / config）
+├── extensions/collector/    # Chrome 插件（WXT + React，pnpm -C extensions/collector build）
+├── studio/                  # 试算工作台（React 19 + Vite + antd）
+├── web/                     # 工具台 v1，冻结
+├── extension-v1/ v2/        # 旧采集插件，冻结
+├── docs/                    # 全部文档（现行方案在 docs/v2.1/）
 ├── start.command
 └── .env.example
 ```

 ## 快速开始

-**双击 `start.command`**，或：
+**1. 启动后端 + 前端**（双击 `start.command`，或手动）：

 ```bash
-./start.command
+./start.command          # server: http://127.0.0.1:8800 + studio: http://localhost:8900
 ```

-打开 http://127.0.0.1:8800/ozonSeller.html
+`start.command` 以单实例方式运行；再次启动时会先停止此前由它管理的同项目进程，再启动新实例。
+
+**2. 构建/加载采集插件**：
+
+```bash
+pnpm -C extensions/collector install
+pnpm -C extensions/collector build   # 产物 .output/chrome-mv3
+```
+
+Chrome → `chrome://extensions` → 开发者模式 → 加载已解压的扩展程序 → 选 `extensions/collector/.output/chrome-mv3`。
+打开 Ozon / 1688 / 淘宝 / 天猫商详页，点扩展图标（或页内悬浮「套」按钮）采集；
+在面板「01 商品信息」下方点**「上报商品」**→ 自动入库并在新标签打开商品试算页。

 - 密钥写在根目录 `.env`（参考 `.env.example`）
 - 可选模型写在 `server/config/models.yaml`
-
-### 发布工作台（studio/，AI 图生图）
-
-先启动后端（同上 `./start.command`，或确保 `uvicorn` 跑在 8800），再启动前端：
-
-```bash
-cd studio
-pnpm install
-pnpm dev        # http://localhost:8900（启动后自动打开浏览器）
-```
-
-前端通过 Vite 代理把 `/api` 转发到 `http://127.0.0.1:8800`。图生图依赖阿里云百炼的
-**wanx2.1-imageedit**（华北2/北京），需在 `.env` 配置：
-
-```bash
-DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxxx
-```
+- 扩展面板「服务端设置」：套图服务端（默认 3300）、商品上报开关 + OSK 后台地址（默认 8800）+ 试算页地址（默认 8900）

 ## 文档

 | 文档 | 内容 |
 |---|---|
-| [`docs/architecture.md`](docs/architecture.md) | **总体架构**，先读这个 |
-| [`docs/contracts/product-json.md`](docs/contracts/product-json.md) | 商品文件夹契约（四部分的衔接点）|
-| [`docs/extension/plan.md`](docs/extension/plan.md) | 插件方案（含 1688 插件逆向分析）|
-| [`docs/extension/plan-revision.md`](docs/extension/plan-revision.md) | 插件方案修正（针对 Ozon 优先）|
-| [`docs/deployment.md`](docs/deployment.md) | 部署与启动 |
-| [`docs/ai-copy-backend-plan.md`](docs/ai-copy-backend-plan.md) | 俄文文案后端方案 |
-| [`docs/studio/image-edit.md`](docs/studio/image-edit.md) | AI 图生图（studio 页面 + /api/image/edit） |
+| [`docs/v2.1/README.md`](docs/v2.1/README.md) | **现行方案总览**（V2.1 转向：试算工作流） |
+| [`docs/v2.1/collect.md`](docs/v2.1/collect.md) | 采集方案：扩展并入 + 上报开关 |
+| [`docs/v2.1/trial-page.md`](docs/v2.1/trial-page.md) | 商品试算页设计 |
+| [`docs/v2.1/image-suite.md`](docs/v2.1/image-suite.md) | 图片生成（套图 + 单张 AI 生图） |
+| [`docs/v2.1/api.md`](docs/v2.1/api.md) | 前后端 API 契约 |
+| [`docs/architecture.md`](docs/architecture.md) | V1 总体架构（历史参考） |
+| [`docs/ozon-seller-api/`](docs/ozon-seller-api/) | Ozon Seller API 整理（远期重启直传时用） |
@@ -0,0 +1,153 @@
+# 工作交接说明（HANDOFF）
+
+> 更新：2026-08-31
+> 读者：下一个接手工作的 AI / 开发者（工具无关）。先读本文再动手，避免重复探索。
+> 配套文档：[`README`](../../README.md)（项目总览）、[`collect.md`](./collect.md)（采集）、[`trial-page.md`](./trial-page.md)（试算页）、[`multi-sku-pricing.md`](./multi-sku-pricing.md)（多 SKU 试算与导出方案）、[`multi-sku-measurements.md`](./multi-sku-measurements.md)（**实物规格与包装物流规格的双口径设计**）、[`image-suite.md`](./image-suite.md)（生图）、[`background-jobs.md`](./background-jobs.md)（**后台任务中心方案、实施状态与路线图**）、[`image-asset-lifecycle.md`](./image-asset-lifecycle.md)（图片与水印存储规则）、[`api.md`](./api.md)（契约）、[`backend-structure.md`](./backend-structure.md)（后端结构）
+
+---
+
+## 1. 项目一句话
+
+Ozon 跨境上品工具链。当前主链路（V2.1，已放弃 Ozon API 直传）：
+
+```
+extensions/collector 扩展采集（Ozon/1688/淘宝/天猫）
+  → 「上报商品」POST /api/materials 入库 + 自动打开试算页
+  → studio /trial/{id} 试算页：计价 → 俄文文案 → AI 生图（套图+单张）→ 登记
+  → 导出 CSV / 组合码 → 人工上 Ozon 卖家后台
+```
+
+技术栈：FastAPI（server，8800）+ React19/Vite/antd6（studio，8900）+ WXT Chrome 扩展（extensions/collector）。SQLite（`data/app.db`），无鉴权（V2.1 决策：先功能后鉴权）。
+
+## 2. 启动与构建
+
+```bash
+# 一键启动（推荐）：自动装依赖 → 构建采集插件 → 起插件改动监听 → 起 studio → 起 server
+./start.command
+
+# server 单独起（等价；日志建议重定向到 /tmp/osk-server.log）
+.venv/bin/uvicorn main:app --app-dir server --reload --reload-include "*.yaml" --host 127.0.0.1 --port 8800
+
+# 扩展改动后（start.command 的监听会自动构建，仍需去 chrome://extensions 手动点刷新）
+pnpm -C extensions/collector build     # 产物 .output/chrome-mv3
+```
+
+- **start.command 新增**：启动时会先执行 `alembic upgrade head`，再自动构建采集插件并起后台监听（3s 轮询 `src/**` + `wxt.config.ts`，改动自动重建；BSD find 语法，无新依赖）。Ctrl+C 会连同监听进程一起清理。
+- **后台任务 Worker**：`start.command` 会额外启动 `python server/worker.py`。单独启动 server 时也要另开终端运行该命令，否则生图任务只会停在“排队中”。
+- **运行态提醒**：交接时 server 是上个会话用 nohup 起的后台进程（日志 `/tmp/osk-server.log`），原 start.command 终端已被停掉。新会话建议：`kill $(lsof -ti :8800)` 后用 `./start.command` 正常接管。
+- **`uvicorn --reload` 不监控 `.env`**：改 `.env` 后必须手动重启 server（Kill 8800 端口进程再起）。
+- 密钥在根目录 `.env`：`DEEPSEEK_API_KEY`（规划+文案）、`DASHSCOPE_API_KEY`（通义，可用 ✅）、`RIGHTAPI_API_KEY`（RightCode 中转，**通道当前故障** ❌）、`PCORE_API_KEY`（pcore.ai，**可用 ✅**）、`ARK_API_KEY` 未配（豆包未用）。`.env.example` 有全部键位说明。
+
+## 3. 生图供应商现状（2026-08-29，重要）
+
+| 供应商 | 域名 | 模型（下拉显示） | 状态 |
+|---|---|---|---|
+| 通义/阿里 | dashscope.aliyuncs.com | `qwen-image-3.0-pro` 等（阿里巴巴） | ✅ 可用，实测 10s 出图 |
+| RightCode | rightapi.ai | `gpt-image-2`、`gpt-image-2-vip`、`nano-banana` 系列（RightCode） | ❌ 通道故障：任务能提交但生成阶段 503/「No available channel」，纯文生图也失败；中转侧问题，待其恢复 |
+| Pcore | pcore.ai | `gpt-image-2@pcore`（Pcore） | ✅ 可用（用户已在 pcore 开通 image2 分组后端到端跑通，全链路约 1 分钟/张） |
+
+- **默认生图模型 = `gpt-image-2@pcore`**（`studio/src/services/suite.ts` 的 `DEFAULT_IMAGE_MODEL`）。
+- **同名模型多中转的路由约定**：前端模型 value 用「api模型@provider」后缀区分（目前仅 pcore 用到），服务端 `schemas/suite.py` 的 `MODEL_PROVIDERS` + `api_model()`（剥后缀）处理；白名单 `PCORE_MODELS`。
+- **pcore 协议要点**（`generator.py` 的 `_pcore_request`/`_pcore_poll_task`）：无参考图走 `POST /v1/images/generations`，带参考图走 `/v1/images/edits` 且 images 必须是 **`[{image_url: dataURI}]` 对象数组**（纯字符串报错）；均为异步：提交拿 `id` → 轮询 `GET /v1/images/{kind}/{task_id}` → `completed` 后 `data[0].url` 取图。`size` 是枚举（1024x1536/1024x1024），不接受自定义尺寸。new_api 系中转常见「HTTP 200/503 + 错误体」，错误解析已兼容嵌套 `error.{code,message}`；「No available channel」类错误不重试直接失败。
+- **速率**：image2 分组 RPM 70 / RPD 1.2K（日限）；当前独立 Worker 单进程逐图领取任务，远碰不到 RPM。pcore 账户余额 $5，按张扣费。
+
+## 4. AI 规划张数策略（`planner.py`）
+
+- **不设硬性数量**：prompt 让 AI 按商品复杂度自主决定，「建议 8 张左右」；规划规则 = 先保证每个 SKU 1 张主图，其余类型自行取舍。
+- **用户可通过「生图要求」指定张数**：写了「N 张」AI 必须严格执行；服务端 `_total_budget()` 用正则提取，安全上限：默认 15、指定时按 N 最大 24（防跑飞，超限从尾部截断，SKU 主图优先保留）。
+- **规划器曾频繁报「规划器未返回有效方案项」**：根因是 deepseek-v4 是思维链模型而规划器裸调用没禁 thinking，token 被推理烧光、正文为空。已修复：请求体加 `"thinking": {"type": "disabled"}` + 解析失败/空方案自动重试一次 + 失败时记录原始输出 + 缺 title 的方案项从 detail/kind 兜底合成不再丢弃。30 SKU 压测 3/3 通过。
+
+## 5. 当前进度
+
+### ✅ 已完成（含 2026-08-29 一轮，**全部未提交**，见 §6）
+
+| 模块 | 内容 |
+|---|---|
+| 试算页 | 五区块页面、计价、俄文文案、采集图片/出图方案/生成结果、登记导出 |
+| 采集对接 | ISS 扩展并入 `extensions/collector/`，「上报商品」入库 + 自动打开试算页 |
+| 生图服务端 | planner/generator/prompts/watermark/jobs + 独立 Worker，套图 + 单张 AI 生图 + 水印 + ZIP 导出 |
+| **本轮：Pcore 接入** | 新 provider 全链路（生成/编辑/轮询/重试/错误处理），`@pcore` 路由约定，下拉带供应商名，默认模型切 Pcore |
+| **本轮：规划器修复** | thinking 禁用 + 重试 + 张数策略（AI 自主，建议 8 张左右，生图要求可指定） |
+| **本轮：采集箱** | 勾选列 + 全选/取消全选 + 批量删除（硬删、Popconfirm 二次确认、删空页自动回退） |
+| **本轮：采集图片区改版** | 8 列网格；AI 生图按钮半透明悬浮图片右下角；图名显示在图片下方（取 URL 末段）；SKU 名并入图名行（不再悬浮遮挡勾选钮）；勾选钮在右上角；默认全部不勾选 |
+| **本轮：生成结果区** | 「导出图片」按钮（水印按钮右侧，复用 POST /api/export/images，ZIP 内分「套图结果/单张生图」文件夹）；「单张 AI 生图」小节改名「生图记录」（落库历史，刷新后保留） |
+| **本轮：图片生命周期** | 采集、上传与 AI 图片统一保存为 `original + current`；只保留当前水印版；重加/移除水印自动回收旧对象；删除单图/硬删商品会清理本地或七牛对象；具体规则见 [`image-asset-lifecycle.md`](./image-asset-lifecycle.md) |
+| **本轮：图片资源上限** | 单张上传/下载默认 20 MB；采集最多 100 张；导出最多 50 张、总量 200 MB；ZIP 超过 2 MB 自动落临时磁盘并分块返回，配置见 `.env.example` |
+| **本轮：远程图片 SSRF 防护** | 代理、采集转存、AI 参考图、远程导出仅允许公网 HTTP(S) 地址；每跳重定向复验，限制连接/读写/总耗时与跳转次数；本项目 `/media` 素材继续本地直读，正常防盗链代理不受影响 |
+| **本轮：图片格式与元数据校验** | 上传、采集转存、生成图统一按真实字节验证 JPEG/PNG/WebP/GIF/BMP，默认限制 4,000 万像素；静态图纠正 EXIF 方向并落库实际宽高。历史 39 条本地图像已回填尺寸；`server/scripts/backfill_asset_dimensions.py` 可用于其他旧库 |
+| **本轮：试算页图片组件拆分与按页加载** | `TrialSuitePanel.tsx` 拆出采集/结果/失败图片网格（`TrialImageGrids.tsx`）、水印设置（`TrialWatermarkSettings.tsx`）与共享类型；采集分组、套图结果、历史结果按每页 24 张渲染，缩略图启用原生懒加载。套图/水印轮询仍由父组件集中管理。 |
+| **本轮：商品轮播视频** | 试算页独立的「07 视频制作」卡片：AI 图优先选择、2–5 图按选择顺序合成为 810×1080/30fps/H.264 无音轨 MP4；进行中卡片为 3:4 灰底加载态，成片可预览、下载或删除。任务复用 `background_jobs`，刷新恢复进行中/失败/完成状态；取消与删除都会立即移除记录及视频文件。Worker 依赖系统 `ffmpeg`/`ffprobe`（Ubuntu 安装 `apt install -y ffmpeg`）。 |
+| **本轮：生图任务与轮询** | 单张 AI 编辑改为提交统一异步任务并立即返回 `suite_id`；套图与单张弹窗均采用无重叠递归轮询、取消在途请求与失败退避；套图任务 ID 可在刷新页面后从浏览器会话恢复 |
+| **本轮：持久化图片任务** | 套图、单张编辑与批量添加水印已迁入数据库任务表和独立 Worker；Pcore/RightAPI/通义万相保存第三方任务 ID 并可在重启后恢复轮询；水印逐图进度可刷新恢复、取消并按失败项重试，详见 [`background-jobs.md`](./background-jobs.md) |
+| **本轮：关键 bug 修复** | ① axios 全局 Content-Type 导致 FormData 被 JSON 化 → 上传 422（`api.ts` 移除全局头，**今后勿设**）；② TrialPage `load()` 置 loading 导致整页闪 Spin、卸载面板（杀生图轮询/丢勾选）→ 改静默刷新；③ web v1 页面因 cdn.tailwindcss.com 被墙整页无样式 → tailwind 运行时固化到 `web/vendor/tailwind.js` |
+| **本轮：杂项** | 采买地址「打开地址」改图标按钮（与复制图标同款）；start.command 自动构建+监听插件 |
+
+### 验证口径（本轮均实测通过）
+
+- 上传/生图/导出/批量删除/规划，全部真实接口+浏览器操作验证；Pcore 端到端 56s 出图并回写素材。
+- 每个 UI 改动后 `pnpm -C studio exec tsc -b` 零错误；插件构建通过；`/api/health` 200。
+
+## 6. ⚠️ 未提交改动清单（当前最大事项）
+
+分支 `feat-2.1.0`，工作区仍有多项未提交改动，**建议按模块分 4-5 个 commit**：
+
+1. **Pcore 生图接入 + 规划器修复 + 张数策略**
+   `server/services/{generator,planner,suite_service,prompts/__init__}.py`、`server/{api/suite.py,schemas/suite.py,config/settings.py}`、`studio/src/services/suite.ts`、`.env.example`、`docs/v2.1/{image-suite,api}.md`
+2. **试算页 UI 迭代 + 采集箱批量操作 + 请求层修复**
+   `studio/src/pages/trial/{TrialSuitePanel,TrialImageGrids,TrialWatermarkSettings,trialImageTypes,TrialInfoPanel,TrialPage}.tsx`、`studio/src/pages/collection/CollectionPage.tsx`、`studio/src/services/api.ts`
+3. **web v1 样式修复（CDN 固化）+ start.command 插件自动构建**
+   `web/ozonSeller.html`、`web/vendor/tailwind.js`（新目录）、`start.command`
+4. **图片生命周期与水印回收**：`server/services/image_assets.py`、`server/services/storage.py`、`server/{api/materials,api/products,models/asset}.py`、迁移 `a41e8c7f4b20_add_asset_image_lifecycle.py`、试算页水印入口
+5. **交接文档**：`docs/v2.1/{HANDOFF,image-asset-lifecycle,optimization-audit}.md`
+
+提交前：`git checkout -- studio/tsconfig.app.tsbuildinfo`（构建产物，勿提交）。
+
+## 7. 下一步（按优先级）
+
+1. **提交**：按 §6 分组提交。
+2. **手动全流程回归**（浏览器 + Chrome 真机扩展）：采集 → 上报 → 试算页五区块 → 生成（Pcore）/编辑/删除 → 登记表录入/导出 CSV/组合码 → 清空。
+3. **运营观察**：pcore 余额（$5 起步）与 image2 分组日限（1.2K 张/天）；RightCode 通道恢复情况（恢复后 nano-banana 系列可回归）。
+4. **Phase D 待办**：批量 CSV 服务端化（`GET /api/export/trial-csv`）；登记表数据存 localStorage（跨设备需落库）。
+5. **远期**：鉴权/账户体系重做（从 `deps.py` 层重引）；ISS-only 产品模式构建；`extension-v1/v2`、`web/`、`server/legacy/` 清理时机。
+
+## 8. 已知坑（新会话必读）
+
+| # | 坑 | 对策 |
+|---|---|---|
+| 1 | `uvicorn --reload` 不监控 `.env` | 改 `.env` 后手动重启 server |
+| 2 | 生图任务依赖独立 Worker | `start.command` 会启动；若手动运行 uvicorn，必须另开 `python server/worker.py`，否则任务会一直排队 |
+| 3 | SQLite 仅适合单机 Worker | 当前通过租约恢复异常退出的任务；未来多实例前先迁移 PostgreSQL，再做多 Worker 竞争领取 |
+| 4 | 外部模型任务可恢复范围不同 | Pcore/RightAPI/通义万相保存 provider task id 后可继续轮询；豆包/同步千问没有外部任务 id，进程恰在请求中断时只能重试 |
+| 5 | **axios 实例勿设全局 Content-Type** | axios 1.x 遇「默认 JSON 头 + FormData」会把表单转 JSON 发送（`formDataToJSON`），multipart 接口全 422。已从 `api.ts` 移除；对象请求体 axios 会自动补 JSON 头 |
+| 6 | `web/` 样式依赖公网 CDN | tailwind 已固化 `web/vendor/tailwind.js`；font-awesome/jsdelivr 若也断，同样方式下载到 `web/vendor/` 改引用 |
+| 7 | 试算页水印文本存 localStorage（`trialWatermark`） | 改默认值不影响已保存设置；登记表同理存 localStorage `trialRegisterRecords` |
+| 8 | `studio/tsconfig.app.tsbuildinfo` 是构建产物 | 提交前 `git checkout -- studio/tsconfig.app.tsbuildinfo` |
+| 9 | 冻结代码不要投入 | `server/legacy/`、`extension-v1/`、`extension-v2/`、`web/`（本轮 CDN 固化属修复例外）、studio 商品编辑页的属性映射/发布区块 |
+| 10 | AI 规划/生图花钱 | pcore 按 $ 扣费、RightCode 按张计费；联调时 plan 张数设 1-2、优先低成本模型 |
+| 11 | TrialPage `load()` 勿再置 loading | 置 loading = 整页 Spin + 卸载面板 = 杀生图轮询/丢状态（已修，保持静默刷新） |
+| 12 | 浏览器自动化调试怪癖（如 ZCode IAB） | 截图偶发超时（重试一次多半仍失败，改用几何测量/计算样式验证）；文件上传需用 DataTransfer+input change 事件模拟；改代码后 React 事件偶发失灵 → reload 页面即恢复 |
+| 13 | 图片上传/导出存在大小限制 | 默认单张 20 MB、采集 100 张、导出 50 张、ZIP 200 MB；超限接口返回 413。需要调整时改 `.env` 的 `IMAGE_*` / `EXPORT_*` 配置并重启服务 |
+
+## 9. 关键文件速查
+
+| 功能 | 前端（studio/src/） | 后端（server/） |
+|---|---|---|
+| 试算页骨架 | `pages/trial/TrialPage.tsx`（load() 是静默刷新，见坑 11） | — |
+| 01 商品信息（采买地址图标、型号/货号联动） | `pages/trial/TrialInfoPanel.tsx` | `api/materials.py` |
+| 02 价格试算 | `pages/trial/TrialPricingPanel.tsx` + `pricing/pricing.ts` | — |
+| 03 俄文文案 | `pages/product/CopyPanel.tsx`（共用） | `api/ai.py` + `services/deepseek.py` + `prompts/copy_ru.py` |
+| 04 图片与生图（7 列网格/悬浮按钮/图名） | `pages/trial/TrialSuitePanel.tsx`（状态/轮询）+ `TrialImageGrids.tsx`（素材/结果卡片与分页）+ `AiImageGenModal.tsx` | `api/suite.py` + `services/{jobs,job_worker,suite_service,generator,planner,prompts/,watermark,image_assets}.py` |
+| 图片原图/水印/删除回收 | `TrialSuitePanel.tsx`（状态与调用）+ `TrialWatermarkSettings.tsx`（设置与任务状态） | `api/materials.py`、`api/products.py`、`services/{image_assets,storage}.py` |
+| 生图供应商路由 | `services/suite.ts`（IMAGE_MODEL_OPTIONS 带供应商名；DEFAULT_IMAGE_MODEL） | `schemas/suite.py`（MODEL_PROVIDERS/`@pcore` 约定）+ `services/generator.py`（generate_pcore 等） |
+| 05 登记与导出 | `pages/trial/TrialExportPanel.tsx`（localStorage `trialRegisterRecords`） | — |
+| 生成结果导出 | `TrialSuitePanel.tsx` handleExportResult（套图+单张分组 ZIP） | `api/export.py` |
+| 采集箱（全选/批量删除） | `pages/collection/CollectionPage.tsx` | `api/products.py`（DELETE hard=true） |
+| 前端服务层 | `services/{suite,product,ai,fx,api}.ts` | `schemas/suite.py`（契约对齐） |
+| 扩展上报 | `extensions/collector/src/api/report.ts` + `entrypoints/{background,sidepanel/App}.tsx` + `storage/settings.ts` | `api/materials.py` |
+
+## 10. 验收标准（改完怎么算完成）
+
+1. `pnpm -C studio exec tsc -b` 零错误、`pnpm -C studio build` 通过（提交前还原 `tsconfig.app.tsbuildinfo`）
+2. 改扩展：`pnpm -C extensions/collector build` 通过
+3. 改 server：`/api/health` 200、涉及接口 curl/页面冒烟通过
+4. UI 改动：浏览器实测 + 必要时截图确认
@@ -0,0 +1,153 @@
+# Ozon Seller Kit V2.1 方案总览（转向：放弃 API 直传，聚焦试算工作流）
+
+> 状态：主链路已落地，持续打磨；后台任务中心第一、二阶段已完成
+> 最后更新：2026-08-30
+> 定位：本文是 V2.1 全部设计文档的入口与决策总表。先读本文，再按需读分册。
+> 前置：`docs/v2/`（V2 方案）。V2.1 是对 V2 主链路的一次「降本转向」，不推翻 V2 的基础设施决策（数据库/存储/鉴权/工作台化）。
+
+---
+
+## 1. 背景与转向
+
+V2 原定主链路是「采集 → 编辑 → **Ozon Seller API 直传发布**」。实施到发布环节发现：
+ImportProductsV3 直传要求类目字典对齐、属性 id 映射（含 `is_aspect` 变体属性）、description_category_id/type_id 解析、
+多变体合并规则、错误码逐条排查等大量细节字段对齐工作。对个人开发者而言实现成本过高、性价比不高。
+
+V2.1 退而求其次，把主链路改为：
+
+```
+V2（原计划）                                  V2.1（现在）
+采集 → 采集箱 → 编辑 → API 直传发布           采集 → 采集箱 → 商品试算页 → CSV 导出
+                     ↑                              ↑
+              大量 Ozon 字段对齐工作          人工在 Ozon 后台上品（粘贴/上传）
+```
+
+核心变化只有一条：**「上品」这一步从 API 自动化退回人工，把省下来的精力放在试算页的效率工具上**
+（价格试算、俄文文案、AI 图片生成、采购地址维护、数据入库、CSV 导出）。
+采集、采集箱、商品数据落库等 V2 已实现的基础全部保留。
+
+---
+
+## 2. 端到端数据流
+
+```
+① 浏览 Ozon / 1688 / 淘宝商详页
+      │  插件页内悬浮面板 → 快速采集（采集方案以 image-suite-studio 为主要参考）
+      ▼
+② 插件 POST /api/materials 上传（texts + images，已实现）
+      │  服务端落库为采集箱商品（stage=collected），异步下载转存图片
+      ▼
+③ 双动作（插件内完成）：
+      ├─ a. 同步到采集箱（已在 ② 落库）
+      └─ b. 自动打开商品试算页  {studio}/trial/{product_id}（新标签页）
+      ▼
+④ 商品试算页（studio 新页面，操作流水线对齐 web/ 工具台 v1）：
+      ├─ 01 商品信息核对/补录（标题、重量、尺寸、描述、采买地址、货号）
+      ├─ 02 价格试算（进货价/净利率/贴单费/物流等级/预留折扣/汇率 → 销售价 ¥/₽、利润、成本）
+      ├─ 03 俄文文案生成（AI 标题/简介/标签，一键回填）
+      ├─ 04 图片与 AI 生图（采集图勾选 → 套图规划 → 一键生成；单张 AI 图生图；导出）
+      └─ 05 入库与导出（每步自动落库 product.pricing/copy；CSV / 组合码导出）
+      ▼
+⑤ 上品：人工在 Ozon 卖家后台录入，用 CSV / 组合码批量回填价格与货号
+```
+
+---
+
+## 3. V2.1 决策总表（D 系列）
+
+| 编号 | 决策 | 内容 | 理由 |
+|---|---|---|---|
+| **D1** | 放弃 Ozon API 直传 | `server/api/publish.py`、`services/publish.py`、店铺/类目代理等发布链路代码**保留但冻结**，不作为主链路；上品方式 = CSV 导出 + 人工后台录入 | ImportProductsV3 字段对齐工作量对个人不可承受；人工上品每品只花几分钟 |
+| **D2** | 采集以 image-suite-studio 为主要参考 | **（方案三，已实施）ISS 扩展整体并入主仓 `extensions/collector/`，成为唯一采集工具；扩展新增「上报商品」（POST /api/materials + 自动打开 /trial/{id}）；extension-v2 原地冻结** | ISS 已跑通三平台采集；单仓维护避免引擎分叉；ISS 独立产品化远期靠构建/配置裁剪，不在代码层分叉 |
+| **D3** | 采集完成双动作 | 上传 `/api/materials` 入库（已实现）+ 插件自动打开 `{studio}/trial/{product_id}` | 采集即进入试算流水线，减少手工跳转 |
+| **D4** | 商品试算页 studio 化 | 新增 `/trial/:id` 页面，功能与操作流水线对齐 `web/ozonSeller.html`（计价/俄文文案/图片水印/采购地址/登记/CSV/组合码），数据从 localStorage 升级为 products 表落库 | web/ v1 已验证好用，冻结只读；studio 是其 React+antd 版本 |
+| **D5** | 图片生成对齐 image-suite-studio | 套图规划（DeepSeek）→ 一键生成（多 provider 模型路由：豆包/通义/RightAPI）→ 服务端水印 → 导出 ZIP；生成图回写 `product_assets(generated)` | 套图能力已在 image-suite-studio 验证；服务端代码整体平移复用 |
+| **D6** | 单张 AI 图生图 | 采集图与生成图的每个图片单元格都有「AI 生图」按钮：弹窗输入要求 + 选模型 → 单张生成 | 套图批量生成之外补充精修单图的能力 |
+| **D7** | 前端先行 | 先开发试算页前端：服务层按本文 [`api.md`](./api.md) 契约编写；未实现的服务端接口以明确报错提示（不阻断页面其它功能），后再开发服务端 | 先把交互/流水线定型，服务端按前端契约补齐，避免返工 |
+| **D8** | 存储沿用 V2 基础设施 | 商品/素材落 PostgreSQL（本地开发 SQLite），图片走 `services/storage.py` 抽象（本地 `data/media/` 兜底，七牛可选） | 不为转向重做存储；D1 冻结后七牛不再是硬依赖 |
+
+---
+
+## 4. 现状盘点（2026-08-26）
+
+### 4.1 已实现、V2.1 直接复用
+
+| 能力 | 位置 | 说明 |
+|---|---|---|
+| Ozon 采集上传落库 | `extension-v2/` + `server/api/collection.py` | `POST /api/materials`、`/api/materials/bytes`、去重、异步转存 |
+| 采集箱 | `studio/src/pages/collection/CollectionPage.tsx` | 列表/筛选/删除/复制 |
+| 商品 CRUD | `server/api/products.py` + `studio/src/services/product.ts` | 详情/PATCH 自动保存（raw/pricing/copy JSON 均可存） |
+| 计价纯函数 | `studio/src/pricing/pricing.ts` | 从 web/app.js 抄录的核心公式（V2.1 需补尺寸校验等，见 trial-page.md） |
+| 俄文文案 | `server/api/ai.py` + `studio/src/pages/product/CopyPanel.tsx` | `/api/ai/models`、`/api/ai/copy`，生成+回填交互完整 |
+| 智能修图（万相） | `server/api/image.py` + `studio/src/pages/ai-image/` | `/api/image/edit` 保留，独立页面不动 |
+| 汇率 | `server/api/fx.py` + `studio/src/services/fx.ts` | `GET /api/fx` |
+| 素材上传（字节） | `server/api/collection.py:204` | `POST /api/materials/bytes`，试算页「上传图片」直接用 |
+| 登录鉴权 | `server/api/auth.py` + studio RequireAuth | APP_TOKEN 换 JWT |
+
+### 4.2 V2.1 待开发
+
+| 能力 | 端 | 分册 |
+|---|---|---|
+| 商品试算页（5 区块） | studio 前端（**Phase A，本次**） | [`trial-page.md`](./trial-page.md) |
+| 套图规划/一键生成/单张 AI 生图 前端 | studio 前端（**Phase A，本次**） | [`image-suite.md`](./image-suite.md) |
+| suite 系列服务端接口（plan/generate/suites/image-edit/export） | server（Phase B，已完成）；生成和水印已接入持久化后台任务 | [`api.md`](./api.md)、[`background-jobs.md`](./background-jobs.md) |
+| 采集对齐 image-suite-studio + 自动打开试算页 | extension-v2（Phase C） | [`collect.md`](./collect.md) |
+| 批量 CSV 服务端导出（可选优化） | server（Phase D） | [`api.md`](./api.md) §7 |
+
+### 4.3 冻结（不删代码，不再投入）
+
+- Ozon 发布链路：`server/api/publish.py`、`server/services/publish.py`、`server/api/categories.py`、`server/services/ozon_client.py`
+- studio 商品编辑页的「属性映射」「发布」区块（页面保留，作为长期能力储备）
+- `docs/v2/ozon-publish.md`、`docs/v2/multi-sku.md` 的直传方案（远期若重启再参考）
+- `web/` v1 工具台（继续冻结只读，直到试算页功能对齐后废弃）
+
+---
+
+## 5. 分册索引
+
+| 文档 | 内容 | 什么时候读 |
+|---|---|---|
+| [`HANDOFF.md`](./HANDOFF.md) | **工作交接说明**：当前进度、启动/构建命令、已知坑、下一步（新会话先读） | 接手工作时先读 |
+| [`collect.md`](./collect.md) | 采集方案：扩展并入 `extensions/collector/` + 上报开关 + 自动打开试算页（已实施） | 做插件改动时读 |
+| [`trial-page.md`](./trial-page.md) | 商品试算页：页面结构、计价公式与校验、文案、采购地址、入库数据结构、CSV/组合码导出 | 做试算页前后端时读 |
+| [`multi-sku-pricing.md`](./multi-sku-pricing.md) | 多 SKU：采集契约、父商品/SKU 数据模型、试算页明细、CSV 导出与分阶段迁移方案 | 扩展规格级计价、导出或采集时读 |
+| [`multi-sku-measurements.md`](./multi-sku-measurements.md) | **多 SKU 双规格**：实物规格与包装物流规格的字段、采集、试算、尺寸图、导出和迁移设计 | 改 SKU、尺寸、重量、试算或尺寸图前必读 |
+| [`image-suite.md`](./image-suite.md) | 图片生成：套图规划→一键生成、模型路由、单张 AI 生图、水印、生成图回写与导出 | 做图片功能时读 |
+| [`background-jobs.md`](./background-jobs.md) | **后台任务中心**：统一任务模型、Worker、状态、恢复、已完成阶段和后续路线图 | 改生图、水印或任何耗时任务前先读 |
+| [`image-asset-lifecycle.md`](./image-asset-lifecycle.md) | 图片原图、水印当前版、对象路径与删除回收流程 | 改图片、水印或存储前先读 |
+| [`api.md`](./api.md) | 前后端 REST 契约（前端服务层已按此开发） | 前后端联调时读 |
+| [`backend-structure.md`](./backend-structure.md) | 后端代码结构盘点：文件/接口/服务树形图、数据流、状态标注（在用/冻结/残留） | 改后端前先读 |
+
+---
+
+## 6. 实施阶段
+
+| 阶段 | 内容 | 状态 |
+|---|---|---|
+| **Phase A** | docs/v2.1 方案文档 + 试算页前端（路由/入口/5 区块/服务层契约） | ✅ 完成 |
+| **Phase C** | 采集对接：ISS 扩展并入 `extensions/collector/` + 「上报商品」开关 + 自动打开试算页（方案三，见 collect.md） | ✅ 完成 |
+| **Phase B** | 服务端：planner/generator/prompts/watermark、套图/单图接口、图片回写与导出；已切为持久化任务 + 独立 Worker | ✅ 完成 |
+| **Phase D** | 打磨：批量 CSV 服务端化、图片生命周期、水印增强、ISS-only 产品模式构建配置 | 🚧 部分完成 |
+| **Phase E** | 后台任务中心第三阶段：当前商品任务抽屉已完成；全局面板、任务事件、调度公平性与幂等性增强待开发 | 🚧 进行中，见 [`background-jobs.md`](./background-jobs.md) |
+
+每个阶段结束都可独立运行：Phase A 结束时，试算页的计价/文案/素材上传/入库立即可用（对接已有接口），套图相关按钮点击会提示「服务端接口未实现」。
+
+---
+
+## 7. 与 V2 文档的关系
+
+- V2 的基础设施决策（D1 契约云端化、D3 PostgreSQL、D6 工作台化、D7 鉴权）**全部沿用**。
+- V2 的 D 图片方案 B（套图 + 智能修图）**升级落地**：套图引擎不再自研，直接平移 image-suite-studio 的服务端实现。
+- V2 的发布链路（`ozon-publish.md`）**冻结**；`api.md` 中的 `/api/publish`、`/api/categories` 不再是主链路。
+- 若存在分歧，以 `docs/v2.1/` 为准。
+
+---
+
+## 8. 关键风险
+
+| 风险 | 级别 | 对策 |
+|---|---|---|
+| 模型生成耗时长、可能跨服务重启 | 🟡 中 | 本仓已用持久化父/子任务 + 独立 Worker；Pcore/RightAPI/通义万相保存外部 task id 后可继续轮询，详见 `background-jobs.md` |
+| 采集图防盗链（Ozon/阿里 CDN）在 studio 页面直接展示可能失败 | 🟡 中 | 素材展示优先 `stored_url`（服务端已转存）；Phase B 补 `/api/proxy-image` 兜底 |
+| 前端先行的契约与服务端实现不一致导致返工 | 🟡 中 | api.md 即契约真源，服务端按文档实现；字段命名对齐 image-suite-studio 已验证的结构 |
+| CSV 人工上品仍是手工活 | 🟢 低 | 组合码 + CSV 已是 web/ 验证过的效率水平；后续可再评估半自动（表格粘贴）方案 |
@@ -0,0 +1,132 @@
+# V2.1 API 契约（新增 + 复用）
+
+> 状态：前端服务层已按本文开发（Phase A）；服务端 Phase B 按 本文实现。
+> 通用：鉴权 `Authorization: Bearer <JWT>`（studio 走 axios 拦截器自动附带）；错误统一 FastAPI `detail`。
+
+---
+
+## 1. 复用的现有接口（Phase A 即可用）
+
+| 接口 | 用途（试算页） |
+|---|---|
+| `GET /api/products/{id}`、`PATCH /api/products/{id}` | 商品详情 / 试算页自动保存（raw/pricing/copy/price/weight/... 全字段） |
+| `GET /api/products/{id}/assets` | 素材列表（分组/规格/状态/current `stored_url`、`original_url`、水印状态） |
+| `GET /api/products?stage&q&page&page_size` | 批量 CSV / 组合码导出的数据源 |
+| `POST /api/materials/bytes` | 试算页「上传图片」（FormData：`product_id, group_key=upload, file`）→ `{asset_id, status}` |
+| `GET /api/fx` | 汇率 `{rate, source, ts}` |
+| `GET /api/ai/models`、`POST /api/ai/copy` | 俄文文案（模型白名单 / 生成） |
+| `POST /api/image/edit` | 智能修图页保留，不在试算页主链路 |
+
+## 2. 套图规划 `POST /api/suite/plan`（Phase B）
+
+**Req**
+```jsonc
+{
+  "product_id": "uuid",            // 可选：便于日志与上下文缓存
+  "texts": [ { "kind": "title|price|params|selling_point|desc|brand|sales|shop",
+               "content": "…", "pairs": [ { "key": "…", "value": "…" } ] } ],
+  "sku_variants": ["粉色", "蓝色"],
+  "image_stats": { "main": 8, "sku": 6, "detail": 12 },
+  "platform": "ozon",
+  "requirements": "…|null"         // 用户强制要求，最高优先级
+}
+```
+**Res** `{ "summary": "一句话方案说明", "items": [ { "kind": "white_bg", "title": "白底主图", "detail": "…", "prompt_hint": "…", "count": 2, "variant_name": "粉色|null" } ] }`
+
+实现要点：DeepSeek 单行紧凑 JSON；kind 白名单清洗；count 钳 0-3；幻觉 variant 丢弃绑定；总张数 AI 自主（建议 8 张左右；安全上限：默认 15，生图要求指定「N 张」时按 N、最大 24）。同步接口（数秒级）。
+
+## 3. 一键生成 `POST /api/suite/generate`（Phase B）
+
+**Req**
+```jsonc
+{
+  "product_id": "uuid",
+  "texts": [ …同上… ],
+  "images": [ { "url": "…", "group_key": "main|sku|detail|upload", "variant_name": "粉色|null" } ],  // 勾选参考底图
+  "style_set": 1,
+  "style_prompt": "…|null",        // 用户改写的风格提示词，覆盖后端模板
+  "requirements": "…|null",
+  "plan": [ …PlanItem（count>0）… ],
+  "platform": "ozon",
+  "model": "gpt-image-2-vip",
+  "watermark": { "enabled": true, "type": "image|text", "text": "xiongmaoyx", "opacity": 30 }  // 关闭时缺省
+}
+```
+**Res** `{ "suite_id": "…" }`
+
+实现要点：方案按 count 展开为持久化逐图子任务；独立 Worker 领取子项并在完成后回写进度。Pcore、RightAPI 与通义万相的第三方任务 ID 会先写入数据库，重启后继续轮询同一个模型任务；完成后再水印、落 storage、追加 `product_assets(group_key='generated')`。
+
+## 4. 任务查询 `GET /api/suites/{id}`（Phase B）
+
+**Res**
+```jsonc
+{
+  "id": "…", "status": "queued|running|done|partial|failed|cancelled",
+  "style_set": 1, "platform": "ozon", "lang": "俄文", "ratio": "3:4", "provider": "rightapi",
+  "total": 8, "completed": 3, "failed": 1,
+  "images": [ { "type_id": "white_bg", "name": "白底主图-01.png", "url": "/media/suites/…png",
+                "status": "queued|waiting_provider|running|done|failed|cancelled", "error": null } ],
+  "error": null
+}
+```
+前端采用“本次请求结束后再延迟下一次”的递归轮询（正常 3s、请求失败指数退避），并在切换任务、组件卸载时取消在途请求；`done/partial/failed/cancelled` 为终态。每条 `images` 项另含 `item_id`，用于按图重试。浏览器会暂存当前任务 ID，并从服务端查询商品的活动任务；Web 服务或 Worker 重启后仍可恢复任务状态。
+
+辅助接口：`GET /api/products/{product_id}/suites?active_only=true` 恢复活动任务；`POST /api/suites/{id}/cancel` 取消任务；`POST /api/suites/{id}/retry` 重试全部失败子项；`POST /api/suites/{id}/items/{item_id}/retry` 只重试指定失败项。
+
+## 5. 结果导出 `GET /api/suites/{id}/zip`（Phase B）
+
+→ `application/zip` blob（按方案标题命名内部文件）。404/失败返回 `detail` JSON。
+
+## 6. 单张 AI 生图 `POST /api/suite/image-edit`（Phase B）
+
+**Req**
+```jsonc
+{
+  "product_id": "uuid",
+  "image_url": "…",               // stored_url 或 source_url（服务端代下绕防盗链）
+  "prompt": "把背景换成纯白色摄影棚",  // 必填
+  "model": "nano-banana-2",
+  "append": true                   // true：结果追加 product_assets(generated)
+}
+```
+**Res** `{ "suite_id": "…" }`
+
+接口仅创建并提交统一图片任务，立即返回；前端通过 `GET /api/suites/{suite_id}` 查询状态和 `images[0].url`。完成后若 `append=true`，结果会回写为 `product_assets(group_key='generated')`。单张编辑优先级高于套图，提交模型后同样持久化第三方任务 ID；参考图 = 传入单图；Ozon 规格（俄文 3:4）。
+
+## 7. 素材水印 `POST /api/assets/watermark` / `POST /api/assets/watermark/remove`
+
+`POST /api/assets/watermark` 的请求体为 `{ "asset_ids": ["uuid"], "watermark": { "enabled": true, "type": "text|image", "text": "…", "opacity": 30 } }`，立即返回 `{ "job_id": "uuid", "total": n }`。Worker 对选中的采集图或生成图逐张应用水印，前端经 `GET /api/suites/{job_id}` 查看逐图进度和错误；`GET /api/products/{product_id}/watermark-jobs?active_only=true` 用于页面刷新后恢复。
+
+`POST /api/assets/watermark/remove` 的请求体为 `{ "asset_ids": ["uuid"] }`，将选中图片恢复为无水印原图。
+
+`POST /api/assets/watermark/remove` 当前仍为短时同步操作，返回 `{ "updated_ids": [], "failed": [] }`。两接口均只保留原图和当前展示版本：重新加水印会在数据库提交后删除旧水印文件；前端展示、单张下载与导出均使用 `stored_url`。
+
+## 8. 商品轮播视频
+
+- `POST /api/products/{product_id}/video-jobs`：请求 `{ "asset_ids": ["uuid", "uuid"] }`，按传入顺序选择当前商品的 2–5 张已转存图片，立即返回 `{ "job_id": "uuid" }`。服务端只接受素材 ID，不接受任意图片 URL。
+- `GET /api/products/{product_id}/video-jobs`、`GET /api/video-jobs/{job_id}`：读取任务和成片状态；`POST /api/video-jobs/{job_id}/cancel` 会取消并立即清理任务记录，`POST /api/video-jobs/{job_id}/retry` 重试失败任务，`DELETE /api/video-jobs/{job_id}` 删除成片及记录，`GET /api/video-jobs/{job_id}/download` 下载 MP4。
+- Worker 使用 FFmpeg 合成无音轨轮播视频：AI 生成图在前端选择器中优先展示；支持 2–5 张，按 4.5 / 3.5 / 3.0 / 2.8 秒单图停留并使用 0.35 秒淡入淡出。默认输出为 `810×1080`、`30 fps`、`H.264`、`yuv420p`、最大 45 MB，结果存入 `products/{product_id}/videos/{job_id}/result.mp4`。
+- 需要系统安装 `ffmpeg` 与 `ffprobe`（Ubuntu：`apt install -y ffmpeg`）；路径和大小/超时限制可通过 `VIDEO_*` 环境变量覆盖。任务复用 `background_jobs`，无需新增视频业务表；进行中、失败和已完成成片可在刷新后继续查看，取消会立即移除任务及临时文件，不保留记录。
+
+## 9. 导出与代理（Phase B / D）
+
+| 接口 | 方法 | Req | Res |
+|---|---|---|---|
+| `/api/export/images` | POST | `{ "title": "…", "images": [{ "url", "groupName", "variantName", "key" }] }` | zip blob（分组建文件夹） |
+| `/api/proxy-image?url=` | GET | 源站图片 URL | 图片字节（带站点 Referer 代下，绕防盗链） |
+| `/api/export/trial-csv` | GET | query：`stage?` | csv blob（16 列，见 trial-page.md §7；Phase D 服务端化，替代前端拼装） |
+
+图片资源上限：默认单张上传/远程下载 20 MB；一次导出最多 50 张，ZIP 内源图片总量与成品 ZIP 均最多 200 MB。超过限制返回 HTTP `413` 及可读错误提示；ZIP 超过 2 MB 自动写入临时磁盘，并以分块响应下载。
+
+图片校验与元数据：图片上传、采集转存和 AI 生成图写入素材库时，服务端以实际字节识别 JPEG、PNG、WebP、GIF 或 BMP，不信任 URL 后缀和上传声明的 MIME。解码失败或不支持的格式返回/记录为失败；默认限制为 40,000,000 像素（`IMAGE_MAX_PIXELS`），并记录 `product_assets.width`、`height`。静态图片若带 EXIF 方向，会在落库前纠正并移除该方向标记；动画图不重编码，以避免丢帧。`POST /api/materials/bytes` 成功响应会额外返回 `width`、`height`，不合规图片返回 `422`。
+
+远程图片安全规则：`/api/proxy-image`、采集图转存、AI 参考图及远程导出统一只请求公网 `http(s)` 地址；`localhost`、回环、内网、链路本地、多播和其他保留 IP 会返回 `400`。重定向不会自动跟随：服务端最多跟随 3 跳，并在每一跳重新解析和校验目标地址。已转存的本项目 `/media/...` 素材直接读取本地磁盘，不经过 HTTP 回环请求。下载仍受 `IMAGE_DOWNLOAD_MAX_BYTES` 限制，连接/读写/总超时与重定向次数可通过 `IMAGE_DOWNLOAD_CONNECT_TIMEOUT`、`IMAGE_DOWNLOAD_READ_TIMEOUT`、`IMAGE_DOWNLOAD_TOTAL_TIMEOUT`、`IMAGE_DOWNLOAD_MAX_REDIRECTS` 配置；下载超时返回 `504`。
+
+## 10. 采集相关（Phase C 使用，均已实现）
+
+- `POST /api/materials`：插件上传采集结果；**响应含 `product_id`**（插件用于打开 `/trial/{id}`）。
+- `GET /api/collected?platform=&itemId=`：采集前查重。
+
+## 11. 冻结接口（不投入，保留代码）
+
+`/api/publish/*`、`/api/shops/*`、`/api/categories/*`——Ozon API 直传链路（D1）。
@@ -0,0 +1,161 @@
+# V2.1 后端代码结构盘点（server/）
+
+> 状态：现状盘点（2026-08-28，鉴权移除后）
+> 用途：一眼看清后端有哪些代码、各自处理什么逻辑、哪些在用哪些冻结。做后端改动前先读本文。
+> 契约细节另见 [`api.md`](./api.md)。
+
+---
+
+## 1. 总览
+
+共 5270 行 Python。分层：`api/`（HTTP 路由）→ `services/`（业务逻辑）→ `models/`（ORM 表）；`schemas/`（Pydantic 契约）、`core/`（AES 加解密）、`config/`（配置）、`migrations/`（Alembic）。
+
+状态标注：✅ 在用 · 🧊 冻结（保留不维护）· 🗑 残留（可删）。
+
+```
+server/
+├── main.py 【72·入口】
+│   ├── FastAPI app + CORS + startup create_all（幂等建表，生产以 Alembic 为准）
+│   ├── 挂载 12 个路由器（auth 已移除）
+│   ├── /media 静态托管 data/media/（本地图片）
+│   └── / 挂载 web/（v1 工具台，冻结）
+│
+├── api/ ──────────────────────────── 路由层（HTTP 接口，冻结链路已移至 legacy/）
+│   ├── materials.py 【267 ✅核心】（原 collection.py，与 /api/materials 路径对齐）
+│   │   ├── POST /api/materials                 插件采集上报入库（建/复用商品 + 文本解析 + 图片队列下载转存）
+│   │   ├── POST /api/materials/bytes           直接上传图片字节（试算页「上传图片」）
+│   │   ├── GET  /api/products/{id}/fingerprints 素材去重指纹
+│   │   └── GET  /api/collected                  按 platform+itemId 查重（扩展防重复上报）
+│   ├── products.py 【178 ✅核心】
+│   │   ├── GET·POST /api/products              商品列表 / 新建
+│   │   ├── GET·PATCH·DELETE /api/products/{id} 详情 / 自动保存 / 删除（软删 archived | 硬删）
+│   │   └── POST /api/products/{id}/copy        复制为新变体（重置货号/图片防冲突）
+│   ├── suite.py 【✅核心·Phase B】
+│   │   ├── POST /api/suite/plan                DeepSeek 出图方案规划（同步，数秒级）
+│   │   ├── POST /api/suite/generate            一键生成：方案展开→持久化子任务→Worker 生图→回写 generated 素材
+│   │   ├── GET  /api/suites/{id}               任务状态轮询（前端 3s 一次）/ cancel / retry
+│   │   ├── GET  /api/products/{id}/suites      恢复商品活动任务
+│   │   ├── GET  /api/suites/{id}/zip           生成结果打包下载（中文文件名）
+│   │   └── POST /api/suite/image-edit          单张 AI 生图（试算页每图按钮，append=true 回写素材）
+│   ├── export.py 【121 ✅】POST /api/export/images      采集图片打包 ZIP（标题/分组/SKU规格 文件夹结构）
+│   ├── proxy.py  【54 ✅】 GET  /api/proxy-image?url=   图片防盗链代理（带站点 Referer 代下）
+│   ├── fx.py     【13 ✅】 GET  /api/fx                 汇率（FloatRates→俄央行→er-api 三级回退 + 区间校验）
+│   ├── ai.py     【~30 ✅】 GET /api/ai/models、POST /api/ai/copy   俄文文案生成（试算页 03 区块）
+│   ├── image.py  【~12 保留】POST /api/image/edit       万相 wanx2.1 图像编辑（智能修图页专用）
+│   ├── shops.py      【118 🧊冻结】店铺 CRUD + 连通测试（发布链路配套，AES 加密凭证）
+│   ├── categories.py 【117 🧊冻结】Ozon 类目树/属性/字典值代理
+│   ├── publish.py    【179 🧊冻结】Ozon ImportProductsV3 直传 + 任务轮询
+│   └── ozon.py       【5   🧊冻结】空占位（远期直传重启时用）
+│
+├── services/ ──────────────────────── 业务逻辑层
+│   ├── generator.py 【✅核心】生图 provider（doubao / tongyi / rightapi / pcore）
+│   │                            + 可恢复的 submit/poll 推进器 + 参考图解析
+│   │                            （variant 精确匹配 SKU 图 → 回退 main 首张；≤2 张转 data-URI）
+│   ├── planner.py   【227 ✅核心】DeepSeek 出图方案规划器
+│   │                            （单行 JSON 解析 / kind 白名单 / count 钳 0-3 / 幻觉 SKU 丢弃绑定 / 截断修复）
+│   ├── prompts/     【✅核心】生图提示词引擎（按模型家族分发）
+│   │   ├── __init__.py  (provider, model) → 家族路由 + build_prompt / build_context / type_name
+│   │   ├── common.py    10 种图类型 builder（white_bg/lifestyle/…）+ 5 套风格 + 图内文案语言规范
+│   │   ├── alibaba.py   通义系「主体参考」语义（doubao 复用）：商品逐像素一致，只改背景/角度
+│   │   ├── gpt.py       gpt-image-2「edits 保真」语义：以参考图为准，禁止按文案重造商品
+│   │   ├── google.py    nano-banana「主体保持」语义：一句话钉死主体 + 自然语言指令
+│   │   └── doubao.py    豆包（复用 alibaba）
+│   ├── jobs.py      【✅核心】持久化任务仓库、租约领取、取消/失败重试、任务视图
+│   ├── job_worker.py【✅核心】独立 Worker：逐图提交/轮询外部模型、落图与回写素材
+│   ├── tasks.py     【兼容】旧内存任务执行器，活跃 API 不再使用
+│   ├── watermark.py 【122 ✅】Pillow 水印合成（图片徽章/文字，右下角，失败回退原图）
+│   ├── deepseek.py  【182 ✅】DeepSeek chat 封装（俄文文案 + 出图规划共用；JSON 容错解析）
+│   ├── models_catalog.py【84 ✅】读 config/models.yaml（俄文文案模型白名单：快/省、质量两档）
+│   ├── storage.py   【117 ✅】存储抽象：Local（data/media/，/media 托管）+ Qiniu（七牛，生产）
+│   │                            + local_path（stored_url→本地路径，ZIP 打包用）+ download_bytes（带 Referer 代下）
+│   ├── fx.py        【58  ✅】多源汇率 + [5,25] 区间脏数据校验（v1 移植）
+│   ├── image_edit.py【185 保留】wanx2.1-imageedit 多模型图像编辑（智能修图页后端）
+│   └── suite_service.py【~95 ✅】套图业务逻辑（api 层下沉）：texts_to_raw / 模型白名单校验 /
+│                             append_generated_asset（generated 回写 + asset_counts 累加）
+│
+├── legacy/ ────────────────────────── 🧊 冻结代码（Ozon API 直传链路，接口仍挂载但不再投入）
+│   ├── api/          shops（店铺 CRUD+连通测试）/ categories（类目字典代理）/
+│   │                 publish（ImportProductsV3 直传）/ ozon（空占位）
+│   ├── services/     ozon_client（Seller API 薄封装）/ publish（请求体组装+必填校验）
+│   ├── models/       shop / publish_task / category（字典缓存三表）
+│   └── schemas/      shop
+│
+│
+├── schemas/ ────────────────────────── Pydantic 契约（请求/响应模型）
+│   ├── suite.py      【160 ✅】SuitePlanRequest / SuiteGenerateRequest / SuiteOut /
+│   │                 ImageEditSingleRequest（product_id + append → 回写）/ WatermarkOptions / 模型白名单
+│   ├── collection.py 【✅】MaterialsRequest（camelCase：source.itemId / groupKey / variantName，对齐扩展）
+│   ├── product.py    【102 ✅】列表 / 详情 / 部分更新（自动保存）
+│   ├── copy.py       【✅】俄文文案（titles_ru/zh、description、tags、usage）
+│   ├── image_edit.py 【125 保留】智能修图（模型白名单 / function / 强度）
+│   └── （shop 已移至 legacy/schemas/；auth.py 残留已删除）
+│
+├── models/ ─────────────────────────── SQLAlchemy ORM（表结构）
+│   ├── product.py      products   商品主表（Ozon 字段 + raw/pricing/copy 三个 JSON 扩展）
+│   ├── asset.py        product_assets  素材表（group_key: main/sku/detail/generated/upload/…；stored_url；dedupe_key）
+│   ├── user.py         users（预留空置；鉴权移除后暂无用途，表已在库）
+│   ├── enums.py        stage 状态机（collected→editing→ready→…→archived）等枚举
+│   └── types.py        JSON/JSONB 兼容类型
+│
+├── core/security.py 【保留】店铺凭证 AES-GCM 加解密（shops/categories/publish 使用）
+│                   鉴权（JWT/APP_TOKEN）已按 V2.1 决策移除，加账户体系时在此重引
+├── db.py            【50】async engine + session 工厂（SQLite 开发 / PostgreSQL 生产）
+├── config/
+│   ├── settings.py  【94】pydantic-settings：database_url / DEEPSEEK·DASHSCOPE·ARK·RIGHTAPI 密钥 /
+│   │                image_provider / request_timeout(300s) / poll_max_wait(600s) / 存储与水印配置
+│   └── models.yaml  俄文文案模型白名单（deepseek-v4-flash 默认 / deepseek-v4-pro）
+└── migrations/      Alembic（2 个版本：initial_v2_schema、add_shop_id_to_products）
+```
+
+---
+
+## 2. 接口一览（20 个端点，全部无鉴权）
+
+| 分组 | 端点 | 用途 | 消费方 |
+|---|---|---|---|
+| **采集上报** | POST /api/materials | 采集结果入库（返回 product_id） | extensions/collector「上报商品」 |
+| | POST /api/materials/bytes | 上传图片字节（FormData） | 试算页「上传图片」 |
+| | GET /api/collected?platform=&itemId= | 采集前查重 | 扩展面板 |
+| | GET /api/products/{id}/fingerprints | 素材去重指纹 | 扩展 |
+| **商品库** | GET·POST /api/products | 列表 / 新建 | 采集箱、登记表导出 |
+| | GET·PATCH·DELETE /api/products/{id} | 详情 / 自动保存 / 删除 | 试算页、编辑页 |
+| | POST /api/products/{id}/copy | 复制为新变体 | 采集箱 |
+| | GET /api/products/{id}/assets | 素材列表 | 试算页 04 区块 |
+| **套图生图** | POST /api/suite/plan | DeepSeek 出图方案 | 试算页「AI 智能规划」 |
+| | POST /api/suite/generate | 提交套图任务（返回 suite_id） | 试算页「一键生图」 |
+| | GET /api/suites/{id} | 任务状态轮询 | 试算页进度条 |
+| | GET /api/suites/{id}/zip | 结果打包下载 | 试算页「导出 ZIP」 |
+| | POST /api/suite/image-edit | 单张 AI 生图（可回写素材） | 试算页每图「AI 生图」 |
+| **辅助** | GET /api/fx | 汇率 | 试算页计价 |
+| | GET /api/ai/models · POST /api/ai/copy | 文案模型 / 生成 | 试算页 03 区块 |
+| | POST /api/export/images | 采集图片 ZIP | 试算页「下载采集图片」 |
+| | GET /api/proxy-image | 防盗链代理 | 前端图片回退 |
+| | POST /api/image/edit | 万相图像编辑 | 智能修图页 |
+| | GET /api/health | 健康检查 | 运维 |
+| **🧊冻结** | /api/shops/* · /api/categories/* · /api/publish/* · /api/ozon/* | Ozon 直传链路（代码在 legacy/，接口仍挂载） | 无（保留代码） |
+
+---
+
+## 3. 核心数据流
+
+```
+extensions/collector 采集
+  → POST /api/materials（collection.py 落库 products + 排队下载图片 → storage 落盘）
+  → 试算页 /trial/{id}（studio）
+      ├─ 01/02/03 编辑 → PATCH /api/products/{id} 自动保存（raw/pricing/copy JSON）
+      ├─ 04 生图：POST /api/suite/plan（planner+deepseek）→ POST /api/suite/generate
+      │    → background_jobs / items → 独立 Worker → generator（prompts 家族 → provider API → watermark → storage）
+      │    → 每张成功回写 product_assets(generated) → 前端轮询 GET /api/suites/{id} + 刷新素材
+      └─ 05 登记（localStorage）→ 导出 CSV / 组合码（纯前端）
+```
+
+## 4. 已知特性与注意事项
+
+| 项 | 说明 |
+|---|---|
+| 生图任务依赖独立 Worker | `start.command` 已自动启动 `python server/worker.py`；手动启动 uvicorn 时也必须启动 Worker |
+| 外部任务恢复 | Pcore、RightAPI、通义万相的 provider task id 会保存到数据库，重启后继续轮询原任务；同步 provider 无外部 id 时只能重试 |
+| 全部接口无鉴权 | V2.1 决策：先功能后鉴权；重新引入时从 `deps.py` + 路由依赖层加 |
+| 残留可删 | `schemas/auth.py`（无引用）；`api/ozon.py`（空占位，随冻结链路保留） |
+| 密钥 | `.env`：DEEPSEEK_API_KEY（规划+文案）、RIGHTAPI_API_KEY（gpt/nano 生图）、DASHSCOPE_API_KEY（通义）、ARK_API_KEY（豆包，可选） |
+| 前端契约 | 试算页 `studio/src/services/suite.ts` 与 `schemas/suite.py` 逐字段对齐（联调已验证） |
@@ -0,0 +1,281 @@
+# 后台任务中心：设计、实施状态与路线图
+
+> 更新：2026-08-30  
+> 适用范围：套图生成、单张 AI 生图 / AI 编辑、批量添加水印，以及未来的耗时导出和批处理。  
+> 阅读顺序：接手相关开发前，先读本文，再读 [`image-asset-lifecycle.md`](./image-asset-lifecycle.md) 与 [`api.md`](./api.md)。
+
+## 1. 结论与边界
+
+“单图弹窗等待”、“套图生成”和“批量水印”本质都是耗时、可失败、需要恢复的后台操作，不应分别实现异步逻辑。项目统一采用：
+
+```text
+Web API
+  └─ 在数据库创建父任务 + 子项，立即返回任务 ID
+
+独立 Worker
+  └─ 领取一个子项 → 调模型 / 合成水印 / 保存图片 → 回写进度与结果
+
+试算页任务入口（当前）/ 任务中心（后续）
+  └─ 查询状态、恢复进度、取消、重试、打开结果
+```
+
+当前是本地单机、SQLite 架构，**不引入 Redis、Celery 或分布式队列**。数据库驱动的独立 Worker 已能覆盖断开弹窗、刷新页面、Web 服务重启、模型长耗时和失败重试，复杂度与收益最平衡。未来扩展到多机器或多实例时，再迁移 PostgreSQL 并评估 Redis / Celery / RQ 等队列。
+
+本文中的“任务中心”指统一的数据模型、调度和用户可见的任务体验；不意味着每一种任务各有一套后台实现。
+
+---
+
+## 2. 产品体验
+
+### 2.1 目标体验
+
+单张“AI 生图 / AI 编辑”弹窗只负责配置，不负责等待：
+
+1. 用户填写要求、选择模型，点击“提交任务”。
+2. 页面立即提示“已加入任务队列”，弹窗关闭；用户可继续编辑商品或离开当前页面。
+3. 页面提供“处理中（N）”入口，任务完成后图片自动出现在“生图记录”。
+4. 套图与批量水印同样进入任务中心，可查看进度、失败原因、取消、重试和结果。
+
+单张 AI 生图和 AI 编辑保留不同入口、提示词与来源图，但后端都属于 `image_edit` 单图生成任务；区别只在任务快照和标题。
+
+### 2.2 统一状态
+
+| 用户看到的状态 | 父任务 / 子项状态 | 含义 |
+|---|---|---|
+| 排队中 | `queued` | 等待 Worker 领取。 |
+| 处理中 | `running` | 正在生成、下载或合成水印。 |
+| 等待模型结果 | 子项 `waiting_provider` | 已提交给第三方模型，Worker 后续轮询同一个模型任务。 |
+| 已完成 | `done` | 所有子项成功。 |
+| 部分完成 | `partial` | 至少一个成功，且有失败或取消项。 |
+| 已失败 | `failed` | 没有成功项，失败原因可查看与重试。 |
+| 已取消 | `cancelled` | 用户取消；后续结果不会回写商品。 |
+
+### 2.3 当前已呈现的界面
+
+- 单图弹窗提交成功后关闭，生成进度由“生成结果”区域继续跟踪。
+- 套图在“生成结果”区域展示排队、进行、完成、取消、失败重试。
+- 水印设置浮层展示本次批量水印进度、取消、全部失败项重试和单图重试。
+- 试算页右下角“录入商品”上方有固定“任务 / 处理中（N）”入口；点击打开当前商品的右侧任务抽屉，统一显示套图、单图与水印任务。
+- 两类任务均会在刷新试算页后恢复跟踪。
+
+**尚未完成的是应用级全局“任务中心”**：当前抽屉只展示当前商品，且生成结果区和水印设置浮层仍保留上下文状态提示。见第 9 节第三阶段。
+
+---
+
+## 3. 统一数据模型
+
+### 3.1 已实现表
+
+#### `background_jobs`（父任务）
+
+一条用户可感知的后台操作，关键字段包括：
+
+| 字段 | 用途 |
+|---|---|
+| `id`、`product_id`、`kind` | 任务身份、归属商品和任务类型。商品删除后 `product_id` 置空，避免任务反向复活商品。 |
+| `status`、`priority`、`cancel_requested` | 调度与取消控制。 |
+| `provider`、`model`、`platform`、`lang`、`ratio`、`style_set` | 生图任务的可恢复执行上下文。 |
+| `request_payload` | 不可变请求快照：商品上下文、参考图、提示词、风格、水印配置等。 |
+| `total`、`completed`、`failed`、`error` | 整体进度和概要错误。 |
+| `created_at`、`started_at`、`completed_at`、`updated_at` | 任务历史、排序和诊断。 |
+
+#### `background_job_items`（子项）
+
+可独立领取、失败和重试的最小单元：
+
+| 场景 | 父任务 | 子项 |
+|---|---|---|
+| 套图生成 | 一次套图请求 | 一张计划生成图 |
+| 单张 AI 生图 / 编辑 | 一次编辑请求 | 唯一的一张图 |
+| 批量添加水印 | 一次批量操作 | 一张商品素材 |
+
+子项保存 `payload`、状态、尝试次数、租约、结果 URL、生成回写素材 ID、错误、下次执行时间，以及第三方 `provider_task_id` / `provider_task_kind`。
+
+### 3.2 任务类型
+
+| 类型 | 当前状态 | 说明 |
+|---|---|---|
+| `image_suite` | 已实施 | 套图按“每张图一个子项”执行。 |
+| `image_edit` | 已实施 | 单张 AI 生图 / AI 编辑。 |
+| `watermark_batch` | 已实施 | 已选素材逐张生成当前水印版。 |
+| `export_zip` / 批量下载 | 待开发 | 可复用同一父/子任务模型处理长时间 ZIP。 |
+| 孤儿文件清理 | 待开发 | 后台扫描并回收存储异常残留。 |
+
+### 3.3 可选诊断表（未实施）
+
+未来新增 `background_job_events`，记录“提交模型”“获取 provider task ID”“轮询失败”“租约恢复”“用户取消”“人工重试”等事件。它不参与调度，作用是排障、审计和任务中心时间线；当前诊断信息主要存于子项错误文本和服务日志。
+
+---
+
+## 4. 执行、恢复与一致性
+
+### 4.1 Worker 执行流程（已实施）
+
+`start.command` 会额外启动 `python server/worker.py`。Worker 通过数据库租约领取一个符合条件的子项：
+
+```text
+queued / waiting_provider
+  → Worker 写入 running + 租约
+  → 执行一次推进
+      ├─ 模型未完成：持久化 provider_task_id → waiting_provider → 延迟下次轮询
+      ├─ 成功：保存图片 / 回写素材 → done
+      ├─ 可诊断错误：failed
+      └─ 已取消或商品不存在：cancelled
+  → 从所有子项重新计算父任务进度与终态
+```
+
+Worker 异常退出时，过期租约会重新回到队列；Web 服务重启不影响已提交的数据库任务。
+
+### 4.2 第三方模型恢复（已实施范围）
+
+- **Pcore、RightAPI、通义万相**：提交后先持久化 `provider_task_id`，Worker 重启后继续轮询同一模型任务，不重复扣费。
+- **豆包、同步千问等同步接口**：供应商不提供可恢复的外部任务 ID。若进程恰好在请求期间中断，只能重试，无法保证供应商侧幂等。
+- **仍待完善的极小窗口**：若“已向供应商提交”与“成功写入 `provider_task_id`”之间进程崩溃，当前无法完全避免重复提交。第三阶段应引入供应商幂等键；不支持幂等键时，把子项标为“待人工确认”，不盲目重复扣费。
+
+### 4.3 图片生命周期配合（已实施）
+
+批量水印任务创建时会冻结：
+
+- `asset_id`；
+- 当时的 `current_storage_key` / 当前图片 URL；
+- 水印配置快照。
+
+Worker 始终基于素材 `original` 无水印版本合成新的 `current` 水印版。执行时若素材已删除或 current 版本已经变化，子项失败而不会用旧任务覆盖新图片；单项重试会重新冻结该素材的最新 current 版本。数据库成功切换到新 current 后，才尝试删除旧水印对象。
+
+详细的原图、当前版、删除回收规则见 [`image-asset-lifecycle.md`](./image-asset-lifecycle.md)。
+
+### 4.4 删除与取消（已实施）
+
+删除商品前会取消该商品所有未完成任务。Worker 在落盘和回写素材前再次检查取消标志与商品是否存在；若商品或素材已删除，只丢弃/清理本次临时结果，绝不“复活”商品或素材记录。
+
+---
+
+## 5. 调度与优先级
+
+### 当前实现
+
+当前为一个独立 Worker 进程，按子项粒度领取，排序为优先级优先、再按创建时间：
+
+| 类型 | 当前优先级 | 含义 |
+|---|---:|---|
+| `image_edit` | `10` | 用户临时单图编辑优先。 |
+| `image_suite` | `0` | 常规套图。 |
+| `watermark_batch` | `-10` | 低优先级，不应优先于模型生成。 |
+
+这已避免“十张套图作为整体长期占住任务”的问题：套图也是逐张领取，单图编辑可插队。
+
+### 后续目标（未实施）
+
+AI 生成与水印不应长期共用单线程吞吐：
+
+1. AI 按供应商设置串行或小并发及速率限制；单图编辑优先。
+2. 批量水印使用独立逻辑队列 / Worker 池，建议并发约 2，不阻塞模型任务。
+3. 调度增加公平性：连续处理 2–3 个高优先级单图后，给套图一个执行机会，避免套图饿死。
+
+在 SQLite 单机阶段，这可先通过两个启动参数不同的 Worker 和类型过滤实现；迁移 PostgreSQL 后再做跨进程可靠并发领取。
+
+---
+
+## 6. API 与前端契约
+
+### 当前接口
+
+| 接口 | 返回 / 用途 |
+|---|---|
+| `POST /api/suite/generate` | 返回 `{ suite_id }`，创建 `image_suite`。 |
+| `POST /api/suite/image-edit` | 返回 `{ suite_id }`，创建 `image_edit`。 |
+| `POST /api/assets/watermark` | 返回 `{ job_id, total }`，创建 `watermark_batch`。 |
+| `GET /api/suites/{id}` | 通用任务详情、父任务进度、逐项状态和错误。 |
+| `GET /api/products/{id}/suites?active_only=true` | 恢复活动的套图 / 单图生成任务。 |
+| `GET /api/products/{id}/watermark-jobs?active_only=true` | 恢复活动的水印任务。 |
+| `POST /api/suites/{id}/cancel` | 取消任务中尚未完成的子项。 |
+| `POST /api/suites/{id}/retry` | 重试全部失败子项。 |
+| `POST /api/suites/{id}/items/{item_id}/retry` | 仅重试指定失败子项。 |
+
+`GET /api/suites/{id}` 是历史命名；它已经承载水印任务。全局任务中心落地时应新增语义更通用的 `GET /api/background-jobs/{id}`（保留旧接口兼容）。
+
+### 当前前端轮询
+
+前端使用递归 `setTimeout`，在上一轮请求完成后才安排下一轮；网络失败采用指数退避并使用 `AbortController` 取消页面卸载或任务切换后的请求。浏览器会保存最近任务 ID，刷新后还会从服务端查询商品活动任务，因此不依赖单次页面生命周期。
+
+---
+
+## 7. 已完成阶段
+
+| 阶段 | 内容 | 状态 |
+|---|---|---|
+| 第一阶段：AI 任务可靠性 | 任务表与迁移；独立 Worker；套图与单图编辑迁入持久化任务；provider task ID 持久化；取消、失败重试、刷新恢复。 | ✅ 已完成 |
+| 第二阶段：批量水印复用 | `watermark_batch` 逐素材子项；后台合成和版本切换；整体进度、取消、全部失败重试、单项重试、刷新恢复。 | ✅ 已完成 |
+| 数据安全配合 | 商品删除取消任务；写入前二次检查；水印任务冻结素材 current 版本，拒绝旧任务覆盖新状态。 | ✅ 已完成 |
+| 第三阶段：前端任务中心（第一步） | 当前商品固定任务入口、右侧任务抽屉、任务进度、取消、失败重试、跳转生成结果。 | ✅ 已完成 |
+
+已验证：Python 编译、前端 TypeScript/生产构建；模拟存储下的“创建水印任务 → Worker 完成 → 素材 current 回写”以及“单个失败项按最新版本重试”。真实模型与七牛仍应按第 10 节进行人工回归。
+
+---
+
+## 8. 当前限制
+
+- 任务中心 UI 尚未独立成页面或全局抽屉，任务入口仍分散在生成结果和水印设置中。
+- `background_job_events` 尚未建立，复杂问题主要依赖日志与错误摘要。
+- 当前一个 Worker 统一领取 AI 与水印任务，优先级有效，但没有独立并发池和公平调度。
+- 移除水印仍是短时同步接口；大量素材场景可迁入 `watermark_batch` 同一框架。
+- SQLite 适合本机单用户，不适合多机器或高并发抢占。
+- 同步供应商无法做到提交中的完全幂等恢复；异步供应商的“提交后未保存 provider ID”窗口尚未用幂等键闭合。
+- 历史任务和失败临时文件尚未设置保留期与定期清理策略。
+
+---
+
+## 9. 待开发阶段
+
+### 第三阶段：前端任务中心后续完善
+
+1. **已完成**：在试算页右下角“录入商品”上方提供“任务 / 处理中（N）”入口，打开当前商品任务抽屉。
+2. **已完成**：抽屉合并套图、单图编辑、水印任务，展示逐图失败、取消、重试和“查看结果”。
+3. 待开发：按类型、状态筛选，展示更细的 `waiting_provider` 时间线与预计耗时。
+4. 待开发：新增通用列表接口，例如 `GET /api/background-jobs?product_id=&status=&kind=`；旧 `/suites/*` 继续兼容。
+5. 待开发：单图弹窗提交后提供“查看任务”快捷入口，并逐步移除弹窗自身的轮询职责。
+
+### 第四阶段：可靠性、调度与诊断
+
+1. 新增 `background_job_events` 与结构化日志，记录供应商、模型、耗时、错误类别和重试。
+2. 引入供应商幂等键或“待人工确认”状态，关闭提交模型后的重复扣费窗口。
+3. 拆分 AI 与水印的逻辑 Worker 池，配置并发、供应商限流和公平调度。
+4. 增加任务历史保留期、失败临时文件清理和七牛孤儿对象扫描。
+5. 把移除水印、耗时 ZIP 导出、批量下载逐步迁入任务中心。
+
+### 第五阶段：多实例基础设施
+
+前提是产品确实需要多用户、多机器或更高吞吐：
+
+1. SQLite 迁移 PostgreSQL。
+2. 采用 PostgreSQL 行级锁 / `SKIP LOCKED` 强化子项领取。
+3. 再评估 Redis + Celery、RQ 或专业队列；不要在本地单机阶段提前引入。
+
+---
+
+## 10. 回归与运维清单
+
+每次修改任务系统后，至少验证：
+
+1. `./start.command` 会同时启动 Web、前端和 Worker；手动启动 server 时必须另开 `python server/worker.py`。
+2. 单图编辑提交后可关闭弹窗；刷新试算页后仍能看到任务和最终图片。
+3. 套图多张任务中插入单图编辑，单图应优先领取，套图不丢进度。
+4. 批量水印中删除商品或单个素材，Worker 不得回写/复活资源。
+5. 改水印任务执行期间再次修改同一素材，旧任务必须失败或跳过，不能覆盖新 current。
+6. Pcore / 通义等异步模型在重启 Worker 后继续轮询原 `provider_task_id`，不再次提交。
+7. 失败项的全部重试与单项重试都能恢复状态；单项水印重试使用最新素材版本。
+8. 真实存储环境检查旧水印对象仅在新 current 数据库提交后删除；失败时不会丢失原图。
+
+## 11. 代码入口
+
+| 位置 | 责任 |
+|---|---|
+| `server/models/job.py` | 父任务、子项 ORM 模型。 |
+| `server/migrations/versions/b5d2c9a3e1f7_add_background_jobs.py` | 任务表迁移。 |
+| `server/services/jobs.py` | 创建、领取、租约恢复、状态聚合、取消与重试。 |
+| `server/services/job_worker.py` | 执行生成和批量水印子项。 |
+| `server/worker.py`、`start.command` | 独立 Worker 命令与启动编排。 |
+| `server/api/suite.py` | 套图、单图编辑和通用任务查询接口。 |
+| `server/api/materials.py` | 批量水印创建和水印任务列表。 |
+| `studio/src/pages/trial/TrialSuitePanel.tsx` | 试算页任务恢复、轮询、取消与重试入口。 |
+| `studio/src/pages/trial/AiImageGenModal.tsx` | 单图任务配置与提交入口。 |
@@ -0,0 +1,74 @@
+# V2.1 采集方案（扩展并入主仓 + 上报开关）
+
+> 状态：已实施（Phase C 完成）
+> 参考项目：`/Users/joey-xd/sites/seller-store/image-suite-studio`（下称 ISS）
+> 架构（方案三，D2 决策修订）：**ISS 扩展整体并入主仓 `extensions/collector/`**，成为唯一采集工具
+> （extension-v2 原地冻结、不再维护）；扩展新增「上报商品」功能，采集后一键入库主仓后台并自动打开商品试算页。
+> 「ISS 独立产品化」远期通过构建/配置裁剪实现（扩展天然独立分发；server 的 suite API 模块不依赖 products），
+> 不在代码层分叉——这是「单仓维护」与「独立产品可能」的折中。
+
+---
+
+## 1. 目录与形态
+
+```
+ozon-seller-kit/
+├── extensions/               # Chrome 插件集合（复数，容纳未来多个插件）
+│   └── collector/            ← ISS 扩展并入版（三平台采集 + 套图生图面板 + 商品上报）
+├── extension-v1/             # 冻结（旧 1688/淘宝）
+├── extension-v2/             # 冻结（旧 Ozon 采集，被 collector 取代）
+├── server/                   # 唯一后端（8800）
+└── studio/                   # 前端（试算页等）
+```
+
+- 构建：`pnpm -C extensions/collector build` → `.output/chrome-mv3`（Chrome 开发者模式加载 unpacked）
+- 扩展包名：`ozon-collector-extension`；manifest 名保留「电商套图工作台」
+- host_permissions 已加 `127.0.0.1:8800`（上报）与 `8900`（试算页）
+
+## 2. 采集引擎（与 ISS 完全一致，见下表）
+
+| 平台 | 主路径 | 兜底/补充 |
+|---|---|---|
+| **Ozon** | ① SSR `data-state` widget 白名单 | ② JSON-LD ③ 站内 `entrypoint-api.bx`（两 URL 合并）④ DOM + 模拟滚动 |
+| **淘宝/天猫** | ① MAIN world 桥读 `__ICE_APP_CONTEXT__`（不调 mtop 防风控） | ② DOM（前缀匹配类名、详情图排除评价区；desc 故意不采） |
+| **1688** | ① MAIN world 桥读 `window.context`（deepFind；skuProps 全维展开 + skuMapOriginal + 尺寸重量参数） | ② DOM（`#productAttributes` cells、`#detail`） |
+
+采集数据结构 ScanResult：`{ platform, itemId, url, texts[], images[], breadcrumbs?, stats, warnings, source }`（texts: kind/content/pairs；images: groupKey/groupName/variantName/url/index/type）。
+
+## 3. 商品上报（v2.1 新增）
+
+```
+快速采集（页内悬浮面板 / Side Panel）
+   │  scanCurrentPage() → ScanResult（面板内可编辑标题/尺寸/重量/描述）
+   ▼
+「上报商品」按钮（01 商品信息区块下方；设置里可开关）
+   │  POST {reportBaseUrl}/api/materials
+   │  payload = { source: {platform, itemId, url, collectedAt},
+   │              texts: editedTexts(),                       // 编辑后文本
+   │              images: 全量采集图（groupKey/groupName/variantName/url/index/type）,
+   │              refererOrigin: 源页 origin }                // 服务端下载源图带 Referer
+   ▼
+响应 { product_id } → chrome.tabs.create 打开 {studioBaseUrl}/trial/{product_id}
+```
+
+要点：
+- **契约**：主仓 `MaterialsRequest`（camelCase：`source.itemId`、`groupKey`、`variantName`）与 ISS ImageMaterial 字段同名，直接映射；响应 `product_id` 用于打开试算页
+- **重复上报**：服务端按 `platform + itemId` 复用商品（返回同一 product_id）→ 打开同一试算页
+- **鉴权**：本地阶段主仓为宽松模式（未带 token 放行匿名），扩展直接裸调；远期收紧时在扩展 settings 加 token 即可
+- **设置项**（面板「服务端设置」弹窗内新增）：启用商品上报开关 / OSK 后台地址（默认 `http://127.0.0.1:8800`）/ 试算页地址（默认 `http://localhost:8900`）
+- 手动上传图（ISS 的 upload 组合）本期不上报；试算页内可用「上传图片」补（`/api/materials/bytes`）
+
+## 4. 面板能力（保持 ISS 原样）
+
+快速采集、商品信息编辑、图片勾选/上传/下载、AI 智能规划、风格/生图要求/模型选择、一键生图、生成结果导出——全部保留，仍连 ISS 生图 server（`baseUrl`，默认 3300）。
+后续 Phase B 把生图服务端平移进主仓后，`baseUrl` 与 `reportBaseUrl` 可统一指向主仓。
+
+## 5. 与 ISS 的差异总表
+
+| 维度 | ISS（独立项目） | 本仓 extensions/collector |
+|---|---|---|
+| 采集引擎 | 三平台完整版 | 相同（整体并入） |
+| 生图面板 | 连 ISS server（3300） | 同左（Phase B 后可切主仓） |
+| 商品入库 | 无 | 「上报商品」→ 主仓 /api/materials + 自动打开试算页 |
+| 鉴权 | 无 | 本地宽松模式（远期收紧） |
+| 独立产品化 | 本体 | 远期：构建/配置裁剪出 collector + suite API 即可独立 |
@@ -0,0 +1,127 @@
+# 图片资产生命周期
+
+> 状态：已实施（2026-08-30）  
+> 适用范围：采集图、手动上传图、AI 套图、单张 AI 图生图，以及图片水印。
+
+## 1. 核心模型
+
+每个 `product_assets` 图片素材只维护两个逻辑版本：
+
+```text
+original：无水印原图，始终保留
+current：页面预览、单图下载、ZIP 导出使用的当前版本
+```
+
+| 状态 | original | current | 七牛对象数 |
+|---|---|---|---|
+| 未加水印 | 同一个对象 | 指向 original | 1 |
+| 已加水印 | 无水印对象 | 指向水印对象 | 2 |
+
+系统**不保留历史水印版**。修改水印时，先上传新的水印版并切换 current，再删除旧水印版。
+
+采集图、上传图、AI 图的区别只在 original 的来源：采集源站、用户上传文件、模型输出。后续水印、下载、删除均走同一套流程。
+
+## 2. 数据字段
+
+`product_assets` 继续保留 `stored_url` 兼容既有前端接口；其语义为 current URL。新增字段：
+
+| 字段 | 含义 |
+|---|---|
+| `original_url` | 无水印原图公开 URL |
+| `original_storage_key` | 无水印原图对象 Key |
+| `current_storage_key` | 当前展示对象 Key |
+| `watermark_enabled` | current 是否为水印版 |
+| `watermark_config` | 当前水印配置快照 |
+
+删除对象必须使用 `storage_key`，不应由 URL 反推；`storage_key_from_url()` 仅用于兼容旧数据迁移。
+
+迁移：`a41e8c7f4b20_add_asset_image_lifecycle.py`。`start.command` 会在启动服务前执行 `alembic upgrade head`。
+
+## 3. 对象路径
+
+新图片统一使用：
+
+```text
+products/{product_id}/assets/{asset_id}/original.{ext}
+products/{product_id}/assets/{asset_id}/watermark-{uuid}.{ext}
+```
+
+路径前缀不仅便于单图精准删除，也允许删除商品时按 `products/{product_id}/` 兜底清理所有对象，包括异常中断留下的孤儿文件。
+
+## 4. 创建与水印流程
+
+### 采集、上传、无水印 AI 图
+
+```text
+写入 original
+→ current 指向 original
+→ watermark_enabled = false
+```
+
+### 添加或修改水印
+
+```text
+读取 original
+→ 合成新水印图
+→ 上传新 current
+→ 提交数据库切换 current
+→ 删除旧 current（水印版）
+```
+
+因此不会叠加水印。AI 生图参考图也优先使用 `original_url`，避免把水印带进下一次生成。
+
+### 移除水印
+
+```text
+current 切回 original
+→ 提交数据库
+→ 删除旧水印对象
+```
+
+## 5. 删除流程
+
+### 删除单张素材
+
+```text
+删除 products/{product_id}/assets/{asset_id}/ 前缀
+→ 删除旧格式路径中的 original/current 对象（兼容迁移前数据）
+→ 删除 product_assets 记录
+```
+
+若对象存储删除失败，接口返回失败并保留数据库素材记录，避免出现“数据库已删、文件未删”的静默状态。
+
+### 硬删除商品
+
+```text
+查询商品所有素材
+→ 清理每个素材目录和旧格式对象
+→ 清理 products/{product_id}/ 前缀（孤儿兜底）
+→ 删除商品，数据库级联删除素材记录
+```
+
+归档商品只改变商品状态，不删除图片。
+
+## 6. 服务职责
+
+| 模块 | 职责 |
+|---|---|
+| `services/image_assets.py` | original/current 生命周期、加/移水印、迁入正式路径、单图/整商品回收 |
+| `services/storage.py` | 本地/七牛上传、下载、按 Key 删除、按前缀删除、URL→Key 兼容解析 |
+| `services/watermark.py` | 纯图片字节合成；不操作数据库或对象存储 |
+| API 路由 | 参数校验、数据库提交、调用生命周期服务 |
+
+## 7. 前端入口
+
+试算页“采集图片”和“生成结果”均可打开水印设置：
+
+- 为已选采集图添加水印；
+- 为已选生成图添加水印；
+- 移除已选采集图或生成图水印；
+- 新的一键生图和单张 AI 生图按当前设置自动加水印。
+
+预览、下载与 ZIP 导出始终使用 `stored_url`（current）；AI 生成参考图使用 `original_url`。
+
+## 8. 旧数据兼容
+
+旧素材首次加/移水印时会迁入新的商品/素材路径，并补齐 original/current 字段。迁移前已经产生但数据库无记录的旧七牛对象无法可靠识别；后续可按运营需要增加七牛前缀扫描与人工确认清理工具。
+
@@ -0,0 +1,95 @@
+# V2.1 图片生成方案（套图 + 单张 AI 生图）
+
+> 状态：Phase A 前端开发中；Phase B 服务端平移
+> 参照：image-suite-studio（下称 ISS）`server/services/{planner,generator,prompts,watermark}.py` + 面板 03/04 区块交互
+> 原则：生成能力与 ISS **功能一致**，交互移到 studio 试算页并新增「单张 AI 生图」。
+
+---
+
+## 1. 能力总览
+
+| 能力 | 说明 | 状态 |
+|---|---|---|
+| 采集图片展示与勾选 | 按 main/sku/detail/generated 分组；勾选作为参考底图；默认全选主图+SKU 图 | Phase A 前端 ✅ |
+| 手动上传补充参考图 | `POST /api/materials/bytes`，独立 `upload` 分组 | Phase A 前端 ✅（接口已有） |
+| 套图方案（默认） | 7 种基础类型各 1 张，数量 0-5 可调 | Phase A 前端 ✅ |
+| AI 智能规划 | DeepSeek 按商品信息/图组统计/SKU 规格生成方案（`POST /api/suite/plan`） | 前端 ✅ / 服务端 Phase B |
+| 一键生成 | 方案展开为逐张任务，串行队列多模型生成（`POST /api/suite/generate` + 轮询） | 前端 ✅ / 服务端 Phase B |
+| 生成图水印 | 服务端 Pillow 合成（图片徽章/文字 + 不透明度，右下角） | 前端选项 ✅ / 服务端 Phase B |
+| 生成结果与导出 | 结果网格、失败格错误、导出 ZIP（`GET /api/suites/{id}/zip`） | 前端 ✅ / 服务端 Phase B |
+| 下载采集图片 | 勾选图打包 ZIP（`POST /api/export/images`，防盗链代理下载） | 前端 ✅ / 服务端 Phase B |
+| **单张 AI 生图（V2.1 新增）** | 每张采集图/生成图上「AI 生图」按钮 → 弹窗：要求文本域 + 模型选择 → 单张生成 | 前端 ✅ / 服务端 Phase B |
+| 生成图回写商品 | 生成完成的图追加为 `product_assets(generated)` | Phase B/D |
+
+## 2. 目标平台与规格
+
+试算页固定目标平台 **Ozon**：俄文图内文案、3:4（1536×2048）。
+（ISS 的 wb/cn 选项不做；`platform` 字段仍随请求下发，服务端按平台决定文案语言与比例，保留扩展性。）
+
+## 3. 出图方案（Plan）
+
+- **类型白名单（10 种）**：white_bg 白底主图 / key_features 核心卖点图 / selling_pt 卖点图 / material 材质图 / lifestyle 场景展示图 / multi_scene 多场景拼图 / ecommerce_detail 电商详情图 / size_chart 尺寸标注图 / sku_collection SKU合集 / custom 创意图。
+- **默认方案**：前 7 种各 1 张；行点击切换 0↔1，± 调 0-5，「全部方案」批量开关。
+- **AI 规划**：请求 `{product_id, texts, sku_variants, image_stats, platform, requirements}`；DeepSeek 输出单行 JSON `{summary, items:[{kind,title,detail,prompt_hint,count,variant_name}]}`；服务端清洗（kind 白名单、count 钳 0-3、幻觉 SKU 丢弃绑定、截断修复）。规则：每个带图 SKU 1 张 white_bg 且绑定 variant_name。**总张数由 AI 自主决定（不设硬性数量，建议 8 张左右）**；「生图要求」写「N 张」可指定张数（AI 必须执行）；服务端只设防跑飞安全上限（默认 15、指定时按 N 最大 24），超限从尾部截断（2026-08-29）。
+- **规划并生成**：勾选后规划完成直接进入生成。
+- SKU 规格来源：`product_assets` 中 `group_key='sku'` 的 `variant_name` 去重。
+
+## 4. 生成（Generate）
+
+```
+POST /api/suite/generate
+{ product_id, texts, images:[{url, group_key, variant_name}],   // 勾选的参考底图
+  style_set, style_prompt, requirements, plan, platform:'ozon', model, watermark }
+   → { suite_id }
+```
+
+- **texts 组装**（前端已实现，source = product.raw + 包装字段覆盖）：
+  `title(title_zh||title) / price / brand / sales / shop / params(含尺寸、重量覆盖回参数表) / selling_point / desc`。
+- **参考图解析**（服务端，ISS 逻辑）：variant_name 精确匹配 SKU 图 → 回退 main 组第 1 张；material 偏好第 2 张；最多 2 张；本地 storage 直读，远程 URL 带站点 Referer 下载，转 data-URI 进请求。
+- **提示词**：按模型家族分册（alibaba 主体参考语义 / gpt edits 保真语义 / google 主体保持），共用 10 种图类型 builder + 商品上下文（参数表提炼卖点）+ 5 套风格 + `requirements` 置顶强制约束 + 图内文案按语言规范（俄文 ≤4 词）。
+- **任务模型**：数据库父任务 + 逐图子任务，独立 Worker 按子项领取；逐张生成 → Pillow 水印 → 按 PNG 魔数定扩展名落 `storage`。Pcore、RightAPI、通义万相的外部任务 ID 会持久化，Worker/Web 重启后继续查询原任务，不重复提交。详见 [`background-jobs.md`](./background-jobs.md)。
+- **前端轮询**：请求结束后再延迟下一次（正常 3s），因此不会发生异步 `setInterval` 重叠；在途请求由 `AbortController` 管理，切换任务/卸载时取消。请求失败最多重试 3 次，并按 6s、12s 指数退避；当前任务 ID 存入浏览器会话，刷新时也会查询商品活动任务。`done/partial/failed/cancelled` 为终态；超预算（5min/张+10min）提示。
+
+## 5. 模型路由（与 ISS 一致，服务端 MODEL_PROVIDERS 表）
+
+| Provider | 模型 | 调用 |
+|---|---|---|
+| doubao（火山方舟） | doubao-seedream-4-5-251128 | `images/generations` 同步，image 传 data-URI |
+| tongyi（DashScope） | qwen-image-3.0-pro / wan2.7-image-pro / wan2.6-image / wan2.6-t2i | qwen 同步；wan 异步 task 轮询；t2i 纯文生图 |
+| rightapi（中转） | gpt-image-2 / gpt-image-2-vip / nano-banana(-2/-2-lite/-pro) | `POST /v1/images/generations` async + 任务轮询 + 退避重试 |
+
+前端下拉 10 个模型带中文特点说明，默认 `gpt-image-2-vip`。密钥：`ARK_API_KEY` / `DASHSCOPE_API_KEY` / `RIGHTAPI_API_KEY` / `DEEPSEEK_API_KEY`（.env，Phase B 接入本仓 settings）。
+
+## 6. 风格与要求
+
+- 5 套风格（北欧极简/清新明亮/高级感深色/暖调生活/纯净棚拍）+ 每套默认提示词；**风格提示词可改写**（按风格 id 记忆，切风格不丢，可恢复默认）。
+- 「生图要求」文本域：最高优先级强制约束，服务端置于 prompt 最前并声明覆盖一切冲突指令。
+- 水印选项（Popover）：开关 + 类型（图片徽章/文字）+ 水印文字 + 不透明度（默认关、`xiongmaoyx`、30%）；随生成请求下发，关闭时不带字段；位置右下角；重新生成后生效。
+
+## 7. 单张 AI 生图（V2.1 新增）
+
+交互（前端已实现，`AiImageGenModal.tsx`）：
+
+```
+采集图/生成图单元格 → 「AI生图」按钮
+   → 弹窗：左侧原图预览；右侧要求文本域（必填）+ 模型下拉（同上 10 个）+ 提交任务按钮
+   → POST /api/suite/image-edit { product_id, image_url, prompt, model, append: true }
+   → 立即返回 { suite_id }，弹窗轮询 GET /api/suites/{suite_id}
+   → 终态后展示 images[0].url，可下载/打开原图
+   → 服务端把结果追加为 product_assets(group_key='generated', variant_name=null)
+```
+
+- 与「智能修图」页（`/ai-image`，wanx 注解编辑）并存：本入口是**轻量单张再生成**（选模型 + 一句话要求），不做标注/遮罩。
+- 服务端实现 = 复用套图的持久化任务和模型路由（参考图即传入的单图 + prompt = 用户要求 + Ozon 平台规格），生成后落 storage 并回写素材；`append=false` 时不回写。提交接口不等待模型完成，用户可关闭弹窗继续工作。
+
+## 8. 展示与防盗链
+
+- 素材展示优先 `stored_url`（服务端已转存，本地 `/media/...` 或七牛），缺失时回退 `source_url`；
+  源站防盗链导致破图时走 `GET /api/proxy-image?url=`（Phase B 提供，ISS 同款）。
+- 预览用 antd `Image.PreviewGroup` 画廊（ ← → / Esc 与 ISS 行为一致）。
+
+## 9. 导出
+
+- **导出 ZIP**（生成结果）：`GET /api/suites/{id}/zip`，文件名 `cleanFilename(标题).zip`；
+- **下载采集图片**：`POST /api/export/images {title, images:[{url, groupName, variantName, key}]}`，按分组建文件夹打包；
+- 前端经 blob + `<a download>` 落盘（非扩展环境没有 chrome.downloads）。
@@ -0,0 +1,172 @@
+# 多 SKU 的实物规格与包装物流规格设计
+
+> 状态：调研与设计结论，尚未实施。
+> 关联：[多 SKU 商品处理与试算页扩展方案](./multi-sku-pricing.md)。本文补充其“尺寸与重量”的双口径模型。
+> 核心原则：每个 SKU 可以有独立的实物规格和包装物流规格；两者绝不混用。
+
+---
+
+## 1. 问题与结论
+
+尺寸与重量有两种不同的业务口径：
+
+| 口径 | 数据 | 用途 |
+|---|---|---|
+| **实物规格** | 商品本体长、宽、高、净重 | 商品规格展示、俄文文案、AI 尺寸标注图 |
+| **包装物流规格** | 发货包装长、宽、高、含包装毛重 | 物流尺寸限制、物流费、价格试算、CSV 上品 |
+
+同一个商品还可能有多个 SKU。容量、尺寸、套装数等 SKU 往往在两组数据上都不同；仅颜色不同的 SKU 则通常可继承父商品的两组默认值。
+
+因此目标模型不是“商品加一张 SKU 价格表”，而是：
+
+```text
+商品（SPU / 父记录）
+├─ 共用：标题、描述、采购链接、图片、文案、计价默认值
+├─ 默认实物规格：长宽高、净重
+├─ 默认包装物流规格：长宽高、包装毛重
+├─ SKU A：规格、两组规格覆盖、采购价、试算结果、货号
+├─ SKU B：规格、两组规格覆盖、采购价、试算结果、货号
+└─ SKU C：规格、两组规格覆盖、采购价、试算结果、货号
+```
+
+SKU 的某个值为空代表继承父商品默认值，不代表零。采集不到或来源未说明口径的“尺寸/重量”必须标记为待确认，不能猜测写入任意一组。
+
+## 2. 当前实现风险
+
+当前 `/trial/:id` 将 `price`、`old_price`、`weight`、`depth/width/height`、`offer_id` 放在单一 `products` 记录中：
+
+- `TrialPricingPanel` 使用重量尺寸做物流费和尺寸校验，且会回填商品价格；一个 SKU 会覆盖另一个 SKU。
+- AI 套图规划从采集参数表寻找“尺寸”，无法确认取到的是实物尺寸还是包装尺寸。
+- `/api/materials` 的 `_apply_weight_dims` 以“包装重量/重量”“包装长度/长度”等泛关键词解析，通用“产品尺寸”“重量”可能被当成物流规格。
+- 图片资产仅保存 `variant_name`，显示名能重复或改名，无法稳定绑定 SKU。
+- CSV 目前按商品一行导出，无法表达 SKU 的独立包装数据和报价。
+
+因此不能只给当前价格卡增加输入框，必须先建立 SKU 与双规格的持久化模型。
+
+## 3. 数据模型
+
+### 3.1 命名、单位和继承
+
+数据库统一使用 `mm`、`g`；前端用 `cm`、`g` 编辑。新功能不得再用裸 `weight`、`depth`、`width`、`height` 表达业务规格。
+
+父商品和 `product_variants` 均使用相同、口径明确的字段：
+
+| 字段组 | 字段 | 使用者 |
+|---|---|---|
+| 实物规格 | `physical_length_mm`、`physical_width_mm`、`physical_height_mm`、`net_weight_g` | 尺寸图、规格展示、文案 |
+| 包装物流规格 | `package_length_mm`、`package_width_mm`、`package_height_mm`、`shipping_weight_g` | 试算、物流校验、导出 |
+| SKU 身份 | `source_variant_key`、`variant_name`、`specs` | 平台原始 SKU ID、展示规格、颜色/尺寸/容量 |
+| 销售与计价 | `source_price`、`purchase_price`、`offer_id`、`barcode`、`logistics_level`、`pricing` | SKU 独立的输入、结果和上品标识 |
+| 审计 | `measurements_meta`、`enabled`、时间戳 | 来源、原始文本、确认状态、是否参与导出 |
+
+`measurements_meta` 至少记录两组数据各自的 `status`（`confirmed` / `ambiguous` / `missing`）、来源、原始文本和更新时间。采集提供的数据不是人工确认的事实时，不应伪装为已确认。
+
+SKU 的有效值按“SKU 覆盖 → 父商品默认值”逐字段合并。实物规格与包装物流规格独立继承：实物尺寸相同不代表包装尺寸也相同。
+
+### 3.2 关联和旧字段
+
+- 新增持久化 `product_variants` 表，而不是长期把 SKU 数组放进 `product.pricing` JSON。
+- `product_assets` 增加可空 `product_variant_id`；现有 `variant_name` 仅保留展示兼容。
+- 父商品 `pricing` 只保存共享默认参数，如汇率、利润率、贴单费和默认物流等级；SKU `pricing` 保存输入快照、有效包装规格、计算结果和计算时间。
+- 当前 `products.depth/width/height/weight` 在迁移期间仅是兼容读写别名；双规格字段是新功能唯一事实来源。
+
+## 4. 采集和后端接口
+
+`POST /api/materials` 保持旧契约兼容，并新增可选 `variants`：
+
+```jsonc
+{
+  "source": { "platform": "1688", "itemId": "...", "url": "..." },
+  "variants": [
+    {
+      "source_variant_key": "平台原始 SKU ID",
+      "variant_name": "白色 / 33 cm",
+      "specs": { "颜色": "白色", "尺寸": "33 cm" },
+      "source_price": 28.5,
+      "physical_measurements": {
+        "length_mm": 150, "width_mm": 150, "height_mm": 330, "net_weight_g": null,
+        "status": "confirmed"
+      },
+      "package_measurements": {
+        "length_mm": 180, "width_mm": 180, "height_mm": 380, "shipping_weight_g": 850,
+        "status": "confirmed"
+      },
+      "image_url": "..."
+    }
+  ]
+}
+```
+
+规则：
+
+- `source_variant_key` 优先使用来源平台稳定 ID；展示名不能作为幂等键。
+- 未采到的字段传 `null`；无法判断口径时保留原始参数、设 `status: "ambiguous"`。
+- 只有明确“包装/外箱/发货”口径的参数可写入包装物流规格；明确“商品/产品/本体”的参数可写入实物规格；泛称参数不自动落入任何组。
+- 服务端按来源 SKU ID 幂等更新，并把 SKU 图片关联至 `product_variant_id`。
+- SKU 使用独立接口，例如 `GET/POST /api/products/{id}/variants`、`PATCH/DELETE /api/products/{id}/variants/{variant_id}`；不要用整份 `ProductUpdate` 承担 SKU 并发编辑。
+
+服务端新增统一的 `PricingService`：前端可即时预览，但保存与导出时必须按“有效包装物流规格”重新计算，避免浏览器传入结果被篡改或前后端公式漂移。
+
+## 5. 前端设计
+
+页面拆成两个清晰区域：
+
+1. **商品规格与尺寸图**：维护实物长宽高和净重；多 SKU 时可维护商品默认值，或为一个 SKU 覆盖。尺寸标注图唯一读取这里的已确认实物尺寸。
+2. **价格试算**：维护包装长宽高、包装毛重、进货价、利润率、物流等级、贴单费、汇率；物流校验与价格结果只在此区域展示。
+
+多 SKU 时，价格区使用明细表，列为“规格 / 实物规格摘要 / 包装规格摘要 / 进货价 / 销售价 / 状态”。点击一行打开抽屉或展开编辑器，而不是把八项字段强塞进表格：
+
+```text
+实物规格（用于尺寸图）          包装物流规格（用于试算）
+长 / 宽 / 高 / 净重              长 / 宽 / 高 / 包装毛重
+状态：SKU 覆盖 / 继承 / 待确认    状态：SKU 覆盖 / 继承 / 待确认
+```
+
+交互约束：
+
+- 每个字段可以“恢复继承”；空值不是 `0`。
+- 修改父商品默认值只影响未覆盖字段；可以将某一组默认规格批量应用给选中的 SKU。
+- 包装物流规格缺失/无效时，该 SKU 不能试算和导出，但其他 SKU 不受影响。
+- 实物规格缺失时仍可试算/导出，但不能生成有数值的尺寸标注图。
+- 父商品列表不应任选一个 SKU 回写 `product.price`；应展示最低价、价格区间，或显式选择代表 SKU。
+
+## 6. AI 尺寸图、导出与迁移
+
+### AI 尺寸图
+
+尺寸标注图是实物信息，不是物流信息。规划器、提示词和任务上下文必须接收显式 `physical_*` 字段，不能从混合原始参数表兜底。
+
+- 多 SKU 实物尺寸不同：生成前必须选择 SKU；任务保存 `product_variant_id` 与实物规格快照。
+- 多 SKU 实物尺寸相同：可以使用父商品默认规格生成一张通用图。
+- 实物规格为 `missing` 或 `ambiguous`：规划器不安排尺寸图，也不能提交带数值的尺寸图任务。
+- 规格修改后，历史图依其快照标记为“基于旧规格生成”。
+
+### CSV 和上品
+
+CSV 从“每商品一行”改为“每启用 SKU 一行”。进货价、包装毛重、包装尺寸和物流等级来自合并后的 SKU 有效值；实物尺寸绝不作为物流尺寸导出。导出前逐 SKU 校验货号、价格和包装物流规格，并列出失败原因。
+
+每 SKU 一个 Ozon offer、只上代表 SKU、或未来平台变体合并，仍是待确认的商业策略；未确认前系统只生成可审阅的 SKU 级 CSV。
+
+### 历史数据迁移
+
+历史商品无 SKU 时视为一个隐式 SKU。把旧 `pricing`、`weight`、`depth/width/height`、`offer_id` 迁为默认 SKU 的**包装物流规格**，因为它们原本用于价格试算；实物规格一律为 `missing`，不得依据旧字段自动生成尺寸图。
+
+## 7. 实施顺序与验收
+
+| 阶段 | 内容 | 验收标准 |
+|---|---|---|
+| 0. 业务确认 | 明确 Ozon offer 策略、货号规则、尺寸图是否逐 SKU 生成 | 形成 CSV/上品规则 |
+| 1. 数据和采集 | SKU 表、父/SKU 双规格字段、迁移、`variants` 契约；收窄泛规格解析 | 未知口径不被伪造成实物或包装数据 |
+| 2. 服务端计算 | 继承合并、统一计算/校验、SKU 级保存和查询接口 | 两 SKU、两组规格不相互覆盖 |
+| 3. 试算页 | 实物规格区、包装物流试算区、SKU 表和编辑抽屉 | 刷新后继承、状态、价格和告警一致 |
+| 4. 导出和图片 | SKU 行 CSV；尺寸图上下文绑定 SKU 与实物快照 | 包装尺寸绝不进入尺寸图 |
+
+至少覆盖：单 SKU 回归、多 SKU 不同价格、仅颜色不同继承两组规格、实物相同包装不同、包装相同实物不同、泛称规格待确认、一个 SKU 导出失败但其他可导出、尺寸图只使用实物规格、SKU 改名但稳定 ID 不变、历史商品迁移。
+
+## 8. 待确认决策
+
+1. Ozon 中多 SKU 是否一律拆成独立 offer，还是要保留变体合并能力？
+2. 货号由父商品自动派生，还是必须人工逐 SKU 维护？
+3. 哪些采集来源的实物/包装字段可信，哪些只能作为待确认原始信息？
+4. 尺寸图是否必须逐 SKU 生成；AI 主图和场景图由谁指定代表 SKU？
+5. 父商品在采集箱中展示最低价、价格区间，还是代表 SKU 的价格？
@@ -0,0 +1,172 @@
+# 多 SKU 商品处理与试算页扩展方案
+
+> 状态：设计方案，尚未实施。
+> 范围：采集 → 采集箱商品 → `/trial/:id` 价格试算 → CSV 导出；Ozon API 直传仍处于冻结状态。
+> 目标：同一商品的不同规格可以独立试算，避免以一个 SKU 的价格、重量和尺寸覆盖全部规格。
+> 尺寸/重量的实物与包装物流双口径设计见 [`multi-sku-measurements.md`](./multi-sku-measurements.md)；该文补充并约束本方案。
+
+---
+
+## 1. 问题与目标
+
+采集到的商品可能是多 SKU 商品：不同颜色、容量、套装、尺寸或型号往往有不同的进货价、包装重量和长宽高。当前试算页将这些字段保存在 `products` 的单一商品记录中，因此只能计算一个结果；若直接在现有页面逐个修改，会覆盖前一个 SKU 的数据，导出也无法还原各规格的价格。
+
+本方案的目标是把商品拆分为「共享商品信息」和「可独立销售的 SKU」，并保持单 SKU 商品的现有操作不变：
+
+```text
+商品（SPU / 父记录）
+├─ 共用：标题、俄文文案、采购地址、描述、图片、统一计价默认值
+├─ SKU A：规格、采购价、重量、尺寸、独立试算结果、货号
+├─ SKU B：规格、采购价、重量、尺寸、独立试算结果、货号
+└─ SKU C：规格、采购价、重量、尺寸、独立试算结果、货号
+```
+
+不应从图片名或规格文案中猜测重量、尺寸和价格。采集不到的值必须保留为空、继承共用默认值，或要求人工补齐。
+
+## 2. 当前现状与限制
+
+目前的 `/trial/:id` 以一条 `products` 记录作为一个可售单元：
+
+- `price`、`old_price`、`weight`、`depth/width/height`、`offer_id` 各只有一个值；
+- `product.pricing` 保存一份试算输入和结果，修改后会回填上述商品字段；
+- CSV 导出按商品生成一行，无法表达同一商品的多个独立报价；
+- 采集侧已能识别 SKU 名称和 SKU 图片；1688 采集状态中也可能含 SKU 价格或规格信息，但当前上报 `/api/materials` 时尚未稳定传递 SKU 级的价格、重量和尺寸。
+
+因此，不能只在现有「02 价格试算」中添加一张前端表格：那样数据仍会落回一份商品字段，刷新、导出和后续上架都会丢失区分。
+
+## 3. 业务边界
+
+### 3.1 父商品与 SKU 的职责
+
+| 层级 | 保存内容 | 原则 |
+|---|---|---|
+| 商品（父记录） | 标题、描述、采购链接、参数、共用图片、AI 套图、文案、计价默认值 | 一处维护，供所有 SKU 继承 |
+| SKU（子记录） | 规格名/规格值、来源 SKU 标识、SKU 图片、进货价、重量、尺寸、物流等级覆盖、货号、独立计价结果、启用状态 | 每个可单独售卖的规格一条 |
+
+仅颜色不同且包装、进货价相同的 SKU 可以完全继承父商品参数；容量、套装数或尺寸不同的 SKU 通常需要各自维护价格和包装数据。
+
+### 3.2 不在本阶段解决的问题
+
+- 不恢复 Ozon Seller API 自动发布；V2.1 当前仍以 CSV / 组合码辅助人工上品为主。
+- 不强行将平台的变体关系映射为 Ozon 的变体关系。是否将每个 SKU 建成独立 Ozon offer，需要在导出/上架阶段单独确认。
+- 不把 AI 套图按 SKU 数量机械复制。图片规划应以商品卖点和规格差异为依据；多 SKU 图片选择规则另行细化。
+
+## 4. 推荐数据模型
+
+推荐新增持久化的 `product_variants`（或语义等价的 `product_skus`）表，而不是长期将全部 SKU 塞入 `product.pricing` JSON。独立表可以支持单行导出、筛选、校验、后续独立 offer 和稳定的外部 SKU 映射。
+
+建议字段如下：
+
+| 字段 | 用途 |
+|---|---|
+| `id`、`product_id` | SKU 主键及所属父商品 |
+| `source_variant_key` | 来源平台的稳定 SKU 标识；不能只用展示名称匹配 |
+| `variant_name`、`specs` | 规格展示名和结构化规格值，如颜色/尺寸/容量 |
+| `source_price` / `purchase_price` | 采集到的价格与人工确认后的进货价 |
+| `weight_g`、`length_cm`、`width_cm`、`height_cm` | SKU 包装数据；为空时继承父商品默认值 |
+| `logistics_level`、`td_price`、`profit_rate` 等覆盖字段 | 仅保存与父商品默认值不同的项 |
+| `pricing` | 该 SKU 的计算快照、告警和 `calculated_at` |
+| `offer_id`、`barcode` | 导出/人工上品所需的 SKU 级标识 |
+| `image_asset_id`、`enabled`、时间戳 | SKU 主图、是否参与试算/导出和审计 |
+
+父商品的 `pricing` 应转为「默认计价参数」，例如汇率、默认利润率、贴单费和物流等级。SKU 计算时按「SKU 覆盖值 → 父商品默认值」合并，再复用现有 `calculatePricing` 和尺寸校验逻辑。
+
+### 为什么不建议仅扩展 JSON
+
+短期可在 `product.pricing.variants` 中暂存数组，但这会让查询、校验、并发更新、CSV 行导出和后续 offer 对应关系都更复杂。若只是验证交互可暂用 JSON；只要计划实际导出多个 SKU，就应迁移到独立表。
+
+## 5. 采集与接口契约
+
+采集上报需要在保留现有单 SKU 字段的同时，可选地提交 `variants`：
+
+```jsonc
+{
+  "source_url": "...",
+  "title": "...",
+  "variants": [
+    {
+      "source_variant_key": "平台原始 SKU ID",
+      "variant_name": "白色 / 33 cm",
+      "specs": { "颜色": "白色", "尺寸": "33 cm" },
+      "source_price": 28.5,
+      "weight_g": null,
+      "dimensions_cm": { "l": null, "w": null, "h": null },
+      "image_url": "..."
+    }
+  ]
+}
+```
+
+约束：
+
+- `source_variant_key` 优先使用平台原始 ID；显示名称可能重复，不能作为唯一键。
+- 不同平台可分步补齐字段。未采到的值传 `null`，不伪造默认值。
+- 服务端根据来源 SKU 标识做幂等更新；没有 `variants` 的历史采集商品继续按单 SKU 处理。
+- 采集图与 SKU 的关系应单独保存，避免仅靠图名在后续页面猜测归属。
+
+## 6. 试算页交互
+
+现有「02 价格试算」建议扩展为两层，单 SKU 商品默认保持当前单卡片体验：
+
+1. **通用参数**：汇率、默认净利率、贴单费、默认物流等级、划线价倍数等，修改后可批量应用到选中的 SKU。
+2. **SKU 明细**：每行显示规格、SKU 图片、进货价、重量、长宽高、物流等级、销售价 ¥/₽、划线价、利润和校验告警；可单行编辑、恢复继承、批量填充或只计算已选 SKU。
+
+建议交互规则：
+
+- 值为空表示「继承商品默认值」，而不是零；界面须明确显示继承来源。
+- 修改父级默认值只影响未覆盖该字段的 SKU。
+- 某 SKU 尺寸/价格无效时，只阻止该 SKU 的结果和导出，不应影响其他 SKU。
+- SKU 可被停用；停用项保留历史但不参与默认计算和导出。
+- 父商品顶部不应再把任意一个 SKU 的报价写回 `product.price`。过渡期可展示「¥最低价起」或显式指定一个代表 SKU；具体语义必须固定，避免误导。
+
+## 7. 计算、导出与人工上品
+
+每个启用 SKU 独立调用既有计价公式与尺寸校验，使用同一汇率快照。计算结果应与输入一起持久化，便于追溯导出时的报价来源。
+
+CSV 导出应从「每商品一行」改为「每启用 SKU 一行」：
+
+| CSV 字段 | 来源 |
+|---|---|
+| 商品共用标题、描述、采购地址 | 父商品 |
+| 规格、货号、条码 | SKU |
+| 进货价、重量、尺寸、物流等级 | SKU 覆盖值或继承后的有效值 |
+| 销售价、划线价、利润、告警状态 | SKU 最新试算结果 |
+
+导出前需校验每个启用 SKU 都有货号、有效价格和有效包装数据；失败项应列出原因，不能静默使用父商品或其他 SKU 的结果。
+
+对于 Ozon 人工上品，必须先确认商业策略：
+
+- **每个 SKU 一个 Ozon offer**：CSV 每个 SKU 一行，最易与独立价格和物流数据对应；
+- **只上一个代表 SKU**：在试算页显式选择代表 SKU，其余 SKU 仅作采购参考；
+- **平台变体合并**：需要重新启用并完成 Ozon 变体属性映射，不属于 V2.1 当前导出主链路。
+
+在策略确认前，系统只应生成可审阅的 SKU 级试算与 CSV，不自动假定平台变体关系。
+
+## 8. 兼容与迁移
+
+- 既有商品无 `product_variants` 时视为一个隐式 SKU，继续使用当前页面和导出逻辑。
+- 新采集的多 SKU 商品创建父商品及 SKU 子记录；可选地将第一个/最低价 SKU 作为界面初始代表，但不覆盖其余数据。
+- 迁移时把历史 `product.pricing`、重量、尺寸、`offer_id` 复制为一条默认 SKU；保留父商品字段直到所有读取路径完成切换。
+- 试算接口和前端应同时兼容单 SKU、隐式 SKU 和已迁移多 SKU，避免一次性迁移造成历史商品不可用。
+
+## 9. 分阶段实施与验收
+
+| 阶段 | 内容 | 验收标准 |
+|---|---|---|
+| 0. 业务确认 | 确认 Ozon 上品策略、货号规则、何时需要 SKU 独立包装数据 | 形成明确的 offer/CSV 规则 |
+| 1. 数据与采集 | 增加 SKU 表、迁移与 `/api/materials` 的 `variants` 契约；1688 优先接入 | 多 SKU 采集后能稳定落库，缺失字段不被伪造 |
+| 2. 试算页 | 增加通用参数和 SKU 明细表，逐行计算/校验/保存 | 两个 SKU 互不覆盖；刷新后数据和告警一致 |
+| 3. 导出 | CSV 按启用 SKU 出行，提供失败明细 | 多 SKU 商品导出行数、货号、价格和尺寸与明细一致 |
+| 4. 后续发布 | 如恢复 API 发布，再设计 Ozon 变体/offer 映射 | 不影响 V2.1 的人工 CSV 主流程 |
+
+至少覆盖以下测试：单 SKU 回归、多 SKU 不同价格、仅颜色不同且继承包装、缺重量/尺寸、一个 SKU 校验失败但其他可导出、来源 SKU 改名但稳定 ID 未变、历史商品迁移。
+
+## 10. 待确认决策
+
+1. Ozon 后台中，多 SKU 是否一律拆成独立 offer，还是需要保留变体合并能力？
+2. 货号由父商品后缀自动派生，还是必须人工逐 SKU 录入？
+3. 哪些采集来源可视为 SKU 级重量/尺寸可信，哪些仅作为商品级参考？
+4. 多 SKU 的 AI 套图是否要指定代表 SKU，或按 SKU 分组生成？
+5. 父商品列表中价格展示为最低价、价格区间，还是指定代表 SKU 的价格？
+
+这些决策确定后，再开始阶段 1；它们会直接影响表结构、导出格式和后续上品方式。
@@ -0,0 +1,171 @@
+# 前后端优化审查清单
+
+> 审查日期：2026-08-29  
+> 状态：审查项持续跟踪；“图片原图与当前水印版管理”已于 2026-08-30 实施基础版本。  
+> 范围：商品试算页、图片生成/水印/导出链路，以及对应 FastAPI 服务端。
+
+---
+
+## 优先级说明
+
+| 优先级 | 含义 |
+|---|---|
+| P0 | 若服务不再局限于本机，需优先处理的安全或资源风险 |
+| P1 | 会影响数据可靠性、生成任务稳定性或存储成本 |
+| P2 | 提升维护效率、性能与用户体验 |
+
+---
+
+## 1. 服务端：任务可靠性
+
+### P1：生成任务应持久化并异步执行（第一阶段已实施）
+
+- 已实施：新增 `background_jobs`、`background_job_items`，保存请求快照、状态、进度、逐图结果、错误、重试计数与第三方任务 ID；套图和单张编辑均已迁入。
+- 已实施：`server/worker.py` 为独立 Worker；Pcore、RightAPI、通义万相在提交模型后先持久化外部任务 ID，再分次轮询，服务或 Worker 重启后继续原任务。
+- 已实施：前端可恢复商品活动任务、取消任务、仅重试失败图。
+- 边界：SQLite 适用于当前单机；跨机器/多实例前需迁移 PostgreSQL。同步供应商接口没有外部任务 ID，进程恰好中断时不能保证幂等。任务事件日志与历史清理策略留待后续。
+
+### P1：单张 AI 编辑改为异步任务（已实施）
+
+- 已实施：`POST /api/suite/image-edit` 创建并提交与套图共用的任务，立即返回 `suite_id`；单张编辑因此会走统一的模型、队列、水印、落库与追加素材链路。
+- 已实施：弹窗提交后交由试算页统一任务区跟踪；请求不再受前端 120 秒 HTTP 超时影响，并支持取消、仅重试失败图与刷新恢复。
+- 边界：任务事件日志、历史清理和供应商主动取消仍是后续项；同步供应商没有外部任务 ID 时无法保证中断后的幂等恢复。
+
+### P2：前端轮询避免异步 `setInterval` 重叠（已实施）
+
+- 已实施：套图和单张编辑均改为递归 `setTimeout`；只有前一次 `GET /api/suites/{id}` 完成后才安排下一次请求。
+- 已实施：使用 `AbortController` 取消过期/卸载请求；网络失败采用最多 3 次、6s→12s 的指数退避；套图任务 ID 写入 `sessionStorage`，刷新页面后可恢复跟踪。
+- 边界：状态已持久化，服务端重启不会导致 404；同步供应商恰在请求中断时需要重试，异步供应商则继续使用保存的外部任务 ID 轮询。
+
+---
+
+## 2. 服务端：图片、水印与存储生命周期
+
+### P1：统一管理原图与当前水印版（已实施基础版本）
+
+- 已实施：素材记录保存原图、当前展示图、对象 key 与水印配置；未加水印时原图即当前图，加水印时仅保留一张当前水印版，不保留水印历史。
+- 已实施：采集、上传、AI 生成图片统一迁入 `products/{product_id}/assets/{asset_id}/`；重新加水印在提交后回收旧水印对象，移除水印回到原图。
+- 已实施：删除单图清理素材目录，硬删除商品清理商品目录，并兼容清理旧路径引用。详见 [`image-asset-lifecycle.md`](./image-asset-lifecycle.md)。
+- 后续：可增加定期扫描与清理孤儿对象的后台任务，用于处理存储服务瞬时失败后的残留。
+
+### P1：批量水印改后台任务（第二阶段已实施）
+
+- 已实施：`POST /api/assets/watermark` 只创建 `watermark_batch` 持久化任务并返回任务 ID；Worker 逐图从原图合成、上传、切换当前展示版本和回收旧水印对象。
+- 已实施：页面独立轮询水印任务，刷新可恢复，支持取消、重试全部失败项和按单张重试；等待期间素材被修改时会拒绝旧任务覆盖，单项重试会重新冻结最新版本。
+- 边界：移除水印目前仍是同步短操作；若未来单次处理规模继续提高，可迁入同一 Worker 框架。
+
+### P2：统一图片格式、尺寸和元数据校验（已实施）
+
+- 已实施：`normalize_image_bytes()` 在上传、采集转存和 AI 生成图写入素材库时，使用 Pillow 解码真实字节，不再信任 URL 后缀或客户端 Content-Type；仅接受 JPEG、PNG、WebP、GIF、BMP。
+- 已实施：维持原有单文件字节上限，并新增 `IMAGE_MAX_PIXELS`（默认 40,000,000）限制；强制完整解码，拒绝损坏、伪造或像素过大的图片。
+- 已实施：静态图纠正 EXIF 方向；记录可信的实际宽高到 `product_assets.width`、`height`。动画图只校验并保留原字节，不重编码以避免丢帧。
+- 已实施：历史本地库的 39 条图片素材已通过 `server/scripts/backfill_asset_dimensions.py` 回填宽高；该脚本不重写图片文件，可用于其他旧库。
+- 边界：当前不做强制压缩/转码，避免无谓损失采集原图质量；后续若存储成本成为问题，再按真实运营数据引入按格式和尺寸分级压缩策略。
+
+---
+
+## 3. 服务端：安全与资源保护
+
+### P0：限制图片代理和导出 URL，防止 SSRF（已实施）
+
+- 已实施：`services.storage.download_bytes()` 统一校验代理、采集转存、AI 参考图和远程导出的 URL，仅允许公网 `http(s)` 地址；拒绝 `localhost`、回环、内网、链路本地、多播及其他保留 IP。
+- 已实施：关闭 HTTP 客户端自动重定向，最多手动跟随 3 跳，并在每一跳重新解析和校验目标地址；限制连接、读写和整次下载总耗时。原有的流式大小上限继续生效。
+- 兼容：项目自身已经转存的 `/media/...` 素材仍通过受限本地文件读取；采集扩展的 `GET /api/proxy-image?url=https://公网源图` 防盗链回退不受影响。
+- 涉及：`server/api/proxy.py`、`server/api/export.py`、`server/services/storage.py`、`.env.example`。
+- 边界：当前策略按 DNS 解析结果判定公网地址；若未来服务面向高风险公网环境，可进一步使用出站网络策略或固定 DNS/代理以降低 DNS 重绑定窗口。
+
+### P0：限制上传与 ZIP 导出的内存占用（已实施基础版本）
+
+- 已实施：上传与远程下载按块读取，默认单张限制 20 MB；超限返回 HTTP 413 和可读错误。限制可通过 `.env` 覆盖。
+- 已实施：每次采集最多 100 张；图片导出最多 50 张；ZIP 源图片总量和成品最大 200 MB。
+- 已实施：ZIP 使用 `SpooledTemporaryFile`，超过 2 MB 自动转临时磁盘，响应以 64 KB 分块输出，不再使用无上限 `BytesIO`。
+- 后续：若部署为多实例/容器，需要为临时目录增加独立容量配额与定期清理监控。
+
+### P0：服务脱离本机后补鉴权与资源归属
+
+- 现状：V2.1 按决策未启用鉴权，商品、素材、生成、导出、代理接口都可直接访问。
+- 涉及：`server/main.py`、全部业务路由。
+- 建议：上线局域网/公网前先接入认证、商品/素材归属校验、请求限流和审计日志。
+- 备注：若服务始终只绑定本机回环地址，可作为后续事项，但不应暴露端口。
+
+---
+
+## 4. 前端：可维护性与交互
+
+### P2：拆分 TrialSuitePanel（已实施）
+
+- 已实施：`TrialSuitePanel.tsx` 从约 1,829 行缩减为约 1,326 行；采集素材网格、生成结果网格、失败结果卡片提取到 `TrialImageGrids.tsx`，水印设置和水印任务状态提取到 `TrialWatermarkSettings.tsx`，图片分组、预览和结果类型统一到 `trialImageTypes.ts`。
+- 已实施：采集图与生成图统一复用卡片的选择、删除、下载、AI 编辑和预览行为，避免两处网格逻辑继续分叉。
+- 边界：套图和水印轮询保留在父组件，继续集中管理页面级状态、刷新与取消逻辑；若轮询逻辑再次扩张，再独立为 hook。
+
+### P2：图片多时采用懒加载/虚拟化（已实施基础版本）
+
+- 已实施：采集素材按分组、套图结果和历史生成记录均按每页 24 张分页；仅当前页创建 Ant Design `Image` 及预览节点，避免历史图片一次性进入 DOM。
+- 已实施：缩略图使用 `loading="lazy"`，滚动接近可视区才请求图片资源。
+- 边界：当前采用分页而非滚动虚拟列表，预览导航限于当前页；若单个分组进一步增长到数百张以上，可基于真实使用情况再替换为虚拟网格或服务端游标分页。
+
+### P2：补触屏与键盘操作
+
+- 现状：删除、下载、AI 编辑等操作多为 hover 展示。
+- 建议：增加焦点可见性、键盘标签与快捷操作；移动端使用常显按钮或“更多”菜单。
+
+### P2：将水印设置按商品或用户保存
+
+- 现状：水印设置写入浏览器全局 localStorage，同一浏览器的所有商品共享。
+- 涉及：`trialWatermark`。
+- 建议：明确产品语义：若按店铺/用户通用则服务端保存偏好；若按商品不同则保存到商品配置。
+
+---
+
+## 5. 数据、导出与接口契约
+
+### P1：登记表与批量 CSV 服务端化
+
+- 现状：登记记录保存在 `trialRegisterRecords` localStorage，不跨设备、清理浏览器数据后丢失，也无法多人/多窗口协作。
+- 涉及：`studio/src/pages/trial/TrialExportPanel.tsx`。
+- 建议：建立登记记录表，并实现服务端批量 CSV 导出；保留当前本地模式作为离线兜底（如有需要）。
+
+### P2：减少前后端手工接口类型重复
+
+- 现状：前端服务层与 FastAPI schema 分别维护，请求字段随功能增加后容易漂移。
+- 涉及：`studio/src/services/*.ts`、`server/schemas/*.py`。
+- 建议：从 OpenAPI 自动生成 TypeScript 客户端，或至少以契约测试校验关键请求/响应。
+
+### P2：补充高频查询组合索引
+
+- 现状：商品与素材已有单列索引；随着数据增长，按商品、分组、排序、状态组合查询会变多。
+- 涉及：`server/models/product.py`、`server/models/asset.py`。
+- 建议：在真实数据库和访问量出现后，用慢查询确认并增加如 `(product_id, group_key, sort_order)` 的组合索引；避免过早添加无效索引。
+
+---
+
+## 6. 测试、交付与可观测性
+
+### P1：建立自动化测试基础
+
+- 现状：未发现前后端单测、契约测试或端到端测试目录；`studio` 仅提供 dev/build/preview 脚本。
+- 建议：
+  1. 后端：计价、水印、文件名、任务状态、URL 安全校验、导出。
+  2. 前端：价格计算、选择/导出、水印设置、图片操作组件。
+  3. E2E：采集素材 → 试算 → 单张/套图生成 → 水印 → 导出。
+
+### P2：统一日志、指标和错误码
+
+- 现状：生成失败主要保存在任务错误文本或日志中，缺少 provider、模型、耗时、重试、存储失败等聚合指标。
+- 建议：结构化日志中加入 task_id、product_id、provider、model、耗时、错误类别；健康检查补充存储与关键第三方状态。
+
+### P1：先提交当前已验证改动，再做重构
+
+- 现状：工作区存在多个未提交的前后端改动。
+- 建议：按“水印/图片交互”“提示词”“导出”等模块提交；后续优化在独立提交或分支完成，便于回滚与定位。
+
+---
+
+## 建议实施顺序
+
+1. **P0 资源与 URL 防护**：SSRF、文件大小、ZIP 限制。
+2. **P1 任务与文件可靠性**：异步持久化任务、图片版本和清理策略。
+3. **P1 测试基础**：先覆盖水印、导出、任务、URL 安全。
+4. **P1 登记表服务端化**：持久化登记记录和批量导出。
+5. **P2 前端拆分与性能**：拆 TrialSuitePanel、图片虚拟化、触屏/键盘体验。
+6. **P2 契约、索引、可观测性**：依据真实使用量逐步完善。
@@ -0,0 +1,162 @@
+# V2.1 商品试算页方案（studio /trial/:id）
+
+> 状态：Phase A 前端开发中（本次交付前端，服务端接口见 api.md）
+> 参照：`web/ozonSeller.html` + `web/js/app.js`（v1 工具台，冻结只读）。试算页 = v1 流水线的 studio 化 + 数据落库。
+> 前端代码：`studio/src/pages/trial/`
+> 多 SKU 的后续扩展、采集契约和迁移方案见 [`multi-sku-pricing.md`](./multi-sku-pricing.md)。本文以下计价字段以当前单 SKU 实现为准。
+
+---
+
+## 1. 定位与入口
+
+商品试算页是 V2.1 的**主工作流页面**：采集落库后的一切加工都在这里完成——
+核对商品信息 → 价格试算 → 俄文文案 → 图片/AI 生图 → 入库 → 导出 CSV/组合码 → 人工上 Ozon 后台。
+
+入口：
+1. **插件采集后自动打开**（Phase C）：`/trial/{product_id}` 新标签页；
+2. **采集箱「试算」按钮**（Phase A 已加）：每行操作列；
+3. URL 直达 / 从商品编辑页切换。
+
+商品编辑页（`/product/:id`）保留，定位降级为「Ozon 结构化字段的长期储备」；试算页不依赖它。
+
+## 2. 页面结构
+
+```
+┌──────────────────────────────────────────────────────┬────────────┐
+│ 标题(中文/俄文) · stage 标签 · 保存状态 · 来源链接 · 去编辑页 │  区域导航    │
+├──────────────────────────────────────────────────────┤ (锚点滚动)  │
+│ 01 商品信息      标题/采集价/品牌/销量/店铺/货号/采买地址/      │            │
+│                 参数表/描述（可编辑，onBlur 落库）             │            │
+│ 02 价格试算      重量/尺寸/进货价/净利率/贴单费/物流等级/划线价  │            │
+│                 倍数/汇率 → 结果卡(物流费→实收价/净利润→完全   │            │
+│                 成本/总抽成→销售价¥/₽/划线价) + 告警          │            │
+│ 03 俄文文案      商品资料 → 模型选择 → 生成标题/简介/标签 → 回填 │            │
+│ 04 图片与AI生图   采集图片(分组勾选/上传/AI生图) + 出图方案(规划/ │            │
+│                 风格/要求/模型/一键生成+进度) + 生成结果(导出)   │  → image-suite.md │
+│ 05 入库与导出    入库状态 + 导出本商品CSV + 批量导出CSV + 组合码  │            │
+└──────────────────────────────────────────────────────┴────────────┘
+```
+
+## 3. 01 商品信息
+
+编辑即落库（onBlur/onChange → `PATCH /api/products/{id}`，与编辑页一致的自动保存模式）。
+
+| 字段 | 落库位置 | 说明 |
+|---|---|---|
+| 标题（中文） | `raw.title_zh`（回退展示 `raw.title`） | 采集原标题写入 `raw.title`，人工整理后的中文名写 `title_zh` |
+| 俄文标题 | `name` | 文案生成回填，也可手改 |
+| 采集价 / 品牌 / 销量 / 店铺 | `raw.price` / `raw.brand` / `raw.sales` / `raw.shop` | 只读展示 |
+| 重量 g | `weight`（`weight_unit='g'`） | 输入在 **02 价格试算左列顶部**（计价强相关）；采集已自动 kg→g；变化即重算落库 |
+| 长×宽×高 cm | `depth/width/height`（`dimension_unit='mm'`，cm×10 落库） | 同上，计价与尺寸校验用 |
+| 货号（SKU） | `offer_id` | 对齐 v1「型号-后缀」，v2.1 用单字段；CSV/组合码的主键 |
+| 采买地址 | `raw.purchase_url` | 1688/淘宝采集时默认取 `source_url`；可改；导出 CSV 列 |
+| 参数表 | `raw.params`（`[{key,value}]`） | 只读折叠展示；供文案/生图上下文 |
+| 描述 | `raw.desc` | 可编辑；供文案/生图上下文 |
+
+## 4. 02 价格试算（公式从 web/js/app.js 移植，单位口径不变）
+
+输入参数（存 `product.pricing` JSON）：`purchasePrice` 进货价¥(默认30)、`profitRate` 净利率%(默认100)、
+`tdPrice` 贴单费¥(默认3)、`logisticsLevel` low/high/high2(默认 low)、`lineDiscountRate` 划线折扣率%(默认50，0-99.99)、
+`fxRate` 汇率（`product.fx_rate` 快照，无则 `GET /api/fx` 拉取）。重量/尺寸在左列顶部维护（落 product 包装字段，变化即重算）。
+
+> 划线价口径（v2.1 调整）：原 v1 的「预留折扣空间」（划线价 = 销售价 ÷ (1-折扣%)）在 >95% 区间发散且 ≥100% 无解，
+> 划线价按「划线折扣率」计算：`划线价 = 销售价 ÷ (1 - 划线折扣率)`。例如折扣率 50%、销售价 ¥50 时，划线价为 ¥100。折扣率必须 ≥ 0 且 < 100%。
+
+**物流费**（`baseLogisticsFee` 已在 `studio/src/pricing/pricing.ts`）：
+
+| 等级 | 条件 | 公式 | 规则文案 |
+|---|---|---|---|
+| low | ≤500g | `3.12 + 0.026×重量` | low：3.12 + 0.026×重量 |
+| low | >500g | `23.92 + 0.01768×重量` | low：23.92 + 0.01768×重量 |
+| high2 | ≤5000g | `22.88 + 0.026×重量` | 高2：22.88 + 0.026×重量 |
+| high2 | >5000g | `64.48 + 0.024×重量` | 高2：64.48 + 0.024×重量 |
+| high | ≤2000g | `16.64 + 0.026×重量` | 普通：16.64 + 0.026×重量 |
+| high | >2000g | `37.44 + 0.01768×重量` | 普通：37.44 + 0.01768×重量 |
+
+最后 `+ 贴单费`（规则文案追加「 + 通递价」）。
+
+**计价链**（与 web/app.js:1035-1053 逐行一致）：
+
+```
+实收价     = 进货价 × (1 + 净利率%)
+净利润     = 进货价 × 净利率%
+净得率     = low→0.845，其余→0.785
+销售价¥    = (实收价 + 物流费) / 净得率
+平台佣金    = 销售价 × 12%（low）/ 18%（其余）      ← 展示用
+平台总抽成  = 销售价 × (1 - 净得率) = 15.5% / 21.5%  ← 含佣金及约3.5%其它费
+完全成本    = 进货价 + 物流费 + 平台总抽成
+划线价¥    = 销售价 ÷ (1 - 划线折扣率)；差额 = 划线价 - 销售价
+销售价₽    = 销售价¥ × 汇率；划线₽ = 划线价¥ × 汇率
+```
+
+**校验**（v2.1 新增移植到 `pricing.ts`：`validateDimensions` / `validateLogisticsLevelCny` / `validatePriceRange`，注意等级/区间建议用的销售价单位是 **CNY**，与 v1 一致）：
+
+| 校验 | 规则 | 表现 |
+|---|---|---|
+| 尺寸硬校验 | low≤500g：三边和≤90 且最长边≤60；low>500g：≤150/≤60；high≤2000g：≤150/≤60；high>2000g：≤250/≤150（high2 按 high 档执行，v1 即如此） | 红色错误，结果卡显示 `--`，不落计价结果 |
+| 物流等级建议 | 销售价>140¥ 且 low → 建议高等级；<135¥ 且非 low → 建议低等级 | 橙色提示 |
+| 价格区间 | 销售价 ∈ [135,140]¥ → 汇率波动风险 | 橙色提示 |
+
+**落库**：参数或结果任一变化即重算并保存（对齐编辑页 PriceInfoPanel 模式）：
+
+```jsonc
+// product.pricing（PriceInfoPanel 字段的超集，向后兼容）
+{
+  "purchasePrice": 30, "profitRate": 100, "logisticsLevel": "low", "tdPrice": 3,
+  "lineDiscountRate": 50, "fxRate": 11.5, "weightG": 600, "dims": { "l": 20, "w": 15, "h": 10 },
+  "logisticsFee": 22.12, "receivedPrice": 60, "profitPrice": 30, "commission": 11.63,
+  "fullCommission": 15.02, "totalCost": 67.14,
+  "sellingPriceCny": 77.51, "linePriceCny": 155.02,
+  "sellingPriceRub": 891.4, "linePriceRub": 1782.7,
+  "calculatedAt": "2026-08-26T12:00:00Z"
+}
+// 同时回填：price=销售价CNY，old_price=划线价CNY，currency_code=CNY，fx_rate=汇率
+```
+
+## 5. 03 俄文文案
+
+直接复用编辑页 CopyPanel（`studio/src/pages/product/CopyPanel.tsx`）与服务端 `/api/ai/models`、`/api/ai/copy`：
+- 输入区预填 `raw.title_zh + raw.params + raw.desc + 卖点`；
+- 生成 2 个推荐标题（俄+中对照）、俄文简介、标签芯片；
+- 「回填」标题写 `name + raw.title_zh`，简介写 `description`，结果另存 `product.copy`（后续服务端可加，前端先回填字段）。
+
+## 6. 04 图片与 AI 生图
+
+详见 [`image-suite.md`](./image-suite.md)。前端（Phase A）已实现完整交互：
+采集图片分组展示与勾选、上传（`POST /api/materials/bytes`，已可用）、每张图「AI 生图」弹窗、
+套图方案（默认/AI 规划/数量微调）、5 套风格 + 可编辑风格提示词、生图要求、10 个生图模型、
+一键生成 + 进度轮询 + 结果网格 + 导出 ZIP、下载采集图片。
+套图相关服务端接口 Phase B 提供，前端先行按 api.md 契约调用。
+
+## 7. 05 入库与导出
+
+**入库**：无独立「录入」按钮——01/02/03 区块的每次编辑都自动落库（v1 的 localStorage 登记表 → products 表）。
+本区块显示入库状态（计价时间 `pricing.calculatedAt`、货号、来源）。
+
+**CSV（对齐 web/app.js:1376-1424 的 16 列，UTF-8 BOM + RFC 转义）**：
+
+```
+货号(sku=offer_id)、商品名(title_zh)、进货价、物流费、平台总抽成、实收价、完全成本、
+销售价、净利润、净利率、卢布销价、重量(g)、尺寸(cm L×W×H)、状态(stage 中文)、
+Ozon地址(https://www.ozon.ru/product/<sku>)、采买地址(raw.purchase_url)
+```
+
+- **导出本商品 CSV**：当前商品一行，立即下载；
+- **批量导出 CSV**：拉取商品列表（有 `pricing.calculatedAt` 的）逐个取详情拼装（Phase A 前端拼装，Phase D 可换 `GET /api/export/trial-csv`）；
+- **组合码**：`货号 预留₽价(两位小数)` 每行一条（无预留₽回退销售价₽），弹窗展示 + 一键复制，用于 Ozon 后台批量改价（对齐 v1「上品组合码」）。
+
+## 8. 前端文件清单（Phase A）
+
+| 文件 | 职责 |
+|---|---|
+| `studio/src/pages/trial/TrialPage.tsx` | 页面骨架：加载商品+素材、自动保存、区块导航 |
+| `studio/src/pages/trial/TrialInfoPanel.tsx` | 01 商品信息 |
+| `studio/src/pages/trial/TrialPricingPanel.tsx` | 02 价格试算 |
+| `studio/src/pages/product/CopyPanel.tsx` | 03 俄文文案（复用，不新建） |
+| `studio/src/pages/trial/TrialSuitePanel.tsx` | 04 图片与 AI 生图（素材/方案/生成/结果） |
+| `studio/src/pages/trial/AiImageGenModal.tsx` | 单张 AI 生图弹窗 |
+| `studio/src/pages/trial/TrialExportPanel.tsx` | 05 入库与导出 |
+| `studio/src/services/suite.ts` | 套图/生图/导出 服务层（按 api.md 契约） |
+| `studio/src/pricing/pricing.ts` | 追加 validateDimensions 等三个校验 + 规则文案 |
+| `studio/src/utils/file.ts` | CSV 转义 / blob 下载 / 文件名清理 |
+| `studio/src/router/index.tsx` + `layouts/menuConfig.tsx` + `CollectionPage.tsx` | 路由 `/trial/:id`、页头信息、采集箱「试算」入口 |
@@ -0,0 +1,50 @@
+# V2.2 商品 AI 编辑页
+
+> 状态：需求与架构设计，尚未开发。本文及同目录文档优先于 `docs/v2.1/` 中关于商品编辑页、试算页和多 SKU 的旧设计。
+
+## 1. 目标
+
+V2.2 用一张「商品（SPU）」和多个「可售 SKU」表达一个采集商品，重做当前商品编辑页为 **商品 AI 编辑页**。不在旧 `/trial/:id` 上继续叠加多 SKU 功能；旧试算页在 V2.2 开发完成前保持可用但冻结。
+
+编辑页需要支持：
+
+- 维护可扩展的通用属性和 SKU 独立属性；
+- 为每个 SKU 管理图片、视频与视频封面；
+- 从包装物流规格发起定价，确认后回填 SKU 售价和划线价；
+- AI 生成标题、标签、简介等通用内容，以及按 SKU 生成尺寸图和套图；
+- 为后续「上架至 Ozon」保留一 SKU 一 offer 的稳定发布模型。
+
+## 2. 已确认决策
+
+| 主题 | 决策 |
+|---|---|
+| Ozon 可售单元 | 一个本地 SKU 对应一个独立 Ozon `offer_id` 和一个 `/v3/product/import.items[]` 项。 |
+| Ozon 变体 | 类目接口的 `is_aspect=true` 属性（如颜色/尺码）作为 SKU 属性提交；不假定 Ozon 会自动把多个 item 合并为一个前台变体组，发布阶段另行真机验证。 |
+| 型号和货号 | 型号是父商品的通用属性；同一商品所有 SKU 共用。货号是 SKU 属性，后续可由 AI 生成、用户可编辑。 |
+| 尺寸图 | 必须逐 SKU 生成，只读取该 SKU 已确认的实物规格快照。 |
+| 计价 | 不在页面常驻展示试算卡；每个 SKU 的「定价」弹窗使用其有效包装物流规格计算，确认后回填售价与划线价。 |
+| 图片采集 | 1688、淘宝、天猫当前不能可靠地按 SKU 采集图片。采集主图、详情图作为商品候选素材；已能稳定归属的 SKU 图才绑定 SKU。 |
+| 单规格商品 | 单规格商品也必须有一条默认 SKU。SKU 不是“有多规格时才存在”的可选结构；它是定价、媒体选择、货号和未来 Ozon offer 的统一可售单元。 |
+| 字段继承 | “SKU 字段为空”只表示该 SKU 的某一可继承字段未覆盖父商品默认值，绝不表示 SKU 记录、SKU 名称或货号为空，更不表示单规格商品。 |
+| 动态类目属性 | 先选 Ozon `description_category_id + type_id`，再读取该类目的属性 schema。`is_aspect=true` 默认归入 SKU 变体属性；其他属性默认归入通用属性，但允许业务显式改为 SKU 属性。 |
+| 编辑页 | 用新的商品 AI 编辑页替代旧商品编辑页；不修改旧试算页来承载多 SKU。 |
+
+## 3. Ozon 文档依据
+
+仓内 `docs/ozon-seller-api/04-product-import.md` 表明，`/v3/product/import` 的每个 `items[]` 都必须提供自己的 `offer_id`、`price`、包装 `depth/width/height/weight` 和图片；尺寸与重量不得为零。一次请求可提交最多 100 个 item。`03-category-attributes.md` 定义 `is_aspect=true` 为区分 SKU 变体的类目属性。
+
+因此，独立 offer 不是仅为本地方便的选择，而是与 Ozon 导入契约相符的最小稳定粒度。现有本地文档没有描述可通过一个变体组 ID 将多个 import item 强制合并，故发布设计应以独立 offer 为事实来源；前台变体合并只能作为后续经验证的增强。
+
+## 4. 文档索引
+
+| 文档 | 内容 |
+|---|---|
+| [product-ai-editor.md](./product-ai-editor.md) | 页面信息架构、交互和保存行为 |
+| [data-model.md](./data-model.md) | SPU/SKU、属性、素材、定价和迁移数据模型 |
+| [api.md](./api.md) | 编辑页、SKU、素材、定价与 AI 的服务端契约 |
+
+## 5. 范围与非目标
+
+本期先完成编辑、校验、草稿保存和可审阅的数据模型。按钮「上架至 Ozon」可以先呈现为不可用或提示“后续开发”，不得在本期调用 Ozon。AI 套图抽屉沿用现有方案能力作为设计基线，具体交互与任务契约另行讨论后开发。
+
+CSV、Ozon API 直传、库存、审核轮询和前台变体归并均属于后续发布阶段；但字段与接口必须避免妨碍它们。
@@ -0,0 +1,100 @@
+# V2.2 商品 AI 编辑 API
+
+> 状态：契约设计，尚未实现。所有写接口由服务端验证所有权、单位、继承与状态；前端不可提交计算结果冒充服务端结果。
+
+## 1. 采集入库与 SKU 归属
+
+`POST /api/materials` 保持现有商品级采集契约，并新增可选 `variants`。服务端始终落一条父商品和至少一条 SKU：有 `variants` 时逐项创建/更新；没有时创建一条默认 SKU。单规格商品不会省略 SKU 表记录，使编辑页、定价和未来发布永远面对同一模型；字段 `null` 只表示该字段未覆盖默认值。
+
+```jsonc
+{
+  "source": { "platform": "1688", "itemId": "123", "url": "https://..." },
+  "texts": ["...现有采集文本..."],
+  "images": ["...现有商品级采集图..."],
+  "variants": [
+    {
+      "sourceVariantKey": "stable-source-sku-id",
+      "variantName": "白色 / 500 ml",
+      "specs": { "颜色": "白色", "容量": "500 ml" },
+      "sourcePrice": 28.5,
+      "physicalMeasurements": {
+        "lengthMm": null, "widthMm": null, "heightMm": null, "netWeightG": null,
+        "status": "missing"
+      },
+      "packageMeasurements": {
+        "lengthMm": null, "widthMm": null, "heightMm": null, "shippingWeightG": null,
+        "status": "missing"
+      },
+      "imageUrls": []
+    }
+  ]
+}
+```
+
+服务端按 `platform + itemId + sourceVariantKey` 幂等写入 SKU；改名只更新 `variant_name`，不会创建重复 SKU。只有来源给出可靠 SKU—图片对应关系时，`imageUrls` 才能绑定该 SKU。1688、淘宝、天猫当前没有这种可靠映射时，图片仍作为商品级 `collected_main` / `collected_detail` 候选素材，`imageUrls` 保持空数组。来源口径不明的重量和尺寸不得写入任一 measurements 对象，需保留原始文本并写 `ambiguous`。
+
+## 2. 读取与草稿保存
+
+| 接口 | 用途 |
+|---|---|
+| `GET /api/products/{product_id}/editor` | 返回父商品、动态属性 schema、SKU 摘要/详情、已选媒体和候选素材统计。 |
+| `PUT /api/products/{product_id}/editor-draft` | 原子保存父商品、属性、SKU 新增/修改/排序/停用与媒体选择。响应返回规范化完整编辑数据。 |
+| `GET /api/products/{product_id}/validation` | 返回父商品及逐 SKU 的本地上架校验结果。 |
+
+`editor-draft` 使用版本号/ETag 防止两个页面静默互相覆盖；版本冲突返回 `409` 和当前版本摘要。复杂的单一操作也提供下列细粒度接口，供弹窗立即保存使用。
+
+## 3. SKU 与属性
+
+| 接口 | 用途 |
+|---|---|
+| `POST /api/products/{product_id}/variants` | 创建手工 SKU 或复制 SKU，返回新 ID。 |
+| `PATCH /api/products/{product_id}/variants/{variant_id}` | 修改单个 SKU 字段或恢复继承（字段值传 `null`）。 |
+| `DELETE /api/products/{product_id}/variants/{variant_id}` | 软删除未发布 SKU；已发布 SKU 改为停用并要求后续发布流程处理。 |
+| `PUT /api/products/{product_id}/attributes` | 保存通用属性。 |
+| `PUT /api/products/{product_id}/variants/{variant_id}/attributes` | 保存 SKU/变体属性。 |
+| `GET /api/products/{product_id}/attribute-schema` | 按当前 `description_category_id + type_id` 返回 Ozon schema、字典选项和 `is_aspect` 标识。 |
+
+服务端通过 Ozon `/v1/description-category/attribute` 获取 schema，并按 `type`、`is_required`、`is_collection`、`max_value_count` 和字典值校验结构化值。`is_aspect=true` 是默认的 `variant` scope；客户端可显式将业务上按 SKU 区分的非 aspect 属性保存为 `variant` scope。服务端不得因该业务覆盖而丢弃属性，但会在发布校验中按 Ozon 最终 schema 提示兼容性问题。来源采集接口以稳定 `source_variant_key` 做 SKU 幂等，而不按 `variant_name` 匹配。
+
+## 4. 定价
+
+| 接口 | 用途 |
+|---|---|
+| `POST /api/products/{product_id}/variants/{variant_id}/pricing/quote` | 以请求的编辑值和服务端合并后的包装规格计算预览，不写入售价。 |
+| `POST /api/products/{product_id}/variants/{variant_id}/pricing/confirm` | 重新计算、校验并保存快照，同时写入 `selling_price`、`old_price`。 |
+| `GET /api/products/{product_id}/variants/{variant_id}/pricing` | 读取最新确认快照和可解释的告警。 |
+
+`confirm` 的请求只包含用户可编辑的定价输入；服务端自行读取 SKU 和父商品规格，写入计算结果、公式版本和有效包装规格快照。包装值缺失、`ambiguous`、小于等于零或不满足物流尺寸限制时返回 `422`，不更改原价格。
+
+## 5. 媒体
+
+| 接口 | 用途 |
+|---|---|
+| `GET /api/products/{product_id}/variants/{variant_id}/media/candidates?group=` | 返回 AI 记录、采集主图、采集 SKU 图、采集详情图；带稳定 SKU 归属的候选项只返回给对应 SKU。 |
+| `PUT /api/products/{product_id}/variants/{variant_id}/media` | 原子保存该 SKU 图片/视频/封面选中项及顺序。 |
+| `POST /api/products/{product_id}/assets` | 上传商品级或明确指定 SKU 的候选媒体。 |
+| `DELETE /api/products/{product_id}/assets/{asset_id}` | 删除未被引用的候选资产；仍被 SKU 选中时返回引用信息并要求先解除选择。 |
+
+资产引用必须使用 `asset_id` 和 `product_variant_id`，不使用图片 URL 或 SKU 名称作为关联键。
+
+## 6. AI
+
+| 接口 | 用途 |
+|---|---|
+| `POST /api/products/{product_id}/ai/copy` | 输入通用商品上下文，返回标题、标签、简介、富内容等候选草稿；不直接覆盖数据库。 |
+| `POST /api/products/{product_id}/ai/model-and-offers` | 为父商品返回型号和每个 SKU 的货号候选；用户确认后通过草稿保存接口写入。 |
+| `POST /api/products/{product_id}/ai/suite-plans` | 创建套图规划；请求必须显式给出目标 SKU 集合。 |
+| `POST /api/products/{product_id}/variants/{variant_id}/ai/dimension-image` | 为单 SKU 创建尺寸图任务；服务端固化已确认实物规格快照。 |
+
+AI 与生图任务沿用现有持久化后台任务模型。任何任务都要保存 `product_variant_id`，且尺寸图额外保存 `physical_measurements_snapshot`；SKU 改名不会丢失任务归属。
+
+## 7. 后续 Ozon 发布契约
+
+未来 `POST /api/products/{product_id}/publish` 的内部实现应把每个启用 SKU 转换成一个 `/v3/product/import.items[]`：
+
+- 父商品标题、描述、类目、通用属性复制到每个 item；
+- SKU 的 `offer_id`、价格、划线价、包装尺寸/重量、已选图片和变体属性写入对应 item；
+- 每个 SKU 独立保存 Ozon task item 结果、`ozon_product_id` 和 Ozon SKU；
+- 请求按最多 100 个 item 分批，单 SKU 失败不应抹掉其他 item 的状态。
+
+本期不实现该接口；本文仅规定数据与错误归属，避免后续发布阶段重新拆分单商品记录。
@@ -0,0 +1,80 @@
+# V2.2 数据库与领域模型
+
+> 状态：设计，尚未创建迁移。数据库单位统一为 `mm` 与 `g`。
+
+## 1. 模型边界
+
+```text
+products（父商品 / SPU） 1 ─── N product_variants（可售 SKU / Ozon offer）
+       │                              │
+       ├── product_attributes          ├── product_variant_media ── product_assets
+       ├── product_assets（候选池）     ├── product_attributes（scope=variant）
+       └── product_pricing_defaults     └── variant_pricing_snapshots
+```
+
+保留现有 `products` 主键和采集来源字段，以便采集箱和历史链接继续有效；其单 SKU 价格、尺寸、`offer_id` 字段只作为迁移兼容层，V2.2 写路径不再以它们为事实来源。每个父商品至少有一条 `product_variants` 记录：单规格商品拥有默认 SKU，多规格商品拥有多个 SKU；两者不采用不同的数据结构。
+
+## 2. 父商品 `products`
+
+新增/规范的核心字段：
+
+| 字段 | 说明 |
+|---|---|
+| `model_code` | 通用型号，所有 SKU 共用；可由 AI 建议，用户可编辑。 |
+| `title_zh`、`name`、`description` | 中文标题、俄文标题、俄文简介。 |
+| `rich_content` | 已验证的 JSON 富内容。 |
+| `barcode` | 当前按业务决策作为通用字段。发布阶段若 Ozon/业务要求 SKU 级条码，再增加显式覆盖字段，不从图片或名称推断。 |
+| `purchase_url`、`supply_note` | 采买地址和货源备注。 |
+| `description_category_id`、`type_id` | Ozon 类目和商品类型。 |
+| `pricing_defaults` | 默认利润率、贴单费、物流等级、划线价倍数、汇率等可继承计价参数。 |
+| `package_*_default` | 默认包装物流规格；只作为 SKU 的可继承默认值。 |
+| `physical_*_default` | 默认实物规格；只作为 SKU 的可继承默认值。 |
+
+历史 `raw` 继续存原始采集文本/参数，绝不可将口径不明的原始“尺寸/重量”自动写入新规格字段。
+
+## 3. SKU `product_variants`
+
+| 字段组 | 字段 | 说明 |
+|---|---|---|
+| 身份 | `id`、`product_id`、`source_variant_key`、`variant_name`、`specs`、`sort_order`、`enabled` | `source_variant_key` 与来源平台联合唯一；显示名称可以变化或重复。 |
+| 销售 | `offer_id`、`purchase_price`、`selling_price`、`old_price`、`currency_code` | `offer_id` 对启用 SKU 必须唯一；售价和划线价仅由定价确认或人工编辑写入。 |
+| 包装物流 | `package_length_mm`、`package_width_mm`、`package_height_mm`、`shipping_weight_g`、`package_measurements_meta` | 用于试算、物流校验和 Ozon import。`null` 表示继承，不表示零。 |
+| 实物 | `physical_length_mm`、`physical_width_mm`、`physical_height_mm`、`net_weight_g`、`physical_measurements_meta` | 用于尺寸图、规格展示、文案，绝不用于物流计算。 |
+| 发布 | `ozon_product_id`、`ozon_sku`、`publish_state`、`published_at` | 为一 SKU 一 offer 的后续同步预留。 |
+| 审计 | `created_at`、`updated_at`、`deleted_at` | SKU 采用软删除，防止丢失历史报价与外部映射。 |
+
+两组 `*_measurements_meta` 至少存每个字段/字段组的 `status`（`confirmed`、`ambiguous`、`missing`）、来源、原始文本、确认时间。有效值按“SKU 覆盖 → 父商品默认值”逐字段合并；两组规格独立合并。这里的 `null` 仅表示某个可继承字段未覆盖父商品默认值；绝不表示 SKU 记录不存在，也不以此判断商品是否为单规格。
+
+## 4. 动态属性 `product_attributes`
+
+类目不同且将来可能持续增加属性，不能靠不断扩展 `products` 列。使用结构化属性表：
+
+| 字段 | 说明 |
+|---|---|
+| `id`、`product_id`、`product_variant_id` | 通用属性只填 `product_id`；SKU 属性还填所属 `product_variant_id`。 |
+| `scope` | `common` 或 `variant`；数据库约束与两个外键一致。 |
+| `attribute_key`、`attribute_name` | 本地稳定键和最近一次展示名称。 |
+| `ozon_attribute_id`、`complex_id` | 已映射时记录 Ozon 属性身份。 |
+| `values` | JSON 数组，保存文本与可选 `dictionary_value_id`，能表达单值、多值、数值与布尔。 |
+| `source`、`status` | `collected`/`ai`/`manual` 与 `confirmed`/`ambiguous`/`missing`。 |
+
+动态属性 schema 来自 Ozon：先由父商品的 `description_category_id + type_id` 调用 `/v1/description-category/attribute`，再按返回的 `id`、`type`、`is_required`、`is_collection`、`max_value_count`、`dictionary_id` 和 `is_aspect` 渲染与校验。`dictionary_id > 0` 时，值通过属性值字典/搜索接口确认 `dictionary_value_id` 后保存。
+
+通用属性包括品牌、型号、主题标签及默认的类目共有属性。变体属性包括颜色、颜色名称以及 Ozon schema 标记 `is_aspect=true` 的所有属性；`is_aspect` 是默认归属，不是硬编码限制。用户或采集规则可把某个非 `is_aspect` 属性（例如按容量销售的商品的容量）标记为 `variant` scope，并为每个 SKU 保存不同值。`specs` 仅是来源规格的原始/展示快照，不能替代已确认的属性值。
+
+## 5. 素材与媒体选择
+
+`product_assets` 保存一次资产事实：`product_id`、可空 `product_variant_id`、`media_type`（image/video）、`source_group`（collected_main/collected_sku/collected_detail/generated/upload）、原始/当前 URL、尺寸、生成任务/规格快照及来源信息。若采集平台无法稳定给出 SKU 归属，`product_variant_id` 必须为 `null`。
+
+新增 `product_variant_media` 表保存每个 SKU 的已选媒体，而不是复制资产：`product_variant_id`、`asset_id`、`role`（image/video/video_cover）、`sort_order`、`selected_at`。同一商品级素材可安全地被多个 SKU 选用；同一 SKU 的排序独立。发布时仅取该 SKU 已选图片，并执行 Ozon 的图片数量、HTTPS 可访问性等校验。
+
+## 6. 定价快照
+
+`variant_pricing_snapshots` 记录不可变的确认结果：SKU、输入参数、合并后的包装物流规格、公式版本、结果、告警、汇率、`calculated_at`、确认人/来源。SKU 表可缓存最新快照 ID 以加速展示；导出或上架时服务端必须以有效包装规格重新校验，不能信任浏览器传回的价格结果。
+
+## 7. 迁移原则
+
+1. 每个历史 `products` 记录创建一个默认 SKU，复制原 `offer_id`、价格和 `pricing`。
+2. 历史 `weight/depth/width/height` 迁入默认 SKU 的包装物流规格，因为旧字段只服务于试算；实物规格标记 `missing`。
+3. 历史素材先保留为商品级候选素材；不根据 `variant_name` 倒推 SKU 绑定。
+4. 新读路径优先 `product_variants`；在迁移完成前，旧字段只读兼容，禁止双向覆盖。
@@ -0,0 +1,92 @@
+# 商品 AI 编辑页设计
+
+> 状态：需求设计，尚未开发。
+
+## 1. 路由与页面定位
+
+建议以 `/product/:id` 作为新页面路由，直接替换旧商品编辑页，从而保留现有列表、链接和深链兼容性；页面标题为「商品 AI 编辑」。旧页面组件移除前先完成数据迁移和路由切换。`/trial/:id` 不再承接新功能，完成迁移后引导用户使用新页。
+
+页面编辑的是一个父商品和其 SKU 集合。它不是按 SKU 复制的多张商品表单：通用信息只维护一次，SKU 卡片只维护可售单元差异。**单规格商品也创建并展示一张默认 SKU 卡片**，因此所有商品都用相同的定价、素材、货号和发布流程。
+
+## 2. 页面结构
+
+```text
+页头：返回 · 商品中文名 / 俄文标题 · 草稿状态 · 来源链接
+├─ 商品通用信息
+│  ├─ 类目、标题、品牌、型号、主题标签、简介、JSON 富内容
+│  ├─ 条形码、采买地址、货源备注
+│  └─ 类目属性（由当前 Ozon 类目动态渲染）
+├─ SKU 商品
+│  ├─ 显示模式：卡片（默认） / 紧凑列表
+│  ├─ SKU 卡片 × N
+│  └─ 新增、复制、停用、删除 SKU
+└─ 固定操作栏
+   ├─ 左：一键生成标题/标签/描述 · AI 套图生成
+   └─ 右：取消并关闭 · 保存草稿 · 上架至 Ozon（后续）
+```
+
+页面不采用现有 onBlur 即写库模式。页面保存一个编辑草稿；「保存草稿」以一个事务提交父商品、变更的 SKU、属性和素材顺序。关闭存在未保存改动时提示确认。定价确认是例外：确认后立刻写入该 SKU 的价格和定价快照，同时在页面草稿中同步结果。
+
+## 3. 通用信息区
+
+以下字段属于父商品，全部 SKU 共享：类目、标题、品牌、型号、主题标签、简介、JSON 富内容、条形码、采买地址、货源备注，以及后续增加的商品级字段。
+
+- 标题应保存中文采集标题和可编辑的俄文发布标题；AI 生成后先填入编辑草稿，由用户检查后随“保存草稿”持久化。
+- 类目变更会刷新该类目的 Ozon 属性 schema。已填写但不再属于新类目的属性保留为未映射草稿，不自动带到发布 payload。
+- 类目属性不硬编码到前端。前端按后端返回的 Ozon schema 显示必填、字典、数值、多值和变体属性提示：`is_aspect=true` 默认展示在 SKU 属性区，其他属性默认展示在通用区。
+- `is_aspect` 是 Ozon 的默认归属依据，不是不可推翻的业务限制。比如容量在某类目不是 `is_aspect`，但采购规格实际按容量拆分时，用户可将它标记为 SKU 属性；保存后该属性在每个 SKU 上独立编辑和发布。
+- 「JSON 富内容」保存为经过 JSON 校验的结构化值，而不是一段不可验证文本。
+
+## 4. SKU 区
+
+### 4.1 默认卡片，兼顾紧凑列表
+
+默认使用卡片，方便图片、视频和多组规格编辑；切换到紧凑列表时只改变展示，不改变编辑数据。列表列为：序号、SKU 名称、图片缩略图、视频封面、视频、货号、采购价、售价、划线价、包装规格、实物规格、商品颜色、颜色名称、状态和操作。
+
+卡片显示：
+
+- 头部：序号、SKU 名称、启用状态、复制/删除；
+- 媒体：最多展示 3 张缩略图，可在偏好中改为 5 张；视频封面与视频状态单独展示；
+- 销售：货号、采购价、售价、划线价，以及「定价」按钮；
+- 规格：包装物流（长宽高、包装毛重）和实物（长宽高、净重）两个明确区块；
+- 变体属性：商品颜色、颜色名称以及当前类目所有 `is_aspect=true` 的属性。
+
+SKU 名称是展示名，不可作为同步键。每项始终保存来源的稳定 SKU 标识；没有来源标识的手工 SKU 由本地 UUID 标识。SKU 的存在不依赖字段是否已填写：规格字段的空值只代表“未覆盖父商品默认值”，不代表单规格商品或缺少 SKU。
+
+### 4.2 定价弹窗
+
+点击某一 SKU 的「定价」后打开弹窗，默认读取并显示该 SKU 的 **有效包装物流规格**（SKU 覆盖值优先，再读父商品默认值）。弹窗允许修改采购价、利润率、贴单费、物流等级、划线价倍数、汇率和包装规格；不显示为常驻结果卡。
+
+服务端计算并返回物流校验、价格建议、人民币/卢布结果。用户点击“确认定价”后：
+
+1. 保存本次输入和有效包装规格快照；
+2. 保存计算结果和计算时间；
+3. 将卢布销售价回填 SKU `selling_price`，划线价回填 `old_price`；
+4. 若包装规格缺失、待确认或尺寸校验失败，则不得确认。
+
+实物规格绝不进入物流计算。若实物规格缺失，定价仍可完成；但该 SKU 的尺寸图按钮不可用。
+
+### 4.3 SKU 图片编辑弹窗
+
+点击 SKU 的图片区域打开素材编辑弹窗：
+
+```text
+左侧：该 SKU 已选图片（可排序、删除；限制由发布规则校验）
+右侧：AI 生图记录 | 采集主图 | 采集 SKU 图 | 采集详情图
+```
+
+用户从右侧候选素材选择后加入左侧，完成后保存该 SKU 的选图顺序。采集主图和详情图是商品级候选池，可被多个 SKU 选择；采集到且有稳定 SKU 归属的 SKU 图默认只出现在对应 SKU 的候选池。AI 生成结果必须记录生成上下文所绑定的 SKU，不能只凭显示名称匹配。
+
+视频封面和视频沿用相同的“候选资产 + SKU 已选媒体”机制，但不与图片混排。发布时按 Ozon 支持能力再确定其序列化方式。
+
+## 5. AI 操作
+
+- 「一键生成标题、标签、描述等信息」只针对父商品；服务端返回按字段区分的候选内容和依据，前端将选中的结果填入草稿。
+- 「AI 套图生成」从左侧抽屉展开。抽屉以现有试算页套图规划、风格、要求、模型、任务进度和结果为基线，但需要显式选择目标 SKU；尺寸图任务必须一 SKU 一任务并固化实物规格快照。
+- AI 生成不得覆盖用户已编辑字段或已选图片。覆盖只能由用户在结果应用时显式确认。
+
+## 6. 编辑与校验状态
+
+SKU 卡片状态建议显示为：`草稿`、`待补全`、`可定价`、`已定价`、`可上架`、`已停用`。其中“可上架”仅表示本地校验通过，不代表已调用 Ozon。
+
+本地“可上架”最低条件：父商品类目、俄文标题、简介、必填通用/类目属性齐全；每个启用 SKU 有唯一货号、有效售价、有效包装物流规格、所需图片和 SKU 必填属性。实际 Ozon 发布仍须重新做一次服务器端校验。
@@ -0,0 +1,66 @@
+import { generateSuite, getSuite, planSuite } from '../src/api/client';
+import { reportProduct } from '../src/api/report';
+
+// Background Service Worker —— 唯一出网口（生成 / 规划 / 轮询任务，绕 CORS）
+export default defineBackground(() => {
+  console.log('[电商套图工作台] background started');
+
+  // 点击扩展图标 → 开关当前商品页的悬浮面板（页面无 content script 时忽略）
+  chrome.action.onClicked.addListener(async (tab) => {
+    if (tab.id == null) return;
+    try {
+      await chrome.tabs.sendMessage(tab.id, { action: 'toggle-suite-panel' });
+    } catch {
+      // 非四站点页面，未注入面板
+    }
+  });
+
+  chrome.runtime.onMessage.addListener((msg, _sender, sendResponse) => {
+    if (msg?.action === 'generateSuite') {
+      generateSuite(msg.baseUrl, msg.token, msg.payload)
+        .then((data) => sendResponse({ ok: true, data }))
+        .catch((err) => sendResponse({ ok: false, error: err instanceof Error ? err.message : String(err) }));
+      return true;
+    }
+
+    if (msg?.action === 'planSuite') {
+      planSuite(msg.baseUrl, msg.token, msg.payload)
+        .then((data) => sendResponse({ ok: true, data }))
+        .catch((err) => sendResponse({ ok: false, error: err instanceof Error ? err.message : String(err) }));
+      return true;
+    }
+
+    if (msg?.action === 'getSuite') {
+      getSuite(msg.baseUrl, msg.token, msg.suiteId)
+        .then((data) => sendResponse({ ok: true, data }))
+        .catch((err) => sendResponse({ ok: false, error: err instanceof Error ? err.message : String(err) }));
+      return true;
+    }
+
+    // 商品上报：采集结果 POST 到 ozon-seller-kit 后台 /api/materials
+    if (msg?.action === 'reportProduct') {
+      reportProduct(msg.reportBaseUrl, msg.payload)
+        .then((data) => sendResponse({ ok: true, data }))
+        .catch((err) => sendResponse({ ok: false, error: err instanceof Error ? err.message : String(err) }));
+      return true;
+    }
+
+    // 通用文本代理：采集引擎拉跨域资源（1688 详情 CDN / mtop API）
+    if (msg?.action === 'fetchText') {
+      fetch(msg.url, {
+        credentials: msg.credentials ? 'include' : 'omit',
+        // Referer 是受保护请求头，不能通过 headers 设置；使用 Fetch 的标准选项。
+        referrer: typeof msg.referer === 'string' ? msg.referer : undefined,
+        referrerPolicy: 'strict-origin-when-cross-origin',
+      })
+        .then(async (res) => {
+          if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
+          sendResponse({ ok: true, text: await res.text() });
+        })
+        .catch((err) => sendResponse({ ok: false, error: err instanceof Error ? err.message : String(err) }));
+      return true;
+    }
+
+    return false;
+  });
+});
@@ -0,0 +1,36 @@
+// MAIN world 桥 —— 跑在页面主世界，读取页面 JS 变量（isolated world 读不到）。
+// 协议（对齐竞品 inject.js 模式）：
+//   isolated → MAIN:  {type:'sc-bridge-req', requestId, keys: [...]}   keys 含 '*' 时返回诊断键列表
+//   MAIN → isolated:  {type:'sc-bridge-res', requestId, payload: {key: value}}
+// MAIN 侧零业务逻辑：只读白名单键、JSON 序列化过滤后回传，不注入任何页面行为。
+export default defineContentScript({
+  matches: [
+    'https://*.ozon.ru/*', 'https://*.ozon.kz/*', 'https://*.ozon.by/*',
+    'https://detail.1688.com/*',
+    'https://item.taobao.com/*', 'https://detail.tmall.com/*',
+  ],
+  world: 'MAIN',
+  main() {
+    window.addEventListener('message', (ev: MessageEvent) => {
+      if (ev.source !== window) return;
+      const d = ev.data as { type?: string; requestId?: string; keys?: string[] } | null;
+      if (!d || d.type !== 'sc-bridge-req' || !d.requestId || !Array.isArray(d.keys)) return;
+
+      const payload: Record<string, unknown> = {};
+      if (d.keys.includes('*')) {
+        // 诊断模式：列出页面上可能有数据的全局键
+        payload['__sc_window_keys__'] = Object.keys(window).filter(k =>
+          /^(__|_)?[A-Za-z]/.test(k) && /(context|rawData|ICE|sku|item|g_config|DATA|state)/i.test(k)
+        );
+      }
+      for (const k of d.keys) {
+        if (k === '*') continue;
+        try {
+          const v = (window as unknown as Record<string, unknown>)[k];
+          if (v !== undefined) payload[k] = JSON.parse(JSON.stringify(v));  // 过滤函数/循环引用
+        } catch { /* 不可序列化的跳过 */ }
+      }
+      window.postMessage({ type: 'sc-bridge-res', requestId: d.requestId, payload }, '*');
+    });
+  },
+});
@@ -0,0 +1,26 @@
+// Content Script —— 注入四个平台的商品页，暴露采集入口
+import { scanCurrentPage } from '../../src/collector/scan';
+
+export default defineContentScript({
+  matches: [
+    // Ozon
+    'https://*.ozon.ru/*',
+    'https://*.ozon.kz/*',
+    'https://*.ozon.by/*',
+    // 1688
+    'https://detail.1688.com/*',
+    // 淘宝 / 天猫
+    'https://item.taobao.com/*',
+    'https://detail.tmall.com/*',
+  ],
+  main() {
+    console.log('[电商套图工作台] Content script loaded');
+
+    // 暴露采集入口到全局（供 side panel 调用 / console 调试）
+    (window as any).__SuiteCollector = {
+      scan: scanCurrentPage,
+    };
+
+    console.log('[电商套图工作台] 就绪。Console 可测: await window.__SuiteCollector.scan()');
+  },
+});
@@ -0,0 +1,182 @@
+// Panel Content Script —— 商品页右下角悬浮按钮 + 页内悬浮面板
+//
+// 面板 = iframe 加载插件内置 sidepanel.html（扩展页面在 iframe 里仍有 chrome.* 权限，
+// 采集/生成/导出逻辑零改动）；按钮与面板容器渲染在独立 Shadow DOM 中，
+// 不受商品页全局 CSS 影响，面板悬浮覆盖页面、不挤压原页面布局。
+import { matchProfile } from '../src/profiles/index';
+
+/** 面板内 App.tsx → 宿主页的收起消息 */
+const PANEL_CLOSE_MSG = 'sc-panel-close';
+
+const STYLES = `
+  :host { all: initial; }
+
+  .fab {
+    position: fixed;
+    right: 24px;
+    bottom: 24px;
+    width: 48px;
+    height: 48px;
+    border-radius: 50%;
+    border: none;
+    cursor: pointer;
+    display: flex;
+    align-items: center;
+    justify-content: center;
+    font: 700 20px/1 -apple-system, 'PingFang SC', 'Microsoft YaHei', sans-serif;
+    color: #fff;
+    background: linear-gradient(135deg, #8b5cf6, #6d28d9);
+    box-shadow: 0 4px 16px rgba(109, 40, 217, 0.45);
+    z-index: 3;
+    transition: transform 0.15s ease;
+  }
+  .fab:hover { transform: scale(1.08); }
+  .fab.hidden { display: none; }
+
+  /* 收起按钮：骑在面板左上边缘（一半在面板外）。必须在 iframe 外渲染——
+     iframe 裁剪内容，iframe 内的元素永远溢不出面板边界 */
+  .panel-close {
+    position: fixed;
+    top: 20px;
+    right: min(880px, 100vw);   /* 面板左边缘 = 视口右沿 - 面板宽度 */
+    transform: translateX(50%);
+    width: 28px;
+    height: 28px;
+    border-radius: 50%;
+    border: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.12);
+    background: #fff;
+    color: #555;
+    cursor: pointer;
+    display: flex;
+    align-items: center;
+    justify-content: center;
+    box-shadow: 0 2px 10px rgba(0, 0, 0, 0.18);
+    z-index: 4;
+    opacity: 0;
+    pointer-events: none;
+    transition: opacity 0.25s ease, transform 0.15s ease;
+  }
+  .panel-close.visible { opacity: 1; pointer-events: auto; }
+  .panel-close:hover { color: #6d28d9; border-color: #6d28d9; transform: translateX(50%) scale(1.08); }
+
+  .panel {
+    position: fixed;
+    top: 0;
+    bottom: 0;
+    right: 0;
+    width: min(880px, 100vw);
+    border-radius: 14px 0 0 14px;
+    overflow: hidden;
+    background: #fff;
+    box-shadow: -8px 0 32px rgba(0, 0, 0, 0.25), 0 0 0 1px rgba(0, 0, 0, 0.06);
+    transform: translateX(100%);
+    transition: transform 0.25s ease;
+    z-index: 2;
+    pointer-events: none;
+  }
+  .panel.open { transform: translateX(0); pointer-events: auto; }
+
+  .panel iframe {
+    width: 100%;
+    height: 100%;
+    border: 0;
+    display: block;
+    background: #fff;
+  }
+`;
+
+export default defineContentScript({
+  matches: [
+    // Ozon
+    'https://*.ozon.ru/*',
+    'https://*.ozon.kz/*',
+    'https://*.ozon.by/*',
+    // 1688
+    'https://detail.1688.com/*',
+    // 淘宝 / 天猫
+    'https://item.taobao.com/*',
+    'https://detail.tmall.com/*',
+  ],
+  async main(ctx) {
+    const ui = await createShadowRootUi(ctx, {
+      name: 'suite-studio-panel',
+      position: 'overlay',
+      anchor: 'body',
+      alignment: 'bottom-right',
+      zIndex: 2147483646,
+      css: STYLES,
+      isolateEvents: true,
+      onMount(container) {
+        const fab = document.createElement('button');
+        fab.className = 'fab hidden';
+        fab.title = '电商套图工作台';
+        fab.textContent = '套';
+
+        const panel = document.createElement('div');
+        panel.className = 'panel';
+        // iframe 懒加载：首次展开才设 src，避免每个商品页都加载整个面板应用
+        const iframe = document.createElement('iframe');
+        iframe.title = '电商套图工作台';
+        panel.append(iframe);
+
+        // 外置收起按钮（骑在面板左上边缘，一半在面板外）
+        const closeBtn = document.createElement('button');
+        closeBtn.className = 'panel-close';
+        closeBtn.title = '收起面板（Esc）';
+        closeBtn.innerHTML =
+          '<svg width="12" height="12" viewBox="0 0 12 12" fill="none">' +
+          '<path d="M2 2l8 8M10 2l-8 8" stroke="currentColor" stroke-width="1.6" stroke-linecap="round"/></svg>';
+        container.append(fab, panel, closeBtn);
+
+        const open = () => {
+          if (!iframe.src) iframe.src = chrome.runtime.getURL('/sidepanel.html');
+          panel.classList.add('open');
+          closeBtn.classList.add('visible');
+          fab.classList.add('hidden');
+          // 聚焦进面板，键盘操作（Esc 关闭 / 预览翻页）直接可用
+          iframe.focus();
+        };
+        const close = () => {
+          panel.classList.remove('open');
+          closeBtn.classList.remove('visible');
+          if (isProductPage()) fab.classList.remove('hidden');
+        };
+
+        fab.addEventListener('click', open);
+        closeBtn.addEventListener('click', close);
+
+        // 面板内 App（Esc）→ 收起；✕ 按钮已外置到宿主层（closeBtn）
+        window.addEventListener('message', (e) => {
+          if (e.source === iframe.contentWindow && (e.data as any)?.type === PANEL_CLOSE_MSG) close();
+        });
+
+        // 工具栏图标点击 → 开关面板
+        chrome.runtime.onMessage.addListener((msg: any) => {
+          if (msg?.action === 'toggle-suite-panel') {
+            panel.classList.contains('open') ? close() : open();
+          }
+        });
+
+        // 仅商品详情页显示按钮；站内软导航后重判（WXT 内置事件，自动拦截 pushState/replaceState/popState）
+        const refresh = () => {
+          if (isProductPage()) {
+            if (!panel.classList.contains('open')) fab.classList.remove('hidden');
+          } else {
+            fab.classList.add('hidden');
+            close();
+          }
+        };
+        ctx.addEventListener(window, 'wxt:locationchange', refresh);
+        refresh();
+
+        return { open, close };
+      },
+    });
+    ui.mount();
+  },
+});
+
+/** 是否为四站点支持的商品详情页（与采集 profile 一致） */
+function isProductPage(): boolean {
+  return matchProfile(location.href) !== null;
+}
@@ -0,0 +1,334 @@
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="zh-CN">
+<head>
+  <meta charset="UTF-8">
+  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
+  <title>电商套图工作台</title>
+  <style>
+    :root {
+      --bg: #f5f5f5;             /* 页面背景（中性灰） */
+      --card: #ffffff;
+      --card-soft: #fafafa;
+      --border: #f0f0f0;
+      --border-strong: #e0e0e0;
+      --primary: #8b5cf6;        /* 紫（ozon-seller-kit v2 主题色） */
+      --primary-hover: #7c3aed;
+      --primary-ring: rgba(139, 92, 246, 0.12);
+      --primary-soft: #a78bfa;   /* 主题色同色系偏淡（未勾选描边/✓） */
+      --green: #52c41a;
+      --red: #ff4d4f;
+      --warn-bg: #fffbe6;
+      --warn-border: #ffe58f;
+      --warn-text: #8c6d1f;
+      --text: #262626;
+      --text-2: #8c8c8c;
+    }
+    html, body, #root {
+      min-width: 860px;
+      margin: 0;
+      padding: 0;
+    }
+    body {
+      background: var(--bg);
+      color: var(--text);
+      font-family: Arial, 'PingFang SC', 'Microsoft YaHei', sans-serif;
+      font-size: 14px;
+    }
+    * { box-sizing: border-box; }
+
+    /* ── 页面骨架 ── */
+    .page { padding: 16px 18px 22px; }
+    /* 采集区两列等高：左右卡片拉伸到同一高度 */
+    .two-col { display: flex; gap: 14px; align-items: stretch; margin-bottom: 14px; }
+    .two-col .section { flex: 1; min-width: 0; margin-bottom: 0; display: flex; flex-direction: column; }
+    .two-col .section .section-head { flex-shrink: 0; }
+    /* 图片列表占满 section 除标题外的剩余高度；min-height:0 是 flex 子项内滚动的关键 */
+    .img-groups { flex: 1 1 auto; min-height: 0; overflow-y: auto; max-height: 78vh; }
+    /* 采集图片区：section 自身去掉左右 padding，标题行自持 padding；
+       图片区左侧对齐标题，右侧只留窄缝给滚动条（滚动条贴卡片内缘，图片与滚动条之间有小间距） */
+    .section-images { padding: 14px 0 !important; }
+    .section-images .section-head { padding: 0 16px; }
+    .section-images .img-groups { padding: 2px 8px 0 16px; }
+    .section-images .empty { margin: 0 16px; }
+    .img-export-bar {
+      display: flex; align-items: center; gap: 10px;
+      margin: 10px 16px 2px; padding-top: 10px;
+      border-top: 1px solid var(--border);
+    }
+    .img-export-bar .hint { font-size: 12px; color: var(--text-2); }
+    .divider { border-top: 1px solid var(--border); margin: 12px 0; }
+
+    /* ── 顶部 ── */
+    .topbar {
+      display: flex; align-items: center; gap: 11px;
+      padding-bottom: 14px; margin-bottom: 14px;
+      border-bottom: 1px solid var(--border);
+    }
+    .logo {
+      width: 38px; height: 38px; border-radius: 9px;
+      background: var(--primary); color: #fff;
+      display: flex; align-items: center; justify-content: center;
+      font-size: 19px; font-weight: 700;
+    }
+    .topbar h1 { font-size: 17px; margin: 0; font-weight: 700; }
+    .topbar .sub { font-size: 12px; color: var(--text-2); margin-top: 1px; }
+    .topbar .spacer { flex: 1; }
+    .btn {
+      display: inline-flex; align-items: center; justify-content: center; gap: 6px;
+      padding: 8px 16px; border-radius: 8px; border: 1px solid var(--border-strong);
+      font-size: 14px; cursor: pointer; user-select: none;
+      background: #fff; color: var(--text);
+      transition: all .15s;
+    }
+    .btn:hover { border-color: var(--primary); color: var(--primary); }
+    .btn-primary {
+      background: var(--primary); border-color: var(--primary); color: #fff;
+      font-weight: 600;
+    }
+    .btn-primary:hover { background: var(--primary-hover); border-color: var(--primary-hover); color: #fff; }
+    /* AI 智能规划：深靛紫渐变（智慧/深度感） */
+    .btn-ai {
+      background: linear-gradient(135deg, #4338ca 0%, #6d28d9 100%);
+      border: none; color: #fff; font-weight: 600;
+      box-shadow: 0 2px 10px rgba(88, 60, 210, 0.35);
+    }
+    .btn-ai:hover:not([disabled]) {
+      background: linear-gradient(135deg, #4f46e5 0%, #7c3aed 100%);
+      color: #fff; box-shadow: 0 3px 14px rgba(88, 60, 210, 0.45);
+    }
+    /* 三个主操作按钮统一宽度 */
+    .btn-main { width: 160px; }
+    /* 「规划并生成」复选框 */
+    .auto-chk {
+      display: inline-flex; align-items: center; gap: 5px;
+      font-size: 12.5px; color: var(--text-2); cursor: pointer; user-select: none;
+    }
+    .auto-chk input { accent-color: var(--primary); width: 14px; height: 14px; cursor: pointer; }
+    .auto-chk:hover { color: var(--text); }
+    .btn[disabled] { opacity: .5; cursor: not-allowed; }
+    .btn-sm { padding: 5px 11px; font-size: 12.5px; }
+    .icon-btn {
+      width: 34px; height: 34px; border-radius: 8px; border: 1px solid var(--border-strong);
+      background: #fff; cursor: pointer; color: var(--text-2);
+      display: inline-flex; align-items: center; justify-content: center;
+    }
+    .icon-btn:hover { color: var(--primary); border-color: var(--primary); }
+
+    /* ── 编号步骤卡片 ── */
+    .section {
+      background: var(--card); border: 1px solid var(--border);
+      border-radius: 8px; padding: 14px 16px; margin-bottom: 14px;
+      box-shadow: 0 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.02);
+    }
+    .section-head { display: flex; align-items: baseline; gap: 9px; margin-bottom: 12px; }
+    .section-no {
+      font-size: 20px; font-weight: 800; color: var(--primary);
+      font-variant-numeric: tabular-nums; line-height: 1;
+    }
+    .section-title { font-size: 15px; font-weight: 700; }
+    .section-extra { margin-left: auto; font-size: 12px; color: var(--text-2); }
+
+    /* ── 字段 ── */
+    .field { margin-bottom: 10px; }
+    .field label { display: block; font-size: 12.5px; color: var(--text-2); margin-bottom: 4px; }
+    .field input, .field textarea {
+      width: 100%; padding: 8px 11px; border: 1px solid var(--border-strong);
+      border-radius: 6px; font-size: 14px; font-family: inherit; line-height: 1.5;
+      background: var(--card-soft); color: var(--text); outline: none;
+      transition: border-color .15s, box-shadow .15s;
+    }
+    .field input:focus, .field textarea:focus {
+      border-color: var(--primary);
+      box-shadow: 0 0 0 3px var(--primary-ring);
+      background: #fff;
+    }
+    .kv-table {
+      width: 100%; border-collapse: collapse; font-size: 13px;
+      background: var(--card-soft); border-radius: 6px; overflow: hidden;
+    }
+    .kv-table td { padding: 6px 10px; border-bottom: 1px solid var(--border); vertical-align: top; }
+    .kv-table tr:last-child td { border-bottom: none; }
+    .kv-table td.k { color: var(--text-2); white-space: nowrap; width: 1%; padding-right: 16px; }
+
+    /* ── 药丸选择 ── */
+    .pills { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 7px; }
+    .pill {
+      display: inline-flex; align-items: center; justify-content: center;
+      padding: 5px 13px; border-radius: 999px; border: 1px solid var(--border-strong);
+      background: #fff; font-size: 13px; cursor: pointer; color: var(--text-2);
+      user-select: none; transition: all .15s; line-height: 1.4;
+    }
+    .pill:hover { border-color: var(--primary); color: var(--primary); }
+    .pill.on {
+      background: var(--primary); border-color: var(--primary); color: #fff; font-weight: 600;
+    }
+
+    /* ── 图片网格 ── */
+    .group-head { display: flex; align-items: center; gap: 8px; margin: 4px 0 9px; }
+    .group-head .name { font-size: 13px; font-weight: 600; color: var(--text-2); }
+    .group-head .count {
+      font-size: 12px; color: var(--text-2); background: var(--card-soft);
+      border: 1px solid var(--border); border-radius: 999px; padding: 0 8px;
+    }
+    .group-head .mini-check { margin-left: auto; font-size: 12px; color: var(--primary); cursor: pointer; user-select: none; }
+    .group-head .mini-check:hover { text-decoration: underline; }
+    .img-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(3, 1fr); gap: 7px; }
+    .img-cell {
+      position: relative; aspect-ratio: 1; border-radius: 6px; overflow: hidden;
+      border: 2px solid transparent; cursor: zoom-in; background: var(--card-soft);
+    }
+    .img-cell img { width: 100%; height: 100%; object-fit: cover; display: block; }
+    .img-cell.on { border-color: var(--primary); }
+    .img-cell .tick {
+      position: absolute; top: 5px; left: 5px; width: 18px; height: 18px;
+      border-radius: 50%; border: 1.5px solid var(--primary-soft);
+      background: rgba(255, 255, 255, 0.55); display: flex; align-items: center; justify-content: center;
+      color: var(--primary-soft); font-size: 11px; transition: all .15s; cursor: pointer;
+    }
+    .img-cell.on .tick { background: var(--primary); border-color: var(--primary); color: #fff; }
+    .img-cell .variant {
+      position: absolute; bottom: 0; left: 0; right: 0;
+      background: rgba(0, 0, 0, 0.55); color: #fff; font-size: 11px;
+      padding: 1px 5px; white-space: nowrap; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis;
+    }
+
+    /* ── 生成结果（整行，6 列）── */
+    .result-grid { display: grid; grid-template-columns: repeat(6, 1fr); gap: 8px; }
+    .result-cell { position: relative; border-radius: 6px; overflow: hidden; border: 1px solid var(--border); }
+    .result-cell img { width: 100%; aspect-ratio: 1; object-fit: cover; display: block; }
+    .result-cell .cap {
+      font-size: 11.5px; text-align: center; padding: 3px 0;
+      background: var(--card-soft); color: var(--text-2);
+      border-top: 1px solid var(--border); white-space: nowrap; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis;
+    }
+    .result-cell.fail { opacity: .55; }
+    .result-cell .fail-tag {
+      position: absolute; top: 5px; right: 5px; font-size: 11px;
+      background: var(--red); color: #fff; border-radius: 4px; padding: 0 5px;
+    }
+
+    /* ── 目标平台切换条 ── */
+    .platform-bar {
+      display: flex; align-items: center; gap: 10px;
+      background: var(--card); border: 1px solid var(--border);
+      border-radius: 8px; padding: 10px 16px; margin-bottom: 14px;
+    }
+    .platform-label { font-size: 13px; font-weight: 700; }
+    .platform-spec { margin-left: auto; font-size: 12.5px; color: var(--text-2); }
+
+    /* 平台切换：Button.Group 形式，选中态用低饱和灰绿（不抢主题色） */
+    .seg-group { display: inline-flex; }
+    .seg-btn {
+      padding: 7px 20px; font-size: 13.5px; font-family: inherit;
+      min-width: 120px; text-align: center;   /* 选中加粗会让文字变宽，固定宽度消除跳动 */
+      background: #fff; border: 1px solid var(--border-strong); border-left-width: 0;
+      color: var(--text-2); cursor: pointer; user-select: none; transition: all .15s;
+    }
+    .seg-group .seg-btn:first-child { border-left-width: 1px; border-radius: 8px 0 0 8px; }
+    .seg-group .seg-btn:last-child { border-radius: 0 8px 8px 0; }
+    .seg-btn:hover { color: var(--text); background: var(--card-soft); }
+    .seg-btn.on {
+      background: #eef0eb; border-color: #c9cec6; color: #3f453c; font-weight: 700;
+    }
+    .seg-group .seg-btn.on + .seg-btn { border-left-color: #c9cec6; }
+    /* 三个平台药丸等宽：选中态加粗会让文字变宽，用固定 min-width 消除抖动 */
+    .platform-bar .pill { min-width: 108px; text-align: center; }
+
+    /* ── 图片放大预览（画廊）── */
+    .lightbox {
+      position: fixed; inset: 0; z-index: 1000;
+      background: rgba(0, 0, 0, 0.82);
+      display: flex; align-items: center; justify-content: center;
+      flex-direction: column; gap: 12px; cursor: zoom-out;
+    }
+    .lightbox img {
+      max-width: 88%; max-height: 82%;
+      border-radius: 8px; box-shadow: 0 8px 40px rgba(0, 0, 0, 0.5);
+    }
+    .lightbox-nav {
+      position: absolute; top: 50%; transform: translateY(-50%);
+      width: 40px; height: 64px; border: none; border-radius: 8px;
+      background: rgba(255, 255, 255, 0.12); color: #fff;
+      font-size: 30px; line-height: 1; cursor: pointer;
+      display: flex; align-items: center; justify-content: center;
+      transition: background .15s; user-select: none;
+    }
+    .lightbox-nav:hover { background: rgba(255, 255, 255, 0.28); }
+    .lightbox-nav.prev { left: 14px; }
+    .lightbox-nav.next { right: 14px; }
+    .lightbox-counter {
+      position: absolute; top: 14px; right: 16px;
+      background: rgba(0, 0, 0, 0.5); color: #fff;
+      font-size: 13px; padding: 3px 10px; border-radius: 999px;
+      font-variant-numeric: tabular-nums;
+    }
+    .lightbox-tip { color: rgba(255, 255, 255, 0.75); font-size: 12.5px; }
+
+    /* ── 出图方案 ── */
+    .plan-list { display: flex; flex-direction: column; gap: 4px; }
+    .plan-row {
+      display: flex; align-items: center; gap: 10px;
+      padding: 7px 10px; border: 1px solid var(--border); border-radius: 6px;
+      background: var(--card-soft); cursor: pointer;
+    }
+    .plan-row:hover { border-color: var(--primary); }
+    .plan-row.off { opacity: .45; }
+    .plan-all-toggle {
+      display: flex; align-items: center; gap: 10px;
+      margin: 8px 2px 2px; padding-top: 6px;
+      border-top: 1px dashed var(--border);
+    }
+    .plan-main { flex: 1; min-width: 0; display: flex; align-items: center; gap: 8px; }
+    .plan-title { font-size: 13.5px; font-weight: 600; white-space: nowrap; }
+    .variant-chip {
+      flex-shrink: 0; font-size: 11.5px; padding: 0 8px; line-height: 1.8;
+      border-radius: 999px; background: #f3efff; border: 1px solid #ddd3fa; color: #6d28d9;
+    }
+    .plan-detail {
+      font-size: 12px; color: var(--text-2);
+      white-space: nowrap; overflow: hidden; text-overflow: ellipsis;
+    }
+    /* 构图提示（prompt_hint）：生图要求的落地处，用主题蓝区分 */
+    .plan-detail.plan-hint { color: #4f6bed; }
+    .stepper { display: inline-flex; align-items: center; gap: 0; flex-shrink: 0; }
+    .step-btn {
+      width: 24px; height: 24px; border: 1px solid var(--border-strong); background: #fff;
+      border-radius: 5px; cursor: pointer; font-size: 14px; line-height: 1; color: var(--text);
+      display: inline-flex; align-items: center; justify-content: center;
+    }
+    .step-btn:hover:not([disabled]) { border-color: var(--primary); color: var(--primary); }
+    .step-btn[disabled] { opacity: .35; cursor: not-allowed; }
+    .step-num {
+      min-width: 28px; text-align: center; font-size: 13.5px; font-weight: 600;
+      font-variant-numeric: tabular-nums;
+    }
+    .ai-tag {
+      background: var(--primary); color: #fff; font-size: 11px;
+      border-radius: 4px; padding: 1px 6px; margin-right: 4px;
+    }
+
+    .hint { font-size: 12.5px; color: var(--text-2); line-height: 1.6; }
+
+    /* ── 模型下拉选项 ── */
+    .model-opt-name { font-size: 13.5px; font-weight: 600; color: var(--text); }
+    .model-opt-desc { font-size: 12px; color: var(--text-2); margin-top: 2px; }
+    .ok-chip {
+      display: inline-flex; align-items: center; gap: 5px;
+      background: #f6ffed; border: 1px solid #b7eb8f; color: #389e0d;
+      border-radius: 6px; padding: 4px 9px; font-size: 12.5px;
+    }
+    .warn-box {
+      background: var(--warn-bg); border: 1px solid var(--warn-border); color: var(--warn-text);
+      border-radius: 6px; padding: 7px 10px; font-size: 12.5px; margin-top: 6px; line-height: 1.6;
+    }
+    .empty {
+      text-align: center; color: var(--text-2); font-size: 13px;
+      padding: 22px 0; background: var(--card-soft); border-radius: 6px;
+    }
+  </style>
+</head>
+<body>
+  <div id="root"></div>
+  <script type="module" src="./App.tsx"></script>
+</body>
+</html>
@@ -0,0 +1,25 @@
+{
+  "name": "ozon-collector-extension",
+  "version": "0.1.0",
+  "type": "module",
+  "private": true,
+  "scripts": {
+    "dev": "wxt",
+    "build": "wxt build",
+    "zip": "wxt zip"
+  },
+  "dependencies": {
+    "@ant-design/icons": "^6.3.2",
+    "antd": "^6.6.0",
+    "react": "^18.3.1",
+    "react-dom": "^18.3.1"
+  },
+  "devDependencies": {
+    "@types/chrome": "^0.0.268",
+    "@types/react": "^18.3.3",
+    "@types/react-dom": "^18.3.0",
+    "typescript": "^5.5.3",
+    "wxt": "^0.19.0"
+  },
+  "packageManager": "pnpm@10.32.1+sha512.a706938f0e89ac1456b6563eab4edf1d1faf3368d1191fc5c59790e96dc918e4456ab2e67d613de1043d2e8c81f87303e6b40d4ffeca9df15ef1ad567348f2be"
+}
@@ -0,0 +1,3 @@
+allowBuilds:
+  esbuild: true
+  spawn-sync: true
@@ -0,0 +1,71 @@
+/**
+ * 1688 提取器离线验证 —— 用 reference/1688.html 快照跑真实提取逻辑。
+ *
+ * 用法：node scripts/verify-1688.mjs [快照路径]
+ * 依赖 esbuild 打包 TS 提取器（node_modules 里有）。
+ */
+import { readFileSync, readdirSync } from 'node:fs';
+import { execSync } from 'node:child_process';
+import { join, dirname } from 'node:path';
+import { fileURLToPath } from 'node:url';
+
+const root = join(dirname(fileURLToPath(import.meta.url)), '..');
+const htmlPath = process.argv[2] ?? '/Users/joey/sites/seller-store/ozon-seller-kit/reference/1688.html';
+
+// 1. 打包提取器（纯函数无 DOM 依赖）；pnpm 布局下 esbuild bin 可能不在 .bin，动态查找
+function findEsbuild() {
+  const candidates = [join(root, 'node_modules/.bin/esbuild')];
+  try {
+    const pnpmDir = join(root, 'node_modules/.pnpm');
+    for (const d of readdirSync(pnpmDir)) {
+      if (d.startsWith('esbuild@')) {
+        candidates.push(join(pnpmDir, d, 'node_modules/esbuild/bin/esbuild'));
+      }
+    }
+  } catch { /* ignore */ }
+  candidates.push('esbuild');  // 全局兜底
+  for (const c of candidates) {
+    try { execSync(`${c} --version`, { stdio: 'pipe' }); return c; } catch { /* try next */ }
+  }
+  throw new Error('找不到可用的 esbuild');
+}
+const outFile = '/tmp/1688-state.bundle.mjs';
+execSync(`${JSON.stringify(findEsbuild())} src/collector/1688-state.ts --bundle --format=esm --outfile=${outFile}`, { cwd: root });
+const { extract1688State } = await import(`file://${outFile}`);
+
+// 2. 从快照提取 script#3 并在 window 垫片里求值（还原 window.context）
+const html = readFileSync(htmlPath, 'utf8');
+const scripts = [...html.matchAll(/<script>([\s\S]*?)<\/script>/g)].map(m => m[1]);
+const ctxScript = scripts.find(s => s.includes('window.context')) ?? scripts[3];
+const windowShim = {};
+new Function('window', 'document', 'location', ctxScript)(
+  windowShim, { querySelector: () => null }, { hostname: 'detail.1688.com' },
+);
+const context = windowShim.context;
+if (!context) {
+  console.error('✗ window.context 求值失败');
+  process.exit(1);
+}
+console.log(`✓ window.context 就绪（keys: ${Object.keys(context).join(', ')}）`);
+
+// 3. 跑提取器并断言
+const st = extract1688State(context);
+const assert = (cond, msg) => { if (!cond) { console.error(`✗ ${msg}`); process.exit(1); } console.log(`✓ ${msg}`); };
+
+assert(st !== null, '提取器返回非空');
+assert(!!st.title && st.title.length >= 5, `标题: ${st.title}`);
+assert(st.galleryImages.length >= 5, `主图 ${st.galleryImages.length} 张`);
+assert(st.videos.length >= 1 && /\.mp4/.test(st.videos[0].url), `视频: ${st.videos[0]?.url?.slice(0, 60) ?? '无'}…`);
+assert(st.skus.length >= 3, `SKU ${st.skus.length} 个（含规格名/图）`);
+assert(st.skus.every(s => /:/.test(s.name)), `SKU 名称带维度前缀: ${st.skus.slice(0, 3).map(s => s.name).join(' | ')}…`);
+assert(!!st.price && /\d/.test(st.price), `价格区间: ${st.price}`);
+assert(!!st.sales && /\d/.test(st.sales), `销量: ${st.sales}`);
+assert(!!st.shop && st.shop.length >= 2, `店铺: ${st.shop}`);
+const dimPair = st.params.find(p => p.key === '产品尺寸');
+assert(!!dimPair && /\d+×\d+×\d+/.test(dimPair.value), `产品尺寸: ${dimPair?.value}`);
+assert(st.params.some(p => p.key === '重量'), `重量: ${st.params.find(p => p.key === '重量')?.value}`);
+assert(!!st.detailUrl?.startsWith('https://'), `detailUrl: ${st.detailUrl?.slice(0, 70)}…`);
+const priced = st.skus.filter(s => s.price);
+assert(priced.length >= 1, `SKU 价格明细 ${priced.length} 条（如 ${priced[0]?.name} ${priced[0]?.price}）`);
+
+console.log('\n全部断言通过 ✅');
@@ -0,0 +1,302 @@
+/**
+ * 后端 HTTP 客户端 —— 仅 background 使用（有 host_permissions，不受 CORS 约束）。
+ * 契约对齐 server 端 /api/plan、/api/generate 与 /api/suites。
+ */
+import type { ImageMaterial } from '../collector/scan';
+
+/** 服务端支持的套图类型（与 server/services/prompts/common.py 保持一致） */
+export const SUITE_TYPE_OPTIONS = [
+  { value: 'white_bg', label: '白底主图' },
+  { value: 'key_features', label: '核心卖点图' },
+  { value: 'selling_pt', label: '卖点图' },
+  { value: 'material', label: '材质图' },
+  { value: 'lifestyle', label: '场景展示图' },
+  { value: 'multi_scene', label: '多场景拼图' },
+  { value: 'ecommerce_detail', label: '电商详情图' },
+  { value: 'size_chart', label: '尺寸标注图' },
+  { value: 'sku_collection', label: 'SKU合集图' },
+  { value: 'custom', label: '创意图' },
+] as const;
+
+/** 出图方案项：一类图 × 数量，可绑定 SKU 规格 */
+export interface PlanItem {
+  kind: string;
+  title: string;
+  detail: string;
+  prompt_hint: string;
+  count: number;
+  variant_name?: string | null;
+}
+
+/** 默认方案：7 种基础类型各 1 张（AI 规划前） */
+export const DEFAULT_PLAN: PlanItem[] = SUITE_TYPE_OPTIONS.slice(0, 7).map(t => ({
+  kind: t.value, title: t.label, detail: '', prompt_hint: '', count: 1, variant_name: null,
+}));
+
+/** 视觉风格（名称 + 默认提示词，提示词可在插件里改写，随生成请求覆盖后端模板） */
+export const STYLE_SET_OPTIONS = [
+  {
+    value: 1,
+    label: '北欧极简',
+    prompt: '北欧极简风：浅灰或米白背景，柔和漫射光，低饱和色调，画面留白充足，构图克制干净',
+  },
+  {
+    value: 2,
+    label: '清新明亮',
+    prompt: '清新明亮风：明亮的白色到浅蓝渐变背景，高调光线，色彩明快通透，整体轻盈干净',
+  },
+  {
+    value: 3,
+    label: '高级感深色',
+    prompt: '高级质感风：深灰或炭黑背景，戏剧性侧光打光，突出商品材质与光泽，沉稳高级',
+  },
+  {
+    value: 4,
+    label: '暖调生活',
+    prompt: '温暖生活风：暖米色背景，暖色灯光氛围，温馨的家居质感，亲和力强',
+  },
+  {
+    value: 5,
+    label: '纯净棚拍',
+    prompt: '标准电商棚拍：纯色浅背景，均匀的正面柔光，无杂物干扰，商品居中突出',
+  },
+] as const;
+
+/** 目标平台（决定文案语言 + 图片比例）：Ozon/Wildberries → 俄文 3:4，中文 → 中文 1:1 */
+export const PLATFORM_OPTIONS = [
+  { value: 'ozon', label: 'Ozon' },
+  { value: 'wb', label: 'Wildberries' },
+  { value: 'cn', label: '中文' },
+] as const;
+
+export type PlatformId = (typeof PLATFORM_OPTIONS)[number]['value'];
+
+/** 生图模型（下拉可选 + 中文特点说明；服务端按模型名路由 provider） */
+export const IMAGE_MODEL_OPTIONS = [
+  {
+    value: 'qwen-image-3.0-pro',
+    label: 'qwen-image-3.0-pro',
+    desc: '同步生成，响应快、图文理解强，适合快速批量出图',
+  },
+  {
+    value: 'wan2.7-image-pro',
+    label: 'wan2.7-image-pro',
+    desc: '异步精修，质感与细节更强，适合高质量电商大片',
+  },
+  {
+    value: 'wan2.6-image',
+    label: 'wan2.6-image',
+    desc: '通义 2.6 图生图，支持参考图与多图融合，速度更快、稳定性好',
+  },
+  {
+    value: 'wan2.6-t2i',
+    label: 'wan2.6-t2i',
+    desc: '通义 2.6 纯文生图，不使用参考图（商品外观靠文案描述），速度最快',
+  },
+  {
+    value: 'gpt-image-2',
+    label: 'gpt-image-2',
+    desc: 'GPT 图像模型，构图与图内文案渲染最强，参考图高保真，单张 1-5 分钟',
+  },
+  {
+    value: 'gpt-image-2-vip',
+    label: 'gpt-image-2-vip',
+    desc: 'GPT 官逆低价通道，构图与文字渲染强、成本更低，适合大批量出图',
+  },
+  {
+    value: 'nano-banana',
+    label: 'nano-banana',
+    desc: 'Google Gemini 图像模型，出图极快，图像编辑与风格迁移强，多图融合自然',
+  },
+  {
+    value: 'nano-banana-2',
+    label: 'nano-banana-2',
+    desc: 'Google 新一代图像模型，画质与文字渲染大幅提升，日常生成与改图的综合首选',
+  },
+  {
+    value: 'nano-banana-2-lite',
+    label: 'nano-banana-2-lite',
+    desc: 'nano-banana-2 轻量版，约 4 秒/张、成本极低，适合大批量出图与快速试错',
+  },
+  {
+    value: 'nano-banana-pro',
+    label: 'nano-banana-pro',
+    desc: 'Google 最高保真旗舰，细节最强、支持 4K 输出，适合商业级精修大片',
+  },
+] as const;
+
+export const PLATFORM_SPECS: Record<string, { lang: string; ratio: string; label: string }> = {
+  ozon: { lang: '俄文', ratio: '3:4', label: 'Ozon' },
+  wb: { lang: '俄文', ratio: '3:4', label: 'Wildberries' },
+  cn: { lang: '中文', ratio: '1:1', label: '中文' },
+};
+
+export interface SuiteImageInfo {
+  type_id: string;
+  name: string;
+  url: string;
+  status: string;
+  error?: string | null;
+}
+
+export interface SuiteInfo {
+  id: string;
+  status: 'pending' | 'running' | 'done' | 'partial' | 'failed';
+  style_set: number;
+  platform: string;
+  lang: string;
+  ratio: string;
+  provider: string;
+  total?: number;  // 计划生成总张数（后端返回；images 逐张追加，过程中 length < total）
+  images: SuiteImageInfo[];
+  error?: string | null;
+}
+
+function authHeaders(token: string): Record<string, string> {
+  return token ? { Authorization: `Bearer ${token}` } : {};
+}
+
+/** 生成图水印选项（服务端在 AI 出图后合成；shape 对齐 server WatermarkOptions） */
+export interface WatermarkPayload {
+  enabled: boolean;
+  type: 'image' | 'text';
+  text: string;
+  opacity: number;
+}
+
+/** 无状态生成请求体：采集数据 + 勾选图片 + 出图方案，一次携带 */
+export interface GeneratePayload {
+  texts: Array<{ kind: string; content: string; pairs?: Array<{ key: string; value: string }> | null }>;
+  images: Array<{ url: string; group_key: string; variant_name?: string | null }>;
+  style_set: number;
+  style_prompt?: string;
+  requirements?: string | null;
+  plan: PlanItem[];
+  platform: string;
+  model?: string | null;
+  watermark?: WatermarkPayload;
+}
+
+/** 组装无状态生成请求：编辑后的文本 + 已勾选图片（含手动上传）+ 出图方案 */
+export function buildGeneratePayload(
+  images: ImageMaterial[],
+  selectedKeys: Set<string>,
+  texts: GeneratePayload['texts'],
+  config: { style_set: number; style_prompt?: string; requirements?: string | null; plan: PlanItem[]; platform: string; model?: string | null; watermark?: WatermarkPayload },
+): GeneratePayload {
+  const selected = images
+    .filter((img) => selectedKeys.has(img.key))
+    .map((img) => ({ url: img.url, group_key: img.groupKey, variant_name: img.variantName ?? null }));
+  return { texts, images: selected, ...config };
+}
+
+/** 出图方案规划请求体 */
+export interface PlanPayload {
+  texts: Array<{ kind: string; content: string; pairs?: Array<{ key: string; value: string }> | null }>;
+  sku_variants: string[];
+  image_stats: Record<string, number>;
+  platform: string;
+  requirements?: string | null;
+}
+
+/** AI 智能规划：DeepSeek 根据商品信息生成出图方案 */
+export async function planSuite(
+  baseUrl: string,
+  token: string,
+  payload: PlanPayload,
+): Promise<{ summary: string; items: PlanItem[] }> {
+  const res = await fetch(`${baseUrl.replace(/\/$/, '')}/api/plan`, {
+    method: 'POST',
+    headers: { 'Content-Type': 'application/json', ...authHeaders(token) },
+    body: JSON.stringify(payload),
+  });
+  const data = await res.json().catch(() => ({}));
+  if (!res.ok) throw new Error(data?.detail || `规划失败 HTTP ${res.status}`);
+  return data;
+}
+
+/** 无状态一键生成：后端直接用请求数据生图，不落商品库 */
+export async function generateSuite(
+  baseUrl: string,
+  token: string,
+  payload: GeneratePayload,
+): Promise<{ suite_id: string }> {
+  const res = await fetch(`${baseUrl.replace(/\/$/, '')}/api/generate`, {
+    method: 'POST',
+    headers: { 'Content-Type': 'application/json', ...authHeaders(token) },
+    body: JSON.stringify(payload),
+  });
+  const data = await res.json().catch(() => ({}));
+  if (!res.ok) throw new Error(data?.detail || `提交失败 HTTP ${res.status}`);
+  return data;
+}
+
+/** 查询套图任务状态（轮询用） */
+export async function getSuite(baseUrl: string, token: string, suiteId: string): Promise<SuiteInfo> {
+  const res = await fetch(`${baseUrl.replace(/\/$/, '')}/api/suites/${suiteId}`, {
+    headers: authHeaders(token),
+  });
+  const data = await res.json().catch(() => ({}));
+  if (!res.ok) throw new Error(data?.detail || `查询失败 HTTP ${res.status}`);
+  return data;
+}
+
+export function suiteZipUrl(baseUrl: string, suiteId: string): string {
+  return `${baseUrl.replace(/\/$/, '')}/api/suites/${suiteId}/zip`;
+}
+
+/** 下载生成结果 ZIP：GET → blob（由调用方经 chrome.downloads 落盘，文件名用标题） */
+export async function downloadSuiteZip(
+  baseUrl: string,
+  token: string,
+  suiteId: string,
+): Promise<Blob> {
+  const res = await fetch(suiteZipUrl(baseUrl, suiteId), { headers: authHeaders(token) });
+  if (!res.ok) {
+    const data = await res.json().catch(() => ({}));
+    throw new Error(data?.detail || `下载失败 HTTP ${res.status}`);
+  }
+  return res.blob();
+}
+
+/** 手动上传本地图片到服务端，返回可访问 URL（补充参考图用） */
+export async function uploadImage(
+  baseUrl: string,
+  token: string,
+  file: File,
+): Promise<{ url: string; key: string }> {
+  const form = new FormData();
+  form.append('file', file);
+  const res = await fetch(`${baseUrl.replace(/\/$/, '')}/api/upload-image`, {
+    method: 'POST',
+    headers: authHeaders(token),  // 不显式设 Content-Type，交给浏览器生成 boundary
+    body: form,
+  });
+  const data = await res.json().catch(() => ({}));
+  if (!res.ok) throw new Error(data?.detail || `上传失败 HTTP ${res.status}`);
+  return data;
+}
+
+/** 导出采集图片请求体：后端打包成 ZIP（内部按分组名建文件夹，文件名沿用采集 key） */
+export interface ExportImagesPayload {
+  title: string;
+  images: Array<{ url: string; groupName: string; variantName?: string | null; key: string }>;
+}
+
+/** 导出采集图片：POST /api/export-images → ZIP blob（由调用方经 chrome.downloads 落盘） */
+export async function exportImages(
+  baseUrl: string,
+  token: string,
+  payload: ExportImagesPayload,
+): Promise<Blob> {
+  const res = await fetch(`${baseUrl.replace(/\/$/, '')}/api/export-images`, {
+    method: 'POST',
+    headers: { 'Content-Type': 'application/json', ...authHeaders(token) },
+    body: JSON.stringify(payload),
+  });
+  if (!res.ok) {
+    const data = await res.json().catch(() => ({}));
+    throw new Error(data?.detail || `导出失败 HTTP ${res.status}`);
+  }
+  return res.blob();
+}
@@ -0,0 +1,46 @@
+/**
+ * 商品上报客户端：把采集结果 POST 到 ozon-seller-kit 后台 /api/materials，
+ * 返回 product_id 后由调用方打开商品试算页。契约对齐主仓 server/schemas/collection.py。
+ */
+import type { TextMaterial } from '../collector/merge';
+
+export interface ReportProductPayload {
+  source: {
+    platform: string;
+    itemId: string | null;
+    url: string;
+    collectedAt?: number;
+  };
+  texts: TextMaterial[];
+  images: Array<{
+    groupKey: string;
+    groupName: string;
+    variantName: string | null;
+    url: string;
+    index: number;
+    type: string;
+  }>;
+  /** 下载源图时需带的 Referer origin（如 https://detail.1688.com） */
+  refererOrigin?: string;
+}
+
+export interface ReportProductResult {
+  product_id: string;
+  stage?: string;
+  assets_queued?: number;
+}
+
+/** 上报采集结果到 ozon-seller-kit 后台（由 background 转发，绕 CORS） */
+export async function reportProduct(
+  reportBaseUrl: string,
+  payload: ReportProductPayload,
+): Promise<ReportProductResult> {
+  const res = await fetch(`${reportBaseUrl.replace(/\/$/, '')}/api/materials`, {
+    method: 'POST',
+    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
+    body: JSON.stringify(payload),
+  });
+  const data = await res.json().catch(() => ({}));
+  if (!res.ok) throw new Error(data?.detail || `上报失败 HTTP ${res.status}`);
+  return data as ReportProductResult;
+}
@@ -0,0 +1,43 @@
+/**
+ * isolated world 侧的桥客户端：请求 MAIN world 读取页面全局变量。
+ * 自带重试（桥脚本可能比内容脚本晚注入），超时返回空对象——调用方降级 DOM。
+ */
+
+let seq = 0;
+
+export function readWindowKeys(keys: string[], timeoutMs = 1200): Promise<Record<string, any>> {
+  const requestId = `sc-${Date.now()}-${seq++}`;
+  return new Promise((resolve) => {
+    let done = false;
+    const started = Date.now();
+
+    const cleanup = () => {
+      window.removeEventListener('message', onMsg);
+      clearTimeout(retryTimer);
+      clearTimeout(giveUpTimer);
+    };
+    const onMsg = (ev: MessageEvent) => {
+      if (ev.source !== window) return;
+      const d = ev.data as { type?: string; requestId?: string; payload?: Record<string, any> } | null;
+      if (d?.type === 'sc-bridge-res' && d.requestId === requestId) {
+        done = true;
+        cleanup();
+        resolve(d.payload ?? {});
+      }
+    };
+    window.addEventListener('message', onMsg);
+
+    const send = () => window.postMessage({ type: 'sc-bridge-req', requestId, keys }, '*');
+    send();
+    const retryTimer = setInterval(() => {
+      if (done) return;
+      if (Date.now() - started > timeoutMs) return;
+      send();
+    }, 250);
+    const giveUpTimer = setTimeout(() => {
+      if (done) return;
+      cleanup();
+      resolve({});
+    }, timeoutMs);
+  });
+}
@@ -0,0 +1,177 @@
+/**
+ * 1688 SSR 状态提取器（主路径）——读取 MAIN world 桥回传的 window.context。
+ *
+ * 页面第 4 个内联 script 把完整商品数据挂在 window.context：
+ *   window.context.result.data.<模块名>.fields
+ * 结构与 Ozon 的 data-state 同构（34 个模块）。本文件只做纯数据提取，
+ * 不碰 DOM / URL，方便用 reference/1688.html 快照离线验证（scripts/verify-1688.mjs）。
+ */
+
+export interface Sku1688 {
+  name: string;          // "规格型号:黑盒【27件套】"
+  image?: string;
+  price?: string;        // 该 SKU 价格
+  canBookCount?: number; // 该 SKU 库存
+  length?: number;
+  width?: number;
+  height?: number;
+  weight?: number;
+}
+
+export interface State1688 {
+  title?: string;
+  price?: string;          // "19.90-24.60"
+  sales?: string;          // 销量
+  shop?: string;           // 公司/店铺名
+  unit?: string;           // 单位（套/件）
+  offerId?: string;
+  categoryIds?: string[];
+  galleryImages: string[]; // 原图
+  videos: Array<{ url: string; cover?: string }>;
+  skus: Sku1688[];
+  params: Array<{ key: string; value: string }>;
+  detailUrl?: string;
+}
+
+/** 深度查找指定键（BFS + 访问标记 + 节点数上限，防大对象拖死） */
+export function deepFind(root: unknown, key: string, maxNodes = 300_000): any {
+  if (root == null || typeof root !== 'object') return undefined;
+  const queue: unknown[] = [root];
+  const seen = new Set<object>();
+  let visited = 0;
+  while (queue.length) {
+    const cur = queue.shift();
+    if (cur == null || typeof cur !== 'object') continue;
+    if (++visited > maxNodes) return undefined;
+    if (seen.has(cur as object)) continue;
+    seen.add(cur as object);
+    for (const [k, v] of Object.entries(cur as Record<string, unknown>)) {
+      if (k === key) return v;
+      if (v && typeof v === 'object') queue.push(v);
+    }
+  }
+  return undefined;
+}
+
+const num = (v: unknown): number | undefined => {
+  const n = Number(v);
+  return Number.isFinite(n) ? n : undefined;
+};
+
+export function extract1688State(context: unknown): State1688 | null {
+  if (!context || typeof context !== 'object') return null;
+
+  // ── gallery：主图 + 视频 ──
+  const gallery = deepFind(context, 'gallery');
+  const galleryFields = gallery?.fields ?? gallery ?? {};
+  const mainImages: string[] = [];
+  const pushImg = (u: unknown) => {
+    if (typeof u === 'string' && /^https?:\/\//.test(u) && !mainImages.includes(u)) mainImages.push(u);
+  };
+  (galleryFields.mainImage ?? []).forEach(pushImg);
+  (galleryFields.offerImgList ?? []).forEach((it: any) => typeof it === 'string' ? pushImg(it) : pushImg(it?.imgUrl ?? it?.url ?? it?.image));
+
+  const videos: Array<{ url: string; cover?: string }> = [];
+  const videoObj = galleryFields.video;
+  if (videoObj?.videoUrl) videos.push({ url: videoObj.videoUrl, cover: videoObj.coverUrl });
+  (galleryFields.videos ?? []).forEach((v: any) => v?.videoUrl && videos.push({ url: v.videoUrl, cover: v.coverUrl }));
+
+  // ── tempModel（在 Root 模块里）：标题/销量/公司/类目 ──
+  const temp = deepFind(context, 'tempModel') ?? {};
+  const title = typeof temp.offerTitle === 'string' ? temp.offerTitle : undefined;
+
+  // ── SKU：skuModel.skuProps 全维度展开 ──
+  const skus: Sku1688[] = [];
+  const skuModel = deepFind(context, 'skuModel');
+  for (const prop of skuModel?.skuProps ?? []) {
+    for (const v of prop?.value ?? []) {
+      if (!v?.name) continue;
+      skus.push({
+        name: `${prop.prop ?? '规格'}:${v.name}`,
+        image: typeof v.imageUrl === 'string' ? v.imageUrl : undefined,
+      });
+    }
+  }
+
+  // ── 价格：区间 + 每 SKU 明细 ──
+  const tradeModel = deepFind(context, 'tradeModel') ?? {};
+  let price: string | undefined;
+  if (typeof tradeModel.minPrice === 'string' && typeof tradeModel.maxPrice === 'string') {
+    price = tradeModel.minPrice === tradeModel.maxPrice
+      ? `¥${tradeModel.minPrice}`
+      : `¥${tradeModel.minPrice}-${tradeModel.maxPrice}`;
+  }
+  const skuMap = deepFind(context, 'skuMapOriginal') ?? [];
+  const byName = new Map(skus.map(s => [s.name.split(':').pop() ?? s.name, s]));
+  for (const row of skuMap) {
+    const s = byName.get(row?.specAttrs);
+    if (s) {
+      if (typeof row.price === 'string') s.price = `¥${row.price}`;
+      s.canBookCount = num(row.canBookCount);
+    }
+  }
+
+  // ── 件重尺：每个 SKU 的长宽高/体积/重量 ──
+  const packRows: any[] = deepFind(context, 'pieceWeightScaleInfo') ?? [];
+  const params: Array<{ key: string; value: string }> = [];
+  if (packRows.length) {
+    for (const r of packRows) {
+      const s = byName.get(r?.sku1);
+      if (s) {
+        s.length = num(r.length); s.width = num(r.width);
+        s.height = num(r.height); s.weight = num(r.weight);
+      }
+    }
+    const first = packRows[0];
+    if (num(first.length) && num(first.width) && num(first.height)) {
+      params.push({ key: '产品尺寸', value: `${first.length}×${first.width}×${first.height}cm` });
+    }
+    if (num(first.weight)) {
+      params.push({ key: '重量', value: `${first.weight}g` });
+    }
+  }
+
+  // ── 参数表：productAttributes（模块可能服务端报错为空，DOM 兜底）──
+  const attrs = deepFind(context, 'productAttributes');
+  const attrFields = attrs?.fields ?? {};
+  for (const row of attrFields.attributes ?? attrFields.props ?? []) {
+    const k = typeof row?.name === 'string' ? row.name : row?.propertyName;
+    const v = typeof row?.value === 'string' ? row.value : row?.valueName;
+    if (k && v) params.push({ key: String(k), value: String(v) });
+  }
+
+  // ── SKU 价格明细（少量时并入参数，供规划/尺寸图参考）──
+  const priced = skus.filter(s => s.price);
+  if (priced.length > 0 && priced.length <= 6) {
+    params.push({ key: 'SKU价格', value: priced.map(s => `${s.name.split(':').pop()} ${s.price}`).join('；') });
+  }
+
+  const categoryIds = [
+    temp.postCategoryId ? String(temp.postCategoryId) : '',
+    temp.topCategoryId ? String(temp.topCategoryId) : '',
+  ].filter(Boolean);
+
+  // 图文详情位于独立 CDN，SSR 直接给出地址；无需点击标签或滚动页面。
+  const description = deepFind(context, 'description');
+  const candidateDetailUrl = description?.fields?.detailUrl ?? description?.detailUrl;
+  const detailUrl = typeof candidateDetailUrl === 'string' && /^https:\/\//.test(candidateDetailUrl)
+    ? candidateDetailUrl
+    : undefined;
+
+  if (!title && mainImages.length === 0 && skus.length === 0) return null;
+
+  return {
+    title,
+    price,
+    sales: temp.saledCount != null ? `${temp.saledCount}` : undefined,
+    shop: typeof temp.companyName === 'string' ? temp.companyName : undefined,
+    unit: typeof temp.offerUnit === 'string' ? temp.offerUnit : undefined,
+    offerId: temp.offerId != null ? String(temp.offerId) : undefined,
+    categoryIds,
+    galleryImages: mainImages,
+    videos,
+    skus,
+    params,
+    detailUrl,
+  };
+}
@@ -0,0 +1,97 @@
+/**
+ * 图文详情资源提取。接口可返回 HTML，也可返回 `var desc = '...'` 形式的脚本；
+ * 本模块只解析字符串和 HTML，绝不执行远端脚本。
+ */
+import { dedupeKey, pickBestFromSrcset, toOriginalUrl } from './url';
+import type { ImageMaterial } from './image';
+import type { SiteProfile } from '../profiles/types';
+
+const IMAGE_ATTRS = ['src', 'data-src', 'data-lazyload-src', 'data-original', 'data-lazy', 'data-ks-lazyload'];
+
+function normalizeEscapedText(raw: string): string {
+  return raw
+    .replace(/\\u([0-9a-f]{4})/gi, (_, hex) => String.fromCharCode(Number.parseInt(hex, 16)))
+    .replace(/\\x([0-9a-f]{2})/gi, (_, hex) => String.fromCharCode(Number.parseInt(hex, 16)))
+    .replace(/\\\//g, '/');
+}
+
+function normalizeUrl(raw: string, baseUrl: string): string | null {
+  const value = raw.trim().replace(/^['"]|['"]$/g, '');
+  if (!value || /^data:|^javascript:|^blob:/i.test(value)) return null;
+  try {
+    const url = new URL(value, baseUrl);
+    return /^https?:$/i.test(url.protocol) ? url.href : null;
+  } catch {
+    return null;
+  }
+}
+
+function addUrl(out: string[], seen: Set<string>, raw: string | null, baseUrl: string): void {
+  if (!raw) return;
+  const url = normalizeUrl(raw, baseUrl);
+  if (!url || seen.has(url)) return;
+  seen.add(url);
+  out.push(url);
+}
+
+/** 从详情 HTML 或字符串化的详情脚本中提取图片地址。 */
+export function extractDetailImageUrls(raw: string, baseUrl: string): string[] {
+  const urls: string[] = [];
+  const seen = new Set<string>();
+  const decoded = normalizeEscapedText(raw);
+  const doc = new DOMParser().parseFromString(decoded, 'text/html');
+
+  for (const el of Array.from(doc.querySelectorAll('img, source'))) {
+    for (const attr of IMAGE_ATTRS) addUrl(urls, seen, el.getAttribute(attr), baseUrl);
+    const srcset = el.getAttribute('srcset');
+    if (srcset) addUrl(urls, seen, pickBestFromSrcset(srcset), baseUrl);
+  }
+  for (const el of Array.from(doc.querySelectorAll<HTMLElement>('[style]'))) {
+    addUrl(urls, seen, el.style.backgroundImage.match(/url\(([^)]+)\)/i)?.[1] ?? null, baseUrl);
+  }
+
+  // 某些 1688 响应会把 HTML 包在 JS 字符串里；补扫图片 CDN 的 URL 字面量。
+  const candidates = decoded.match(/(?:https?:)?\/\/[^\s'"<>\\]+/g) ?? [];
+  for (const candidate of candidates) {
+    const url = normalizeUrl(candidate.replace(/[),;]+$/, ''), baseUrl);
+    if (!url) continue;
+    const hostIsImageCdn = /(?:alicdn|taobaocdn|tmallcdn)\.com$/i.test(new URL(url).hostname);
+    const hasImageExt = /\.(?:avif|bmp|gif|jpe?g|png|webp)(?:[?#]|$)/i.test(url);
+    if (hostIsImageCdn || hasImageExt) addUrl(urls, seen, url, baseUrl);
+  }
+  return urls;
+}
+
+/** 由 background service worker 跨域读取详情接口。 */
+export function fetchDetailText(url: string, referer: string): Promise<string> {
+  return new Promise((resolve, reject) => {
+    chrome.runtime.sendMessage(
+      { action: 'fetchText', url, referer, credentials: true },
+      (response: { ok?: boolean; text?: string; error?: string } | undefined) => {
+        const runtimeError = chrome.runtime.lastError;
+        if (runtimeError) return reject(new Error(runtimeError.message));
+        if (!response?.ok || typeof response.text !== 'string') {
+          return reject(new Error(response?.error || '详情接口未返回内容'));
+        }
+        resolve(response.text);
+      },
+    );
+  });
+}
+
+export function detailUrlsToMaterials(urls: string[], profile: SiteProfile): ImageMaterial[] {
+  const seen = new Set<string>();
+  const result: ImageMaterial[] = [];
+  for (const rawUrl of urls) {
+    const url = toOriginalUrl(rawUrl, profile.originalUrlRules);
+    const key = dedupeKey(url, profile.originalUrlRules);
+    if (seen.has(key)) continue;
+    seen.add(key);
+    result.push({
+      key: `detail-${String(result.length + 1).padStart(3, '0')}`,
+      groupKey: 'detail', groupName: '详情图', url, thumbUrl: rawUrl,
+      index: result.length, type: 'img',
+    });
+  }
+  return result;
+}
@@ -0,0 +1,107 @@
+/**
+ * DOM 工具 - 等待元素、Shadow DOM 穿透
+ * 从 extension-v1 移植
+ */
+
+/** 等待任一选择器出现（MutationObserver + 超时） */
+export function waitForAny(
+  selectors: string[],
+  timeoutMs = 10_000
+): Promise<Element | null> {
+  const hit = () => selectors.map((s) => document.querySelector(s)).find(Boolean) ?? null;
+
+  const found = hit();
+  if (found) return Promise.resolve(found);
+
+  return new Promise((resolve) => {
+    const timer = setTimeout(() => {
+      observer.disconnect();
+      resolve(null);
+    }, timeoutMs);
+
+    const observer = new MutationObserver(() => {
+      const el = hit();
+      if (el) {
+        clearTimeout(timer);
+        observer.disconnect();
+        resolve(el);
+      }
+    });
+
+    observer.observe(document.documentElement, { childList: true, subtree: true });
+  });
+}
+
+/** 穿透 Shadow DOM 查询元素（Ozon 部分组件用了 Web Components） */
+export function queryAllDeep(selectors: string[]): Element[] {
+  const out: Element[] = [];
+  for (const sel of selectors) {
+    let nodes: NodeListOf<Element>;
+    try {
+      nodes = document.querySelectorAll(sel);
+    } catch {
+      continue; // 选择器写错不能拖垮整个扫描
+    }
+    nodes.forEach((el) => {
+      if (el.shadowRoot) {
+        out.push(...Array.from(el.shadowRoot.querySelectorAll('img, video, source')));
+      } else {
+        out.push(el);
+      }
+    });
+  }
+  return out;
+}
+
+/**
+ * 淘宝等页面会把图文详情放在延迟挂载的标签页中；仅滚动页面不会触发该标签的内容加载。
+ * 只匹配明确的详情标签，避免误点商品页中的普通链接或推荐内容。
+ */
+export async function activateDetailTab(): Promise<void> {
+  const labels = new Set(['图文详情', '商品详情', '详情']);
+  const candidates = Array.from(document.querySelectorAll<HTMLElement>('[role="tab"], button, [class*="tab"]'));
+  const tab = candidates.find((el) => {
+    const label = (el.textContent || '').replace(/\s+/g, ' ').trim();
+    const rect = el.getBoundingClientRect();
+    return labels.has(label) && rect.width > 0 && rect.height > 0 && el.getAttribute('aria-selected') !== 'true';
+  });
+  if (!tab) return;
+
+  tab.click();
+  // 给懒加载容器一次渲染机会，再由后续滚动加载实际图片。
+  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 600));
+}
+
+/**
+ * 自动滚动到页面底部，触发懒加载（详情图在页面尾部，不滚不加载）。
+ * 有界滚动：小步分段 + 随机延迟（模拟人工浏览节奏，避免"一滚到底"的机器人特征），
+ * 等待页面高度增长，页面不再变高或达到步数上限即停——防止底部「为你推荐」无限加载把采集卡死。
+ * 滚完恢复原位。
+ */
+export async function autoScrollToBottom(
+  opts: { stepPx?: number; stepMs?: number; maxSteps?: number } = {}
+): Promise<void> {
+  const { stepPx = 500, stepMs = 400, maxSteps = 80 } = opts;
+  const startY = window.scrollY;
+  let lastHeight = document.body.scrollHeight;
+  let stagnant = 0; // 连续不增长的步数
+  // 每步在 0.7~1.3 倍步长、0.7~1.5 倍间隔内随机抖动，模拟人工节奏
+  const rand = (min: number, max: number) => min + Math.random() * (max - min);
+
+  for (let i = 0; i < maxSteps; i++) {
+    window.scrollBy({ top: Math.round(stepPx * rand(0.7, 1.3)), behavior: 'auto' });
+    await new Promise(r => setTimeout(r, Math.round(stepMs * rand(0.7, 1.5))));
+    const atBottom = window.scrollY + window.innerHeight >= document.body.scrollHeight - 4;
+    const h = document.body.scrollHeight;
+    if (h > lastHeight + 50) {
+      lastHeight = h;
+      stagnant = 0; // 页面还在长（懒加载进来新内容），继续
+    } else if (atBottom) {
+      stagnant++;
+      if (stagnant >= 2) break; // 到底且连续两步没有新内容，收工
+    }
+  }
+  // 多数详情图是进入视口才加载，到底后再等一拍让 <img> 完成 src 替换
+  await new Promise(r => setTimeout(r, stepMs));
+  window.scrollTo({ top: startY, behavior: 'auto' });
+}
@@ -0,0 +1,146 @@
+/**
+ * 图片提取 - 主图、SKU、详情图、视频
+ * 从 extension-v1 移植，新增：
+ *   - srcset 处理（Ozon 画廊是 <img srcset> / <picture><source>）
+ *   - toOriginalUrl 传平台规则（Ozon /wc\d+/）
+ */
+import {
+  toAbsoluteUrl,
+  toOriginalUrl,
+  urlInBrackets,
+  looksLikeImageUrl,
+  dedupeKey,
+  pickBestFromSrcset,
+} from './url';
+import { queryAllDeep } from './dom';
+import type { ImageGroupKey, SiteProfile, SrcProp } from '../profiles/types';
+
+export interface ImageMaterial {
+  key: string;          // 'main-001'
+  groupKey: ImageGroupKey; // 'main'
+  groupName: string;    // '主图'
+  variantName?: string; // SKU 规格名（仅 sku 组）
+  url: string;          // 已还原为原图
+  thumbUrl: string;     // 页面上的原始小图地址
+  index: number;
+  type: 'img' | 'video';
+  width?: number;
+  height?: number;
+}
+
+/** 从元素上读出图片地址与名称，按 srcProps 顺序降级 */
+function readImageSource(
+  el: Element,
+  srcProps: SrcProp[],
+  nameSelectors?: string[]
+): { url: string; name: string; imgEl: HTMLImageElement | null } {
+  let url = '';
+  let name = '';
+  let imgEl: HTMLImageElement | null = el instanceof HTMLImageElement ? el : null;
+
+  for (const prop of srcProps) {
+    if (url) break;
+
+    if (prop === 'backgroundImage') {
+      if (el.tagName === 'IMG') {
+        const img = el as HTMLImageElement;
+        url = img.currentSrc || img.src || '';
+        name = img.alt || '';
+      } else {
+        const bg = getComputedStyle(el).backgroundImage || '';
+        const cand = (urlInBrackets(bg) || bg).replace(/['"]/g, '');
+        if (looksLikeImageUrl(cand)) url = cand;
+      }
+      continue;
+    }
+
+    if (prop === 'srcset') {
+      // <img srcset> 或 <source srcset>
+      const raw = el.getAttribute('srcset') || (el as any).srcset || '';
+      if (raw) url = pickBestFromSrcset(raw);
+      continue;
+    }
+
+    const raw = (el as any)[prop] || el.getAttribute(prop);
+    if (raw) {
+      // srcset 场景下 currentSrc 才是实际加载的那张
+      url = prop === 'src' ? ((el as HTMLImageElement).currentSrc || (el as HTMLImageElement).src || '') : raw;
+    }
+  }
+
+  // 选择器命中的是容器、图在子节点上
+  if (!url && el.tagName !== 'IMG') {
+    const inner = el.querySelector('img, source');
+    if (inner) {
+      const srcset = inner.getAttribute('srcset');
+      url = srcset
+        ? pickBestFromSrcset(srcset)
+        : inner.getAttribute('data-src') || (inner as HTMLImageElement).currentSrc || (inner as HTMLImageElement).src || '';
+      if (inner instanceof HTMLImageElement) imgEl = inner;
+      if (!name && inner instanceof HTMLImageElement) name = inner.alt || '';
+    }
+  }
+
+  // 名称统一取（SKU 规格名）
+  if (!name && nameSelectors?.length) {
+    for (const sel of nameSelectors) {
+      const t = el.querySelector(sel)?.textContent?.trim();
+      if (t) {
+        name = t;
+        break;
+      }
+    }
+  }
+
+  return { url: url ? toAbsoluteUrl(url) : '', name, imgEl };
+}
+
+export function collectImages(profile: SiteProfile): ImageMaterial[] {
+  const result: ImageMaterial[] = [];
+
+  for (const group of profile.imageGroups) {
+    const srcProps = group.srcProps ?? profile.defaultSrcProps;
+    // 去重按组独立：一张图同时是主图和 SKU 图是正常的
+    const seen = new Set<string>();
+    const activeSet = new Set(group.activeSelectors ? queryAllDeep(group.activeSelectors) : []);
+
+    for (const el of queryAllDeep(group.selectors)) {
+      if (activeSet.has(el)) continue;
+      if (group.excludeWithin?.some((sel) => el.closest(sel))) continue;
+
+      const { url: rawUrl, name, imgEl } = readImageSource(el, srcProps, group.nameSelectors);
+      if (!rawUrl) continue;
+
+      if (group.type === 'video' && !/\.(mp4|avi|mov|wmv|m3u8|webm)(\?|$)/i.test(rawUrl) && !/^blob:/i.test(rawUrl)) {
+        continue;
+      }
+
+      const url = group.type === 'img' ? toOriginalUrl(rawUrl, profile.originalUrlRules) : rawUrl;
+
+      // 尺寸过滤
+      if (group.type === 'img' && (group.minWidth || group.minHeight)) {
+        const measured = imgEl ?? (el as HTMLElement);
+        const w = (measured as HTMLImageElement).naturalWidth || (measured as HTMLElement).offsetWidth || 0;
+        const h = (measured as HTMLImageElement).naturalHeight || (measured as HTMLElement).offsetHeight || 0;
+        if (w > 0 && h > 0 && (w < (group.minWidth ?? 0) || h < (group.minHeight ?? 0))) continue;
+      }
+
+      const k = group.key === 'sku' ? `${dedupeKey(url, profile.originalUrlRules)}::${name}` : dedupeKey(url, profile.originalUrlRules);
+      if (seen.has(k)) continue;
+      seen.add(k);
+
+      result.push({
+        key: `${group.key}-${String(result.filter((r) => r.groupKey === group.key).length + 1).padStart(3, '0')}`,
+        groupKey: group.key,
+        groupName: group.name,
+        variantName: group.key === 'sku' ? name || undefined : undefined,
+        url,
+        thumbUrl: rawUrl,
+        index: result.length,
+        type: group.type,
+      });
+    }
+  }
+
+  return result;
+}
@@ -0,0 +1,107 @@
+/**
+ * JSON-LD 提取器（schema.org/Product）
+ *
+ * Ozon 是 SSR 站点，商品页 HTML 里带 application/ld+json，
+ * 是 DOM 之外最稳定的结构化来源（比哈希类名稳定一个数量级）。
+ *
+ * 参考实现（毛子ERP）也解析 application/ld+json 取 description / offers.url。
+ */
+
+export interface JsonLdProduct {
+  title?: string;
+  description?: string;
+  brand?: string;
+  sku?: string;
+  price?: string;
+  currency?: string;
+  images: string[];
+  rating?: string;
+  reviewCount?: string;
+}
+
+function asString(v: unknown): string | undefined {
+  if (typeof v === 'string') return v;
+  if (typeof v === 'number') return String(v);
+  return undefined;
+}
+
+function findProduct(node: unknown): any | null {
+  if (Array.isArray(node)) {
+    for (const item of node) {
+      const r = findProduct(item);
+      if (r) return r;
+    }
+    return null;
+  }
+  if (!node || typeof node !== 'object') return null;
+
+  const obj = node as Record<string, unknown>;
+  const type = obj['@type'];
+  const types = Array.isArray(type) ? type : [type];
+  if (types.some((t) => t === 'Product')) return obj;
+
+  // @graph 包裹
+  if (Array.isArray(obj['@graph'])) {
+    for (const g of obj['@graph']) {
+      const r = findProduct(g);
+      if (r) return r;
+    }
+  }
+  return null;
+}
+
+function collectImages(node: unknown, out: string[]): void {
+  if (!node) return;
+  if (typeof node === 'string') {
+    if (/^(https?:)?\/\/.+/i.test(node) && !out.includes(node)) out.push(node);
+    return;
+  }
+  if (Array.isArray(node)) {
+    node.forEach((n) => collectImages(n, out));
+    return;
+  }
+  if (typeof node === 'object') {
+    for (const v of Object.values(node as Record<string, unknown>)) {
+      collectImages(v, out);
+    }
+  }
+}
+
+export function extractJsonLd(): JsonLdProduct | null {
+  try {
+    const scripts = document.querySelectorAll('script[type="application/ld+json"]');
+    for (const script of Array.from(scripts)) {
+      const text = script.textContent?.trim();
+      if (!text) continue;
+      let data: unknown;
+      try {
+        data = JSON.parse(text);
+      } catch {
+        continue;
+      }
+      const product = findProduct(data);
+      if (!product) continue;
+
+      const offers = Array.isArray(product.offers) ? product.offers[0] : product.offers;
+      const brandName = product.brand?.name ?? (typeof product.brand === 'string' ? product.brand : undefined);
+
+      const images: string[] = [];
+      if (product.image) collectImages(product.image, images);
+
+      return {
+        title: asString(product.name),
+        description: asString(product.description),
+        brand: asString(brandName),
+        sku: asString(product.sku),
+        price: asString(offers?.price),
+        currency: asString(offers?.priceCurrency),
+        images,
+        rating: asString(product.aggregateRating?.ratingValue),
+        reviewCount: asString(product.aggregateRating?.reviewCount),
+      };
+    }
+  } catch (err) {
+    console.warn('[JSON-LD] 提取失败:', err);
+  }
+  return null;
+}
@@ -0,0 +1,86 @@
+/** 小型 MD5 实现，仅用于淘宝公开 H5 接口的请求签名。 */
+function add32(a: number, b: number): number { return (a + b) & 0xffffffff; }
+function rol(num: number, cnt: number): number { return (num << cnt) | (num >>> (32 - cnt)); }
+function cmn(q: number, a: number, b: number, x: number, s: number, t: number): number {
+  return add32(rol(add32(add32(a, q), add32(x, t)), s), b);
+}
+function ff(a: number, b: number, c: number, d: number, x: number, s: number, t: number): number {
+  return cmn((b & c) | (~b & d), a, b, x, s, t);
+}
+function gg(a: number, b: number, c: number, d: number, x: number, s: number, t: number): number {
+  return cmn((b & d) | (c & ~d), a, b, x, s, t);
+}
+function hh(a: number, b: number, c: number, d: number, x: number, s: number, t: number): number {
+  return cmn(b ^ c ^ d, a, b, x, s, t);
+}
+function ii(a: number, b: number, c: number, d: number, x: number, s: number, t: number): number {
+  return cmn(c ^ (b | ~d), a, b, x, s, t);
+}
+
+function cycle(state: number[], block: number[]): void {
+  let [a, b, c, d] = state;
+  a = ff(a, b, c, d, block[0], 7, -680876936); d = ff(d, a, b, c, block[1], 12, -389564586);
+  c = ff(c, d, a, b, block[2], 17, 606105819); b = ff(b, c, d, a, block[3], 22, -1044525330);
+  a = ff(a, b, c, d, block[4], 7, -176418897); d = ff(d, a, b, c, block[5], 12, 1200080426);
+  c = ff(c, d, a, b, block[6], 17, -1473231341); b = ff(b, c, d, a, block[7], 22, -45705983);
+  a = ff(a, b, c, d, block[8], 7, 1770035416); d = ff(d, a, b, c, block[9], 12, -1958414417);
+  c = ff(c, d, a, b, block[10], 17, -42063); b = ff(b, c, d, a, block[11], 22, -1990404162);
+  a = ff(a, b, c, d, block[12], 7, 1804603682); d = ff(d, a, b, c, block[13], 12, -40341101);
+  c = ff(c, d, a, b, block[14], 17, -1502002290); b = ff(b, c, d, a, block[15], 22, 1236535329);
+  a = gg(a, b, c, d, block[1], 5, -165796510); d = gg(d, a, b, c, block[6], 9, -1069501632);
+  c = gg(c, d, a, b, block[11], 14, 643717713); b = gg(b, c, d, a, block[0], 20, -373897302);
+  a = gg(a, b, c, d, block[5], 5, -701558691); d = gg(d, a, b, c, block[10], 9, 38016083);
+  c = gg(c, d, a, b, block[15], 14, -660478335); b = gg(b, c, d, a, block[4], 20, -405537848);
+  a = gg(a, b, c, d, block[9], 5, 568446438); d = gg(d, a, b, c, block[14], 9, -1019803690);
+  c = gg(c, d, a, b, block[3], 14, -187363961); b = gg(b, c, d, a, block[8], 20, 1163531501);
+  a = gg(a, b, c, d, block[13], 5, -1444681467); d = gg(d, a, b, c, block[2], 9, -51403784);
+  c = gg(c, d, a, b, block[7], 14, 1735328473); b = gg(b, c, d, a, block[12], 20, -1926607734);
+  a = hh(a, b, c, d, block[5], 4, -378558); d = hh(d, a, b, c, block[8], 11, -2022574463);
+  c = hh(c, d, a, b, block[11], 16, 1839030562); b = hh(b, c, d, a, block[14], 23, -35309556);
+  a = hh(a, b, c, d, block[1], 4, -1530992060); d = hh(d, a, b, c, block[4], 11, 1272893353);
+  c = hh(c, d, a, b, block[7], 16, -155497632); b = hh(b, c, d, a, block[10], 23, -1094730640);
+  a = hh(a, b, c, d, block[13], 4, 681279174); d = hh(d, a, b, c, block[0], 11, -358537222);
+  c = hh(c, d, a, b, block[3], 16, -722521979); b = hh(b, c, d, a, block[6], 23, 76029189);
+  a = hh(a, b, c, d, block[9], 4, -640364487); d = hh(d, a, b, c, block[12], 11, -421815835);
+  c = hh(c, d, a, b, block[15], 16, 530742520); b = hh(b, c, d, a, block[2], 23, -995338651);
+  a = ii(a, b, c, d, block[0], 6, -198630844); d = ii(d, a, b, c, block[7], 10, 1126891415);
+  c = ii(c, d, a, b, block[14], 15, -1416354905); b = ii(b, c, d, a, block[5], 21, -57434055);
+  a = ii(a, b, c, d, block[12], 6, 1700485571); d = ii(d, a, b, c, block[3], 10, -1894986606);
+  c = ii(c, d, a, b, block[10], 15, -1051523); b = ii(b, c, d, a, block[1], 21, -2054922799);
+  a = ii(a, b, c, d, block[8], 6, 1873313359); d = ii(d, a, b, c, block[15], 10, -30611744);
+  c = ii(c, d, a, b, block[6], 15, -1560198380); b = ii(b, c, d, a, block[13], 21, 1309151649);
+  a = ii(a, b, c, d, block[4], 6, -145523070); d = ii(d, a, b, c, block[11], 10, -1120210379);
+  c = ii(c, d, a, b, block[2], 15, 718787259); b = ii(b, c, d, a, block[9], 21, -343485551);
+  state[0] = add32(a, state[0]); state[1] = add32(b, state[1]);
+  state[2] = add32(c, state[2]); state[3] = add32(d, state[3]);
+}
+
+function block(input: string): number[] {
+  const out: number[] = [];
+  for (let i = 0; i < 64; i += 4) {
+    out[i >> 2] = input.charCodeAt(i) + (input.charCodeAt(i + 1) << 8)
+      + (input.charCodeAt(i + 2) << 16) + (input.charCodeAt(i + 3) << 24);
+  }
+  return out;
+}
+
+/** 返回 UTF-8 字符串的 32 位小写 MD5。 */
+export function md5(input: string): string {
+  const text = unescape(encodeURIComponent(input));
+  const state = [1732584193, -271733879, -1732584194, 271733878];
+  let i = 64;
+  for (; i <= text.length; i += 64) cycle(state, block(text.slice(i - 64, i)));
+  const tail = new Array<number>(16).fill(0);
+  const rest = text.slice(i - 64);
+  for (let j = 0; j < rest.length; j++) tail[j >> 2] |= rest.charCodeAt(j) << ((j % 4) << 3);
+  tail[rest.length >> 2] |= 0x80 << ((rest.length % 4) << 3);
+  if (rest.length > 55) cycle(state, tail);
+  tail.fill(0, rest.length > 55 ? 0 : 15);
+  tail[14] = text.length * 8;
+  cycle(state, tail);
+  return state.map((word) => {
+    let out = '';
+    for (let j = 0; j < 4; j++) out += ((word >> (j * 8)) & 0xff).toString(16).padStart(2, '0');
+    return out;
+  }).join('');
+}
@@ -0,0 +1,100 @@
+/**
+ * 通用合并器：各平台采集路径共用的结果装配逻辑。
+ * 从 scan.ts 抽出（平台拆分），平台文件只负责各路径的数据获取。
+ */
+import type { ImageMaterial } from './image';
+import type { TextMaterial } from './text';
+import type { BreadcrumbItem } from './ozon-state';
+import type { SiteProfile } from '../profiles/types';
+
+export interface ScanResult {
+  platform: string;
+  itemId: string | null;
+  url: string;
+  texts: TextMaterial[];
+  images: ImageMaterial[];
+  breadcrumbs: BreadcrumbItem[];
+  scannedAt: number;
+  stats: Record<string, number>; // 分组统计
+  warnings: string[];            // 警告（如详情图为 0）
+  source: 'state' | 'ssr' | 'jsonld' | 'api' | 'dom' | 'mixed'; // 主路径
+}
+
+export type { ImageMaterial, TextMaterial };
+
+const GROUP_ORDER: Array<{ key: ImageMaterial['groupKey']; name: string }> = [
+  { key: 'main', name: '主图' },
+  { key: 'sku', name: 'SKU图片' },
+  { key: 'detail', name: '详情图' },
+  { key: 'video', name: '视频' },
+];
+
+/** 按组分组合并：靠前来源优先，靠后来源填缺，按 dedupeKey 去重后重排 index */
+export function mergeImages(
+  primary: ImageMaterial[],
+  fallback: ImageMaterial[],
+  profile: SiteProfile
+): ImageMaterial[] {
+  const byGroup = new Map<string, ImageMaterial[]>();
+  const seen = new Set<string>();
+  let counter = 0;
+
+  const push = (m: ImageMaterial) => {
+    const k = m.groupKey === 'sku'
+      ? `${dedupeKey(m.url, profile.originalUrlRules)}::${m.variantName ?? ''}`
+      : dedupeKey(m.url, profile.originalUrlRules);
+    if (seen.has(k)) return;
+    seen.add(k);
+    const arr = byGroup.get(m.groupKey) ?? [];
+    arr.push({ ...m, index: counter++ });
+    byGroup.set(m.groupKey, arr);
+  };
+
+  for (const m of primary) push(m);
+  for (const m of fallback) push(m);
+
+  const out: ImageMaterial[] = [];
+  for (const g of GROUP_ORDER) {
+    const arr = byGroup.get(g.key);
+    if (!arr) continue;
+    arr.forEach((m, i) => {
+      m.key = `${g.key}-${String(i + 1).padStart(3, '0')}`;
+      m.groupName = g.name;
+    });
+    out.push(...arr);
+  }
+  return out;
+}
+
+import { dedupeKey } from './url';
+
+/** 汇总统计与警告，产出最终 ScanResult */
+export function finalize(
+  profile: SiteProfile,
+  itemId: string | null,
+  texts: TextMaterial[],
+  images: ImageMaterial[],
+  breadcrumbs: BreadcrumbItem[],
+  source: ScanResult['source']
+): ScanResult {
+  const stats: Record<string, number> = {};
+  for (const img of images) stats[img.groupKey] = (stats[img.groupKey] ?? 0) + 1;
+
+  const warnings: string[] = [];
+  if (!texts.some((t) => t.kind === 'title')) warnings.push('未采集到标题');
+  if (images.length === 0) warnings.push('未扫描到任何图片/视频');
+  if ((stats.detail ?? 0) === 0) warnings.push('详情图为 0 张：页面未提供可读取的图文详情数据');
+
+  return {
+    platform: profile.id,
+    itemId,
+    url: location.href,
+    texts,
+    images,
+    breadcrumbs,
+    scannedAt: Date.now(),
+    stats,
+    warnings,
+    source,
+  };
+}
@@ -0,0 +1,283 @@
+/**
+ * Ozon 内部页 JSON API 提取器（补充路径）
+ *
+ * 参考实现（毛子ERP）的采集核心是直接请求 Ozon 自己的页数据接口：
+ *
+ *   GET {origin}/api/entrypoint-api.bx/page/json/v2?url=/product/{id}/
+ *   → { widgetStates: { "webCharacteristics-…": "...", "webGallery-…": "...", ... } }
+ *
+ * ★ 关键点（毛子ERP 的做法，也是本文件修复点）：
+ *   - 默认页 `/product/{id}/` 里带 **webCharacteristics（全量「特征」）**，
+ *     SSR 里的 webShortCharacteristics 只给前 5 项（limit:5）。
+ *   - 描述页 `/product/{id}/?layout_container=pdpPage2column&layout_page_index=2`
+ *     里带 webDescription（富文本描述）。
+ *   所以要两个 URL 都请求、合并，才能拿到完整参数表 + 描述。
+ *
+ * ★ 图片只从画廊类 widget 收（白名单），绝不递归全部 widgetStates，
+ *   避免「为您推荐 / 一起购买」等 carousel 图混入。
+ */
+
+export interface OzonPageData {
+  title?: string;
+  price?: string;
+  oldPrice?: string;
+  description?: string;
+  /** 主图画廊（仅来自画廊 widget） */
+  images: string[];
+  videos: string[];
+  /** 参数表（kv） */
+  characteristics: Array<{ key: string; value: string }>;
+}
+
+const IMG_EXT = /\.(jpg|jpeg|png|webp|gif|avif)(\?|$)/i;
+const VID_EXT = /\.(mp4|m3u8|webm|mov)(\?|$)/i;
+
+function parseWidgetState(v: unknown): unknown {
+  if (typeof v !== 'string') return v;
+  try {
+    return JSON.parse(v);
+  } catch {
+    return v;
+  }
+}
+
+function parseWidgetStates(widgetStates: unknown): Record<string, unknown> {
+  const out: Record<string, unknown> = {};
+  if (!widgetStates || typeof widgetStates !== 'object') return out;
+  for (const [k, v] of Object.entries(widgetStates as Record<string, unknown>)) {
+    out[k] = parseWidgetState(v);
+  }
+  return out;
+}
+
+function pushUnique(arr: string[], v: string): void {
+  if (v && !arr.includes(v)) arr.push(v);
+}
+
+/** 递归收集画廊 widget 内的图片/视频 URL（只在这个 widget 内走） */
+function collectMedia(node: unknown, images: string[], videos: string[]): void {
+  if (!node) return;
+  if (typeof node === 'string') {
+    if (IMG_EXT.test(node)) pushUnique(images, node);
+    else if (VID_EXT.test(node)) pushUnique(videos, node);
+    return;
+  }
+  if (Array.isArray(node)) {
+    node.forEach((n) => collectMedia(n, images, videos));
+    return;
+  }
+  if (typeof node !== 'object') return;
+  for (const v of Object.values(node as Record<string, unknown>)) {
+    collectMedia(v, images, videos);
+  }
+}
+
+/** 从 characteristic 类 widget 里收参数表 */
+function collectCharacteristics(node: unknown, out: Array<{ key: string; value: string }>): void {
+  if (!node || typeof node !== 'object') return;
+  const walk = (n: unknown): void => {
+    if (!n || typeof n !== 'object') return;
+    if (Array.isArray(n)) {
+      n.forEach(walk);
+      return;
+    }
+    const obj = n as Record<string, unknown>;
+    for (const [k, v] of Object.entries(obj)) {
+      if (/characteristic|aspect/i.test(k) && Array.isArray(v)) {
+        for (const row of v) {
+          if (!row || typeof row !== 'object') continue;
+          const r = row as Record<string, unknown>;
+          // { title: {textRs:[{content}]}, values:[{text}] }（Ozon 实测结构）
+          const key = readText(r.title);
+          if (key && Array.isArray(r.values)) {
+            const vals = r.values
+              .map((x) => (x && typeof x === 'object' ? readText((x as Record<string, unknown>).text) : ''))
+              .filter(Boolean);
+            if (vals.length) out.push({ key, value: vals.join(', ') });
+            continue;
+          }
+          // { key/value } / { name/value } / { title/text }
+          const k2 = (r.key ?? r.name ?? r.title) as string | undefined;
+          const v2 = (r.value ?? r.text) as string | undefined;
+          if (typeof k2 === 'string' && k2 && typeof v2 === 'string' && v2) {
+            out.push({ key: k2, value: v2 });
+          }
+        }
+      } else if (/characteristic|aspect/i.test(k) && typeof v === 'object') {
+        walk(v);
+      }
+    }
+  };
+  walk(node);
+}
+
+function readText(node: unknown): string {
+  if (!node) return '';
+  if (typeof node === 'string') return node.trim();
+  if (typeof node !== 'object') return '';
+  // { textRs: [{ type, content }] } / { content } / { text }
+  const obj = node as Record<string, unknown>;
+  if (Array.isArray(obj.textRs)) {
+    return obj.textRs
+      .map((t) => (t && typeof t === 'object' ? (t as Record<string, unknown>).content ?? '' : ''))
+      .join('')
+      .trim();
+  }
+  if (typeof obj.content === 'string') return obj.content.trim();
+  if (typeof obj.text === 'string') return obj.text.trim();
+  return '';
+}
+
+/** 从描述类 widget 里收富文本描述 */
+function collectDescription(node: unknown, out: { description?: string }): void {
+  if (!node || typeof node !== 'object') return;
+  const obj = node as Record<string, unknown>;
+  if (typeof obj.richAnnotationJson === 'string') {
+    try {
+      const rich = JSON.parse(obj.richAnnotationJson);
+      out.description = richToString(rich);
+    } catch {
+      out.description = obj.richAnnotationJson;
+    }
+    return;
+  }
+  if (typeof obj.description === 'string') {
+    out.description = obj.description;
+    return;
+  }
+}
+
+/** richAnnotationJson（富文本块数组）→ 纯文本 */
+function richToString(rich: unknown): string {
+  if (!rich) return '';
+  if (typeof rich === 'string') return rich;
+  const texts: string[] = [];
+  const walk = (n: unknown): void => {
+    if (!n) return;
+    if (typeof n === 'string') {
+      texts.push(n);
+      return;
+    }
+    if (Array.isArray(n)) {
+      n.forEach(walk);
+      return;
+    }
+    if (typeof n === 'object') {
+      for (const [k, v] of Object.entries(n as Record<string, unknown>)) {
+        if (k === 'text' && typeof v === 'string') texts.push(v);
+        else if (k !== 'type') walk(v);
+      }
+    }
+  };
+  walk(rich);
+  return texts.join('\n').trim();
+}
+
+/** 解析单个 widgetStates → 部分 OzonPageData */
+function parsePage(widgets: Record<string, unknown>): OzonPageData {
+  const images: string[] = [];
+  const videos: string[] = [];
+  const characteristics: Array<{ key: string; value: string }> = [];
+  const desc: { description?: string } = {};
+  let title: string | undefined;
+  let price: string | undefined;
+  let oldPrice: string | undefined;
+
+  for (const [wkey, wval] of Object.entries(widgets)) {
+    const key = wkey.toLowerCase();
+
+    // 图片/视频：只收主画廊 widget（webGallery），
+    // 不能按 "gallery" 子串匹配 —— webReviewGallery 是「买家照片和视频」，会混入
+    if (key.startsWith('webgallery')) {
+      collectMedia(wval, images, videos);
+    }
+    // 参数表（含全量 webCharacteristics）
+    if (/(characteristic|aspect)/.test(key)) {
+      collectCharacteristics(wval, characteristics);
+    }
+    // 描述
+    if (/(description|richcontent)/.test(key)) {
+      collectDescription(wval, desc);
+    }
+    // 标题 / 价格（各自的 widget）
+    if (/heading|title/.test(key) && !title) {
+      const v = (wval as Record<string, unknown>)?.title ?? (wval as Record<string, unknown>)?.name;
+      if (typeof v === 'string' && v && !/^https?:/i.test(v)) title = v;
+    }
+    if (/webprice/.test(key) && !price) {
+      const p = (wval as Record<string, unknown>)?.price;
+      if (typeof p === 'string') price = p;
+      const op = (wval as Record<string, unknown>)?.originalPrice;
+      if (typeof op === 'string') oldPrice = op;
+    }
+  }
+
+  return {
+    title,
+    price,
+    oldPrice,
+    description: desc.description,
+    images,
+    videos,
+    characteristics: dedupePairs(characteristics),
+  };
+}
+
+async function fetchPage(url: string): Promise<Record<string, unknown> | null> {
+  try {
+    const res = await fetch(url, { credentials: 'include', headers: { Accept: 'application/json' } });
+    if (!res.ok) return null;
+    const json = (await res.json()) as { widgetStates?: unknown };
+    return parseWidgetStates(json.widgetStates);
+  } catch (err) {
+    console.warn('[Ozon API] 请求失败:', url, err);
+    return null;
+  }
+}
+
+export async function fetchOzonPageData(itemId: string): Promise<OzonPageData | null> {
+  // 默认页（标题/价格/画廊 + 全量特征 webCharacteristics）+ 描述页（富文本描述）
+  const urls = [
+    `/product/${itemId}/`,
+    `/product/${itemId}/?layout_container=pdpPage2column&layout_page_index=2`,
+  ];
+
+  const merged: OzonPageData = { images: [], videos: [], characteristics: [] };
+  let gotAny = false;
+
+  for (const target of urls) {
+    const widgets = await fetchPage(
+      `${location.origin}/api/entrypoint-api.bx/page/json/v2?url=${encodeURIComponent(target)}`,
+    );
+    if (!widgets) continue;
+    const p = parsePage(widgets);
+    gotAny = true;
+
+    merged.title = merged.title || p.title;
+    merged.price = merged.price || p.price;
+    merged.oldPrice = merged.oldPrice || p.oldPrice;
+    merged.description = merged.description || p.description;
+    for (const img of p.images) if (!merged.images.includes(img)) merged.images.push(img);
+    for (const v of p.videos) if (!merged.videos.includes(v)) merged.videos.push(v);
+    for (const c of p.characteristics) merged.characteristics.push(c);
+  }
+
+  merged.characteristics = dedupePairs(merged.characteristics);
+
+  return gotAny &&
+    (merged.images.length || merged.title || merged.price || merged.characteristics.length || merged.description)
+    ? merged
+    : null;
+}
+
+function dedupePairs(pairs: Array<{ key: string; value: string }>): Array<{ key: string; value: string }> {
+  const seen = new Set<string>();
+  const out: Array<{ key: string; value: string }> = [];
+  for (const p of pairs) {
+    const k = `${p.key}::${p.value}`;
+    if (seen.has(k)) continue;
+    seen.add(k);
+    out.push(p);
+  }
+  return out;
+}
@@ -0,0 +1,244 @@
+/**
+ * Ozon SSR widget state 提取器（主路径）
+ *
+ * Ozon 页面把每个 widget 的 JSON state 内嵌在 DOM 里：
+ *   <div id="state-webGallery-3311626-default-1" data-state='{...}'>
+ * content script 直接读 data-state 即可，无需访问页面 JS（main world）。
+ *
+ * 结构已在真实页面实测（reference/ozon1.html、ozon2.html）：
+ *   - webGallery:  coverImage / images[{src,alt}]（原图）/ videos[{url,coverUrl}]
+ *   - webPrice:    price / originalPrice / cardPrice（如 "108,26 ¥"）
+ *   - webProductHeading: title
+ *   - webShortCharacteristics / webDetailedCharacteristics: characteristics[]
+ *   - webAspects:  aspects[].variants[].data.{searchableText, coverImage}（SKU 变体）
+ *   - webReviewProductScore: totalScore / reviewsCount
+ *
+ * ★ 白名单机制：只读上面这几个 widget 的 state。
+ *   绝不遍历全页 —— "为您推荐 / 一起购买" 等其它商品 carousel 的 state
+ *   （webRecommendedProducts / webCarousel / 类似 widget）根本不会被读到。
+ */
+import { toAbsoluteUrl } from './url';
+
+export interface OzonVariant {
+  name: string;
+  image?: string; // 可能为 undefined（纯文字规格，如尺码）
+}
+
+export interface BreadcrumbItem {
+  name: string;            // 类目名称（如"扑满"、"儿童房"）
+  href: string;            // 原始链接（/category/kopilki-15056/ 或 ?category=7041）
+  searchCategoryId?: number; // Ozon 搜索类目 ID（从 ?category=xxx 解析）
+  slug?: string;           // URL slug（从 /category/xxx-123/ 解析，含数字 ID）
+}
+
+export interface OzonStateData {
+  title?: string;
+  price?: string;
+  originalPrice?: string;
+  rating?: string;
+  reviewCount?: string;
+  galleryImages: string[]; // 原图（无尺寸标记）
+  videos: string[];
+  videoCovers: string[];
+  skuVariants: OzonVariant[];
+  characteristics: Array<{ key: string; value: string }>;
+  breadcrumbs: BreadcrumbItem[]; // 面包屑类目路径
+}
+
+/** 允许读取的 widget 前缀白名单 */
+const ALLOWED_WIDGETS = [
+  'webGallery-',
+  'webPrice-',
+  'webProductHeading-',
+  'webShortCharacteristics-',
+  'webDetailedCharacteristics-',
+  'webCharacteristics-',
+  'webAspects-',
+  'webReviewProductScore-',
+  'breadCrumbs-',  // 面包屑类目路径
+];
+
+function pushUnique(arr: string[], v: string): void {
+  const abs = toAbsoluteUrl(v);
+  if (abs && !arr.includes(abs)) arr.push(abs);
+}
+
+function readTextRs(node: unknown): string {
+  // 提取 textRs / descriptionRs 里的展示文本。
+  // 规则：content/text 字段的值收进文本；递归进入数组/对象找嵌套的 content/text；
+  // 跳过 type/font/color/id/href 等样式与元数据字段（type=newLine 除外）。
+  if (node == null) return '';
+  if (typeof node === 'string') return node.trim();
+  if (typeof node !== 'object') return '';
+  const texts: string[] = [];
+  const walk = (n: unknown): void => {
+    if (!n) return;
+    if (typeof n === 'string') {
+      texts.push(n);
+      return;
+    }
+    if (Array.isArray(n)) {
+      n.forEach(walk);
+      return;
+    }
+    if (typeof n === 'object') {
+      for (const [k, v] of Object.entries(n as Record<string, unknown>)) {
+        if (k === 'type' && (v === 'newLine' || v === 'lineBreak')) {
+          texts.push('\n');
+        } else if (k === 'content' || k === 'text') {
+          walk(v);
+        } else if (v && typeof v === 'object') {
+          walk(v);
+        }
+        // 其它原始值（font/color/id/type='text' 等）直接跳过
+      }
+    }
+  };
+  walk(node);
+  return texts.join('').trim();
+}
+
+function parseCharacteristics(chars: unknown): Array<{ key: string; value: string }> {
+  if (!Array.isArray(chars)) return [];
+  const out: Array<{ key: string; value: string }> = [];
+  for (const c of chars) {
+    if (!c || typeof c !== 'object') continue;
+    const row = c as Record<string, unknown>;
+    // 结构 A：{ title: { textRs: [...] }, values: [{ text: ... }] }（实测）
+    const key = readTextRs(row.title);
+    if (Array.isArray(row.values)) {
+      const vals = row.values
+        .map((v) => (v && typeof v === 'object' ? readTextRs((v as Record<string, unknown>).text) : ''))
+        .map((t) => t.replace(/,\s*$/, '')) // 源数据值自带尾逗号（如 "音乐, "）
+        .filter(Boolean);
+      if (key && vals.length) out.push({ key, value: vals.join(', ') });
+      continue;
+    }
+    // 结构 B：{ key, value } / { name, value } / { title, text }
+    const k2 = (row.key ?? row.name ?? row.title) as string | undefined;
+    const v2 = (row.value ?? row.text) as string | undefined;
+    if (typeof k2 === 'string' && k2 && typeof v2 === 'string' && v2) {
+      out.push({ key: k2, value: v2 });
+    }
+  }
+  return out;
+}
+
+export function extractOzonState(): OzonStateData {
+  const data: OzonStateData = {
+    galleryImages: [],
+    videos: [],
+    videoCovers: [],
+    skuVariants: [],
+    characteristics: [],
+    breadcrumbs: [],
+  };
+  const seenChars = new Set<string>();
+
+  const els = document.querySelectorAll('div[id^="state-"]');
+  for (const el of Array.from(els)) {
+    const id = el.id.slice('state-'.length);
+    if (!ALLOWED_WIDGETS.some((p) => id.startsWith(p))) continue;
+    const raw = el.getAttribute('data-state');
+    if (!raw) continue;
+    let state: unknown;
+    try {
+      state = JSON.parse(raw);
+    } catch {
+      continue;
+    }
+    if (!state || typeof state !== 'object') continue;
+    const s = state as Record<string, unknown>;
+
+    if (id.startsWith('webGallery-')) {
+      if (typeof s.coverImage === 'string') pushUnique(data.galleryImages, s.coverImage);
+      if (Array.isArray(s.images)) {
+        for (const img of s.images) {
+          const src = img && typeof (img as Record<string, unknown>).src === 'string'
+            ? (img as Record<string, unknown>).src as string
+            : undefined;
+          if (src) pushUnique(data.galleryImages, src);
+        }
+      }
+      if (Array.isArray(s.videos)) {
+        for (const v of s.videos) {
+          const rec = v as Record<string, unknown>;
+          if (typeof rec.url === 'string') pushUnique(data.videos, rec.url);
+          if (typeof rec.coverUrl === 'string') pushUnique(data.videoCovers, rec.coverUrl);
+        }
+      }
+    } else if (id.startsWith('webPrice-')) {
+      if (typeof s.price === 'string') data.price = s.price;
+      if (typeof s.originalPrice === 'string') data.originalPrice = s.originalPrice;
+      if (!data.price && typeof s.cardPrice === 'string') data.price = s.cardPrice;
+    } else if (id.startsWith('webProductHeading-')) {
+      if (typeof s.title === 'string') data.title = s.title;
+    } else if (
+      id.startsWith('webShortCharacteristics-') ||
+      id.startsWith('webDetailedCharacteristics-') ||
+      id.startsWith('webCharacteristics-')
+    ) {
+      for (const c of parseCharacteristics(s.characteristics)) {
+        const k = `${c.key}::${c.value}`;
+        if (!seenChars.has(k)) {
+          seenChars.add(k);
+          data.characteristics.push(c);
+        }
+      }
+    } else if (id.startsWith('webAspects-')) {
+      if (Array.isArray(s.aspects)) {
+        for (const aspect of s.aspects) {
+          const a = aspect as Record<string, unknown>;
+          if (!Array.isArray(a.variants)) continue;
+          for (const v of a.variants) {
+            const rec = v as Record<string, unknown>;
+            const d = rec.data as Record<string, unknown> | undefined;
+            const name = typeof d?.searchableText === 'string' ? d.searchableText
+              : typeof d?.title === 'string' ? d.title : '';
+            const image = typeof d?.coverImage === 'string' ? d.coverImage : undefined;
+            if (name) data.skuVariants.push({ name, image });
+          }
+        }
+      }
+    } else if (id.startsWith('webReviewProductScore-')) {
+      if (typeof s.totalScore === 'number') data.rating = String(s.totalScore);
+      if (typeof s.reviewsCount === 'number') data.reviewCount = String(s.reviewsCount);
+    } else if (id.startsWith('breadCrumbs-')) {
+      // breadCrumbs widget state: { breadcrumbs: [{text, link, crumbType}] }
+      if (Array.isArray(s.breadcrumbs) && data.breadcrumbs.length === 0) {
+        for (const crumb of s.breadcrumbs) {
+          const c = crumb as Record<string, unknown>;
+          const name = typeof c.text === 'string' ? c.text.trim() : '';
+          const href = typeof c.link === 'string' ? c.link : '';
+          if (!name || !href) continue;
+          // 解析 ?category=7041（highlight 样式链接）
+          const catMatch = href.match(/[?&]category=(\d+)/);
+          const searchCategoryId = catMatch ? Number(catMatch[1]) : undefined;
+          // 解析 /category/kopilki-15056/（末尾带数字 ID 的 slug）
+          const slugMatch = href.match(/\/category\/([^/?]+)/);
+          const slug = slugMatch ? slugMatch[1] : undefined;
+          data.breadcrumbs.push({ name, href, searchCategoryId, slug });
+        }
+      }
+    }
+  }
+
+  // 如果 widget state 没有面包屑（旧版页面），尝试读 DOM 渲染的 ol
+  if (data.breadcrumbs.length === 0) {
+    const ol = document.querySelector('[class*="breadCrumbs"] ol, nav ol, ol[class*="breadcrumb"]');
+    if (ol) {
+      for (const a of Array.from(ol.querySelectorAll('a[href]'))) {
+        const href = a.getAttribute('href') ?? '';
+        const name = a.textContent?.trim() ?? '';
+        if (!name) continue;
+        const catMatch = href.match(/[?&]category=(\d+)/);
+        const searchCategoryId = catMatch ? Number(catMatch[1]) : undefined;
+        const slugMatch = href.match(/\/category\/([^/?]+)/);
+        const slug = slugMatch ? slugMatch[1] : undefined;
+        data.breadcrumbs.push({ name, href, searchCategoryId, slug });
+      }
+    }
+  }
+
+  return data;
+}
@@ -0,0 +1,108 @@
+/**
+ * 1688 采集编排（平台文件）：
+ *   ① MAIN world 桥读 window.context（模块化 SSR 状态）★主路径
+ *      —— 主图 / SKU 全规格图 / 价格区间 / SKU 级价格库存 / 每 SKU 长宽高重量 / 销量 / 店铺
+ *   ② description.detailUrl：直接读取图文详情，不操作用户页面
+ *   ③ DOM 兜底 + 补充当前已挂载内容
+ */
+import { waitForAny } from '../dom';
+import { collectImages, type ImageMaterial } from '../image';
+import { collectTexts, mergeTexts, type TextMaterial } from '../text';
+import { toOriginalUrl } from '../url';
+import { readWindowKeys } from '../../bridge/read-window';
+import { extract1688State, type State1688 } from '../1688-state';
+import { detailUrlsToMaterials, extractDetailImageUrls, fetchDetailText } from '../detail-images';
+import { finalize, mergeImages, type ScanResult } from '../merge';
+import type { SiteProfile } from '../../profiles/types';
+
+export async function scan1688(profile: SiteProfile, itemId: string | null): Promise<ScanResult> {
+  let primaryTexts: TextMaterial[] = [];
+  let primaryImages: ImageMaterial[] = [];
+  let source: ScanResult['source'] = 'dom';
+  let st: State1688 | null = null;
+  const detailWarnings: string[] = [];
+
+  // ① 桥读 window.context
+  const keys = await readWindowKeys(['context']);
+  st = extract1688State(keys['context']);
+
+  if (st) {
+    if (st.title) primaryTexts.push({ kind: 'title', content: st.title });
+    if (st.price) primaryTexts.push({ kind: 'price', content: st.price });
+    if (st.sales) primaryTexts.push({ kind: 'sales', content: st.sales });
+    if (st.shop) primaryTexts.push({ kind: 'shop', content: st.shop });
+    if (st.params.length) {
+      primaryTexts.push({
+        kind: 'params',
+        content: st.params.map(p => `${p.key}: ${p.value}`).join('\n'),
+        pairs: st.params,
+      });
+    }
+
+    let idx = 0;
+    st.galleryImages.forEach(u => {
+      primaryImages.push({
+        key: `main-${String(idx + 1).padStart(3, '0')}`,
+        groupKey: 'main',
+        groupName: '主图',
+        url: toOriginalUrl(u),
+        thumbUrl: u,
+        index: idx++,
+        type: 'img',
+      });
+    });
+    st.skus.forEach(s => {
+      if (!s.image) return;
+      primaryImages.push({
+        key: `sku-${String(primaryImages.filter(m => m.groupKey === 'sku').length + 1).padStart(3, '0')}`,
+        groupKey: 'sku',
+        groupName: 'SKU图片',
+        variantName: s.name || undefined,
+        url: toOriginalUrl(s.image),
+        thumbUrl: s.image,
+        index: idx++,
+        type: 'img',
+      });
+    });
+    st.videos.forEach(v => {
+      primaryImages.push({
+        key: `video-${String(primaryImages.filter(m => m.groupKey === 'video').length + 1).padStart(3, '0')}`,
+        groupKey: 'video',
+        groupName: '视频',
+        url: v.url,
+        thumbUrl: v.cover ?? '',
+        index: idx++,
+        type: 'video',
+      });
+    });
+    source = 'state';
+
+    if (st.detailUrl) {
+      try {
+        const rawDetail = await fetchDetailText(st.detailUrl, location.href);
+        const detailImages = detailUrlsToMaterials(extractDetailImageUrls(rawDetail, st.detailUrl), profile);
+        primaryImages.push(...detailImages);
+        if (detailImages.length === 0) detailWarnings.push('详情接口未解析到图片');
+      } catch (error) {
+        detailWarnings.push(`详情接口读取失败: ${error instanceof Error ? error.message : String(error)}`);
+      }
+    } else {
+      detailWarnings.push('页面未提供详情接口地址');
+    }
+  }
+
+  // ③ DOM 兜底：只读取当前已经挂载的内容，不点击标签、不滚动页面。
+  const anchor = await waitForAny(profile.readySelectors, profile.readyTimeoutMs ?? 10_000);
+  if (!anchor) console.warn('[SuiteCollector] 等待页面就绪超时（继续尝试 DOM 采集）');
+  const { materials: domTexts, missingRequired } = collectTexts(profile);
+  const domImages = collectImages(profile);
+
+  if (primaryImages.length > 0 && domImages.length > 0 && source === 'state') source = 'mixed';
+
+  const texts = mergeTexts(primaryTexts, domTexts);
+  const images = mergeImages(primaryImages, domImages, profile);
+  const result = finalize(profile, itemId, texts, images, [], source);
+  if ((result.stats.detail ?? 0) === 0) result.warnings.push(...detailWarnings);
+  if (missingRequired.length > 0) result.warnings.push(`缺少必需字段: ${missingRequired.join(', ')}`);
+  return result;
+}
@@ -0,0 +1,161 @@
+/**
+ * Ozon 采集编排（平台文件）：四路径合并（来自 extension-v2 生产逻辑）。
+ *   ① SSR widget state（DOM data-state 属性，白名单）★主路径
+ *   ② JSON-LD（schema.org/Product）
+ *   ③ 站内页 JSON API（entrypoint-api.bx）
+ *   ④ DOM data-widget 选择器兜底 + 详情图补充
+ */
+import { activateDetailTab, autoScrollToBottom, waitForAny } from '../dom';
+import { collectImages, type ImageMaterial } from '../image';
+import { collectTexts, mergeTexts, type TextMaterial } from '../text';
+import { toOriginalUrl, toThumbUrl } from '../url';
+import { extractJsonLd } from '../jsonld';
+import { fetchOzonPageData, type OzonPageData } from '../ozon-api';
+import { extractOzonState, type OzonStateData } from '../ozon-state';
+import { finalize, mergeImages, type ScanResult } from '../merge';
+import type { SiteProfile } from '../../profiles/types';
+
+interface StructuredBundle {
+  title?: string;
+  price?: string;
+  brand?: string;
+  description?: string;
+  characteristics: Array<{ key: string; value: string }>;
+  galleryImages: string[];
+  videos: string[];
+  videoCovers: string[];
+  skuVariants: Array<{ name: string; image?: string }>;
+}
+
+function mergeStructured(
+  state: OzonStateData,
+  jsonld: ReturnType<typeof extractJsonLd>,
+  api: OzonPageData | null
+): StructuredBundle {
+  const bundle: StructuredBundle = {
+    title: state.title || jsonld?.title || api?.title,
+    price: state.price || jsonld?.price || api?.price,
+    brand: jsonld?.brand,
+    description: api?.description || jsonld?.description,
+    characteristics: [...state.characteristics],
+    galleryImages: [...state.galleryImages],
+    videos: [...state.videos],
+    videoCovers: [...state.videoCovers],
+    skuVariants: [...state.skuVariants],
+  };
+
+  for (const u of api?.images ?? []) {
+    if (!bundle.galleryImages.includes(u)) bundle.galleryImages.push(u);
+  }
+  for (const u of api?.videos ?? []) {
+    if (!bundle.videos.includes(u)) bundle.videos.push(u);
+  }
+  const seenChars = new Set(bundle.characteristics.map((c) => `${c.key}::${c.value}`));
+  for (const c of api?.characteristics ?? []) {
+    const k = `${c.key}::${c.value}`;
+    if (!seenChars.has(k)) {
+      seenChars.add(k);
+      bundle.characteristics.push(c);
+    }
+  }
+
+  return bundle;
+}
+
+function buildFromBundle(profile: SiteProfile, bundle: StructuredBundle): {
+  texts: TextMaterial[];
+  images: ImageMaterial[];
+} {
+  const texts: TextMaterial[] = [];
+  const images: ImageMaterial[] = [];
+
+  if (bundle.title) texts.push({ kind: 'title', content: bundle.title });
+  if (bundle.price) texts.push({ kind: 'price', content: bundle.price });
+  if (bundle.brand) texts.push({ kind: 'brand', content: bundle.brand });
+  if (bundle.characteristics.length) {
+    texts.push({
+      kind: 'params',
+      content: bundle.characteristics.map((p) => `${p.key}: ${p.value}`).join('\n'),
+      pairs: bundle.characteristics,
+    });
+  }
+  if (bundle.description) texts.push({ kind: 'desc', content: bundle.description });
+
+  let idx = 0;
+  bundle.galleryImages.forEach((u, i) => {
+    const orig = toOriginalUrl(u, profile.originalUrlRules);
+    images.push({
+      key: `main-${String(i + 1).padStart(3, '0')}`,
+      groupKey: 'main',
+      groupName: '主图',
+      url: orig,
+      thumbUrl: toThumbUrl(orig),
+      index: idx++,
+      type: 'img',
+    });
+  });
+
+  bundle.skuVariants.forEach((s, i) => {
+    if (!s.image) return;
+    const orig = toOriginalUrl(s.image, profile.originalUrlRules);
+    images.push({
+      key: `sku-${String(i + 1).padStart(3, '0')}`,
+      groupKey: 'sku',
+      groupName: 'SKU图片',
+      variantName: s.name || undefined,
+      url: orig,
+      thumbUrl: toThumbUrl(orig),
+      index: idx++,
+      type: 'img',
+    });
+  });
+
+  bundle.videos.forEach((u, i) => {
+    images.push({
+      key: `video-${String(i + 1).padStart(3, '0')}`,
+      groupKey: 'video',
+      groupName: '视频',
+      url: u,
+      thumbUrl: bundle.videoCovers[i] ?? '',
+      index: idx++,
+      type: 'video',
+    });
+  });
+
+  return { texts, images };
+}
+
+export async function scanOzon(profile: SiteProfile, itemId: string | null): Promise<ScanResult> {
+  const state = extractOzonState();
+  let source: ScanResult['source'] = state.title || state.galleryImages.length ? 'state' : 'dom';
+
+  const jsonld = extractJsonLd();
+
+  let api: OzonPageData | null = null;
+  if (itemId) {
+    try {
+      api = await fetchOzonPageData(itemId);
+    } catch (err) {
+      console.warn('[SuiteCollector] API 提取异常:', err);
+    }
+  }
+
+  const bundle = mergeStructured(state, jsonld, api);
+  const structured = buildFromBundle(profile, bundle);
+  if ((structured.texts.some((t) => t.kind === 'title') || structured.images.length > 0) && source === 'dom') {
+    source = 'mixed';
+  }
+
+  // ── 路径④：DOM 采集（兜底 + 详情图补充）──
+  // 先滚到底触发懒加载（详情图不滚不加载），有界滚动防无限推荐流
+  await activateDetailTab();
+  await autoScrollToBottom();
+  const anchor = await waitForAny(profile.readySelectors, profile.readyTimeoutMs ?? 8_000);
+  if (!anchor) console.warn('[SuiteCollector] 等待页面就绪超时（继续尝试 DOM 采集）');
+  const domTexts = collectTexts(profile).materials;
+  const domImages = collectImages(profile);
+
+  const texts = mergeTexts(structured.texts, domTexts);
+  const images = mergeImages(structured.images, domImages, profile);
+  return finalize(profile, itemId, texts, images, state.breadcrumbs, source);
+}
@@ -0,0 +1,62 @@
+/**
+ * 淘宝/天猫 采集编排（平台文件）：
+ *   ① MAIN world 桥读页面全局（__ICE_APP_CONTEXT__ 等）★主路径
+ *      （isolated world 读不到 window 变量，v1 直读是无效的）
+ *   ② DOM 兜底 + 补充
+ * 说明：图文详情通过页面已有登录态请求 mtop 描述接口；不点击标签、不滚动页面。
+ */
+import { waitForAny } from '../dom';
+import { collectImages, type ImageMaterial } from '../image';
+import { collectTexts, mergeTexts, type TextMaterial } from '../text';
+import { readWindowKeys } from '../../bridge/read-window';
+import { buildFromSSR } from '../ssr-builder';
+import { taobaoStateFromBridge } from '../taobao-state';
+import { collectTaobaoDetailImages } from '../taobao-detail';
+import { finalize, mergeImages, type ScanResult } from '../merge';
+import type { SiteProfile } from '../../profiles/types';
+
+export async function scanTaobao(profile: SiteProfile, _itemId: string | null): Promise<ScanResult> {
+  let primaryTexts: TextMaterial[] = [];
+  let primaryImages: ImageMaterial[] = [];
+  let source: ScanResult['source'] = 'dom';
+  const detailWarnings: string[] = [];
+
+  // ① 桥读页面全局
+  const keys = await readWindowKeys(['__ICE_APP_CONTEXT__', '__general_skupanel_cache_data', '__ICE_DATA_LOADER__']);
+  const ssrData = taobaoStateFromBridge(keys);
+  if (ssrData && (ssrData.item.title || (ssrData.item.images ?? []).length > 0)) {
+    const built = buildFromSSR(ssrData, profile);
+    // ssr-builder 的本地类型 groupKey 是 string，这里对齐到 ImageGroupKey
+    primaryTexts = built.texts;
+    primaryImages = built.images as ImageMaterial[];
+    source = 'ssr';
+  }
+
+  // ② 图文详情 API：使用页面已有登录态签名请求，不点击标签、不滚动页面。
+  if (_itemId) {
+    try {
+      const detailImages = await collectTaobaoDetailImages(_itemId, profile);
+      primaryImages.push(...detailImages);
+      if (detailImages.length === 0) detailWarnings.push('详情接口未解析到图片');
+    } catch (error) {
+      detailWarnings.push('详情接口读取失败: ' + (error instanceof Error ? error.message : String(error)));
+    }
+  } else {
+    detailWarnings.push('未识别到商品 ID');
+  }
+
+  // ③ DOM 兜底：只读取首屏已挂载内容，不点击详情标签、不滚动页面。
+  const anchor = await waitForAny(profile.readySelectors, profile.readyTimeoutMs ?? 10_000);
+  if (!anchor) console.warn('[SuiteCollector] 等待页面就绪超时（继续尝试 DOM 采集）');
+  const { materials: domTexts, missingRequired } = collectTexts(profile);
+  const domImages = collectImages(profile);
+
+  if (primaryImages.length > 0 && domImages.length > 0) source = source === 'dom' ? source : 'mixed';
+
+  const texts = mergeTexts(primaryTexts, domTexts);
+  const images = mergeImages(primaryImages, domImages, profile);
+  const result = finalize(profile, _itemId, texts, images, [], source);
+  if ((result.stats.detail ?? 0) === 0) result.warnings.push(...detailWarnings);
+  if (missingRequired.length > 0) result.warnings.push(`缺少必需字段: ${missingRequired.join(', ')}`);
+  return result;
+}
@@ -0,0 +1,63 @@
+/**
+ * 统一采集引擎入口 - 只做路由：按平台分发到 platforms/ 下的平台文件。
+ *
+ * 平台编排逻辑（各路径与合并策略）见：
+ *   platforms/ozon.ts    Ozon 四路径（SSR data-state / JSON-LD / 站内 API / DOM）
+ *   platforms/taobao.ts  淘宝/天猫（桥读全局 SSR / DOM）
+ *   platforms/1688.ts    1688（桥读 window.context SSR / DOM）
+ * 共用合并器见 merge.ts。
+ */
+import { matchProfile } from '../profiles';
+import { readWindowKeys } from '../bridge/read-window';
+import { scanOzon } from './platforms/ozon';
+import { scanTaobao } from './platforms/taobao';
+import { scan1688 } from './platforms/1688';
+import type { ScanResult } from './merge';
+
+export type { ScanResult };
+export type { ImageMaterial, TextMaterial } from './merge';
+
+export async function scanCurrentPage(): Promise<ScanResult | null> {
+  const profile = matchProfile(location.href);
+  if (!profile) {
+    console.warn('[SuiteCollector] 当前页面不支持采集:', location.href);
+    return null;
+  }
+
+  const itemId = profile.extractItemId(location.href);
+  console.log('[SuiteCollector] 开始采集:', profile.name, itemId, location.href);
+
+  let result: ScanResult | null = null;
+  try {
+    if (profile.id === 'ozon') result = await scanOzon(profile, itemId);
+    else if (profile.id === 'taobao') result = await scanTaobao(profile, itemId);
+    else result = await scan1688(profile, itemId);
+  } catch (err) {
+    console.error('[SuiteCollector] 采集异常:', err);
+    return null;
+  }
+
+  console.log('[SuiteCollector] 采集完成:', {
+    platform: result.platform,
+    texts: result.texts.map((t) => t.kind),
+    images: result.images.length,
+    stats: result.stats,
+    warnings: result.warnings,
+    source: result.source,
+  });
+  return result;
+}
+
+// 诊断工具：列出页面全局数据键（在商品页 console 跑 __SuiteCollector.probe()）
+export async function probeWindowKeys(): Promise<string[]> {
+  const res = await readWindowKeys(['*'], 1500);
+  return (res['__sc_window_keys__'] as string[]) ?? [];
+}
+
+// 暴露到全局供 side panel / console 调用
+if (typeof window !== 'undefined') {
+  (window as any).__SuiteCollector = {
+    scan: scanCurrentPage,
+    probe: probeWindowKeys,
+  };
+}
@@ -0,0 +1,157 @@
+/**
+ * 从 SSR JSON 构建 ScanResult
+ */
+import { toOriginalUrl } from './url';
+import type { SiteProfile } from '../profiles/types';
+import type { SSRData } from './ssr';
+
+// 直接定义类型避免循环依赖
+interface TextMaterial {
+  kind: 'title' | 'price' | 'params' | 'desc' | 'selling_point' | 'brand' | 'sales' | 'shop';
+  content: string;
+  pairs?: Array<{ key: string; value: string }>;
+}
+
+interface ImageMaterial {
+  key: string;
+  groupKey: string;
+  groupName: string;
+  variantName?: string;
+  url: string;
+  thumbUrl: string;
+  index: number;
+  type: 'img' | 'video';
+  width?: number;
+  height?: number;
+}
+
+interface ScanResult {
+  platform: string;
+  itemId: string | null;
+  url: string;
+  texts: TextMaterial[];
+  images: ImageMaterial[];
+  scannedAt: number;
+  stats: Record<string, number>;
+  warnings: string[];
+}
+
+export function buildFromSSR(data: SSRData, profile: SiteProfile): ScanResult {
+  const texts: TextMaterial[] = [];
+  const images: ImageMaterial[] = [];
+
+  // 1. 标题（必需）
+  texts.push({
+    kind: 'title',
+    content: data.item.title
+  });
+
+  // 2. 价格
+  if (data.price?.priceText) {
+    texts.push({
+      kind: 'price',
+      content: `￥${data.price.priceText}`
+    });
+  }
+
+  // 3. 参数表
+  const allParams = [
+    ...(data.params?.basicParamList || []),
+    ...(data.params?.enhanceParamList || [])
+  ];
+  if (allParams.length > 0) {
+    const pairs = allParams
+      .filter(p => p.propertyName && p.valueName)
+      .map(p => ({ key: p.propertyName, value: p.valueName }));
+
+    if (pairs.length > 0) {
+      texts.push({
+        kind: 'params',
+        content: pairs.map(p => `${p.key}: ${p.value}`).join('\n'),
+        pairs
+      });
+    }
+  }
+
+  // 4. 主图（item.images）
+  let idx = 0;
+  (data.item.images || []).forEach((url, i) => {
+    if (!url) return;
+    const origUrl = toOriginalUrl(url);
+    images.push({
+      key: `main-${String(i + 1).padStart(3, '0')}`,
+      groupKey: 'main',
+      groupName: '主图',
+      url: origUrl,
+      thumbUrl: url,
+      index: idx++,
+      type: 'img'
+    });
+  });
+
+  // 5. SKU 图（skuBase.props 全维度展开：颜色分类、尺码等）
+  // 多维规格时名称带维度前缀（"尺码:M"），单维保持原名（"粉色"）
+  const skuPropsList = data.skuBase?.props ?? [];
+  const multiDim = skuPropsList.length > 1;
+  for (const skuProp of skuPropsList) {
+    (skuProp.values ?? []).forEach(v => {
+      if (!v.image) return;  // 有些 SKU 没配图（如纯文字规格）
+      const origUrl = toOriginalUrl(v.image);
+      const name = multiDim ? `${skuProp.name}:${v.name}` : v.name;
+      images.push({
+        key: `sku-${String(images.filter(m => m.groupKey === 'sku').length + 1).padStart(3, '0')}`,
+        groupKey: 'sku',
+        groupName: 'SKU图片',
+        variantName: name || undefined,
+        url: origUrl,
+        thumbUrl: v.image,
+        index: idx++,
+        type: 'img'
+      });
+    });
+  }
+
+  // 6. 视频（item.videos）
+  (data.item.videos || []).forEach((v, i) => {
+    if (!v.url) return;
+    images.push({
+      key: `video-${String(i + 1).padStart(3, '0')}`,
+      groupKey: 'video',
+      groupName: '视频',
+      url: v.url,
+      thumbUrl: v.videoThumbnailURL || v.url,
+      index: idx++,
+      type: 'video'
+    });
+  });
+
+  // 统计各组数量
+  const stats: Record<string, number> = {};
+  for (const img of images) {
+    stats[img.groupKey] = (stats[img.groupKey] ?? 0) + 1;
+  }
+
+  // 生成警告
+  const warnings: string[] = [];
+  if (texts.length === 0) {
+    warnings.push('未提取到任何文本');
+  }
+  if (images.length === 0) {
+    warnings.push('未扫描到任何图片/视频');
+  }
+  // SSR 数据里没有详情图；由平台接口或当前已挂载 DOM 补充。
+  if (stats.detail === undefined) {
+    warnings.push('详情图需补充：页面未提供可读取的图文详情数据');
+  }
+
+  return {
+    platform: profile.id,
+    itemId: data.item.itemId,
+    url: location.href,
+    texts,
+    images,
+    scannedAt: Date.now(),
+    stats,
+    warnings
+  };
+}
@@ -0,0 +1,79 @@
+/**
+ * SSR 数据提取器 - 淘宝/天猫页面内嵌 JSON
+ *
+ * 页面 HTML 里有完整商品数据挂在 window.__ICE_APP_CONTEXT__，
+ * 包含标题、主图、SKU（图+名）、价格、参数，比 DOM 采集稳定 10 倍：
+ *   - 不受懒加载影响
+ *   - 不受改版影响（JSON 结构远比 CSS 类名稳定）
+ *   - 一次拿全所有 SKU，无需滚动
+ *
+ * 当前只支持淘宝/天猫（__ICE_APP_CONTEXT__），
+ * 其他平台返回 null，触发 DOM 降级。
+ */
+
+export interface SSRData {
+  item: {
+    title: string;
+    itemId: string;
+    images: string[];
+    videos?: Array<{ url: string; videoThumbnailURL?: string }>;
+  };
+  skuBase?: {
+    props: Array<{
+      pid: string;
+      name: string;  // "颜色分类" / "商品规格"
+      values: Array<{
+        vid: string;
+        name: string;     // SKU 规格名
+        image?: string;   // SKU 图片
+      }>;
+    }>;
+  };
+  params?: {
+    basicParamList?: Array<{ propertyName: string; valueName: string }>;
+    enhanceParamList?: Array<{ propertyName: string; valueName: string }>;
+  };
+  price?: {
+    priceText?: string;
+    priceMoney?: string;
+  };
+}
+
+/**
+ * 尝试从页面提取 SSR 数据（淘宝/天猫 __ICE_APP_CONTEXT__）
+ */
+export function extractSSRData(): SSRData | null {
+  try {
+    const ctx = (window as any).__ICE_APP_CONTEXT__;
+    if (!ctx?.loaderData?.home?.data?.res) return null;
+
+    const res = ctx.loaderData.home.data.res;
+
+    // 基础结构验证
+    if (!res.item?.title || !res.item?.itemId) return null;
+
+    // 提取参数（两个来源都试）
+    const industryParams = res.plusViewVO?.industryParamVO;
+    const extensionParams = res.componentsVO?.extensionInfoVO?.infos?.find(
+      (i: any) => i.type === 'BASE_PROPS'
+    );
+
+    return {
+      item: {
+        title: res.item.title,
+        itemId: res.item.itemId,
+        images: res.item.images || [],
+        videos: res.item.videos
+      },
+      skuBase: res.skuBase,
+      params: {
+        basicParamList: industryParams?.basicParamList || extensionParams?.items || [],
+        enhanceParamList: industryParams?.enhanceParamList || []
+      },
+      price: res.componentsVO?.priceVO?.price || res.componentsVO?.priceVO?.extraPrice
+    };
+  } catch (err) {
+    console.warn('[SSR] 提取失败:', err);
+    return null;
+  }
+}
@@ -0,0 +1,56 @@
+import { detailUrlsToMaterials, extractDetailImageUrls, fetchDetailText } from './detail-images';
+import { md5 } from './md5';
+import type { ImageMaterial } from './image';
+import type { SiteProfile } from '../profiles/types';
+
+function getMtopToken(): string | null {
+  const match = document.cookie.match(/(?:^|;\s*)_m_h5_tk=([^;]+)/);
+  if (!match) return null;
+  try {
+    return decodeURIComponent(match[1]).split('_')[0] || null;
+  } catch {
+    return match[1].split('_')[0] || null;
+  }
+}
+
+function mtopUrl(itemId: string, token: string): string {
+  const now = Date.now().toString();
+  const current = new URL(location.href);
+  const data = JSON.stringify({
+    abbucket: current.searchParams.get('abbucket') || '',
+    id: itemId,
+    ns: current.searchParams.get('ns') || '',
+    spm: current.searchParams.get('spm') || '',
+    detail_v: '3.3.0',
+    preferWireless: 'true',
+  });
+  const host = current.hostname === 'detail.tmall.com' ? 'h5api.m.tmall.com' : 'h5api.m.taobao.com';
+  const url = new URL('https://' + host + '/h5/mtop.taobao.detail.getdesc/7.0/');
+  url.search = new URLSearchParams({
+    jsv: '2.7.0', appKey: '12574478', t: now, sign: md5(token + '&' + now + '&12574478&' + data),
+    api: 'mtop.taobao.detail.getdesc', v: '7.0', isSec: '0', ecode: '0',
+    AntiFlood: 'true', AntiCreep: 'true', H5Request: 'true', ttid: '2022@tmall_litepc_9.17.0',
+    type: 'json', dataType: 'json', data,
+  }).toString();
+  return url.href;
+}
+
+/** 无滚动读取淘宝/天猫图文详情。仅使用浏览器现有登录态，不会改动页面。 */
+export async function collectTaobaoDetailImages(itemId: string, profile: SiteProfile): Promise<ImageMaterial[]> {
+  const token = getMtopToken();
+  if (!token) throw new Error('未找到淘宝登录态；请登录后重新采集');
+  const raw = await fetchDetailText(mtopUrl(itemId, token), location.href);
+  let response: any;
+  try {
+    response = JSON.parse(raw);
+  } catch {
+    throw new Error('详情接口返回了无效数据');
+  }
+  if (!response?.data?.components?.componentData) {
+    throw new Error(response?.ret?.[0] || '详情接口未返回图文详情');
+  }
+  const components = response.data.components.componentData;
+  const richText = components.desc_richtext_pc?.model?.text;
+  const source = typeof richText === 'string' ? richText : JSON.stringify(components);
+  return detailUrlsToMaterials(extractDetailImageUrls(source, location.href), profile);
+}
@@ -0,0 +1,115 @@
+/**
+ * 淘宝/天猫 SSR 状态提取 —— 通过 MAIN world 桥读取页面全局变量。
+ *
+ * 候选键（selectors-taobao.md §5.3 列出的待评估项）：
+ *   __ICE_APP_CONTEXT__           ICE 框架上下文（loaderData.home.data.res，v1 已知结构）★主
+ *   __general_skupanel_cache_data 疑似完整 SKU 面板缓存（结构未知，容错深搜）
+ *   __ICE_DATA_LOADER__           ICE 框架数据层（容错深搜）
+ *
+ * 输出对齐 ssr.ts 的 SSRData，供 buildFromSSR 消费。
+ */
+import type { SSRData } from './ssr';
+
+/** 从 __ICE_APP_CONTEXT__ 结构映射（原 v1 extractSSRData 的对象版） */
+function fromIceContext(ctx: unknown): SSRData | null {
+  const res = (ctx as any)?.loaderData?.home?.data?.res;
+  if (!res?.item?.title || !res?.item?.itemId) return null;
+  const industryParams = res.plusViewVO?.industryParamVO;
+  const extensionParams = res.componentsVO?.extensionInfoVO?.infos?.find(
+    (i: any) => i.type === 'BASE_PROPS'
+  );
+  return {
+    item: {
+      title: res.item.title,
+      itemId: res.item.itemId,
+      images: res.item.images || [],
+      videos: res.item.videos,
+    },
+    skuBase: res.skuBase,
+    params: {
+      basicParamList: industryParams?.basicParamList || extensionParams?.items || [],
+      enhanceParamList: industryParams?.enhanceParamList || [],
+    },
+    price: res.componentsVO?.priceVO?.price || res.componentsVO?.priceVO?.extraPrice,
+  };
+}
+
+/** 容错：未知结构里深搜「SKU props 数组」（元素含 name + values/props 嵰 name/imageUrl） */
+function skuPropsFromUnknown(root: unknown): SSRData['skuBase'] | null {
+  const candidates: any[] = [];
+  const collect = (node: unknown, depth = 0) => {
+    if (!node || typeof node !== 'object' || depth > 6 || candidates.length) return;
+    if (Array.isArray(node)) {
+      if (
+        node.length >= 1 && node.every((x: any) => x && typeof x === 'object' &&
+          typeof (x.prop ?? x.name) === 'string' && Array.isArray(x.values ?? x.props))
+      ) { candidates.push(node.map((x: any) => ({
+        pid: String(x.pid ?? ''),
+        name: x.prop ?? x.name,
+        values: (x.values ?? x.props).map((v: any) => ({
+          vid: String(v.vid ?? ''),
+          name: v.name ?? v.valueName ?? '',
+          image: v.image ?? v.imageUrl,
+        })),
+      }))); return;
+      }
+      node.forEach(n => collect(n, depth + 1));
+      return;
+    }
+    for (const v of Object.values(node as Record<string, unknown>)) collect(v, depth + 1);
+  };
+  collect(root);
+  return candidates.length ? { props: candidates[0] } : null;
+}
+
+/** 容错：深搜参数数组（元素含 propertyName/valueName） */
+function paramsFromUnknown(root: unknown): Array<{ propertyName: string; valueName: string }> {
+  const out: Array<{ propertyName: string; valueName: string }> = [];
+  const seen = new Set<string>();
+  const walk = (node: unknown, depth = 0) => {
+    if (!node || typeof node !== 'object' || depth > 6 || out.length > 60) return;
+    if (Array.isArray(node)) {
+      if (node.length >= 2 && node.every((x: any) => x && typeof x === 'object' &&
+        typeof x.propertyName === 'string' && typeof x.valueName === 'string')) {
+        for (const p of node) {
+          const k = `${p.propertyName}=${p.valueName}`;
+          if (!seen.has(k)) { seen.add(k); out.push({ propertyName: p.propertyName, valueName: p.valueName }); }
+        }
+      }
+      node.forEach(n => walk(n, depth + 1));
+      return;
+    }
+    for (const v of Object.values(node as Record<string, unknown>)) walk(v, depth + 1);
+  };
+  walk(root);
+  return out;
+}
+
+export function taobaoStateFromBridge(keys: Record<string, any>): SSRData | null {
+  // 主路径：ICE 上下文
+  const ice = fromIceContext(keys['__ICE_APP_CONTEXT__']);
+  if (ice) {
+    // 主路径缺 SKU 时用面板缓存补
+    if (!ice.skuBase?.props?.length) {
+      const fromCache = skuPropsFromUnknown(keys['__general_skupanel_cache_data'] ?? keys['__ICE_DATA_LOADER__']);
+      if (fromCache?.props?.length) ice.skuBase = fromCache;
+    }
+    return ice;
+  }
+
+  // 降级：只有面板缓存/数据层 —— 尽力拼一个最小 SSRData（标题给空，DOM 会补）
+  const cacheRoot = keys['__general_skupanel_cache_data'] ?? keys['__ICE_DATA_LOADER__'];
+  if (cacheRoot) {
+    const skuBase = skuPropsFromUnknown(cacheRoot);
+    const params = paramsFromUnknown(cacheRoot);
+    if (skuBase?.props?.length || params.length) {
+      return {
+        item: { title: '', itemId: '', images: [], videos: [] },
+        skuBase: skuBase ?? undefined,
+        params: { basicParamList: params, enhanceParamList: [] },
+        price: undefined,
+      };
+    }
+  }
+  return null;
+}
@@ -0,0 +1,131 @@
+/**
+ * 文本提取 - 标题、价格、参数表、卖点、描述、品牌
+ * 从 extension-v1 移植（DOM 兜底路径）
+ */
+import type { SiteProfile, TextRule } from '../profiles/types';
+
+export interface TextMaterial {
+  kind: TextRule['kind'];
+  content: string;
+  pairs?: Array<{ key: string; value: string }>; // table 模式的结构化结果
+}
+
+function clean(s: string): string {
+  return s.replace(/\s+/g, ' ').trim();
+}
+
+function extractOne(rule: TextRule): TextMaterial | null {
+  for (const sel of rule.selectors) {
+    let nodes: NodeListOf<Element>;
+    try {
+      nodes = document.querySelectorAll(sel);
+    } catch {
+      continue;
+    }
+    if (!nodes.length) continue;
+
+    // cells 模式：兄弟键值对（antd Descriptions 的 th/td、dl 的 dt/dd）
+    // selectors 命中的每个节点就是「键」，值取它的下一个兄弟元素
+    if (rule.extract === 'cells') {
+      const pairs: Array<{ key: string; value: string }> = [];
+      nodes.forEach((k) => {
+        const v = k.nextElementSibling;
+        if (!v) return;
+        const kc = clean(k.textContent ?? '');
+        const vc = clean(v.textContent ?? '');
+        if (kc && vc) pairs.push({ key: kc.replace(/[:：]$/, ''), value: vc });
+      });
+      if (pairs.length) {
+        return {
+          kind: rule.kind,
+          content: pairs.map((p) => `${p.key}: ${p.value}`).join('\n'),
+          pairs,
+        };
+      }
+      continue;
+    }
+
+    // table 模式：参数表
+    if (rule.extract === 'table') {
+      const pairs: Array<{ key: string; value: string }> = [];
+      nodes.forEach((row) => {
+        const k = clean(row.querySelector(rule.tableKeySelector ?? '')?.textContent ?? '');
+        const v = clean(row.querySelector(rule.tableValueSelector ?? '')?.textContent ?? '');
+        if (k && v) pairs.push({ key: k.replace(/[:：]$/, ''), value: v });
+      });
+      if (pairs.length) {
+        return {
+          kind: rule.kind,
+          content: pairs.map((p) => `${p.key}: ${p.value}`).join('\n'),
+          pairs,
+        };
+      }
+      continue;
+    }
+
+    // join 模式：标题被拆成多个 span
+    if (rule.extract === 'join') {
+      let text = '';
+      nodes.forEach((n) => {
+        text += n.textContent ?? '';
+      });
+      text = clean(text);
+      if (text) return { kind: rule.kind, content: text };
+      continue;
+    }
+
+    // first 模式：只取第一个
+    const first = clean(nodes[0].textContent ?? '');
+    if (first) return { kind: rule.kind, content: first };
+  }
+  return null;
+}
+
+export function collectTexts(profile: SiteProfile): {
+  materials: TextMaterial[];
+  missingRequired: string[];
+} {
+  const materials: TextMaterial[] = [];
+  const missingRequired: string[] = [];
+
+  for (const rule of profile.textRules) {
+    const m = extractOne(rule);
+    if (m) materials.push(m);
+    else if (rule.required) missingRequired.push(rule.kind);
+  }
+
+  return { materials, missingRequired };
+}
+
+/** 合并去重：以 kind 为键，结构化来源优先，DOM 来源兜底。
+ *  参数表（params）特殊处理：两边的 pairs 做并集合并（按 key 去重），
+ *  因为「关于商品」只给前几项，完整「特征」在 DOM 里，需要合并才能拿全。
+ */
+export function mergeTexts(
+  primary: TextMaterial[],
+  fallback: TextMaterial[]
+): TextMaterial[] {
+  const map = new Map<string, TextMaterial>();
+  for (const m of [...primary, ...fallback]) {
+    if (m.kind === 'params') {
+      const existing = map.get('params');
+      if (!existing) {
+        map.set('params', { ...m, pairs: [...(m.pairs ?? [])] });
+      } else {
+        const merged = [...(existing.pairs ?? [])];
+        const seen = new Set(merged.map((p) => p.key));
+        for (const p of m.pairs ?? []) {
+          if (!seen.has(p.key)) {
+            merged.push(p);
+            seen.add(p.key);
+          }
+        }
+        existing.pairs = merged;
+        existing.content = merged.map((p) => `${p.key}: ${p.value}`).join('\n');
+      }
+      continue;
+    }
+    if (!map.has(m.kind)) map.set(m.kind, m);
+  }
+  return Array.from(map.values());
+}
@@ -0,0 +1,132 @@
+/**
+ * URL 工具链
+ * 从 extension-v1 移植，新增：
+ *   - toOriginalUrl 支持平台自定义规则（Ozon 的 /wc\d+/ 路径段尺寸标记）
+ *   - pickBestFromSrcset：从 srcset 里挑最大尺寸候选
+ */
+
+const IMG_EXT = /\.(jpg|jpeg|png|gif|bmp|heic|webp|avif)$/i;
+
+export interface UrlRule {
+  match: RegExp;
+  replace: string;
+}
+
+/**
+ * 缩略图 URL → 原图 URL
+ * 先走平台规则（Ozon 的 /wc\d+/ → /wc1200/），
+ * 再走阿里系通用规则：xxx.jpg_400x400.jpg → xxx.jpg
+ */
+export function toOriginalUrl(url: string, rules?: UrlRule[]): string {
+  let out = url;
+  for (const r of rules ?? []) {
+    // 带 g 标志的正则（query 清洗）要反复 replace，不带 g 的只替换一次
+    if (r.match.global) {
+      out = out.replace(r.match, r.replace);
+    } else if (r.match.test(out)) {
+      out = out.replace(r.match, r.replace);
+    }
+  }
+  const m = out.match(/^(.+?\.(jpg|jpeg|png|gif|bmp|heic|webp|avif))_/i);
+  return m ? m[1] : out;
+}
+
+/** url("https://...") → https://... */
+export function urlInBrackets(s: string): string {
+  if (!s?.trim()) return '';
+  return s.match(/\((.*?)\)/)?.[1]?.replace(/['"]/g, '') ?? '';
+}
+
+export function isDataUrl(u: string): boolean {
+  return /^data:image/.test(u);
+}
+
+/** 协议相对 // / 根相对 / / 相对路径 → 绝对 URL */
+export function toAbsoluteUrl(u: string): string {
+  if (!u) return u;
+  if (isDataUrl(u) || u.startsWith('blob:')) return u;
+  const proto = u.startsWith('http:') ? 'http' : 'https';
+  if (/^\/\//.test(u)) return `${proto}:${u}`;
+  if (/^\//.test(u)) return `${location.origin}${u}`;
+  if (!/^(.*):/.test(u)) return `${location.origin}/${u}`;
+  return u;
+}
+
+/** 去重用的归一化 key：还原原图 + 剥 query/hash */
+export function dedupeKey(url: string, rules?: UrlRule[]): string {
+  const base = toOriginalUrl(url, rules);
+  try {
+    const u = new URL(base);
+    u.search = '';
+    u.hash = '';
+    return u.toString();
+  } catch {
+    return base;
+  }
+}
+
+export function looksLikeImageUrl(u: string): boolean {
+  if (isDataUrl(u)) return true;
+  try {
+    return IMG_EXT.test(new URL(u).pathname);
+  } catch {
+    return IMG_EXT.test(u);
+  }
+}
+
+/**
+ * 从 srcset 里挑最大尺寸候选。
+ * 支持两种语法：
+ *   "a.jpg 100w, b.jpg 200w, c.jpg 300w"          → c.jpg
+ *   "a.jpg 1x, b.jpg 2x"                          → 最后一个
+ *   "a.jpg 400w, b.jpg 800w, c.jpg 1200w, d.jpg"  → 最后一个（无描述符 = 兜底最大）
+ */
+export function pickBestFromSrcset(srcset: string): string {
+  if (!srcset) return '';
+  const parts = srcset.split(',').map((p) => p.trim()).filter(Boolean);
+  if (!parts.length) return '';
+
+  let best = '';
+  let bestSize = -1;
+  for (const part of parts) {
+    const seg = part.split(/\s+/);
+    const url = seg[0];
+    const desc = seg[1] ?? '';
+    let size = -1;
+    const w = desc.match(/^(\d+)w$/);
+    const x = desc.match(/^(\d+(?:\.\d+)?)x$/);
+    if (w) size = Number(w[1]);
+    else if (x) size = Math.round(Number(x[1]) * 1000);
+    else size = 0; // 无描述符，通常是最小的兜底，但也可能是唯一候选
+
+    if (size >= bestSize) {
+      bestSize = size;
+      best = url;
+    }
+  }
+  return best;
+}
+
+/**
+ * Ozon CDN 原图 → wc200 缩略图（侧边栏预览用，省流量）
+ * 实测结构（reference/ozon1.html）：
+ *   https://ir.ozone.ru/s3/multimedia-1-5/9290076089.jpg
+ *     → https://ir.ozone.ru/s3/multimedia-1-5/wc200/9290076089.jpg
+ * 已带尺寸标记（/wc\d+/、/c\d+/）或非 multimedia 路径的 URL 原样返回。
+ */
+export function toThumbUrl(url: string): string {
+  const m = url.match(/^(https?:\/\/[^/]+\/s3\/[^/]+\/)([^/]+)$/);
+  if (m && !/\/wc\d+\//.test(url) && !/\/c\d+\//.test(url)) {
+    return `${m[1]}wc200/${m[2]}`;
+  }
+  return url;
+}
+
+/** 清洗文件名非法字符（Windows 兼容） */
+export function cleanFilename(name: string): string {
+  return name
+    .replace(/[<>:"/\\|?*]/g, '_')
+    .replace(/\s+/g, ' ')
+    .replace(/\s+/g, '_')
+    .substring(0, 80);
+}
@@ -0,0 +1,139 @@
+/**
+ * 1688 采集配置（DOM 兜底路径）
+ *
+ * 新版（2026-08 实测，快照：宝宝平衡车）DOM 大改，锚点从业务类名换成稳定的
+ * id / data-module 属性；旧选择器保留做兼容（旧版页面仍在线上轮转）。
+ * 主路径（window.context）见 collector/platforms/1688.ts——DOM 只负责兜底
+ * 和补充参数表（#productAttributes）与详情图（#detail）。
+ */
+import type { SiteProfile } from './types';
+
+export const profile1688: SiteProfile = {
+  id: '1688',
+  name: '1688',
+
+  urlPatterns: [/^https:\/\/detail\.1688\.com\/offer\/\d+\.html/],
+
+  extractItemId: (url) => url.match(/\/offer\/(\d+)\.html/)?.[1] ?? null,
+
+  readySelectors: ['#productTitle', '.title-content', '#detail', '#dt-tab', '#screen', '#content'],
+  readyTimeoutMs: 10_000,
+
+  // 懒加载真实地址在 data-* 上（顺序不能动）
+  defaultSrcProps: ['data-lazyload-src', 'data-src', 'currentSrc', 'src'],
+
+  refererOrigin: 'https://www.1688.com',
+
+  textRules: [
+    {
+      kind: 'title',
+      selectors: [
+        '#productTitle .title-content',   // 新版：data-module="od_title"
+        '.title-content .title-text',     // 旧版：标题拆多个 span，必须 join
+        '.title-content h1',
+        '.od-pc-offer-title',
+        'h1',
+      ],
+      extract: 'join',
+      required: true
+    },
+    {
+      kind: 'price',
+      selectors: ['.price-original', '.od-pc-offer-price-priceRange', '.price .value'],
+      extract: 'first'
+    },
+    // 参数表（新版）：#productAttributes 是 antd Descriptions 表格，
+    // th(键)/td(值) 成对平铺在 tr 里——用 cells 模式取兄弟节点
+    {
+      kind: 'params',
+      selectors: [
+        '#productAttributes th.ant-descriptions-item-label',
+        '#productAttributes th',
+      ],
+      extract: 'cells'
+    },
+    // 参数表（旧版）：行式键值表
+    {
+      kind: 'params',
+      selectors: [
+        '.offer-attr-list .offer-attr-item',
+        '.od-pc-attribute-table tr',
+        '.obj-content .table-tr'
+      ],
+      extract: 'table',
+      tableKeySelector: '.offer-attr-item-name, td:first-child, .table-th',
+      tableValueSelector: '.offer-attr-item-value, td:last-child, .table-td'
+    },
+    {
+      kind: 'desc',
+      selectors: ['.de-description-detail', '#detailContentContainer', '.html-description'],
+      extract: 'join'
+    }
+  ],
+
+  imageGroups: [
+    {
+      key: 'main',
+      name: '主图',
+      type: 'img',
+      selectors: [
+        // 新版：模块锚点（data-module / module- 类名）
+        '[data-module="od_picture_gallery"] img',
+        '.module-od-picture-gallery img',
+        // 旧版四套画廊变体
+        '#recyclerview .detail-gallery-turn-wrapper .detail-gallery-img',
+        '#screen .od-gallery-turn-item-wrapper .od-gallery-img',
+        '#content .od-scroller-item .v-image-cover',
+        '#content .od-picture-gallery-list .v-image-cover',
+        '#dt-tab img',
+        '.detail-gallery-turn img.detail-gallery-img',
+        '.img-list-wrapper img.od-gallery-img'
+      ],
+      activeSelectors: [
+        '.detail-gallery-turn-wrapper.prepic-active .detail-gallery-img',
+        '.od-gallery-turn-item-wrapper.prepic-active .od-gallery-img',
+        '.v-image-cover.image-item-active'
+      ],
+      minWidth: 200,
+      minHeight: 200
+    },
+    {
+      key: 'sku',
+      name: 'SKU图片',
+      type: 'img',
+      selectors: [
+        '[data-module="od_sku_selection"] img',   // 新版
+        '.module-od-sku-selection img',
+        '.pc-sku-wrapper .prop-item-inner-wrapper',
+        '.sku-item-wrapper',
+        '.specification-cell',
+        '.sku-filter-button',
+        '.expand-view-item',
+        '.feature-item img'
+      ],
+      srcProps: ['backgroundImage'],
+      nameSelectors: ['.prop-name', '.sku-item-name', '.item-label', '.label-name', '.normal-text'],
+      minWidth: 20,
+      minHeight: 20
+    },
+    {
+      key: 'detail',
+      name: '详情图',
+      type: 'img',
+      selectors: [
+        '#detail img',                 // 新版：详情容器（实测 69 张，含少量图标需过滤）
+        '.de-description-detail img',
+        '#detailContentContainer img',
+        '.html-description img'
+      ],
+      minWidth: 300,
+      minHeight: 100
+    },
+    {
+      key: 'video',
+      name: '视频',
+      type: 'video',
+      selectors: ['.lib-video video', 'video']
+    }
+  ]
+};
@@ -0,0 +1,21 @@
+/**
+ * Profile 路由 - 根据 URL 匹配平台（ozon / 1688 / 淘宝 / 天猫）
+ */
+import type { SiteProfile } from './types';
+import { profileOzon } from './ozon';
+import { profile1688 } from './1688';
+import { profileTaobao } from './taobao';
+
+const PROFILES: SiteProfile[] = [profileOzon, profile1688, profileTaobao];
+
+export function matchProfile(url: string): SiteProfile | null {
+  for (const p of PROFILES) {
+    if (p.urlPatterns.some((re) => re.test(url))) {
+      return p;
+    }
+  }
+  return null;
+}
+
+export { profileOzon, profile1688, profileTaobao };
+export type { SiteProfile };
@@ -0,0 +1,162 @@
+/**
+ * Ozon 商品页采集配置
+ *
+ * 选择器已在真实页面实测（reference/ozon1.html、ozon2.html，2026-08-15）：
+ *   - webProductHeading  → <h1> 标题
+ *   - webGallery         → 主图（<img srcset>，wc50/wc100 缩略图）
+ *   - webAspects         → SKU 变体（颜色/尺码选择器）
+ *   - webShortCharacteristics / webDetailedCharacteristics → 参数表（"关于商品"区）
+ *   - webPrice           → 价格（DOM 结构复杂，价格主路径走 data-state）
+ *
+ * ★ 主采集路径是 structured（ozon-state.ts 读 SSR data-state + JSON-LD + API），
+ *   本文件的 DOM 选择器只是兜底 + 详情图补充。
+ */
+import type { SiteProfile } from './types';
+
+export const profileOzon: SiteProfile = {
+  id: 'ozon',
+  name: 'Ozon',
+
+  urlPatterns: [
+    // 新版: https://www.ozon.ru/product/slug-123456789/
+    /^https:\/\/[^/]+\.ozon\.(ru|kz|by)\/product\/[^/]+-\d+\/?/,
+    // 旧版: https://www.ozon.ru/context/detail/id/123456789/
+    /^https:\/\/[^/]+\.ozon\.(ru|kz|by)\/context\/detail\/id\/\d+/,
+  ],
+
+  extractItemId: (url) => {
+    const m = url.match(/\/product\/[^/]+-(\d+)\/?/);
+    if (m?.[1]) return m[1];
+    const m2 = url.match(/\/context\/detail\/id\/(\d+)/);
+    return m2?.[1] ?? null;
+  },
+
+  readySelectors: [
+    '[data-widget="webProductHeading"]',
+    '[data-widget="webGallery"]',
+    'h1',
+  ],
+  readyTimeoutMs: 8_000,
+
+  // Ozon 画廊图片是 <img srcset>，懒加载真实地址在 srcset / currentSrc / src
+  defaultSrcProps: ['srcset', 'currentSrc', 'src', 'data-src'],
+
+  refererOrigin: 'https://www.ozon.ru',
+
+  textRules: [
+    {
+      kind: 'title',
+      selectors: [
+        '[data-widget="webProductHeading"] h1',
+        'h1[itemprop="name"]',
+        'h1',
+      ],
+      extract: 'first',
+      required: true,
+    },
+    {
+      kind: 'price',
+      selectors: [
+        '[data-widget="webPrice"] span',
+        'span[itemprop="price"]',
+        '[data-widget="webPrice"]',
+      ],
+      extract: 'first',
+    },
+    {
+      kind: 'params',
+      selectors: [
+        '[data-widget="webDetailedCharacteristics"] dl',
+        '[data-widget="webCharacteristics"] dl',
+        '[data-widget="webShortCharacteristics"] dl',
+        '[data-widget="webAspects"] dl',
+        '#section-characteristics dl',
+      ],
+      extract: 'table',
+      tableKeySelector: 'dt, [class*="key"], [class*="Key"], [class*="label"]',
+      tableValueSelector: 'dd, [class*="value"], [class*="Value"]',
+    },
+    {
+      kind: 'selling_point',
+      selectors: [
+        '[data-widget="webShortCharacteristics"]',
+        '[data-widget="webFeatures"]',
+        '[data-widget="webAO"]',
+      ],
+      extract: 'join',
+    },
+    {
+      kind: 'desc',
+      selectors: [
+        '[data-widget="webDescription"]',
+        '[data-widget="webRichContent"]',
+        '#section-description',
+      ],
+      extract: 'join',
+    },
+  ],
+
+  imageGroups: [
+    {
+      key: 'main',
+      name: '主图',
+      type: 'img',
+      selectors: [
+        '[data-widget="webGallery"] img',
+        '[data-widget="webGallery"] source',
+        '[data-widget="webPhotoGallery"] img',
+      ],
+      // 不设 minWidth：画廊缩略图 naturalWidth 可能很小，原图靠 toOriginalUrl 还原
+    },
+    {
+      key: 'sku',
+      name: 'SKU图片',
+      type: 'img',
+      selectors: [
+        // 实测：变体选择器在 webAspects（webDetailSKU 其实是"复制 SKU"按钮，没有图）
+        '[data-widget="webAspects"] img',
+        '[data-widget="webVariants"] img',
+      ],
+      nameSelectors: [
+        'span[class*="Value"]',
+        'span[class*="Text"]',
+        'span',
+      ],
+      minWidth: 16,
+      minHeight: 16,
+    },
+    {
+      key: 'detail',
+      name: '详情图',
+      type: 'img',
+      selectors: [
+        '[data-widget="webDescription"] img',
+        '[data-widget="webRichContent"] img',
+        '[data-widget="webFeatures"] img',
+        '#section-description img',
+      ],
+      minWidth: 300,
+      minHeight: 100,
+    },
+    {
+      key: 'video',
+      name: '视频',
+      type: 'video',
+      selectors: [
+        '[data-widget="webGallery"] video',
+        '[data-widget="webVideo"] video',
+      ],
+    },
+  ],
+
+  // 实测 CDN（ir.ozone.ru）：尺寸标记是路径段 /wc\d+/（wc50…wc1000）和 /c\d+/（c50/c600）
+  // 去掉标记即为原图（页面本身就有无标记的原始 URL）。
+  originalUrlRules: [
+    { match: /\/wc\d+\//, replace: '/' },
+    { match: /\/c\d+\//, replace: '/' },
+    // 去掉尺寸段后路径里会有双斜杠（不动 https:// 的 //）
+    { match: /(?<!:)\/{2,}/g, replace: '/' },
+    // 兼容 query 参数形式的尺寸（?width=200&h=300 逐个剥掉）
+    { match: /[?&](width|height|size|quality|w|h)=[^&]+/g, replace: '' },
+  ],
+};
@@ -0,0 +1,143 @@
+/**
+ * 淘宝 / 天猫采集配置
+ *
+ * 选择器全部来自真实页面实测（2026-08-11，两个商品页各跑一轮反向探测）：
+ *   天猫 detail.tmall.com/item.htm?id=960057430812
+ *   淘宝 item.taobao.com/item.htm?id=1060253247160
+ * 两站 DOM 完全一致（同一套前端），一份 profile 覆盖。
+ *
+ * 类名是 CSS Modules 的 `语义前缀--哈希` 形式，哈希每次构建都变，
+ * 所以一律用 `[class*="前缀--"]` 前缀匹配。
+ *
+ * 结尾那个 `--` 不能省——它把父容器和子元素区分开：
+ * `generalParamsInfoItem--` 不会误命中 `generalParamsInfoItemTitle--`。
+ *
+ * 实测证据见 docs/extension/selectors-taobao.md
+ */
+import type { SiteProfile } from './types';
+
+export const profileTaobao: SiteProfile = {
+  id: 'taobao',
+  name: '淘宝/天猫',
+
+  urlPatterns: [
+    /^https:\/\/item\.taobao\.com\/item\.htm/,
+    /^https:\/\/detail\.tmall\.com\/item\.htm/,
+  ],
+
+  extractItemId: (url) => url.match(/[?&]id=(\d+)/)?.[1] ?? null,
+
+  // 页面上没有 <h1>，别再拿它探活
+  readySelectors: [
+    '[class*="mainTitle--"]',
+    '[class*="picGallery--"]',
+    '#picGalleryEle',
+  ],
+  readyTimeoutMs: 10_000,
+
+  // 阿里系 CDN 规则与 1688 相同
+  defaultSrcProps: ['data-lazyload-src', 'data-src', 'currentSrc', 'src'],
+
+  refererOrigin: 'https://www.taobao.com',
+
+  textRules: [
+    {
+      kind: 'title',
+      // mainTitle-- 是纯文本节点（探测里 imgs=0），最干净
+      // ItemTitle-- / MainTitle-- 是外层容器，带图标，作兜底
+      // 注意：属性选择器区分大小写，三个都得写
+      selectors: [
+        '[class*="mainTitle--"]',
+        '[class*="MainTitle--"]',
+        '[class*="ItemTitle--"]',
+      ],
+      extract: 'first',
+      required: true,
+    },
+    {
+      kind: 'price',
+      // highlightPrice-- 是当前实际售价，两站一致
+      // priceWrap-- 是外层，会把"优惠前￥36.8"一起带进来，只作兜底
+      selectors: [
+        '[class*="highlightPrice--"]',
+        '[class*="priceWrap--"]',
+      ],
+      extract: 'first',
+    },
+    {
+      kind: 'params',
+      // generalParamsInfoItem-- 每项含 Title(键) + SubTitle(值)
+      selectors: ['[class*="generalParamsInfoItem--"]'],
+      extract: 'table',
+      tableKeySelector: '[class*="ParamsInfoItemTitle--"]',
+      tableValueSelector: '[class*="ParamsInfoItemSubTitle--"]',
+    },
+    // desc 故意不采：详情容器 detailInfo-- 里混着用户评价、参数、图文详情，
+    // join 出来是一坨无法使用的字符串。1688/淘宝的中文文案对 Ozon 价值也低
+    // （见 docs/extension/1688-taobao-implementation.md 采集优先级）。
+  ],
+
+  imageGroups: [
+    {
+      key: 'main',
+      name: '主图',
+      type: 'img',
+      // picGallery-- 内含大图 + 缩略图，同一张图的两种尺寸
+      // toOriginalUrl() 剥掉尺寸后缀后 dedupeKey 相同，会自动去重
+      selectors: [
+        '[class*="picGallery--"] img',
+        '#picGalleryEle img',
+        '[class*="thumbnailPic--"]',
+      ],
+      // 不设 minWidth：缩略图 naturalWidth 只有 60 左右，
+      // 按 200 过滤会把主图全误杀（原图靠 toOriginalUrl 还原）
+    },
+    {
+      key: 'sku',
+      name: 'SKU图片',
+      type: 'img',
+      // ★ 与 1688 不同：淘宝 SKU 是真实 <img>，不是 CSS 背景图
+      //   探测证据：valueItem-- n=22 imgs=22（每项恰含一张 img）
+      //   所以这里不能用 srcProps: ['backgroundImage']
+      selectors: [
+        '[class*="valueItem--"]',
+        '[class*="valueItemImgWrap--"]',
+      ],
+      nameSelectors: ['[class*="valueItemText--"]'],
+      minWidth: 20,
+      minHeight: 20,
+    },
+    {
+      key: 'detail',
+      name: '详情图',
+      type: 'img',
+      // 图文详情是懒加载的，需用户点开「图文详情」tab 或滚到底
+      selectors: [
+        '[class*="tabDetailWrap--"] img',
+        '[class*="detailInfo--"] img',
+      ],
+      // detailInfo-- 同时包着「用户评价」区，买家晒单图能有 400-800px，
+      // 光靠 minWidth 滤不掉。这些图带水印、质量差，不能采
+      excludeWithin: [
+        '[class*="Comment--"]',
+        '[class*="comments--"]',
+        '[class*="userInfo--"]',
+        '[class*="rate"]',
+        // 本店推荐：详情区底部的推荐卡片流（RecommendInfo-- 容器 / data-spm="recommends" /
+        // recommend-- 卡片区 / cardPic-- 卡片图盒），不是本商品的详情图，不能采
+        '[class*="RecommendInfo--"]',
+        '[data-spm="recommends"]',
+        '[class*="recommend--"]',
+        '[class*="cardPic--"]',
+      ],
+      minWidth: 300,
+      minHeight: 100,
+    },
+    {
+      key: 'video',
+      name: '视频',
+      type: 'video',
+      selectors: ['[class*="picGallery--"] video', 'video'],
+    },
+  ],
+};
@@ -0,0 +1,79 @@
+/**
+ * Site Profile - 平台采集配置（声明式）
+ *
+ * 与 extension-v1 同一套抽象，新增 Ozon 需要的文本类型：
+ *   selling_point（卖点 / About this item）、brand（品牌）。
+ *
+ * 采集引擎（collector/）完全通用，加一个新平台只需新增一个 profile。
+ */
+
+export type TextKind =
+  | 'title'
+  | 'price'
+  | 'params'
+  | 'selling_point'
+  | 'desc'
+  | 'brand'
+  | 'sales'
+  | 'shop';
+
+export type ImageGroupKey = 'main' | 'sku' | 'detail' | 'video' | 'upload';
+
+export type SrcProp =
+  | 'data-lazyload-src'
+  | 'data-src'
+  | 'srcset'
+  | 'currentSrc'
+  | 'src'
+  | 'backgroundImage';
+
+export interface TextRule {
+  kind: TextKind;
+  /** 多套选择器，逐个尝试直到命中 */
+  selectors: string[];
+  /**
+   * extract 模式：
+   *   join  - 所有命中节点的文本拼接（标题被拆多个 span 时用）
+   *   first - 只取第一个命中节点
+   *   table - 行式键值表：selectors 命中行，tableKey/ValueSelector 在行内取键值
+   *   cells - 兄弟键值对：selectors 直接命中「键」节点，值取它的下一个兄弟元素
+   *           （适配 antd Descriptions 的 th/td 结构、dl 的 dt/dd 结构）
+   */
+  extract: 'join' | 'first' | 'table' | 'cells';
+  /** table 模式的 key/value 子选择器 */
+  tableKeySelector?: string;
+  tableValueSelector?: string;
+  required?: boolean;
+}
+
+export interface ImageGroupRule {
+  key: ImageGroupKey;
+  name: string;
+  type: 'img' | 'video';
+  selectors: string[];
+  /** 覆盖 defaultSrcProps */
+  srcProps?: SrcProp[];
+  /** SKU 规格名来源 */
+  nameSelectors?: string[];
+  /** 画廊"当前高亮"元素（排除） */
+  activeSelectors?: string[];
+  /** 位于这些容器内的图片一律跳过（el.closest 判断） */
+  excludeWithin?: string[];
+  minWidth?: number;
+  minHeight?: number;
+}
+
+export interface SiteProfile {
+  id: string;
+  name: string;
+  urlPatterns: RegExp[];
+  extractItemId: (url: string) => string | null;
+  readySelectors: string[];
+  readyTimeoutMs?: number;
+  defaultSrcProps: SrcProp[];
+  textRules: TextRule[];
+  imageGroups: ImageGroupRule[];
+  /** 图片 URL 还原原图规则（缺省用通用 CDN 后缀规则） */
+  originalUrlRules?: Array<{ match: RegExp; replace: string }>;
+  refererOrigin?: string;
+}
@@ -0,0 +1,79 @@
+/**
+ * 服务端设置（上传/生成用）：后端地址 + Bearer Token + 水印选项，持久化到 chrome.storage.local。
+ * v2.1 并入 ozon-seller-kit 后新增「商品上报」配置：reportEnabled / reportBaseUrl / studioBaseUrl。
+ */
+
+/** 生成图水印：服务端在 AI 出图后、落盘前合成（与生图模型无关）。默认复刻 ozonSeller。 */
+export interface WatermarkSettings {
+  enabled: boolean;
+  type: 'image' | 'text';
+  text: string;
+  opacity: number; // 1-100（%）
+}
+
+export interface BackendSettings {
+  baseUrl: string;
+  token: string;
+  watermark: WatermarkSettings;
+  /** 商品上报（ozon-seller-kit 后台）：开关 + 后台地址 + 试算页地址 */
+  reportEnabled: boolean;
+  reportBaseUrl: string;
+  studioBaseUrl: string;
+}
+
+const KEY = 'suite_backend_settings';
+
+export const DEFAULT_BASE_URL = 'http://127.0.0.1:8800';
+export const DEFAULT_REPORT_BASE_URL = 'http://127.0.0.1:8800';
+export const DEFAULT_STUDIO_BASE_URL = 'http://localhost:8900';
+
+const DEFAULT: BackendSettings = {
+  baseUrl: DEFAULT_BASE_URL,
+  token: '',
+  watermark: { enabled: false, type: 'image', text: 'Panda Store', opacity: 30 },
+  reportEnabled: true,
+  reportBaseUrl: DEFAULT_REPORT_BASE_URL,
+  studioBaseUrl: DEFAULT_STUDIO_BASE_URL,
+};
+
+/** 历史默认地址 → 当前默认地址（换端口后自动迁移用户已保存的设置）。
+ *  v2.1 并入 OSK 后生图服务端与上报同源（8800），ISS 的 3300 存档自动迁移。 */
+const MIGRATE: Record<string, string> = {
+  'http://127.0.0.1:3300': DEFAULT_BASE_URL,
+  'http://localhost:3300': DEFAULT_BASE_URL,
+  'http://127.0.0.1:8810': DEFAULT_BASE_URL,
+  'http://127.0.0.1:7000': DEFAULT_BASE_URL,
+  'http://localhost:7000': DEFAULT_BASE_URL,
+  'http://127.0.0.1:7200': DEFAULT_BASE_URL,
+  'http://localhost:7200': DEFAULT_BASE_URL,
+};
+
+export async function loadSettings(): Promise<BackendSettings> {
+  const r = await chrome.storage.local.get(KEY);
+  const saved = r[KEY] ?? {};
+  const baseUrl = MIGRATE[saved.baseUrl] ?? saved.baseUrl ?? DEFAULT.baseUrl;
+  // 水印子对象深合并：老版本存储里没有 watermark，避免整对象覆盖丢默认值
+  const s: BackendSettings = {
+    token: '',
+    ...saved,
+    baseUrl,
+    watermark: { ...DEFAULT.watermark, ...(saved.watermark ?? {}) },
+    // 上报配置为 v2.1 新增字段：老存档缺失时兜底默认值
+    reportEnabled: saved.reportEnabled ?? DEFAULT.reportEnabled,
+    reportBaseUrl: saved.reportBaseUrl ?? DEFAULT.reportBaseUrl,
+    studioBaseUrl: saved.studioBaseUrl ?? DEFAULT.studioBaseUrl,
+  };
+  if (baseUrl !== saved.baseUrl) await chrome.storage.local.set({ [KEY]: s });  // 迁移结果写回
+  return s;
+}
+
+export async function saveSettings(s: BackendSettings): Promise<void> {
+  // localhost 会被 Chrome 解析为 IPv6 ::1，若该端口被系统服务（如 macOS AirPlay）占用会 403，
+  // 统一改写为 IPv4 的 127.0.0.1
+  s = {
+    ...s,
+    baseUrl: s.baseUrl.replace('//localhost:', '//127.0.0.1:'),
+    reportBaseUrl: s.reportBaseUrl.replace('//localhost:', '//127.0.0.1:'),
+  };
+  await chrome.storage.local.set({ [KEY]: s });
+}
@@ -0,0 +1,11 @@
+{
+  "extends": "./.wxt/tsconfig.json",
+  "compilerOptions": {
+    "jsx": "react-jsx",
+    "lib": ["ES2020", "DOM", "DOM.Iterable"],
+    "noUnusedLocals": true,
+    "noUnusedParameters": true,
+    "noFallthroughCasesInSwitch": true
+  },
+  "exclude": ["node_modules", ".output"]
+}
@@ -0,0 +1,55 @@
+import { defineConfig } from 'wxt';
+
+export default defineConfig({
+  manifest: {
+    name: '电商套图工作台',
+    description: '采集 Ozon / 1688 / 淘宝 / 天猫 商品信息与图片，一键生成电商套图并导出',
+    permissions: [
+      'storage',
+      'sidePanel',
+      'activeTab',
+      'scripting',   // 执行 content script 函数需要
+      'downloads'    // 导出采集图片 / 套图 ZIP 到本地
+    ],
+    host_permissions: [
+      // Ozon 商品页 + 图片 CDN
+      'https://*.ozon.ru/*',
+      'https://*.ozon.kz/*',
+      'https://*.ozon.by/*',
+      'https://*.ozonusercontent.com/*',
+      // 1688 / 淘宝 / 天猫 + 阿里 CDN
+      'https://detail.1688.com/*',
+      'https://item.taobao.com/*',
+      'https://detail.tmall.com/*',
+      'https://h5api.m.taobao.com/*',
+      'https://h5api.m.tmall.com/*',
+      'https://*.alicdn.com/*',
+      // 1688 详情数据 CDN（description.detailUrl）
+      'https://itemcdn.tmall.com/*',
+      // 本机后端（上传 / 生成套图用）；生产换成你的公网域名
+      'http://127.0.0.1:3300/*',
+      'http://localhost:3300/*',
+      // ozon-seller-kit 后台（商品上报 8800）+ 试算页（8900）
+      'http://127.0.0.1:8800/*',
+      'http://localhost:8800/*',
+      'http://127.0.0.1:8900/*',
+      'http://localhost:8900/*'
+    ],
+    action: {
+      default_title: '电商套图工作台'
+    },
+    // 页内悬浮面板用 iframe 加载 sidepanel.html，必须声明为 web accessible
+    web_accessible_resources: [{
+      resources: ['sidepanel.html'],
+      matches: [
+        'https://*.ozon.ru/*',
+        'https://*.ozon.kz/*',
+        'https://*.ozon.by/*',
+        'https://detail.1688.com/*',
+        'https://item.taobao.com/*',
+        'https://detail.tmall.com/*',
+      ],
+    }]
+  },
+  modules: ['react']
+});
@@ -1,23 +0,0 @@
-"""鉴权路由。"""
-from __future__ import annotations
-
-import secrets
-
-from fastapi import APIRouter, HTTPException
-
-from config import get_settings
-from core.security import create_access_token
-from schemas.auth import LoginRequest, LoginResponse
-
-router = APIRouter(prefix="/api/auth", tags=["auth"])
-
-
-@router.post("/login", response_model=LoginResponse)
-async def login(body: LoginRequest) -> LoginResponse:
-    settings = get_settings()
-    if not settings.app_token:
-        raise HTTPException(status_code=500, detail="服务端未配置 APP_TOKEN")
-    if not secrets.compare_digest(body.token, settings.app_token):
-        raise HTTPException(status_code=401, detail="Token 不正确")
-    token, expires_at = create_access_token("app")
-    return LoginResponse(access_token=token, expires_at=expires_at)
@@ -0,0 +1,206 @@
+"""导出采集图片：把勾选的采集图/生成图打包成 ZIP 下载到本地。
+
+平移自 image-suite-studio；路径按 docs/v2.1/api.md §7 定为 POST /api/export/images
+（前端 services/suite.ts exportImages 同款契约，注意与 ISS 的 /export-images 不同）。
+采集图片默认按分组名建子文件夹（主图 / SKU图片 / 详情图 / 手动上传）。生成结果可
+请求扁平导出，所有图片直接放在商品根目录；文件名沿用采集 key（main-001 等）+ SKU 规格名。
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import io
+import mimetypes
+import re
+import tempfile
+import zipfile
+from collections.abc import Iterator
+from urllib.parse import quote
+
+from fastapi import APIRouter, HTTPException
+from fastapi.responses import Response, StreamingResponse
+from pydantic import BaseModel, Field
+
+from api.proxy import guess_referer
+from config import get_settings
+from services.storage import (
+    ResourceDownloadTimeoutError,
+    ResourceSizeLimitError,
+    UnsafeRemoteUrlError,
+    download_bytes,
+    local_path,
+    read_local_bytes,
+)
+
+router = APIRouter(prefix="/api", tags=["export"])
+
+_EXT_BY_CTYPE = {
+    "image/jpeg": ".jpg",
+    "image/png": ".png",
+    "image/webp": ".webp",
+    "image/gif": ".gif",
+    "image/bmp": ".bmp",
+}
+
+
+class ExportImageItem(BaseModel):
+    url: str
+    groupName: str = "主图"
+    variantName: str | None = None
+    key: str = ""  # 采集 key，如 main-001 / sku-002 / upload-001
+
+
+class ExportImagesRequest(BaseModel):
+    title: str | None = Field(default=None, description="商品标题，用作 ZIP 顶层文件夹名")
+    images: list[ExportImageItem] = Field(min_length=1)
+    flat: bool = Field(default=False, description="是否忽略图片分组，直接写入 ZIP 顶层商品目录")
+
+
+def _clean(name: str) -> str:
+    """清洗文件夹/文件名非法字符（与插件 cleanFilename 同规则，Windows 兼容）。"""
+    s = re.sub(r'[<>:"/\\|?*\x00-\x1f]', "_", (name or "").strip())
+    s = re.sub(r"\s+", "_", s)
+    return s.strip(" .")[:80]
+
+
+def _ext(url: str, ctype: str) -> str:
+    """由 content-type（优先）或 URL 后缀决定扩展名。"""
+    ctype = ctype.split(";")[0].strip().lower()
+    if ctype in _EXT_BY_CTYPE:
+        return _EXT_BY_CTYPE[ctype]
+    if ctype.startswith("image/"):
+        return "." + ctype.split("/")[-1]
+    path = url.split("?")[0].lower()
+    for ext in (".jpg", ".jpeg", ".png", ".webp", ".gif", ".bmp"):
+        if path.endswith(ext):
+            return ".jpg" if ext == ".jpeg" else ext
+    return ".jpg"
+
+
+def _is_image(url: str, ctype: str) -> bool:
+    ctype = ctype.split(";")[0].strip().lower()
+    if ctype.startswith("image/"):
+        return True
+    return bool(re.search(r"\.(jpe?g|png|webp|gif|bmp)(\?|$)", url, re.IGNORECASE))
+
+
+def _download_disposition(filename: str) -> str:
+    """生成兼容中文文件名的下载响应头。
+
+    Starlette 会按 Latin-1 编码 HTTP 头；直接将中文放进 filename 会抛 UnicodeEncodeError
+    并返回 500。filename 提供 ASCII 回退，filename* 使用 RFC 5987 的 UTF-8 百分号编码。
+    """
+    fallback = re.sub(r"[^\x20-\x7e]", "_", filename) or "image"
+    return f"attachment; filename=\"{fallback}\"; filename*=UTF-8''{quote(filename, safe='')}"
+
+
+async def _download(url: str) -> tuple[bytes, str]:
+    """本地 media 文件直读磁盘；远程 URL（源站 CDN / 七牛）带 Referer 下载。"""
+    path = local_path(url)
+    if path is not None:
+        mime = mimetypes.guess_type(path.name)[0] or "image/jpeg"
+        return read_local_bytes(path), mime
+    return await download_bytes(url, referer=guess_referer(url))
+
+
+def _stream_file(handle: io.BufferedRandom, chunk_size: int = 64 * 1024) -> Iterator[bytes]:
+    """以固定块流式返回临时 ZIP，响应结束（或中断）后关闭临时文件。"""
+    try:
+        while chunk := handle.read(chunk_size):
+            yield chunk
+    finally:
+        handle.close()
+
+
+@router.post("/export/images")
+async def export_images(req: ExportImagesRequest):
+    settings = get_settings()
+    if len(req.images) > settings.export_max_images:
+        raise HTTPException(status_code=413, detail=f"一次最多导出 {settings.export_max_images} 张图片，请分批导出")
+
+    root = _clean(req.title) or "采集图片"
+    # 小 ZIP 留在内存，大 ZIP 自动滚动到临时磁盘；响应阶段按块传输。
+    archive = tempfile.SpooledTemporaryFile(
+        max_size=settings.export_zip_memory_threshold_bytes,
+        mode="w+b",
+    )
+    used: set[str] = set()
+    total_source_bytes = 0
+
+    try:
+        with zipfile.ZipFile(archive, "w", zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf:
+            for img in req.images:
+                try:
+                    data, ctype = await _download(img.url)
+                except UnsafeRemoteUrlError as exc:
+                    raise HTTPException(status_code=400, detail=f"图片地址不允许导出：{exc}") from exc
+                except ResourceSizeLimitError as exc:
+                    raise HTTPException(status_code=413, detail=f"无法导出「{img.key or '图片'}」：{exc}") from exc
+                except ResourceDownloadTimeoutError as exc:
+                    raise HTTPException(status_code=504, detail=str(exc)) from exc
+                except Exception:  # noqa: BLE001
+                    continue  # 单张下载失败不中断整包
+                if not _is_image(img.url, ctype):
+                    continue
+                total_source_bytes += len(data)
+                if total_source_bytes > settings.export_zip_max_bytes:
+                    raise HTTPException(
+                        status_code=413,
+                        detail=f"导出图片总大小超过 {settings.export_zip_max_bytes // 1024 // 1024} MB，请减少勾选图片后重试",
+                    )
+
+                ext = _ext(img.url, ctype)
+                base = _clean(img.key) or "image"
+                if img.variantName:
+                    base += f"-{_clean(img.variantName)}"
+                filename = f"{base}{ext}"
+                if filename in used:  # 同名加序号防覆盖
+                    stem = filename[: -len(ext)]
+                    n = 2
+                    while f"{stem}-{n}{ext}" in used:
+                        n += 1
+                    filename = f"{stem}-{n}{ext}"
+                used.add(filename)
+
+                archive_path = f"{root}/{filename}" if req.flat else f"{root}/{_clean(img.groupName) or '图片'}/{filename}"
+                zf.writestr(archive_path, data)
+                if archive.tell() > settings.export_zip_max_bytes:
+                    raise HTTPException(
+                        status_code=413,
+                        detail=f"导出 ZIP 超过 {settings.export_zip_max_bytes // 1024 // 1024} MB，请减少勾选图片后重试",
+                    )
+    except Exception:
+        archive.close()
+        raise
+
+    archive.seek(0)
+    return StreamingResponse(
+        _stream_file(archive),
+        media_type="application/zip",
+        headers={"Content-Disposition": 'attachment; filename="collect.zip"'},
+    )
+
+
+@router.post("/export/image")
+async def export_image(img: ExportImageItem):
+    """代理下载单张图片，兼容源站防盗链与本地媒体路径。"""
+    try:
+        data, ctype = await _download(img.url)
+    except UnsafeRemoteUrlError as exc:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail=f"图片地址不允许下载：{exc}") from exc
+    except ResourceSizeLimitError as exc:
+        raise HTTPException(status_code=413, detail=f"图片文件过大，无法下载：{exc}") from exc
+    except ResourceDownloadTimeoutError as exc:
+        raise HTTPException(status_code=504, detail=str(exc)) from exc
+    except Exception as exc:  # noqa: BLE001
+        raise HTTPException(status_code=422, detail="图片下载失败") from exc
+    if not _is_image(img.url, ctype):
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="该地址不是图片")
+
+    ext = _ext(img.url, ctype)
+    base = _clean(img.key) or "image"
+    if img.variantName:
+        base += f"-{_clean(img.variantName)}"
+    return Response(
+        content=data,
+        media_type=ctype,
+        headers={"Content-Disposition": _download_disposition(f"{base}{ext}")},
+    )
@@ -1,14 +1,13 @@
 """汇率路由。"""
 from __future__ import annotations

-from fastapi import APIRouter, Depends
+from fastapi import APIRouter

-from deps import get_current_user
 from services.fx import get_fx_rate

 router = APIRouter(prefix="/api/fx", tags=["fx"])


@router.get("")
-async def fx(_user: dict = Depends(get_current_user)):
+async def fx():
    return await get_fx_rate()
@@ -2,19 +2,51 @@
 from __future__ import annotations

 import re
+import logging
 from uuid import UUID

 from fastapi import APIRouter, BackgroundTasks, Depends, HTTPException, UploadFile, File, Form
+from pydantic import BaseModel, Field
 from sqlalchemy import select
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession

 from db import get_db, get_session_factory
-from deps import get_current_user
 from models import Product, ProductAsset
 from models.enums import AssetStatus, Stage
 from schemas.collection import MaterialsRequest, MaterialsResponse, TextMaterial
+from schemas.suite import SuiteOut, WatermarkOptions
+from services.image_assets import WatermarkUpdate, get_image_asset_service
+from services.storage import ImageValidationError, ResourceSizeLimitError, normalize_image_bytes
+from services.jobs import create_image_job, get_job, list_product_jobs, suite_view
+from config import get_settings

 router = APIRouter(prefix="/api", tags=["collection"])
+log = logging.getLogger("materials")
+
+
+class ApplyWatermarkRequest(BaseModel):
+    """对已落库图片批量应用水印；始终基于 original 重新合成。"""
+
+    asset_ids: list[str] = Field(min_length=1, max_length=50)
+    watermark: WatermarkOptions
+
+
+class ApplyWatermarkResponse(BaseModel):
+    """批量水印已进入后台队列；前端以 job_id 查询逐图进度。"""
+
+    job_id: str
+    total: int
+
+
+class RemoveWatermarkResponse(BaseModel):
+    """同步移除水印的逐项处理结果。"""
+
+    updated_ids: list[str]
+    failed: list[dict[str, str]]
+
+
+class RemoveWatermarkRequest(BaseModel):
+    asset_ids: list[str] = Field(min_length=1, max_length=50)


 def _parse_number(text: str | None) -> float | None:
@@ -114,9 +146,13 @@ async def _get_or_create_product(db: AsyncSession, req: MaterialsRequest) -> Pro
 async def create_materials(
    req: MaterialsRequest,
    background: BackgroundTasks,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ) -> MaterialsResponse:
+    if len(req.images) > get_settings().collection_max_images:
+        raise HTTPException(
+            status_code=413,
+            detail=f"一次最多采集 {get_settings().collection_max_images} 个素材，请分批上报",
+        )
    product = await _get_or_create_product(db, req)
    _apply_texts(product, req.texts)

@@ -178,9 +214,7 @@ async def create_materials(

 async def process_product_assets(product_id: str) -> None:
    """后台：下载 pending 素材 → 转存 storage。失败逐张标记，不中断。"""
-    from services.storage import get_storage
-
-    storage = get_storage()
+    image_assets = get_image_asset_service()
    async with get_session_factory()() as db:
        assets = (await db.scalars(
            select(ProductAsset).where(
@@ -192,8 +226,7 @@ async def process_product_assets(product_id: str) -> None:
            a.status = AssetStatus.downloading
            await db.commit()
            try:
-                stored = await storage.save_from_url(a.source_url, key_prefix="assets")
-                a.stored_url = stored
+                await image_assets.save_original_from_url(a, a.source_url)
                a.status = AssetStatus.uploaded
            except Exception as exc:  # noqa: BLE001
                a.status = AssetStatus.failed
@@ -210,13 +243,31 @@ async def upload_material_bytes(
    sort_order: int = Form(0),
    type: str = Form("img"),
    file: UploadFile = File(...),
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    product = await db.get(Product, UUID(product_id))
    if product is None:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="商品不存在")
-    data = await file.read()
+    limit = get_settings().image_upload_max_bytes
+    if file.size is not None and file.size > limit:
+        raise HTTPException(status_code=413, detail=f"图片文件过大，单张最多 {limit // 1024 // 1024} MB")
+    chunks: list[bytes] = []
+    total = 0
+    while chunk := await file.read(1024 * 1024):
+        total += len(chunk)
+        if total > limit:
+            raise HTTPException(status_code=413, detail=f"图片文件过大，单张最多 {limit // 1024 // 1024} MB")
+        chunks.append(chunk)
+    data = b"".join(chunks)
+    if type != "img":
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="该接口目前仅支持上传图片素材")
+    try:
+        normalized = normalize_image_bytes(data, max_bytes=limit)
+    except ResourceSizeLimitError as exc:
+        raise HTTPException(status_code=413, detail=str(exc)) from exc
+    except ImageValidationError as exc:
+        raise HTTPException(status_code=422, detail=str(exc)) from exc
+
    asset = ProductAsset(
        product_id=product.id,
        group_key=group_key,
@@ -228,24 +279,32 @@ async def upload_material_bytes(
    )
    db.add(asset)
    await db.flush()
-    # 直接转存字节
-    from services.storage import get_storage
-    storage = get_storage()
+    # 直接转存为素材唯一原图（current 与 original 初始指向同一对象）
+    image_assets = get_image_asset_service()
    try:
-        asset.stored_url = await storage.save_bytes(data, f"assets/{asset.id}", file.content_type or "")
+        await image_assets.save_original(
+            asset,
+            normalized.data,
+            normalized.content_type,
+            max_bytes=limit,
+        )
        asset.status = AssetStatus.uploaded
    except Exception as exc:  # noqa: BLE001
        asset.status = AssetStatus.failed
        asset.error = str(exc)[:500]
    await db.commit()
-    return {"asset_id": str(asset.id), "status": asset.status.value}
+    return {
+        "asset_id": str(asset.id),
+        "status": asset.status.value,
+        "width": asset.width,
+        "height": asset.height,
+    }


@router.get("/products/{product_id}/fingerprints")
 async def product_fingerprints(
    product_id: str,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    rows = (await db.scalars(
        select(ProductAsset.dedupe_key).where(
@@ -260,8 +319,7 @@ async def product_fingerprints(
 async def is_collected(
    platform: str,
    itemId: str,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    rows = (await db.execute(
        select(Product).where(
@@ -270,3 +328,139 @@ async def is_collected(
        )
    )).scalars().all()
    return {"collected": len(rows) > 0, "count": len(rows)}
+
+
+@router.delete("/assets/{asset_id}")
+async def delete_asset(asset_id: str, db: AsyncSession = Depends(get_db)):
+    """删除一条素材记录及其 original/current 七牛对象。"""
+
+    asset = await db.get(ProductAsset, UUID(asset_id))
+    if asset is None:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="素材不存在")
+
+    try:
+        await get_image_asset_service().delete_asset_media(asset)
+    except Exception as exc:  # noqa: BLE001
+        raise HTTPException(status_code=502, detail=f"图片存储删除失败，素材未删除：{exc}") from exc
+
+    product_id = asset.product_id
+    group_key = asset.group_key
+    await db.delete(asset)
+
+    # 同步修正 asset_counts（generated 计数由生图回写时累加）
+    product = await db.get(Product, product_id)
+    if product is not None:
+        counts = dict(product.asset_counts or {})
+        if group_key in counts:
+            counts[group_key] = max(0, int(counts.get(group_key) or 0) - 1)
+            product.asset_counts = counts
+
+    await db.commit()
+    return {"deleted": True}
+
+
+@router.post("/assets/watermark", response_model=ApplyWatermarkResponse)
+async def apply_assets_watermark(
+    req: ApplyWatermarkRequest,
+    db: AsyncSession = Depends(get_db),
+) -> ApplyWatermarkResponse:
+    """创建批量水印后台任务；Worker 从原图逐张合成并切换当前展示版。"""
+    if not req.watermark.enabled:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="请先开启水印")
+
+    try:
+        asset_ids = list(dict.fromkeys(UUID(asset_id) for asset_id in req.asset_ids))
+    except ValueError as exc:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="包含非法素材 ID") from exc
+
+    assets = (await db.scalars(select(ProductAsset).where(ProductAsset.id.in_(asset_ids)))).all()
+    by_id = {asset.id: asset for asset in assets}
+    missing = [str(asset_id) for asset_id in asset_ids if asset_id not in by_id]
+    if missing:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail=f"素材不存在：{', '.join(missing[:3])}")
+
+    product_ids = {asset.product_id for asset in assets}
+    if len(product_ids) != 1:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="一次批量水印只能处理同一商品的素材")
+    product_id = str(next(iter(product_ids)))
+    task = await create_image_job(
+        product_id=product_id,
+        kind="watermark_batch",
+        # 水印在后台低优先级执行，不阻塞单张编辑和套图生成。
+        priority=-10,
+        provider="local",
+        model=None,
+        platform="ozon",
+        lang="",
+        ratio="",
+        style_set=0,
+        request_payload={"watermark": req.watermark.model_dump()},
+        item_payloads=[
+            {
+                "position": index,
+                "kind": "watermark",
+                "title": f"水印：{str(asset.id)[:8]}",
+                "asset_id": str(asset.id),
+                # 任务排队时冻结当前版本；若同图被其他操作更新，Worker 不会覆盖新版本。
+                "expected_current_storage_key": asset.current_storage_key,
+                "expected_current_url": asset.stored_url,
+            }
+            for index, asset in enumerate(by_id[asset_id] for asset_id in asset_ids)
+        ],
+    )
+    return ApplyWatermarkResponse(job_id=str(task.id), total=task.total)
+
+
+@router.get("/products/{product_id}/watermark-jobs", response_model=list[SuiteOut])
+async def list_watermark_jobs(product_id: str, active_only: bool = False):
+    """试算页刷新后恢复正在执行的批量水印任务。"""
+    jobs = await list_product_jobs(product_id, active_only=active_only, kinds=("watermark_batch",))
+    views: list[SuiteOut] = []
+    for job in jobs:
+        result = await get_job(str(job.id))
+        if result is not None:
+            views.append(SuiteOut(**suite_view(*result)))
+    return views
+
+
+@router.post("/assets/watermark/remove", response_model=RemoveWatermarkResponse)
+async def remove_assets_watermark(
+    req: RemoveWatermarkRequest,
+    db: AsyncSession = Depends(get_db),
+) -> RemoveWatermarkResponse:
+    """批量移除水印：current 切回 original，并删除当前水印对象。"""
+    try:
+        asset_ids = list(dict.fromkeys(UUID(asset_id) for asset_id in req.asset_ids))
+    except ValueError as exc:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="包含非法素材 ID") from exc
+
+    assets = (await db.scalars(select(ProductAsset).where(ProductAsset.id.in_(asset_ids)))).all()
+    by_id = {asset.id: asset for asset in assets}
+    missing = [str(asset_id) for asset_id in asset_ids if asset_id not in by_id]
+    if missing:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail=f"素材不存在：{', '.join(missing[:3])}")
+
+    image_assets = get_image_asset_service()
+    updated_ids: list[str] = []
+    failed: list[dict[str, str]] = []
+    obsolete: list[WatermarkUpdate] = []
+    for asset_id in asset_ids:
+        asset = by_id[asset_id]
+        if asset.type != "img":
+            failed.append({"asset_id": str(asset_id), "error": "仅支持图片素材"})
+            continue
+        if not asset.watermark_enabled:
+            continue
+        try:
+            obsolete.append(await image_assets.remove_watermark(asset))
+            updated_ids.append(str(asset_id))
+        except Exception as exc:  # noqa: BLE001
+            failed.append({"asset_id": str(asset_id), "error": str(exc)[:200]})
+
+    await db.commit()
+    for update in obsolete:
+        try:
+            await image_assets.delete_key(update.obsolete_key)
+        except Exception:  # noqa: BLE001
+            log.exception("水印已移除，但旧水印对象删除失败：%s", update.obsolete_key)
+    return RemoveWatermarkResponse(updated_ids=updated_ids, failed=failed)
@@ -8,7 +8,6 @@ from sqlalchemy import select, func
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession

 from db import get_db
-from deps import get_current_user
 from models import Product, ProductAsset
 from models.enums import Stage
 from schemas.product import ProductDetail, ProductListItem, ProductUpdate
@@ -22,8 +21,7 @@ async def list_products(
    q: str | None = None,
    page: int = Query(1, ge=1),
    page_size: int = Query(20, ge=1, le=100),
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    stmt = select(Product)
    if stage:
@@ -42,8 +40,7 @@ async def list_products(
@router.get("/{product_id}", response_model=ProductDetail)
 async def get_product(
    product_id: str,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    product = await db.get(Product, UUID(product_id))
    if product is None:
@@ -54,8 +51,7 @@ async def get_product(
@router.post("", response_model=ProductDetail)
 async def create_product(
    body: ProductUpdate,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    product = Product(stage=Stage.collected)
    _apply_update(product, body)
@@ -68,8 +64,7 @@ async def create_product(
@router.post("/{product_id}/copy", response_model=ProductDetail)
 async def copy_product(
    product_id: str,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    """复制商品为新变体：继承标题/描述/属性/型号名称/计价，重置货号与图片。"""
    src = await db.get(Product, UUID(product_id))
@@ -118,8 +113,7 @@ async def copy_product(
 async def update_product(
    product_id: str,
    body: ProductUpdate,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    product = await db.get(Product, UUID(product_id))
    if product is None:
@@ -134,13 +128,24 @@ async def update_product(
 async def delete_product(
    product_id: str,
    hard: bool = False,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    product = await db.get(Product, UUID(product_id))
    if product is None:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="商品不存在")
    if hard:
+        # 先阻止后台 Worker 回写新生成素材，再删除已有图片与商品记录。
+        from services.jobs import cancel_product_jobs
+        await cancel_product_jobs(str(product.id))
+        assets = (await db.scalars(
+            select(ProductAsset).where(ProductAsset.product_id == product.id)
+        )).all()
+        try:
+            from services.image_assets import get_image_asset_service
+
+            await get_image_asset_service().delete_product_media(str(product.id), assets)
+        except Exception as exc:  # noqa: BLE001
+            raise HTTPException(status_code=502, detail=f"图片存储删除失败，商品未删除：{exc}") from exc
        await db.delete(product)
    else:
        product.stage = Stage.archived
@@ -151,8 +156,7 @@ async def delete_product(
@router.get("/{product_id}/assets")
 async def list_assets(
    product_id: str,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    rows = (await db.scalars(
        select(ProductAsset)
@@ -168,6 +172,9 @@ async def list_assets(
            "type": a.type,
            "source_url": a.source_url,
            "stored_url": a.stored_url,
+            "original_url": a.original_url,
+            "watermark_enabled": a.watermark_enabled,
+            "watermark_config": a.watermark_config,
            "status": a.status.value,
            "width": a.width,
            "height": a.height,
@@ -0,0 +1,65 @@
+"""图片代理：绕过源站防盗链，供前端 <img> 预览与生图参考使用。
+
+平移自 image-suite-studio（/api/proxy-image?url=... 形式，docs/v2.1/api.md §7）。
+"""
+from __future__ import annotations
+
+from urllib.parse import urlparse
+
+from fastapi import APIRouter, HTTPException, Query, Response
+
+from services.storage import (
+    ResourceDownloadTimeoutError,
+    ResourceSizeLimitError,
+    UnsafeRemoteUrlError,
+    download_bytes,
+)
+
+router = APIRouter(prefix="/api", tags=["proxy"])
+
+# 域名片段 → 防盗链所需 Referer
+_REFERER_BY_DOMAIN: list[tuple[str, str]] = [
+    ("alicdn.com", "https://www.taobao.com"),
+    ("taobao.com", "https://www.taobao.com"),
+    ("tmall.com", "https://www.tmall.com"),
+    ("1688.com", "https://www.1688.com"),
+    ("ozon.ru", "https://www.ozon.ru"),
+    ("ozon.kz", "https://www.ozon.ru"),
+    ("ozon.by", "https://www.ozon.ru"),
+    ("ozonusercontent.com", "https://www.ozon.ru"),
+]
+
+
+def guess_referer(url: str) -> str | None:
+    host = (urlparse(url).hostname or "").lower()
+    for frag, referer in _REFERER_BY_DOMAIN:
+        if frag in host:
+            return referer
+    return None
+
+
+@router.get("/proxy-image")
+async def proxy_image(url: str = Query(..., description="源站图片 URL")):
+    scheme = urlparse(url).scheme
+    if scheme not in ("http", "https"):
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="仅支持 http/https URL")
+    try:
+        data, ctype = await download_bytes(url, referer=guess_referer(url))
+    except UnsafeRemoteUrlError as exc:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail=f"图片地址不允许代理：{exc}") from exc
+    except ResourceSizeLimitError as exc:
+        raise HTTPException(status_code=413, detail=f"图片文件过大，无法代理：{exc}") from exc
+    except ResourceDownloadTimeoutError as exc:
+        raise HTTPException(status_code=504, detail=str(exc)) from exc
+    except Exception as exc:  # noqa: BLE001
+        raise HTTPException(status_code=502, detail=f"图片拉取失败: {exc}") from exc
+    if not ctype.startswith("image/"):
+        ctype = "image/jpeg"
+    return Response(
+        content=data,
+        media_type=ctype,
+        headers={
+            "Cache-Control": "public, max-age=86400",
+            "Access-Control-Allow-Origin": "*",
+        },
+    )
@@ -0,0 +1,380 @@
+"""套图规划 / 一键生成 / 任务查询 / 结果导出 / 单张 AI 生图。
+
+按 docs/v2.1/api.md §2-6 实现：引擎平移自 image-suite-studio（services/planner|generator|
+watermark + services/prompts），任务持久化到数据库，由独立 Worker 执行。
+生成图回调回写 product_assets(group_key='generated')；product_id 缺省时只落盘不回写。
+业务逻辑（texts_to_raw / 模型校验 / generated 回写）在 services/suite_service.py。
+注：V2.1 阶段本组接口暂不接鉴权（现有鉴权后续可能重做）。
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import io
+import re
+import tempfile
+import uuid
+import zipfile
+from collections.abc import Iterator
+from fastapi import APIRouter, HTTPException
+from fastapi.responses import StreamingResponse
+
+from config import get_settings
+from schemas.suite import (
+    PLATFORM_SPECS,
+    SUPPORTED_TYPES,
+    ImageEditSingleRequest,
+    ImageEditTaskResponse,
+    PlanItemOut,
+    PlanResponse,
+    SuiteCreateResponse,
+    SuiteGenerateRequest,
+    SuiteOut,
+    SuitePlanRequest,
+    api_model,
+    resolve_provider,
+)
+from services.generator import GENERATORS
+from services.jobs import (
+    ITEM_DONE,
+    cancel_job,
+    create_image_job,
+    get_job,
+    list_product_jobs,
+    retry_failed_items,
+    retry_failed_item,
+    suite_view,
+)
+from services.planner import generate_plan
+from services.prompts import type_name
+from services.storage import ResourceSizeLimitError, download_bytes, local_path, read_local_bytes
+from services.suite_service import texts_to_raw, validate_model
+
+router = APIRouter(prefix="/api", tags=["suite"])
+
+_DIMENSION_PARAM_RE = re.compile(
+    r"尺寸|长宽高|长度|宽度|高度|厚度|深度|直径|dimension|length|width|height|depth|thickness|diameter",
+    re.IGNORECASE,
+)
+
+
+def _with_dimensions(raw: dict, dimensions, *, required: bool = False) -> dict:
+    """将已填写的尺寸方向放入提示词上下文；未填写方向绝不传给绘制提示词。"""
+    if dimensions is None:
+        if required:
+            raise HTTPException(status_code=400, detail="生成尺寸标注图至少需要填写一项商品尺寸")
+        return raw
+    known_dimensions = {
+        key: value for key, value in {
+            "length": dimensions.length,
+            "width": dimensions.width,
+            "height": dimensions.height,
+        }.items() if value is not None and value > 0
+    }
+    if not known_dimensions:
+        if required:
+            raise HTTPException(status_code=400, detail="生成尺寸标注图至少需要填写一项商品尺寸")
+        return raw
+    enriched = dict(raw)
+    # 表单尺寸是尺寸标注图的唯一事实来源。原始商品参数常含完整 L×W×H，
+    # 若继续带进 prompt，模型会把未填写的方向也画出来。
+    params = raw.get("params") or []
+    if isinstance(params, list):
+        enriched["params"] = [
+            pair for pair in params
+            if isinstance(pair, dict) and not _DIMENSION_PARAM_RE.search(str(pair.get("key") or ""))
+        ]
+    enriched["dimensions"] = {**known_dimensions, "unit": dimensions.unit}
+    return enriched
+
+
+def _stream_file(handle: io.BufferedRandom, chunk_size: int = 64 * 1024) -> Iterator[bytes]:
+    """以固定块返回临时 ZIP，释放响应完成后的临时文件。"""
+    try:
+        while chunk := handle.read(chunk_size):
+            yield chunk
+    finally:
+        handle.close()
+
+
+# ── 出图方案规划 ──────────────────────────────────────────────────────────
+
+@router.post("/suite/plan", response_model=PlanResponse)
+async def plan_suite(req: SuitePlanRequest) -> PlanResponse:
+    """DeepSeek 根据商品信息生成出图方案（同步接口，数秒级）。"""
+    product_info = _with_dimensions(texts_to_raw(req.texts), req.dimensions)
+    if not product_info.get("title"):
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="缺少商品标题，无法规划")
+    try:
+        result = await generate_plan(
+            product_info, req.sku_variants, req.image_stats, req.platform,
+            requirements=req.requirements,
+        )
+    except RuntimeError as exc:
+        raise HTTPException(status_code=502, detail=str(exc)) from exc
+    except Exception as exc:  # noqa: BLE001
+        raise HTTPException(status_code=502, detail=f"规划失败: {exc}") from exc
+    return PlanResponse(summary=result["summary"], items=[PlanItemOut(**i) for i in result["items"]])
+
+
+# ── 一键生成 ─────────────────────────────────────────────────────────────
+
+@router.post("/suite/generate", response_model=SuiteCreateResponse)
+async def generate_suite(req: SuiteGenerateRequest) -> SuiteCreateResponse:
+    if not req.images:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="未勾选任何图片，无法生成")
+
+    # 生成任务列表：方案优先；无方案时按 types（空则默认四种）
+    if req.plan:
+        jobs: list[dict] = []
+        for item in req.plan:
+            if item.count <= 0:
+                continue
+            if item.kind not in SUPPORTED_TYPES:
+                raise HTTPException(status_code=400, detail=f"方案项「{item.title}」的图类型不支持: {item.kind}")
+            # 同一项多张 → 展开为多任务，第二张起在标题上加序号
+            for n in range(item.count):
+                jobs.append({
+                    "kind": item.kind,
+                    "title": item.title if item.count == 1 else f"{item.title}{n + 1}",
+                    "detail": item.detail,
+                    "prompt_hint": item.prompt_hint,
+                    "variant_name": item.variant_name,
+                })
+        if not jobs:
+            raise HTTPException(status_code=400, detail="方案中所有项的数量都是 0")
+    else:
+        types = req.types or ["white_bg", "key_features", "lifestyle", "multi_scene"]
+        bad = [t for t in types if t not in SUPPORTED_TYPES]
+        if bad:
+            raise HTTPException(status_code=400, detail=f"不支持的图类型: {bad}")
+        jobs = [{"kind": t, "title": type_name(t), "detail": "", "prompt_hint": "", "variant_name": None} for t in types]
+
+    if req.platform not in PLATFORM_SPECS:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail=f"不支持的目标平台: {req.platform}（ozon | wb | cn）")
+    spec = PLATFORM_SPECS[req.platform]
+
+    settings = get_settings()
+    # 前端只传模型名：已知模型直接路由到对应 provider（如 gpt-image-2-vip → rightapi、gpt-image-2@pcore → pcore）
+    provider_name = resolve_provider(req.model, None, settings.image_provider)
+    validate_model(provider_name, req.model)
+    model = api_model(req.model)  # 剥 @provider 后缀，供应商侧只认裸模型名
+
+    product_id = (req.product_id or "").strip() or None
+    if product_id:
+        try:
+            uuid.UUID(product_id)
+        except ValueError as exc:
+            raise HTTPException(status_code=400, detail="product_id 不是合法 UUID") from exc
+
+    task = await create_image_job(
+        product_id=product_id,
+        kind="image_suite",
+        priority=0,
+        provider=provider_name,
+        model=model,
+        platform=req.platform,
+        lang=spec["lang"],
+        ratio=spec["ratio"],
+        style_set=req.style_set,
+        request_payload={
+            "context": _with_dimensions(texts_to_raw(req.texts), req.dimensions),
+            "style_prompt": req.style_prompt,
+            "requirements": req.requirements,
+            "watermark": req.watermark.model_dump() if req.watermark else None,
+            "append": bool(product_id),
+            # main 组优先；variant_name 精确匹配由 Worker 复用原有选图规则。
+            "ref_images": [
+                {"url": image.url, "group_key": image.group_key, "variant_name": image.variant_name}
+                for image in sorted(req.images, key=lambda image: 0 if image.group_key == "main" else 1)
+            ],
+        },
+        item_payloads=[{**job, "position": index} for index, job in enumerate(jobs)],
+    )
+    return SuiteCreateResponse(suite_id=str(task.id))
+
+
+# ── 任务查询 / 结果导出 ──────────────────────────────────────────────────
+
+@router.get("/suites/{suite_id}", response_model=SuiteOut)
+async def get_suite(suite_id: str):
+    result = await get_job(suite_id)
+    if result is None:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="任务不存在")
+    return SuiteOut(**suite_view(*result))
+
+
+@router.get("/products/{product_id}/suites", response_model=list[SuiteOut])
+async def list_suites(product_id: str, active_only: bool = False):
+    """试算页恢复商品的未完成任务；后续任务中心可复用。"""
+    jobs = await list_product_jobs(product_id, active_only=active_only, kinds=("image_suite", "image_edit"))
+    views: list[SuiteOut] = []
+    for job in jobs:
+        result = await get_job(str(job.id))
+        if result is not None:
+            views.append(SuiteOut(**suite_view(*result)))
+    return views
+
+
+@router.post("/suites/{suite_id}/cancel", response_model=SuiteOut)
+async def cancel_suite(suite_id: str):
+    task = await cancel_job(suite_id)
+    if task is None:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="任务不存在")
+    result = await get_job(str(task.id))
+    if result is None:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="任务不存在")
+    return SuiteOut(**suite_view(*result))
+
+
+@router.post("/suites/{suite_id}/retry", response_model=SuiteOut)
+async def retry_suite(suite_id: str):
+    task = await retry_failed_items(suite_id)
+    if task is None:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="任务不存在")
+    result = await get_job(str(task.id))
+    if result is None:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="任务不存在")
+    return SuiteOut(**suite_view(*result))
+
+
+@router.post("/suites/{suite_id}/items/{item_id}/retry", response_model=SuiteOut)
+async def retry_suite_item(suite_id: str, item_id: str):
+    task = await retry_failed_item(suite_id, item_id)
+    if task is None:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="任务或子项不存在")
+    result = await get_job(str(task.id))
+    if result is None:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="任务不存在")
+    return SuiteOut(**suite_view(*result))
+
+
+@router.get("/suites/{suite_id}/zip")
+async def download_suite_zip(suite_id: str):
+    """把任务内所有成功图打包成 ZIP（中文文件名）。"""
+    result = await get_job(suite_id)
+    if result is None:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="任务不存在")
+    task, task_items = result
+
+    settings = get_settings()
+    images = [image for image in task_items if image.status == ITEM_DONE and image.result_url]
+    if len(images) > settings.export_max_images:
+        raise HTTPException(status_code=413, detail=f"该任务有 {len(images)} 张图片，单次最多导出 {settings.export_max_images} 张")
+
+    archive = tempfile.SpooledTemporaryFile(
+        max_size=settings.export_zip_memory_threshold_bytes,
+        mode="w+b",
+    )
+    total_source_bytes = 0
+    try:
+        with zipfile.ZipFile(archive, "w", zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf:
+            seen: set[str] = set()
+            for i, img in enumerate(images):
+                path = local_path(img.result_url or "")
+                try:
+                    if path is not None:
+                        data, suffix = read_local_bytes(path), path.suffix or ".jpg"
+                    else:  # 七牛等远程存储：直接拉取公开 URL
+                        data, _ = await download_bytes(img.result_url or "")
+                        suffix = ".png" if data[:8] == b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else ".jpg"
+                except ResourceSizeLimitError as exc:
+                    raise HTTPException(status_code=413, detail=f"无法导出「{img.name}」：{exc}") from exc
+                except Exception:  # noqa: BLE001
+                    continue
+
+                total_source_bytes += len(data)
+                if total_source_bytes > settings.export_zip_max_bytes:
+                    raise HTTPException(
+                        status_code=413,
+                        detail=f"导出图片总大小超过 {settings.export_zip_max_bytes // 1024 // 1024} MB，请减少图片后重试",
+                    )
+                payload = img.payload or {}
+                filename = payload.get("title") or payload.get("kind") or "AI 生图"
+                if filename in seen:  # 同类型多张时加序号防覆盖
+                    filename = f"{filename}-{i + 1}"
+                seen.add(filename)
+                zf.writestr(f"{filename}{suffix}", data)
+                if archive.tell() > settings.export_zip_max_bytes:
+                    raise HTTPException(
+                        status_code=413,
+                        detail=f"导出 ZIP 超过 {settings.export_zip_max_bytes // 1024 // 1024} MB，请减少图片后重试",
+                    )
+    except Exception:
+        archive.close()
+        raise
+
+    archive.seek(0)
+    return StreamingResponse(
+        _stream_file(archive),
+        media_type="application/zip",
+        headers={"Content-Disposition": f"attachment; filename=\"suite-{suite_id}.zip\""},
+    )
+
+
+# ── 单张 AI 生图（V2.1 新增，ISS 无对应实现）──────────────────────────────
+
+@router.post("/suite/image-edit", response_model=ImageEditTaskResponse)
+async def suite_image_edit(req: ImageEditSingleRequest) -> ImageEditTaskResponse:
+    """提交单张图生图任务；立即返回任务 ID，实际生成在统一队列异步执行。"""
+    settings = get_settings()
+    provider_name = resolve_provider(req.model, None, settings.image_provider)
+    if provider_name not in GENERATORS:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail=f"未知 provider: {provider_name}")
+    validate_model(provider_name, req.model)
+
+    spec = {"lang": "ru", "ratio": "3:4"}  # 试算页固定 Ozon 规格（俄文图内文案 · 3:4）
+    model = api_model(req.model)  # 剥 @provider 后缀，供应商侧只认裸模型名
+    product_id = (req.product_id or "").strip() or None
+    if product_id:
+        try:
+            uuid.UUID(product_id)
+        except ValueError as exc:
+            raise HTTPException(status_code=400, detail="product_id 不是合法 UUID") from exc
+
+    # 单图编辑优先级高于套图；支持多张参考底图，保持传入顺序并去重。
+    ref_urls = list(dict.fromkeys(url for url in [*req.image_urls, req.image_url] if url))
+    if not ref_urls:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="请至少选择一张参考底图")
+    if req.mode == "outpaint":
+        if provider_name != "pcore":
+            raise HTTPException(status_code=400, detail="仅扩图当前仅支持 Pcore gpt-image-2")
+        if len(ref_urls) != 1:
+            raise HTTPException(status_code=400, detail="仅扩图只能选择一张参考底图")
+        if req.generate_size_chart:
+            raise HTTPException(status_code=400, detail="仅扩图不能同时生成尺寸标注图")
+
+    # prompt_extra 清空展示文案，避免中文 UI 文案进入模型 prompt。
+    is_size_chart = bool(req.generate_size_chart)
+    task = await create_image_job(
+        product_id=product_id,
+        kind="image_edit",
+        priority=10,
+        provider=provider_name,
+        model=model,
+        platform="ozon",
+        lang=spec["lang"],
+        ratio=spec["ratio"],
+        # 仅扩图与用户明确填写的 AI 编辑要求都不得继承默认「纯净棚拍」风格。
+        style_set=0 if req.mode == "outpaint" or bool(req.prompt.strip()) else 5,
+        request_payload={
+            "context": _with_dimensions({"title": "AI 精修"}, req.dimensions, required=is_size_chart),
+            "style_prompt": None,
+            "requirements": req.prompt,
+            "operation": req.mode,
+            # 用户写了要求时，这一轮只执行其要求，不再拼营销图、默认风格或默认俄文文案。
+            "requirements_exclusive": bool(req.mode == "edit" and not is_size_chart and req.prompt.strip()),
+            "watermark": req.watermark.model_dump() if req.watermark else None,
+            "append": bool(req.append and product_id),
+            "after_asset_id": req.after_asset_id,
+            "ref_images": [{"url": url, "group_key": "main", "variant_name": None} for url in ref_urls],
+        },
+        item_payloads=[{
+            "position": 0,
+            "kind": "size_chart" if is_size_chart else "custom",
+            "title": "尺寸标注图" if is_size_chart else ("仅扩图" if req.mode == "outpaint" else "AI生图"),
+            "detail": "",
+            "prompt_hint": "",
+            "variant_name": None,
+            "prompt_extra": {"title": "", "detail": "", "prompt_hint": ""},
+        }],
+    )
+    return ImageEditTaskResponse(suite_id=str(task.id))
@@ -0,0 +1,140 @@
+"""商品图片轮播视频：复用后台任务状态机，FFmpeg 在独立 Worker 中执行。"""
+from __future__ import annotations
+
+import uuid
+from pathlib import Path
+
+from fastapi import APIRouter, HTTPException
+from fastapi.responses import FileResponse, RedirectResponse
+from sqlalchemy import select
+
+from db import get_session_factory
+from models import Product, ProductAsset
+from models.enums import AssetStatus
+from schemas.video import VideoCreateRequest, VideoCreateResponse, VideoDeleteResponse, VideoJobOut
+from services.jobs import create_image_job, delete_job, get_job, list_product_jobs, retry_failed_items, video_job_view
+from services.storage import get_storage
+from services.storage import local_path
+from services.video_renderer import slide_seconds_for
+
+router = APIRouter(prefix="/api", tags=["video"])
+VIDEO_JOB_KIND = "slideshow_video"
+
+
+def _job_out(result) -> VideoJobOut:
+    return VideoJobOut(**video_job_view(*result))
+
+
+@router.post("/products/{product_id}/video-jobs", response_model=VideoCreateResponse)
+async def create_video_job(product_id: str, req: VideoCreateRequest) -> VideoCreateResponse:
+    try:
+        product_uuid = uuid.UUID(product_id)
+        asset_ids = [uuid.UUID(asset_id) for asset_id in req.asset_ids]
+    except ValueError as exc:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="商品或图片 ID 不合法") from exc
+
+    async with get_session_factory()() as db:
+        product = await db.get(Product, product_uuid)
+        if product is None:
+            raise HTTPException(status_code=404, detail="商品不存在")
+        assets = (await db.scalars(
+            select(ProductAsset).where(
+                ProductAsset.product_id == product_uuid,
+                ProductAsset.id.in_(asset_ids),
+                ProductAsset.type == "img",
+                ProductAsset.status == AssetStatus.uploaded,
+            )
+        )).all()
+    by_id = {asset.id: asset for asset in assets}
+    ordered = [by_id.get(asset_id) for asset_id in asset_ids]
+    if any(asset is None or not asset.stored_url for asset in ordered):
+        raise HTTPException(status_code=400, detail="所选图片必须属于当前商品且已完成转存")
+
+    seconds = slide_seconds_for(len(ordered))
+    task = await create_image_job(
+        product_id=product_id,
+        kind=VIDEO_JOB_KIND,
+        priority=5,
+        provider="ffmpeg",
+        model=None,
+        platform="wb_ozon",
+        lang="ru",
+        ratio="3:4",
+        style_set=0,
+        request_payload={
+            "preset": "wb_ozon",
+            "slide_seconds": seconds,
+            "sources": [
+                {"asset_id": str(asset.id), "url": asset.stored_url, "storage_key": asset.current_storage_key}
+                for asset in ordered if asset is not None
+            ],
+        },
+        item_payloads=[{"title": "商品轮播视频", "kind": VIDEO_JOB_KIND}],
+    )
+    return VideoCreateResponse(job_id=str(task.id))
+
+
+@router.get("/products/{product_id}/video-jobs", response_model=list[VideoJobOut])
+async def list_video_jobs(product_id: str, active_only: bool = False):
+    jobs = await list_product_jobs(product_id, active_only=active_only, kinds=(VIDEO_JOB_KIND,))
+    views: list[VideoJobOut] = []
+    for job in jobs:
+        result = await get_job(str(job.id))
+        if result is not None:
+            views.append(_job_out(result))
+    return views
+
+
+@router.get("/video-jobs/{job_id}", response_model=VideoJobOut)
+async def get_video_job(job_id: str):
+    result = await get_job(job_id)
+    if result is None or result[0].kind != VIDEO_JOB_KIND:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="视频任务不存在")
+    return _job_out(result)
+
+
+@router.post("/video-jobs/{job_id}/cancel", response_model=VideoDeleteResponse)
+async def cancel_video_job(job_id: str) -> VideoDeleteResponse:
+    # 视频任务不像生图任务需要保留诊断历史：取消后立即从页面和数据库消失。
+    return await _purge_video_job(job_id)
+
+
+@router.post("/video-jobs/{job_id}/retry", response_model=VideoJobOut)
+async def retry_video_job(job_id: str):
+    job = await retry_failed_items(job_id)
+    result = await get_job(str(job.id)) if job and job.kind == VIDEO_JOB_KIND else None
+    if result is None:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="视频任务不存在")
+    return _job_out(result)
+
+
+async def _purge_video_job(job_id: str) -> VideoDeleteResponse:
+    result = await get_job(job_id)
+    if result is None or result[0].kind != VIDEO_JOB_KIND:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="视频任务不存在")
+    job, items = result
+    # 先删该任务专属目录；即使 FFmpeg 正在运行，Worker 下一次检查也会发现任务不存在并终止。
+    if job.product_id:
+        await get_storage().delete_prefix(f"products/{job.product_id}/videos/{job.id}/")
+    if not await delete_job(job_id):
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="视频任务不存在")
+    return VideoDeleteResponse()
+
+
+@router.delete("/video-jobs/{job_id}", response_model=VideoDeleteResponse)
+async def delete_video_job(job_id: str) -> VideoDeleteResponse:
+    """删除完成/失败视频及其 MP4；任务记录不保留。"""
+    return await _purge_video_job(job_id)
+
+
+@router.get("/video-jobs/{job_id}/download")
+async def download_video(job_id: str):
+    result = await get_job(job_id)
+    if result is None or result[0].kind != VIDEO_JOB_KIND or not result[1] or not result[1][0].result_url:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="视频文件不存在")
+    url = result[1][0].result_url
+    path = local_path(url)
+    filename = f"product-video-{job_id}.mp4"
+    if path is not None and Path(path).is_file():
+        return FileResponse(path, media_type="video/mp4", filename=filename)
+    return RedirectResponse(url, status_code=307)
@@ -34,10 +34,9 @@ class Settings(BaseSettings):
    # 本地过渡用 SQLite；上线切 PostgreSQL：postgresql+asyncpg://user:pass@host:5432/ozon_seller
    database_url: str = "sqlite+aiosqlite:///./data/app.db"

-    # ── V2：鉴权 ──
-    app_token: str = ""          # MVP 单用户登录 token（换发 JWT 用）
-    secret_key: str = ""         # 店铺凭证 AES-GCM 加密密钥 + JWT 签名密钥
-    jwt_expire_minutes: int = 60 * 24 * 7  # JWT 有效期（默认 7 天）
+    # 店铺凭证 AES-GCM 加密密钥（shops/categories/publish 冻结链路使用；
+    # 鉴权/账户体系已按 V2.1 决策移除，后续引入账户时一并重做）
+    secret_key: str = ""

    # ── V2：七牛（图片存储）──
    qiniu_access_key: str = ""
@@ -50,6 +49,72 @@ class Settings(BaseSettings):
    # ── V2：对外地址（插件/前端回写、生成图回调）──
    app_base_url: str = "http://127.0.0.1:8800"

+    # ── 图片与导出资源上限（字节）──
+    # 单张图片在后端需要解码/加水印，限制单文件可避免一次请求耗尽内存。
+    image_upload_max_bytes: int = 20 * 1024 * 1024
+    image_download_max_bytes: int = 20 * 1024 * 1024
+    # 图片解码前依据真实宽高限制像素，避免超大图耗尽 Pillow/水印处理内存。
+    image_max_pixels: int = 40_000_000
+    # 远程图片下载防护：连接/读写/总耗时分别受控；重定向逐跳校验目标地址。
+    image_download_connect_timeout: float = 10.0
+    image_download_read_timeout: float = 30.0
+    image_download_total_timeout: float = 60.0
+    image_download_max_redirects: int = 3
+    collection_max_images: int = 100
+    export_max_images: int = 50
+    export_zip_max_bytes: int = 200 * 1024 * 1024
+    # ZIP 超过该值自动落临时磁盘，不继续占用进程内存。
+    export_zip_memory_threshold_bytes: int = 2 * 1024 * 1024
+
+    # ── 商品轮播视频（FFmpeg）──
+    # Ubuntu 默认安装包会提供同名命令；容器或特殊路径可在 .env 覆盖。
+    video_ffmpeg_path: str = "ffmpeg"
+    video_ffprobe_path: str = "ffprobe"
+    video_width: int = 810
+    video_height: int = 1080
+    video_fps: int = 30
+    video_transition_seconds: float = 0.35
+    video_crf: int = 22
+    video_max_rate: str = "3M"
+    video_buffer_size: str = "6M"
+    video_max_bytes: int = 45 * 1024 * 1024
+    video_max_duration_seconds: int = 180
+    video_render_timeout_seconds: int = 120
+    background_job_lease_seconds: int = 300
+
+    # ── V2.1 套图生图（provider 路由与 image-suite-studio 一致）──
+    image_provider: str = "doubao"      # 未知模型时的兜底 provider：doubao | tongyi | rightapi
+    request_timeout: int = 300          # 单张生图请求超时（秒）
+    poll_max_wait: int = 600            # 异步任务轮询上限（秒）
+    # 水印徽章源图（图片水印用，可 .env 覆盖）
+    watermark_image_path: str = str(Path(__file__).resolve().parents[1] / "assets" / "watermark.jpg")
+
+    # 豆包 / 火山方舟 Seedream
+    ark_api_key: str = ""
+    ark_base_url: str = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/images/generations"
+    ark_image_model: str = "doubao-seedream-4-5-251128"
+
+    # 通义 / DashScope（key 复用上方 dashscope_api_key；dashscope_base_http_api_url 是业务空间专用，与此处无关）
+    dashscope_model: str = "wan2.7-image-pro"
+    dashscope_base_url: str = ""        # 留空按模型自动选择万象异步/千问同步端点
+
+    # RightAPI（OpenAI 兼容中转：gpt-image / nano-banana 系列）
+    rightapi_api_key: str = ""
+    rightapi_base_url: str = "https://rightapi.ai/draw"
+    rightapi_image_model: str = "gpt-image-2"
+    rightapi_max_retries: int = 3       # 429/5xx/超时的重试次数（1 = 不重试）
+    rightapi_retry_wait: int = 60       # 重试基础等待秒数，按 60→120→240 递增
+
+    # Pcore（OpenAI 兼容中转：pcore.ai，异步图片任务；模型值带 @pcore 后缀路由到此）
+    pcore_api_key: str = ""
+    pcore_base_url: str = "https://pcore.ai"
+    pcore_max_retries: int = 3          # 429/5xx/超时的重试次数（1 = 不重试）
+    pcore_retry_wait: int = 60          # 重试基础等待秒数，按 60→120→240 递增
+
+    # DeepSeek 出图方案规划器（key 复用上方 deepseek_api_key；文案生成的模型走 config/models.yaml，互不影响）
+    deepseek_base_url: str = "https://api.deepseek.com/v1"
+    deepseek_model: str = "deepseek-v4-flash"
+
    @property
    def cors_origin_list(self) -> list[str]:
        if not self.cors_origins.strip():
@@ -1,35 +1,16 @@
-"""JWT 鉴权 + 店铺凭证 AES-GCM 加解密。"""
+"""店铺凭证 AES-GCM 加解密（shops/categories/publish 冻结链路使用）。
+
+鉴权（JWT/APP_TOKEN）已按 V2.1 决策移除，后续加账户体系时再引入。
+"""
 from __future__ import annotations

 import base64
 import hashlib
 import os
-from datetime import datetime, timedelta, timezone
-
-import jwt

 from config import get_settings


-# ── JWT ──
-
-def create_access_token(subject: str = "app") -> tuple[str, int]:
-    """签发 JWT。返回 (token, 过期 epoch 秒)。"""
-    settings = get_settings()
-    expires = datetime.now(timezone.utc) + timedelta(minutes=settings.jwt_expire_minutes)
-    payload = {"sub": subject, "exp": expires}
-    token = jwt.encode(payload, settings.secret_key, algorithm="HS256")
-    return token, int(expires.timestamp())
-
-
-def decode_token(token: str) -> dict:
-    """校验并解析 JWT；失败抛 jwt.PyJWTError。"""
-    settings = get_settings()
-    return jwt.decode(token, settings.secret_key, algorithms=["HS256"])
-
-
-# ── AES-GCM 店铺凭证加密 ──
-
 def _derive_key() -> bytes:
    settings = get_settings()
    return hashlib.sha256(settings.secret_key.encode("utf-8")).digest()
@@ -1,26 +0,0 @@
-"""FastAPI 依赖：数据库会话 + 鉴权。"""
-from __future__ import annotations
-
-import jwt as pyjwt
-from fastapi import Depends
-from fastapi.security import HTTPAuthorizationCredentials, HTTPBearer
-
-from core.security import decode_token
-
-_bearer = HTTPBearer(auto_error=False)
-
-
-async def get_current_user(
-    credentials: HTTPAuthorizationCredentials | None = Depends(_bearer),
-) -> dict:
-    """校验 Bearer JWT，返回 payload。
-
-    MVP：单用户宽松模式 —— 未带 / 失效 token 也放行（返回匿名身份），
-    后续加账户体系时再收紧为强制校验。
-    """
-    if credentials is None or not credentials.credentials:
-        return {"sub": "app", "anonymous": True}
-    try:
-        return decode_token(credentials.credentials)
-    except pyjwt.PyJWTError:
-        return {"sub": "app", "anonymous": True}
@@ -1,4 +1,5 @@
 """Ozon 类目/属性字典代理（服务端持店铺凭证调用 Ozon，前端不直连）。"""
+# ⚠️ 冻结代码（Ozon API 直传链路）：保留不维护，V2.1 起接口保留但不再投入。
 from __future__ import annotations

 from uuid import UUID
@@ -9,9 +10,8 @@ from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession

 from core.security import decrypt_secret
 from db import get_db
-from deps import get_current_user
-from models import Shop
-from services.ozon_client import OzonClient, OzonAPIError
+from legacy.models import Shop
+from legacy.services.ozon_client import OzonClient, OzonAPIError

 router = APIRouter(prefix="/api/categories", tags=["categories"])

@@ -35,8 +35,7 @@ def _unwrap(result: dict) -> dict:
@router.post("/tree")
 async def category_tree(
    body: ShopRef,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    client = await _client(body.shop_id, db)
    try:
@@ -56,8 +55,7 @@ class AttributeQuery(BaseModel):
 async def category_attributes(
    category_id: int,
    body: AttributeQuery,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    client = await _client(body.shop_id, db)
    try:
@@ -88,8 +86,7 @@ class ValueQuery(BaseModel):
 async def attribute_values(
    attribute_id: int,
    body: ValueQuery,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    client = await _client(body.shop_id, db)
    try:
@@ -1,4 +1,5 @@
 """发布端点：提交 ImportProductsV3 + 后台轮询回填。"""
+# ⚠️ 冻结代码（Ozon API 直传链路）：保留不维护，V2.1 起接口保留但不再投入。
 from __future__ import annotations

 import asyncio
@@ -12,11 +13,11 @@ from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession

 from core.security import decrypt_secret
 from db import get_db, get_session_factory
-from deps import get_current_user
-from models import Product, PublishTask, Shop
+from models import Product
+from legacy.models import PublishTask, Shop
 from models.enums import PublishStatus, Stage
-from services.ozon_client import OzonClient, OzonAPIError
-from services.publish import build_import_item, validate_ready
+from legacy.services.ozon_client import OzonClient, OzonAPIError
+from legacy.services.publish import build_import_item, validate_ready

 router = APIRouter(prefix="/api", tags=["publish"])

@@ -34,8 +35,7 @@ async def publish_product(
    product_id: str,
    body: PublishRequest,
    background: BackgroundTasks,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    product = await db.get(Product, UUID(product_id))
    if product is None:
@@ -140,8 +140,7 @@ async def _poll(task_id: str) -> None:
@router.get("/publish/{task_id}")
 async def get_publish_task(
    task_id: str,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    task = await db.get(PublishTask, UUID(task_id))
    if task is None:
@@ -162,8 +161,7 @@ async def get_publish_task(
@router.get("/products/{product_id}/publish-history")
 async def publish_history(
    product_id: str,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    rows = (await db.scalars(
        select(PublishTask)
@@ -1,4 +1,5 @@
 """店铺管理：绑定 Ozon Client-Id/Api-Key（加密落库）+ 连通性校验。"""
+# ⚠️ 冻结代码（Ozon API 直传链路）：保留不维护，V2.1 起接口保留但不再投入。
 from __future__ import annotations

 from datetime import datetime, timezone
@@ -10,11 +11,10 @@ from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession

 from core.security import decrypt_secret, encrypt_secret
 from db import get_db
-from deps import get_current_user
-from models import Shop
+from legacy.models import Shop
 from models.enums import ShopStatus
-from schemas.shop import ShopCreate, ShopListItem, ShopUpdate
-from services.ozon_client import OzonClient, OzonAPIError
+from legacy.schemas.shop import ShopCreate, ShopListItem, ShopUpdate
+from legacy.services.ozon_client import OzonClient, OzonAPIError

 router = APIRouter(prefix="/api/shops", tags=["shops"])

@@ -25,8 +25,7 @@ def _mask(client_id: str) -> str:

@router.get("", response_model=list[ShopListItem])
 async def list_shops(
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    rows = (await db.scalars(select(Shop).order_by(Shop.created_at))).all()
    items = []
@@ -43,8 +42,7 @@ async def list_shops(
@router.post("", response_model=ShopListItem)
 async def create_shop(
    body: ShopCreate,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    shop = Shop(
        name=body.name,
@@ -65,8 +63,7 @@ async def create_shop(
 async def update_shop(
    shop_id: str,
    body: ShopUpdate,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    shop = await db.get(Shop, UUID(shop_id))
    if shop is None:
@@ -89,8 +86,7 @@ async def update_shop(
@router.delete("/{shop_id}")
 async def delete_shop(
    shop_id: str,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    shop = await db.get(Shop, UUID(shop_id))
    if shop is None:
@@ -103,8 +99,7 @@ async def delete_shop(
@router.post("/{shop_id}/test")
 async def test_shop(
    shop_id: str,
-    db: AsyncSession = Depends(get_db),
-    _user: dict = Depends(get_current_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
 ):
    shop = await db.get(Shop, UUID(shop_id))
    if shop is None:
@@ -0,0 +1,12 @@
+"""legacy 冻结模型导出（Ozon 直传链路；表结构随 legacy api import 链注册到 Base.metadata）。"""
+from legacy.models.category import AttributeValue, CategoryAttribute, CategoryTree
+from legacy.models.publish_task import PublishTask
+from legacy.models.shop import Shop
+
+__all__ = [
+    "Shop",
+    "PublishTask",
+    "CategoryTree",
+    "CategoryAttribute",
+    "AttributeValue",
+]
@@ -1,4 +1,5 @@
 """Ozon 类目字典缓存（可重建，不作为业务真源）。"""
+# ⚠️ 冻结代码（Ozon API 直传链路）：保留不维护，V2.1 起接口保留但不再投入。
 from __future__ import annotations

 from datetime import datetime
@@ -1,4 +1,5 @@
 """发布任务：一次 ImportProductsV3 请求与轮询结果。"""
+# ⚠️ 冻结代码（Ozon API 直传链路）：保留不维护，V2.1 起接口保留但不再投入。
 from __future__ import annotations

 import uuid
@@ -1,4 +1,5 @@
 """Ozon 店铺（Client-Id / Api-Key 加密落库）。"""
+# ⚠️ 冻结代码（Ozon API 直传链路）：保留不维护，V2.1 起接口保留但不再投入。
 from __future__ import annotations

 import uuid
@@ -1,4 +1,5 @@
 """店铺（Ozon 凭证）请求/响应模型。"""
+# ⚠️ 冻结代码（Ozon API 直传链路）：保留不维护，V2.1 起接口保留但不再投入。
 from __future__ import annotations

 from datetime import datetime
@@ -1,4 +1,5 @@
 """Ozon Seller API 客户端（薄封装：鉴权头 + 错误映射 + 退避）。"""
+# ⚠️ 冻结代码（Ozon API 直传链路）：保留不维护，V2.1 起接口保留但不再投入。
 from __future__ import annotations

 import httpx
@@ -1,4 +1,5 @@
 """发布：组装 ImportProductsV3 items[0] + 必填校验 + 轮询回填。"""
+# ⚠️ 冻结代码（Ozon API 直传链路）：保留不维护，V2.1 起接口保留但不再投入。
 from __future__ import annotations

 from models import Product
@@ -5,7 +5,7 @@ from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
 from fastapi.staticfiles import StaticFiles
 from sqlalchemy import text

-from api import ai, auth, categories, collection, fx, image, ozon, products, publish, shops
+from api import ai, export, fx, image, materials, products, proxy, suite, video
 from config import get_settings
 from db import get_engine

@@ -26,16 +26,24 @@ if settings.cors_origin_list:
        allow_headers=["*"],
    )

-# 业务路由
-app.include_router(auth.router)
-app.include_router(collection.router)
+# 业务路由（活跃：采集上报 / 商品库 / 套图生图 / 辅助）
+app.include_router(materials.router)
 app.include_router(products.router)
-app.include_router(shops.router)
-app.include_router(categories.router)
-app.include_router(publish.router)
 app.include_router(fx.router)
 app.include_router(ai.router)
 app.include_router(image.router)
+# V2.1 套图生图（试算页 04 区块）/ 导出 / 图片代理
+app.include_router(suite.router)
+app.include_router(export.router)
+app.include_router(proxy.router)
+app.include_router(video.router)
+
+# ⚠️ 冻结链路（Ozon API 直传）：代码移至 legacy/，接口保留但不再投入
+from legacy.api import categories, ozon, publish, shops  # noqa: E402
+
+app.include_router(shops.router)
+app.include_router(categories.router)
+app.include_router(publish.router)
 app.include_router(ozon.router)


@@ -0,0 +1,44 @@
+"""add asset image lifecycle fields
+
+Revision ID: a41e8c7f4b20
+Revises: 658b0503f71c
+Create Date: 2026-08-30 09:00:00
+
+"""
+from __future__ import annotations
+
+from alembic import op
+import sqlalchemy as sa
+
+
+revision = "a41e8c7f4b20"
+down_revision = "658b0503f71c"
+branch_labels = None
+depends_on = None
+
+
+def upgrade() -> None:
+    op.add_column("product_assets", sa.Column("original_url", sa.Text(), nullable=True))
+    op.add_column("product_assets", sa.Column("original_storage_key", sa.String(length=1024), nullable=True))
+    op.add_column("product_assets", sa.Column("current_storage_key", sa.String(length=1024), nullable=True))
+    op.add_column("product_assets", sa.Column("watermark_enabled", sa.Boolean(), nullable=False, server_default=sa.false()))
+    op.add_column("product_assets", sa.Column("watermark_config", sa.JSON(), nullable=True))
+
+    # 兼容旧数据：采集图优先以已转存文件为原图；生成图若此前已保存 source_url，则它是无水印原图。
+    op.execute(
+        """
+        UPDATE product_assets
+        SET original_url = CASE
+            WHEN group_key = 'generated' AND source_url IS NOT NULL AND source_url <> '' THEN source_url
+            ELSE COALESCE(stored_url, source_url)
+        END
+        """
+    )
+
+
+def downgrade() -> None:
+    op.drop_column("product_assets", "watermark_config")
+    op.drop_column("product_assets", "watermark_enabled")
+    op.drop_column("product_assets", "current_storage_key")
+    op.drop_column("product_assets", "original_storage_key")
+    op.drop_column("product_assets", "original_url")
@@ -0,0 +1,101 @@
+"""add persistent background jobs
+
+Revision ID: b5d2c9a3e1f7
+Revises: a41e8c7f4b20
+Create Date: 2026-08-30 12:00:00
+"""
+from __future__ import annotations
+
+from alembic import op
+import sqlalchemy as sa
+
+
+revision = "b5d2c9a3e1f7"
+down_revision = "a41e8c7f4b20"
+branch_labels = None
+depends_on = None
+
+
+def upgrade() -> None:
+    # 开发态 FastAPI 会在 startup 以 Base.metadata.create_all 兜底；若它先于 Alembic
+    # 启动，表已完整存在，此处只补迁移版本记录，避免 create_table 冲突。
+    inspector = sa.inspect(op.get_bind())
+    if "background_jobs" in inspector.get_table_names():
+        # 开发态若先由 metadata.create_all 建表，仍补上后来新增的索引。
+        existing_indexes = {
+            index["name"] for index in inspector.get_indexes("background_job_items")
+        }
+        if "ix_background_job_items_updated_at" not in existing_indexes:
+            op.create_index("ix_background_job_items_updated_at", "background_job_items", ["updated_at"])
+        return
+    op.create_table(
+        "background_jobs",
+        sa.Column("id", sa.Uuid(), nullable=False),
+        sa.Column("product_id", sa.Uuid(), nullable=True),
+        sa.Column("kind", sa.String(length=32), nullable=False),
+        sa.Column("status", sa.String(length=24), nullable=False, server_default="queued"),
+        sa.Column("priority", sa.Integer(), nullable=False, server_default="0"),
+        sa.Column("provider", sa.String(length=32), nullable=False, server_default=""),
+        sa.Column("model", sa.String(length=128), nullable=True),
+        sa.Column("platform", sa.String(length=16), nullable=False, server_default="ozon"),
+        sa.Column("lang", sa.String(length=16), nullable=False, server_default="ru"),
+        sa.Column("ratio", sa.String(length=16), nullable=False, server_default="3:4"),
+        sa.Column("style_set", sa.Integer(), nullable=False, server_default="1"),
+        sa.Column("request_payload", sa.JSON(), nullable=False),
+        sa.Column("total", sa.Integer(), nullable=False, server_default="0"),
+        sa.Column("completed", sa.Integer(), nullable=False, server_default="0"),
+        sa.Column("failed", sa.Integer(), nullable=False, server_default="0"),
+        sa.Column("cancel_requested", sa.Boolean(), nullable=False, server_default=sa.false()),
+        sa.Column("error", sa.Text(), nullable=True),
+        sa.Column("created_at", sa.DateTime(timezone=True), server_default=sa.text("CURRENT_TIMESTAMP"), nullable=False),
+        sa.Column("started_at", sa.DateTime(timezone=True), nullable=True),
+        sa.Column("completed_at", sa.DateTime(timezone=True), nullable=True),
+        sa.Column("updated_at", sa.DateTime(timezone=True), server_default=sa.text("CURRENT_TIMESTAMP"), nullable=False),
+        sa.ForeignKeyConstraint(["product_id"], ["products.id"], ondelete="SET NULL"),
+        sa.PrimaryKeyConstraint("id"),
+    )
+    op.create_index("ix_background_jobs_product_id", "background_jobs", ["product_id"])
+    op.create_index("ix_background_jobs_kind", "background_jobs", ["kind"])
+    op.create_index("ix_background_jobs_status", "background_jobs", ["status"])
+    op.create_index("ix_background_jobs_priority", "background_jobs", ["priority"])
+    op.create_index("ix_background_jobs_cancel_requested", "background_jobs", ["cancel_requested"])
+    op.create_index("ix_background_jobs_created_at", "background_jobs", ["created_at"])
+    op.create_index("ix_background_jobs_updated_at", "background_jobs", ["updated_at"])
+    op.create_table(
+        "background_job_items",
+        sa.Column("id", sa.Uuid(), nullable=False),
+        sa.Column("job_id", sa.Uuid(), nullable=False),
+        sa.Column("position", sa.Integer(), nullable=False, server_default="0"),
+        sa.Column("status", sa.String(length=24), nullable=False, server_default="queued"),
+        sa.Column("payload", sa.JSON(), nullable=False),
+        sa.Column("provider_task_id", sa.String(length=512), nullable=True),
+        sa.Column("provider_task_kind", sa.String(length=64), nullable=True),
+        sa.Column("attempts", sa.Integer(), nullable=False, server_default="0"),
+        sa.Column("max_attempts", sa.Integer(), nullable=False, server_default="3"),
+        sa.Column("result_url", sa.Text(), nullable=True),
+        sa.Column("source_url", sa.Text(), nullable=True),
+        sa.Column("watermark_config", sa.JSON(), nullable=True),
+        sa.Column("generated_asset_id", sa.Uuid(), nullable=True),
+        sa.Column("error", sa.Text(), nullable=True),
+        sa.Column("next_run_at", sa.DateTime(timezone=True), nullable=True),
+        sa.Column("lease_owner", sa.String(length=128), nullable=True),
+        sa.Column("lease_expires_at", sa.DateTime(timezone=True), nullable=True),
+        sa.Column("created_at", sa.DateTime(timezone=True), server_default=sa.text("CURRENT_TIMESTAMP"), nullable=False),
+        sa.Column("started_at", sa.DateTime(timezone=True), nullable=True),
+        sa.Column("completed_at", sa.DateTime(timezone=True), nullable=True),
+        sa.Column("updated_at", sa.DateTime(timezone=True), server_default=sa.text("CURRENT_TIMESTAMP"), nullable=False),
+        sa.ForeignKeyConstraint(["job_id"], ["background_jobs.id"], ondelete="CASCADE"),
+        sa.PrimaryKeyConstraint("id"),
+    )
+    op.create_index("ix_background_job_items_job_id", "background_job_items", ["job_id"])
+    op.create_index("ix_background_job_items_status", "background_job_items", ["status"])
+    op.create_index("ix_background_job_items_provider_task_id", "background_job_items", ["provider_task_id"])
+    op.create_index("ix_background_job_items_next_run_at", "background_job_items", ["next_run_at"])
+    op.create_index("ix_background_job_items_lease_expires_at", "background_job_items", ["lease_expires_at"])
+    op.create_index("ix_background_job_items_updated_at", "background_job_items", ["updated_at"])
+
+
+def downgrade() -> None:
+    op.drop_index("ix_background_job_items_updated_at", table_name="background_job_items")
+    op.drop_table("background_job_items")
+    op.drop_table("background_jobs")
@@ -1,18 +1,17 @@
-"""模型统一导出（供 Alembic autogenerate 与业务代码 import）。"""
+"""模型统一导出（供 Alembic autogenerate 与业务代码 import）。
+
+冻结链路的模型已移至 legacy/models（shops/categories/publish 相关），
+由 legacy.api 路由 import 链注册到同一 Base.metadata。
+"""
 from models.asset import ProductAsset
-from models.category import AttributeValue, CategoryAttribute, CategoryTree
+from models.job import BackgroundJob, BackgroundJobItem
 from models.product import Product
-from models.publish_task import PublishTask
-from models.shop import Shop
 from models.user import User

 __all__ = [
    "User",
-    "Shop",
    "Product",
    "ProductAsset",
-    "PublishTask",
-    "CategoryTree",
-    "CategoryAttribute",
-    "AttributeValue",
+    "BackgroundJob",
+    "BackgroundJobItem",
 ]
@@ -4,11 +4,12 @@ from __future__ import annotations
 import uuid
 from datetime import datetime

-from sqlalchemy import DateTime, Enum, ForeignKey, Integer, String, Text, Uuid, func
+from sqlalchemy import Boolean, DateTime, Enum, ForeignKey, Integer, String, Text, Uuid, func
 from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column

 from db import Base
 from models.enums import AssetStatus
+from models.types import JSONType


 class ProductAsset(Base):
@@ -22,8 +23,15 @@ class ProductAsset(Base):
    variant_name: Mapped[str | None] = mapped_column(String(128), nullable=True)  # SKU 规格名
    sort_order: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)
    type: Mapped[str] = mapped_column(String(8), default="img")  # img / video
-    source_url: Mapped[str] = mapped_column(Text, default="")
-    stored_url: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)  # 本地路径或七牛公网 URL
+    source_url: Mapped[str] = mapped_column(Text, default="")  # 采集源站地址；生成图旧数据可能存无水印 URL
+    stored_url: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)  # 当前展示版 URL（兼容旧接口）
+    # 图片生命周期：original 始终无水印；当前版用于页面预览、下载、导出。
+    # 未加水印时 original 与 current 指向同一对象；不保留历史水印版。
+    original_url: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)
+    original_storage_key: Mapped[str | None] = mapped_column(String(1024), nullable=True)
+    current_storage_key: Mapped[str | None] = mapped_column(String(1024), nullable=True)
+    watermark_enabled: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, default=False)
+    watermark_config: Mapped[dict | None] = mapped_column(JSONType, nullable=True)
    status: Mapped[AssetStatus] = mapped_column(
        Enum(AssetStatus, native_enum=False, length=16), default=AssetStatus.pending, index=True
    )
@@ -0,0 +1,78 @@
+"""持久化后台任务：AI 套图、单张编辑共用的父任务与逐图子任务。"""
+from __future__ import annotations
+
+import uuid
+from datetime import datetime
+
+from sqlalchemy import Boolean, DateTime, ForeignKey, Integer, String, Text, Uuid, func
+from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
+
+from db import Base
+from models.types import JSONType
+
+
+class BackgroundJob(Base):
+    """一个用户可见的后台操作：套图、单张编辑或批量水印。"""
+
+    __tablename__ = "background_jobs"
+
+    id: Mapped[uuid.UUID] = mapped_column(Uuid(as_uuid=True), primary_key=True, default=uuid.uuid4)
+    # 商品删除后保留任务诊断记录，但 Worker 不会再把结果回写到不存在的商品。
+    product_id: Mapped[uuid.UUID | None] = mapped_column(
+        Uuid(as_uuid=True), ForeignKey("products.id", ondelete="SET NULL"), nullable=True, index=True
+    )
+    kind: Mapped[str] = mapped_column(String(32), index=True)  # image_suite | image_edit | watermark_batch
+    status: Mapped[str] = mapped_column(String(24), default="queued", index=True)
+    priority: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0, index=True)
+    provider: Mapped[str] = mapped_column(String(32), default="")
+    model: Mapped[str | None] = mapped_column(String(128), nullable=True)
+    platform: Mapped[str] = mapped_column(String(16), default="ozon")
+    lang: Mapped[str] = mapped_column(String(16), default="ru")
+    ratio: Mapped[str] = mapped_column(String(16), default="3:4")
+    style_set: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=1)
+    # 原始请求的不可变快照：商品上下文、参考图池、风格、要求、水印等。
+    request_payload: Mapped[dict] = mapped_column(JSONType, default=dict)
+    total: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)
+    completed: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)
+    failed: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)
+    cancel_requested: Mapped[bool] = mapped_column(Boolean, default=False, index=True)
+    error: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)
+    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now(), index=True)
+    started_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime(timezone=True), nullable=True)
+    completed_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime(timezone=True), nullable=True)
+    updated_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime(timezone=True), server_default=func.now(), onupdate=func.now(), index=True
+    )
+
+
+class BackgroundJobItem(Base):
+    """任务中的一个可调度工作单元：套图的一张图或单张编辑。"""
+
+    __tablename__ = "background_job_items"
+
+    id: Mapped[uuid.UUID] = mapped_column(Uuid(as_uuid=True), primary_key=True, default=uuid.uuid4)
+    job_id: Mapped[uuid.UUID] = mapped_column(
+        Uuid(as_uuid=True), ForeignKey("background_jobs.id", ondelete="CASCADE"), index=True
+    )
+    position: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)
+    status: Mapped[str] = mapped_column(String(24), default="queued", index=True)
+    payload: Mapped[dict] = mapped_column(JSONType, default=dict)
+    # 供应商异步任务 ID 与类型（pcore 还需 edits/generations）；重启后继续轮询，不重新提交。
+    provider_task_id: Mapped[str | None] = mapped_column(String(512), nullable=True, index=True)
+    provider_task_kind: Mapped[str | None] = mapped_column(String(64), nullable=True)
+    attempts: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=0)
+    max_attempts: Mapped[int] = mapped_column(Integer, default=3)
+    result_url: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)
+    source_url: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)
+    watermark_config: Mapped[dict | None] = mapped_column(JSONType, nullable=True)
+    generated_asset_id: Mapped[uuid.UUID | None] = mapped_column(Uuid(as_uuid=True), nullable=True)
+    error: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)
+    next_run_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime(timezone=True), nullable=True, index=True)
+    lease_owner: Mapped[str | None] = mapped_column(String(128), nullable=True)
+    lease_expires_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime(timezone=True), nullable=True, index=True)
+    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
+    started_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime(timezone=True), nullable=True)
+    completed_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime(timezone=True), nullable=True)
+    updated_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
+        DateTime(timezone=True), server_default=func.now(), onupdate=func.now(), index=True
+    )
@@ -1,4 +1,4 @@
-"""用户表（预留多用户；MVP 用 APP_TOKEN 时为空）。"""
+"""用户表（预留多用户；V2.1 已移除鉴权，后续加账户体系时启用）。"""
 from __future__ import annotations

 import uuid
@@ -14,3 +14,6 @@ alembic>=1.13.0
 PyJWT>=2.8.0
 cryptography>=42.0.0
 qiniu>=7.13.0
+
+# V2.1：套图生成（水印合成）
+pillow>=10.0.0
@@ -1,14 +0,0 @@
-"""鉴权请求/响应模型。"""
-from __future__ import annotations
-
-from pydantic import BaseModel
-
-
-class LoginRequest(BaseModel):
-    token: str
-
-
-class LoginResponse(BaseModel):
-    access_token: str
-    token_type: str = "bearer"
-    expires_at: int
@@ -18,6 +18,8 @@ class ProductListItem(BaseModel):
    currency_code: str = "RUB"
    source_platform: str | None = None
    source_url: str | None = None
+    # 采集箱显示中文标题：优先 raw.title_zh，兼容早期采集写入的 raw.title。
+    raw: dict | None = None
    asset_counts: dict | None = None
    ozon_product_id: int | None = None
    created_at: datetime
@@ -0,0 +1,203 @@
+"""套图规划 / 一键生成 / 单张 AI 生图 契约（studio/src/services/suite.ts 同源，见 docs/v2.1/api.md）。"""
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import datetime
+from typing import Literal
+
+from pydantic import BaseModel, Field
+
+SUPPORTED_TYPES = [
+    "white_bg", "key_features", "selling_pt", "material",
+    "lifestyle", "multi_scene", "ecommerce_detail",
+    "size_chart", "sku_collection", "custom",
+]
+
+# 通义（DashScope）生图模型白名单
+TONGYI_MODELS = ["qwen-image-3.0-pro", "wan2.7-image-pro", "wan2.6-image", "wan2.6-t2i"]
+
+# RightAPI 生图模型白名单（gpt-image 系列 + Google nano-banana 系列，同一中转）
+RIGHTAPI_MODELS = [
+    "gpt-image-2",
+    "gpt-image-2-vip",
+    "nano-banana",
+    "nano-banana-2",
+    "nano-banana-2-lite",
+    "nano-banana-pro",
+]
+
+# Pcore 生图模型白名单（pcore.ai 中转；同一模型名与 RightAPI 重名，用 @pcore 后缀区分路由）
+PCORE_MODELS = ["gpt-image-2"]
+
+# 豆包 Seedream 走火山方舟；模型由 ARK_IMAGE_MODEL 指定（不在下拉白名单内也允许直连豆包）
+DOUBAO_MODELS = ["doubao-seedream-4-5-251128"]
+
+# 模型 → provider 推断表：前端只传模型名，服务端据此路由（模型名优先于 provider 字段）
+# 同名模型走多家中转时，前端传「api_model@provider」形式（如 gpt-image-2@pcore）
+MODEL_PROVIDERS: dict[str, str] = {
+    **{m: "tongyi" for m in TONGYI_MODELS},
+    **{m: "rightapi" for m in RIGHTAPI_MODELS},
+    **{m: "doubao" for m in DOUBAO_MODELS},
+    **{f"{m}@pcore": "pcore" for m in PCORE_MODELS},
+}
+
+
+def api_model(model: str | None) -> str | None:
+    """前端模型值 → 发给供应商 API 的模型名：'gpt-image-2@pcore' → 'gpt-image-2'。"""
+    return model.split("@", 1)[0] if model and "@" in model else model
+
+
+def resolve_provider(model: str | None, requested: str | None, default: str) -> str:
+    """已知模型名直接定位 provider；未知模型回退到请求指定的 provider 或默认值。"""
+    if model and model in MODEL_PROVIDERS:
+        return MODEL_PROVIDERS[model]
+    return requested or default
+
+
+# 目标平台 → 文案语言 + 图片比例（平台决定规格，不再单独选语言）
+PLATFORM_SPECS: dict[str, dict] = {
+    "ozon": {"lang": "ru", "ratio": "3:4", "label": "Ozon"},
+    "wb": {"lang": "ru", "ratio": "3:4", "label": "Wildberries"},
+    "cn": {"lang": "zh", "ratio": "1:1", "label": "中文（国内平台）"},
+}
+
+
+class TextMaterial(BaseModel):
+    kind: str = Field(..., description="title | title_ru | params | selling_point | desc | price | brand | sales | shop")
+    content: str = ""
+    pairs: list[dict] | None = None  # [{key, value}]
+
+
+class WatermarkOptions(BaseModel):
+    """生成图水印：AI 出图后由服务端后处理合成（与生图模型无关）。右下角，默认文字 Panda Store。"""
+
+    enabled: bool = Field(default=False, description="是否开启水印")
+    type: Literal["image", "text"] = Field(default="image", description="图片水印 | 文字水印")
+    text: str = Field(default="Panda Store", description="文字水印内容")
+    opacity: int = Field(default=30, ge=1, le=100, description="不透明度（%）")
+
+
+class ProductDimensions(BaseModel):
+    """商品长宽高；尺寸图仅标注实际提供的方向。"""
+
+    length: float | None = Field(default=None, gt=0, description="长度（按 unit 单位）")
+    width: float | None = Field(default=None, gt=0, description="宽度（按 unit 单位）")
+    height: float | None = Field(default=None, gt=0, description="高度（按 unit 单位）")
+    unit: Literal["mm", "cm"] = Field(default="mm", description="尺寸单位")
+
+
+class PlanItem(BaseModel):
+    """出图方案项：一类图 × 数量，可绑定 SKU 规格。"""
+    kind: str = Field(default="custom", description="图类型（SUPPORTED_TYPES 之一）")
+    title: str = Field(..., description="方案标题，如「主图·粉色」")
+    detail: str = Field(default="", description="这张图展示什么（中文）")
+    prompt_hint: str = Field(default="", description="构图提示（英文，进生图 prompt）")
+    count: int = Field(default=1, ge=0, le=5)
+    variant_name: str | None = Field(default=None, description="绑定的 SKU 规格名")
+
+
+class SuitePlanRequest(BaseModel):
+    """POST /api/suite/plan：DeepSeek 根据商品信息生成出图方案。"""
+    product_id: str | None = Field(default=None, description="便于日志与上下文定位，可空")
+    texts: list[TextMaterial] = Field(default_factory=list)
+    sku_variants: list[str] = Field(default_factory=list, description="带图的 SKU 规格名")
+    image_stats: dict = Field(default_factory=dict, description="分组图片数量统计 {main: n, ...}")
+    platform: str = Field(default="ozon")
+    requirements: str | None = Field(default=None, description="生图要求（最高优先级，规划方案必须遵循）")
+    dimensions: ProductDimensions | None = Field(default=None, description="商品长宽高（mm 或 cm），用于规划尺寸标注图")
+
+
+class PlanItemOut(BaseModel):
+    kind: str
+    title: str
+    detail: str = ""
+    prompt_hint: str = ""
+    count: int = 1
+    variant_name: str | None = None
+
+
+class PlanResponse(BaseModel):
+    summary: str = ""
+    items: list[PlanItemOut]
+
+
+class GenerateImageItem(BaseModel):
+    url: str = Field(..., description="勾选的参考底图 URL（stored_url 或源站原图）")
+    group_key: str = Field(default="main", description="main | sku | detail | upload")
+    variant_name: str | None = Field(default=None, description="SKU 规格名（方案绑定用）")
+
+
+class SuiteGenerateRequest(BaseModel):
+    """POST /api/suite/generate：提交套图任务，返回 suite_id 后前端轮询。"""
+    product_id: str | None = Field(default=None, description="用于生成图回写素材（generated 组），可空")
+    texts: list[TextMaterial] = Field(default_factory=list)
+    images: list[GenerateImageItem] = Field(default_factory=list, description="勾选的参考底图")
+    style_set: int = Field(default=1, ge=1, le=5)
+    style_prompt: str | None = Field(default=None, description="用户改写的风格提示词（覆盖 style_set 模板）")
+    requirements: str | None = Field(default=None, description="生图要求（最高优先级，强制约束，覆盖其他设定）")
+    plan: list[PlanItem] | None = Field(default=None, description="出图方案（优先于 types）")
+    types: list[str] = Field(default_factory=list, description="旧参数：无方案时按类型生成")
+    platform: str = Field(default="ozon")
+    model: str | None = Field(default=None, description="生图模型名（按 MODEL_PROVIDERS 路由 provider）")
+    watermark: WatermarkOptions | None = Field(default=None, description="生成图水印（服务端后处理合成）；关闭时不传")
+    dimensions: ProductDimensions | None = Field(default=None, description="商品长宽高（mm 或 cm），用于尺寸标注图")
+
+
+class SuiteCreateResponse(BaseModel):
+    suite_id: str
+
+
+class SuiteImageOut(BaseModel):
+    item_id: str
+    type_id: str
+    name: str
+    url: str
+    status: str
+    error: str | None = None
+
+
+class SuiteOut(BaseModel):
+    id: str
+    status: str
+    kind: str = "image_suite"
+    style_set: int
+    platform: str
+    lang: str
+    ratio: str
+    provider: str
+    model: str | None = None
+    total: int = 0  # 计划总张数（进度分母；images 是逐张追加，过程中 length < total）
+    completed: int = 0
+    failed: int = 0
+    cancel_requested: bool = False
+    created_at: datetime | None = None
+    started_at: datetime | None = None
+    completed_at: datetime | None = None
+    images: list[SuiteImageOut]
+    error: str | None = None
+
+
+class ImageEditSingleRequest(BaseModel):
+    """POST /api/suite/image-edit：单张 AI 生图，可携带多张参考底图。"""
+    product_id: str | None = Field(default=None, description="append=true 时回写到该商品的 generated 组")
+    image_url: str | None = Field(default=None, description="兼容旧客户端的单张原图 URL")
+    image_urls: list[str] = Field(default_factory=list, description="选中的参考底图 URL，可多张")
+    prompt: str = Field(default="", description="用户要求（可选，作为额外生图指令）")
+    mode: Literal["edit", "outpaint"] = Field(
+        default="edit",
+        description="edit 为 AI 编辑；outpaint 只扩展到目标画布，不允许模型改动原图区域",
+    )
+    model: str = Field(default="nano-banana-2")
+    append: bool = Field(default=True, description="结果是否追加为商品素材（generated 组）")
+    after_asset_id: str | None = Field(
+        default=None,
+        description="插入锚点：新素材排在该素材（generated 组）之后，方便与原图对比；缺省追加到组尾",
+    )
+    watermark: WatermarkOptions | None = Field(default=None, description="单张生图完成后的服务端水印；关闭时不传")
+    generate_size_chart: bool = Field(default=False, description="是否按尺寸标注图生成")
+    dimensions: ProductDimensions | None = Field(default=None, description="商品长宽高（mm 或 cm），用于尺寸标注图")
+
+
+class ImageEditTaskResponse(BaseModel):
+    """单张编辑已进入统一图片任务队列；用 GET /api/suites/{suite_id} 查询结果。"""
+
+    suite_id: str
@@ -0,0 +1,56 @@
+"""轮播商品视频的请求与任务响应契约。"""
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import datetime
+
+from pydantic import BaseModel, Field, field_validator
+
+
+class VideoCreateRequest(BaseModel):
+    """按传入顺序把 2–5 张当前商品图片合成为无音轨轮播视频。"""
+
+    asset_ids: list[str] = Field(min_length=2, max_length=5)
+
+    @field_validator("asset_ids")
+    @classmethod
+    def asset_ids_must_be_unique(cls, values: list[str]) -> list[str]:
+        if len(set(values)) != len(values):
+            raise ValueError("合成视频不能重复选择同一张图片")
+        return values
+
+
+class VideoCreateResponse(BaseModel):
+    job_id: str
+
+
+class VideoDeleteResponse(BaseModel):
+    deleted: bool = True
+
+
+class VideoResultOut(BaseModel):
+    item_id: str
+    status: str
+    url: str | None = None
+    error: str | None = None
+
+
+class VideoJobOut(BaseModel):
+    id: str
+    kind: str = "slideshow_video"
+    status: str
+    total: int = 1
+    completed: int = 0
+    failed: int = 0
+    cancel_requested: bool = False
+    preset: str = "wb_ozon"
+    source_asset_ids: list[str] = Field(default_factory=list)
+    slide_seconds: float = 0.0
+    duration_seconds: float | None = None
+    width: int = 810
+    height: int = 1080
+    file_size_bytes: int | None = None
+    created_at: datetime | None = None
+    started_at: datetime | None = None
+    completed_at: datetime | None = None
+    result: VideoResultOut | None = None
+    error: str | None = None
@@ -0,0 +1,69 @@
+"""为历史图片素材补齐真实宽高，不改写已有图片文件。"""
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import asyncio
+import mimetypes
+import sys
+from pathlib import Path
+
+from sqlalchemy import or_, select
+
+SERVER_DIR = Path(__file__).resolve().parents[1]
+if str(SERVER_DIR) not in sys.path:
+    sys.path.insert(0, str(SERVER_DIR))
+
+from db import get_session_factory
+from config import get_settings
+from models import ProductAsset
+from services.storage import local_path, normalize_image_bytes, read_local_bytes
+
+
+async def backfill(dry_run: bool = False) -> tuple[int, list[str]]:
+    """返回成功回填数和最多十条失败摘要。"""
+    updated = 0
+    failures: list[str] = []
+    async with get_session_factory()() as db:
+        assets = (await db.scalars(
+            select(ProductAsset).where(
+                ProductAsset.type == "img",
+                or_(ProductAsset.width.is_(None), ProductAsset.height.is_(None)),
+            )
+        )).all()
+        for asset in assets:
+            url = asset.original_url or asset.stored_url
+            path = local_path(url or "")
+            if path is None:
+                if len(failures) < 10:
+                    failures.append(f"{asset.id}: 本地原图不存在，跳过")
+                continue
+            try:
+                data = read_local_bytes(path)
+                image = normalize_image_bytes(
+                    data,
+                    max_bytes=max(len(data), get_settings().image_download_max_bytes),
+                )
+                asset.width = image.width
+                asset.height = image.height
+                updated += 1
+            except Exception as exc:  # noqa: BLE001
+                if len(failures) < 10:
+                    failures.append(f"{asset.id}: {exc}")
+        if not dry_run:
+            await db.commit()
+    return updated, failures
+
+
+def main() -> None:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
+    parser.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="只检查，不写数据库")
+    args = parser.parse_args()
+    updated, failures = asyncio.run(backfill(dry_run=args.dry_run))
+    mode = "将回填" if args.dry_run else "已回填"
+    print(f"{mode} {updated} 条图片素材的宽高")
+    for failure in failures:
+        print(f"跳过：{failure}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
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+++ b/Show More
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joey5628	957289f717	feat: 优化图片资源删除管理，生图任务列表管理	2026-08-30 14:50:33 +08:00
Joey	4ee667142b	feat: AI 生图、图片下载优化	2026-08-29 17:13:06 +08:00
R524809	a77ec26a02	refactor(server): 移除已放弃的 Ozon API 直传模块，新增素材删除接口 - 删除 shops/publish/categories/ozon 相关路由、模型、schema 与客户端服务（V2.1 决策放弃 API 直传，改人工上传） - materials 新增 DELETE /assets/{id}：删除素材记录与本地文件，并同步修正 asset_counts - 试算页支持单张素材删除，生图弹窗交互微调 - 新增 docs/v2.1/HANDOFF.md 工作交接说明，README 补充索引	2026-08-28 17:47:57 +08:00
R524809	dc6d38c128	refactor(server): 移除鉴权并归档遗留路由至 legacy/ - 删除 auth.py 与 deps.py，各路由去除 get_current_user 依赖 - collection.py 更名为 materials.py，冻结链路（ozon/publish/shops/categories）移入 legacy/ - 扩展默认生图服务端口并入 8800 并自动迁移旧配置，水印默认文案改为 Panda Store - 新增 docs/v2.1/backend-structure.md 后端结构盘点文档	2026-08-28 15:09:22 +08:00
Joey	2835914fd8	feat: 迁移 ISS 服务端	2026-08-27 22:23:01 +08:00
R524809	efe3474deb	feat: 采集插件整合进OSK	2026-08-27 17:18:50 +08:00
R524809	bb8f235e34	feat: 商品试算页面前端部分开发完成	2026-08-27 16:04:27 +08:00
R524809	7e1192f2ef	feat: 价格试算模块优化	2026-08-27 10:35:07 +08:00
R524809	ac4ab22ac2	feat: 商品试算页	2026-08-26 17:38:44 +08:00