# 类目属性与字典值 API

> 官方文档：https://docs.ozon.ru/api/seller/zh/#operation/DescriptionCategoryAPI_GetAttributes

---

## 1. 获取类目属性

### 接口信息

| 项 | 值 |
|---|---|
| 方法 | POST |
| 路径 | `/v1/description-category/attribute` |
| 鉴权 | 需要 `Client-Id` + `Api-Key` |
| 用途 | 获取指定类目的所有属性（发布商品时需填写） |

---

### 请求

```json
{
  "description_category_id": 17033876,
  "type_id": 97114,
  "language": "RU"
}
```

#### 参数说明

| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| description_category_id | integer | ✅ 是 | 类目 ID（从类目树获取） |
| type_id | integer | ✅ 是 | 商品类型 ID（从类目树获取，与 category_id 配对） |
| language | string | 可选 | 语言代码：`DEFAULT` / `RU` / `EN` / `ZH_HANS`。默认 `DEFAULT` |

---

### 响应

```json
{
  "result": [
    {
      "id": 85,
      "name": "Бренд",
      "description": "Укажите бренд товара",
      "type": "String",
      "is_collection": false,
      "is_required": true,
      "is_aspect": false,
      "max_value_count": 1,
      "dictionary_id": 28732,
      "category_dependent": false,
      "group_id": 0,
      "group_name": ""
    },
    {
      "id": 8229,
      "name": "Цвет товара",
      "description": "",
      "type": "String",
      "is_collection": false,
      "is_required": false,
      "is_aspect": true,
      "max_value_count": 1,
      "dictionary_id": 61405,
      "category_dependent": false,
      "group_id": 1,
      "group_name": "Варианты"
    },
    {
      "id": 9048,
      "name": "Объем",
      "description": "Укажите объем в миллилитрах",
      "type": "Integer",
      "is_collection": false,
      "is_required": true,
      "is_aspect": false,
      "max_value_count": 1,
      "dictionary_id": 0,
      "category_dependent": false,
      "group_id": 2,
      "group_name": "Основные"
    }
  ]
}
```

---

### 字段说明

| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| **id** | integer | **属性 ID**（发布时填 `attributes[].id`） |
| **name** | string | 属性名称（如"品牌"、"颜色"） |
| description | string | 属性说明（填写提示） |
| **type** | string | 值类型：`String` / `Integer` / `Decimal` / `Boolean` / `URL` |
| **is_required** | boolean | **是否必填**。`true` = 必须填写，否则发布失败 |
| **is_aspect** | boolean | **是否变体属性**（如颜色/尺码）。`true` = 该属性用于区分 SKU 变体 |
| **is_collection** | boolean | 是否多值。`true` = 可填多个值（如"适用场景：家用，办公"） |
| max_value_count | integer | 最多值数量（`is_collection=true` 时有效） |
| **dictionary_id** | integer | **字典 ID**。`> 0` = 有预设值字典（需调字典值接口），`0` = 自由输入 |
| category_dependent | boolean | 字典值是否依赖类目（`true` = 不同类目的字典值不同） |
| group_id | integer | 属性分组 ID |
| group_name | string | 属性分组名（如"基本信息"、"变体"） |

---

### 关键字段组合

| 组合 | 含义 | 示例 | 填写方式 |
|---|---|---|---|
| `is_required=true` | **必填** | 品牌、尺寸、重量 | 必须有值，否则发布失败 |
| `dictionary_id > 0` | **有字典** | 品牌、颜色、材质 | 值必须从字典选（dictionary_value_id） |
| `dictionary_id = 0` | **自由输入** | 商品名、描述、数值 | 直接填文本/数字 |
| `is_aspect=true` | **变体属性** | 颜色、尺码 | 用于区分 SKU（不同颜色 = 不同 SKU） |
| `is_collection=true` | **多值** | 适用场景、材质组成 | 可传数组 `["值1", "值2"]` |

---

## 2. 获取属性值字典

### 接口信息

| 项 | 值 |
|---|---|
| 方法 | POST |
| 路径 | `/v1/description-category/attribute/values` |
| 鉴权 | 需要 `Client-Id` + `Api-Key` |
| 用途 | 获取属性的预设值字典（`dictionary_id > 0` 的属性） |

---

### 请求

```json
{
  "attribute_id": 85,
  "description_category_id": 17033876,
  "type_id": 97114,
  "language": "RU",
  "limit": 1000,
  "last_value_id": 0
}
```

#### 参数说明

| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| attribute_id | integer | ✅ 是 | 属性 ID |
| description_category_id | integer | ✅ 是 | 类目 ID |
| type_id | integer | ✅ 是 | 商品类型 ID |
| language | string | 可选 | 语言代码 |
| limit | integer | 可选 | 每页数量，最大 **5000**，默认 1000 |
| last_value_id | integer | 可选 | 分页游标（上一页最后一个值的 `id`），首页传 0 |

---

### 响应

```json
{
  "result": [
    {
      "id": 971082156,
      "value": "Thermos",
      "info": "",
      "picture": ""
    },
    {
      "id": 971317107,
      "value": "Stanley",
      "info": "",
      "picture": ""
    }
  ],
  "has_next": true
}
```

#### 字段说明

| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| **id** | integer | **字典值 ID**（发布时填 `attributes[].values[].dictionary_value_id`） |
| **value** | string | 字典值文本（如品牌名"Thermos"） |
| info | string | 补充说明 |
| picture | string | 值配图 URL（部分属性有，如颜色） |
| **has_next** | boolean | 是否有下一页（`true` = 用最后一个 `id` 继续分页） |

---

### 分页示例

```python
async def fetch_all_values(attribute_id, category_id, type_id):
    all_values = []
    last_id = 0
    
    while True:
        resp = await client.post(
            "https://api-seller.ozon.ru/v1/description-category/attribute/values",
            json={
                "attribute_id": attribute_id,
                "description_category_id": category_id,
                "type_id": type_id,
                "language": "RU",
                "limit": 5000,
                "last_value_id": last_id
            }
        )
        data = resp.json()
        values = data.get("result", [])
        all_values.extend(values)
        
        if not data.get("has_next") or not values:
            break
        
        last_id = values[-1]["id"]
    
    return all_values
```

---

## 3. 按关键词搜索属性值

### 接口信息

| 项 | 值 |
|---|---|
| 方法 | POST |
| 路径 | `/v1/description-category/attribute/values/search` |
| 鉴权 | 需要 `Client-Id` + `Api-Key` |
| 用途 | 模糊搜索字典值（避免拉全量字典） |

---

### 请求

```json
{
  "attribute_id": 85,
  "description_category_id": 17033876,
  "type_id": 97114,
  "language": "RU",
  "value": "Ther",
  "limit": 100
}
```

#### 参数说明

| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| attribute_id | integer | ✅ 是 | 属性 ID |
| description_category_id | integer | ✅ 是 | 类目 ID |
| type_id | integer | ✅ 是 | 商品类型 ID |
| language | string | 可选 | 语言代码 |
| **value** | string | ✅ 是 | 搜索关键词（≥2 个字符） |
| limit | integer | 可选 | 返回数量，最大 **100**，默认 50 |

---

### 响应

```json
{
  "result": [
    {
      "id": 971082156,
      "value": "Thermos",
      "info": "",
      "picture": ""
    },
    {
      "id": 971982345,
      "value": "Thermocafe",
      "info": "",
      "picture": ""
    }
  ]
}
```

---

## 4. 属性映射工作流

### 场景：采集来的参数 → Ozon 属性

```
采集原文（raw.params）:
[
  { "key": "Материал", "value": "Нержавеющая сталь" },
  { "key": "Объем", "value": "500 мл" },
  { "key": "Бренд", "value": "Thermos" }
]

↓ ① 自动匹配属性名

attributes = [
  { id: 8505, name: "Материал" },   // 材质
  { id: 9048, name: "Объем" },       // 容量
  { id: 85, name: "Бренд" }          // 品牌
]

↓ ② 对有字典的属性（dictionary_id > 0），搜索字典值

POST /attribute/values/search {
  attribute_id: 85,  // 品牌
  value: "Thermos"
}
→ { id: 971082156, value: "Thermos" }

↓ ③ 组装最终 attributes

products.attributes = [
  {
    "complex_id": 0,
    "id": 8505,
    "values": [{ "value": "Нержавеющая сталь" }]  // 材质无字典，直接填
  },
  {
    "complex_id": 0,
    "id": 9048,
    "values": [{ "value": "500" }]  // 容量是数值，提取数字
  },
  {
    "complex_id": 0,
    "id": 85,
    "values": [{ "dictionary_value_id": 971082156, "value": "Thermos" }]  // 品牌有字典
  }
]
```

---

## 5. 自动匹配策略

### 策略 A：归一化 + 模糊匹配

```python
import re
from difflib import SequenceMatcher

def normalize(text: str) -> str:
    """归一化：小写 + 去标点 + 词干"""
    text = text.lower().strip()
    text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
    # 俄文词干化（需 pymorphy2 库）
    # text = morph.parse(text)[0].normal_form
    return text

def fuzzy_match(采集key: str, 属性列表: list, threshold=0.8):
    """模糊匹配：相似度 > 0.8 即认为匹配"""
    norm_key = normalize(采集key)
    best = None
    best_score = 0
    
    for attr in 属性列表:
        norm_name = normalize(attr["name"])
        score = SequenceMatcher(None, norm_key, norm_name).ratio()
        if score > best_score:
            best = attr
            best_score = score
    
    return best if best_score >= threshold else None
```

### 策略 B：关键词映射表

```python
# 预定义常见映射（中文采集 key → Ozon 属性 name）
KEYWORD_MAP = {
    "品牌": ["Бренд", "Brand"],
    "材质": ["Материал", "Material"],
    "重量": ["Вес", "Weight"],
    "尺寸": ["Размер", "Size"],
    "颜色": ["Цвет", "Color"],
    # ... 补充更多
}

def keyword_match(采集key: str, 属性列表: list):
    for cn_key, ru_keys in KEYWORD_MAP.items():
        if cn_key in 采集key:
            for attr in 属性列表:
                if any(rk in attr["name"] for rk in ru_keys):
                    return attr
    return None
```

---

## 6. 必填项校验

### 发布前校验

```python
async def validate_required_attributes(
    category_id: int,
    type_id: int,
    attributes: list
) -> list[str]:
    """返回缺失的必填属性名列表"""
    # 获取该类目的所有属性
    attrs = await fetch_category_attributes(category_id, type_id)
    
    # 提取必填属性
    required = [a for a in attrs if a["is_required"]]
    
    # 已填写的属性 ID
    filled_ids = {a["id"] for a in attributes}
    
    # 找出缺失的
    missing = [a["name"] for a in required if a["id"] not in filled_ids]
    
    return missing

# 使用
missing = await validate_required_attributes(17033876, 97114, product.attributes)
if missing:
    raise ValueError(f"缺少必填属性：{', '.join(missing)}")
```

---

## 7. 缓存策略

### 属性列表缓存

```python
# 按 (category_id, type_id) 缓存
# TTL 7 天（属性变化极少）

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=500)
async def get_attributes_cached(category_id: int, type_id: int):
    # 先查数据库
    cached = await db.query(CategoryAttribute).filter_by(
        description_category_id=category_id,
        type_id=type_id
    ).all()
    
    if cached:
        return cached
    
    # 未缓存，调 API
    attrs = await fetch_category_attributes(category_id, type_id)
    
    # 写入数据库
    await save_attributes_to_db(attrs)
    
    return attrs
```

### 字典值缓存（按需）

```python
# 字典值可能很大（数万条），不全量缓存
# 策略：用户映射到某属性时，才拉该属性的字典（且优先用 /search）

async def get_attribute_values(attr_id, category_id, type_id, keyword=None):
    if keyword:
        # 有关键词 → 搜索接口（limit 100）
        return await search_values(attr_id, category_id, type_id, keyword)
    else:
        # 无关键词 → 拉全量（分页，存数据库）
        return await fetch_all_values(attr_id, category_id, type_id)
```

---

## 8. 前端交互设计

### 属性映射 UI（推荐）

```
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 类目属性映射                                      │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 采集属性               → Ozon 属性                │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ ✅ Материал (材质)     → [自动] Материал (8505)   │
│    值：Нержавеющая сталь                         │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ ✅ Бренд (品牌)        → [自动] Бренд (85) ⚠️必填 │
│    值：Thermos         → 字典值：[选择 ▼]         │
│                          ├ Thermos ✅             │
│                          ├ Stanley               │
│                          └ ...                   │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ ⚠️ 未匹配：包装重量                              │
│    → [手动选择属性 ▼]                            │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ ❌ 缺少必填属性：                                │
│    - Объем (容量)   [+添加]                      │
│    - Цвет (颜色)    [+添加]                      │
└─────────────────────────────────────────────────┘
```

---

## 9. 常见问题

### Q1: 属性太多怎么办？

**A**: 一个类目可能有 **50-100+ 属性**，但常用的只有 10-20 个。策略：
- 必填属性置顶 + 高亮
- 已匹配属性展开，未匹配折叠
- 提供搜索/筛选

### Q2: 字典值有多大？

**A**: 
- 小字典（颜色/材质）：几十到几百条
- 大字典（品牌）：**数万条**（如品牌字典 > 50,000）
- 策略：**优先用 `/values/search`**，避免拉全量

### Q3: 自由输入的属性怎么填？

**A**: `dictionary_id=0` 的属性直接填 `value`，无需 `dictionary_value_id`：

```json
{
  "id": 9048,
  "values": [{ "value": "500" }]  // 容量，数值类型
}
```

### Q4: 如何处理多值属性？

**A**: `is_collection=true` 时传数组：

```json
{
  "id": 10096,
  "values": [
    { "value": "家用" },
    { "value": "办公" }
  ]
}
```

---

## 10. V2 项目集成

### API 层（已实现）

```python
# server/api/categories.py

@router.get("/categories/{category_id}/attributes")
async def get_attributes(
    category_id: int,
    type_id: int = Query(...),
    shop_id: str = Query(...),
    db: AsyncSession = Depends(get_db)
):
    shop = await get_shop(db, shop_id)
    attrs = await ozon_client.get_category_attributes(
        shop.client_id_dec,
        shop.api_key_dec,
        category_id,
        type_id
    )
    return {"result": attrs}

@router.get("/categories/attribute/{attribute_id}/values")
async def get_attribute_values(
    attribute_id: int,
    category_id: int = Query(...),
    type_id: int = Query(...),
    q: str = Query(None),  # 搜索关键词
    shop_id: str = Query(...),
    db: AsyncSession = Depends(get_db)
):
    shop = await get_shop(db, shop_id)
    
    if q and len(q) >= 2:
        # 搜索接口
        values = await ozon_client.search_attribute_values(
            shop.client_id_dec, shop.api_key_dec,
            attribute_id, category_id, type_id, q
        )
    else:
        # 全量拉取（分页）
        values = await ozon_client.get_attribute_values(
            shop.client_id_dec, shop.api_key_dec,
            attribute_id, category_id, type_id
        )
    
    return {"result": values}
```

### 前端（待实现）

```tsx
// studio/src/pages/product/components/AttributeMapper.tsx

import { Form, Select, Input, Tag } from 'antd';

export function AttributeMapper({ categoryId, typeId, rawParams, onChange }) {
  const [attributes, setAttributes] = useState([]);
  
  useEffect(() => {
    fetch(`/api/categories/${categoryId}/attributes?type_id=${typeId}`)
      .then(r => r.json())
      .then(data => setAttributes(data.result));
  }, [categoryId, typeId]);
  
  // 自动匹配
  const autoMatch = () => {
    const matched = rawParams.map(p => {
      const attr = attributes.find(a => 
        normalize(a.name) === normalize(p.key)
      );
      return attr ? { ...p, attrId: attr.id, attr } : p;
    });
    return matched;
  };
  
  return (
    <div>
      {autoMatch().map((item, i) => (
        <Form.Item
          key={i}
          label={item.key}
          required={item.attr?.is_required}
        >
          {item.attr?.dictionary_id > 0 ? (
            <Select
              showSearch
              placeholder="选择字典值"
              onSearch={(q) => fetchValues(item.attr.id, q)}
            />
          ) : (
            <Input defaultValue={item.value} />
          )}
        </Form.Item>
      ))}
    </div>
  );
}
```

---

## 相关文档

- [02-category-tree.md](./02-category-tree.md) —— 获取类目树
- [04-product-import.md](./04-product-import.md) —— 发布商品（使用属性）
- [docs/v2/database.md](../v2/database.md) §2.7 —— 属性缓存表结构
- [docs/v2/ozon-publish.md](../v2/ozon-publish.md) §3 —— 属性映射策略