# Ozon Seller Kit 现有能力清单（V2 方案设计输入）

> 依据代码逐文件核对生成（server/ 与 studio/，忽略 node_modules/.venv/__pycache__/.output）。
> 数据来源文件：`ozon-seller-kit/server/**` 与 `ozon-seller-kit/studio/src/**`，全部行号以当前工作区为准。

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## 一、后端 API 清单

FastAPI 应用入口 `server/main.py`：

- 应用名 `Ozon Seller Kit` v0.1.0（main.py:13）。
- CORS 中间件：仅当 `cors_origin_list` 非空时启用，`allow_credentials=True`，方法/请求头全放行（main.py:16-23）。
- 挂载三个路由：`api/ai`、`api/image`、`api/ozon`（main.py:25-27）。
- `GET /api/health` → `{"status":"ok"}`（main.py:30-32）。
- 若仓库根 `web/`（v1 工具台，冻结）存在，则 `app.mount("/", StaticFiles(html=True))` 静态托管（main.py:11, 35-36）——即生产形态下 FastAPI 同源托管前端。

| 方法 | 路径 | 功能 | 关键入参 | 关键出参 |
|---|---|---|---|---|
| GET | `/api/health` | 健康检查（main.py:30-32） | 无 | `{status: "ok"}` |
| GET | `/api/ai/models` | 列出可用模型（ai.py:10-12 → models_catalog.list_model_options） | 无 | `{default: str, models: [{id, label}]}` |
| POST | `/api/ai/copy` | 生成 Ozon 俄文商品文案（ai.py:15-17 → deepseek.generate_copy） | `CopyRequest`：`source_text`(≥10字符)、`product_name`、`model_code`、`model`(可选) | `CopyResponse`：`titles_ru/zh[2]`、`description_ru/zh`、`tags_ru/zh`、`model`、`usage{prompt_tokens,completion_tokens}` |
| POST | `/api/image/edit` | AI 图生图/图像编辑（image.py:9-11 → image_edit.edit_image） | `ImageEditRequest`：`base_image`(dataURL/公网URL)、`prompt`、`model`(白名单)、`mask_image?`、`function?`、`n`(1-4)、`size?`、`seed?`、`style?`、`prompt_extend`、`strength?` | `ImageEditResponse`：`task_id`、`results[{url(24h), image_base64(dataURL)}]`、`image_count`、`request_id` |
| — | `/api/ozon/*` | **空占位**（ozon.py:3-5）：仅定义前缀与注释 `# Phase 3: Ozon Seller API product upload`，无任何端点 | — | — |

前端调用面：`studio/src/services/image.ts` 只调 `/api/image/edit`；`/api/ai/*` 目前只有 v1 工具台 `web/js/ai-copy.js`（233 行 models、299 行 copy，用原生 fetch）在消费。

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## 二、配置与模型目录机制

### 2.1 环境变量（server/config/settings.py + 仓库根 `.env`）

- `load_dotenv` 与 pydantic-settings 均指向仓库根 `.env`（settings.py:8-9, 16-17，`parents[2]` 上跳两级）。
- 字段（settings.py:21-29）：
  - `deepseek_api_key` / `openai_api_key` / `dashscope_api_key`
  - `dashscope_base_http_api_url`（华北2北京业务空间专用，普通 API Key 留空）
  - `host=127.0.0.1`、`port=8800`（uvicorn 启动参数）
  - `cors_origins`（逗号分隔）→ 属性 `cors_origin_list`（settings.py:31-35）
- `get_settings()` 带 `@lru_cache`（settings.py:38-40）。
- `.env.example` 给出全部变量名：`DEEPSEEK_API_KEY`、`DASHSCOPE_API_KEY`、`DASHSCOPE_BASE_HTTP_API_URL`、`HOST`、`PORT`、`CORS_ORIGINS`。

### 2.2 模型目录（server/config/models.yaml + services/models_catalog.py）

- YAML 结构：`default`（默认模型 id）+ `models[]`，每项含 `id/label/provider/api_model/base_url/api_key_env/max_tokens/params`。
- 密钥**不写入 yaml**，只引用环境变量名（`api_key_env: DEEPSEEK_API_KEY`）。
- 当前仅两个 deepseek 模型（deepseek-v4-flash 默认、deepseek-v4-pro），均 `base_url=https://api.deepseek.com`、`max_tokens=4000`、`params.thinking.type=disabled`（关闭思维链，防止推理耗尽 token 正文为空）。
- `models_catalog.py`：
  - `ModelSpec` Pydantic 模型（16-25 行），`params` 为任意 dict、直接并入请求体。
  - `load_models_file()` 带 `@lru_cache`（43-54 行），校验 default 在列表中、列表非空；文件缺失抛 RuntimeError。
  - `list_model_options()`（57-62 行）→ 前端下拉用 `{id,label}`。
  - `get_model_spec(model_id)`（65-74 行）：空值回落 default，未知 id 抛 400。
  - `resolve_api_key(spec)`（77-83 行）：按 `api_key_env` 读环境变量，缺失抛 500。
- 设计要点：**模型即配置**——新增模型只需改 yaml + 加环境变量，代码零改动（deepseek 类）；这是 V2 可直接继承的机制。

### 2.3 依赖（server/requirements.txt）

`fastapi>=0.115`、`uvicorn[standard]>=0.32`、`httpx>=0.27`、`pydantic-settings>=2.6`、`python-dotenv`、`PyYAML`、`dashscope>=1.23.8`。

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## 三、AI 文案服务细节（services/deepseek.py + prompts/copy_ru.py）

### 3.1 调用链

`POST /api/ai/copy` → `generate_copy(req)`（deepseek.py:144-181）：

1. `get_model_spec(req.model)` 取模型规格，未传用默认。
2. messages = system(`SYSTEM_PROMPT`) + user(`build_user_prompt(...)`)，system 完整文本见 copy_ru.py:1-65。
3. `_chat_once(spec, messages)`（deepseek.py:93-141）：
   - URL = `base_url + /chat/completions`；Bearer 认证。
   - payload：`model=api_model`、`temperature=0.45`（事实稳定、营销留少量变化）、`max_tokens`、`response_format={type:"json_object"}`、`**spec.params`。
   - httpx 超时 90s；网络错误/HTTP≥400 一律 502（detail 截断 500 字符）。
   - 解析 `body["choices"][0]["message"]["content"]`；若 `finish_reason=="length"` 且正文为空 → 502 并提示调 max_tokens 或关思维链（131-138 行，对应 yaml 中 thinking disabled 的注释）。
4. **重试机制**（159-177 行）：最多 2 次；解析失败时把上一次输出以 `role=assistant` 追加，再追加一条"请仅重新输出合法 JSON"的 user 消息重试一次；仍失败抛 502。

### 3.2 JSON 解析与字段清洗

- `_extract_json_object`（17-37 行）：剥 ```json 代码块 → `json.loads` → 失败则截取首 `{` 到末 `}` 再解析 → 必须为 dict。
- 字段类型容错：
  - `_as_title_list`（64-73 行）：**标题不按逗号切分**（标题本身含逗号）。
  - `_as_str_list`（48-61 行）：标签按 `[,，\n]` 切分，兼容字符串/数组。
  - `_as_str`（40-45 行）：必须字符串。
- `_map_copy_payload`（76-90 行）→ `CopyResponse`，usage 取 prompt/completion tokens。
- 最终校验：`titles_ru` 与 `description_ru` 非空，否则视为失败触发重试（164-166 行）。

### 3.3 提示词结构（copy_ru.py）

- **SYSTEM_PROMPT** 核心约束：
  - 输出固定 JSON schema（titles_ru/zh 各 2 条一一对应；tags_ru/zh 各 10~15 个、逐项对应；description 完整俄文卡 + 中文逐项对照）。
  - 描述固定结构：`Описание товара` → `Характеристики`（只列原文事实，俄式尺寸写法）→ `Преимущества`（3~6 条利益点）→ `Комплектация`（仅原文提到配件时）。
  - 标题规则：60-90 字符、核心品类词开头、前 30 字符含关键属性、删年份/新款/爆款噪声、两标题互补。
  - **事实边界**（强约束）：禁止虚构结构/配件/认证/产地/品牌/受众/使用效果；行业词归一（搪胶→винил 非 каучук）；"防摔"不得推导安全认证。
  - 优先级：事实准确 > 俄语自然 > 信息完整与转化力 > 关键词覆盖。
- **build_user_prompt**（68-86 行）：模板包裹 `<当前商品名>`、`<型号>`、`<商品资料>`，并要求区分"事实来源"与"生成要求"，与文案无关的指令忽略、要求不得写成事实。

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## 四、图生图服务细节（services/image_edit.py）

### 4.1 云与模型

- 调用**阿里云百炼 DashScope**（`dashscope` Python SDK，同步调用，`asyncio.to_thread` 放入线程池，177-185 行）。
- 模型白名单（schemas/image_edit.py:9-17）：`wanx2.1-imageedit`、`wan2.6-image`、`qwen-image-edit`、`qwen-image-edit-plus`、`qwen-image-edit-plus-2025-10-30`。
- 两种调用形态（按模型路由，170-174 行）：
  - **wanx2.1-imageedit → `ImageSynthesis.call`**（71-121 行）：同步、function 式。kwargs：`api_key/model/function/prompt/base_image_url/n` + 可选 `mask_image_url/size/seed/style/prompt_extend/strength`。解析 `rsp.output.results[].url` 与 `usage.image_count`、`request_id`。
  - **wan2.6-image / qwen-image-edit 系列 → `MultiModalConversation.call`**（124-167 行）：messages=`[{role:user, content:[{image: base_image},{text: prompt}]}]` + `n/size/prompt_extend`；解析 `output.choices[0].message.content[].image`。
- `function` 白名单（schemas/image_edit.py:24-29）：`description_edit`（无掩码图生图，默认）/ `description_edit_with_mask`（局部重绘，需 mask_image）/ `stylization_local` / `stylization_all`。

### 4.2 请求校验（schemas/image_edit.py）

- `base_image` / `mask_image`：data URL（`data:image/...`）或公网 http(s) URL；data URL 编码后 ≤ 15MB（`_MAX_BASE64_LENGTH`，32 行）；mask 可空。
- `prompt` 非空；`model` 白名单校验；`n` 1~4；`strength` 0.0~1.0（默认 0.5，加文字/大改建议 0.8）；`prompt_extend` 默认 True。

### 4.3 关键工程决策

- **服务端代理下载 → data URL**（`_download_to_data_url`，29-48 行）：阿里云结果 URL 未开放 CORS，前端直接绘 canvas 会污染画布无法导出；服务端下载后转 `data:{content-type};base64,...`，上限 20MB（`_MAX_PROXY_BYTES`，23 行），失败回退空串、前端用 `url`。
- 无密钥 → 500；SDK 异常/HTTP 非 200 → 502（`_fail`，60-64 行）。
- `_apply_base_url`（51-57 行）：仅北京业务空间需设 `dashscope.base_http_api_url`。
- 文件头注释明确：**当前不落盘、不存储图片**，将来接七牛云可在返回 URL 后加"下载并转存"步骤，api 层与前端契约不动（image_edit.py:1-9）——这是刻意的扩展点。

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## 五、studio 前端页面/组件/功能清单与交互流程

### 5.1 技术栈（studio/package.json + vite.config.ts）

- React 19.2、react-router 7（createBrowserRouter）、antd 6.1（zhCN）、axios、Vite 7（SWC 插件）、TS 5.9；`@` 别名 → `src`。
- dev server：端口 8900（strictPort、open），`/api` 代理到 `http://127.0.0.1:8800`（vite.config.ts:17-22）。

### 5.2 页面与路由

| 文件 | 内容 |
|---|---|
| src/main.tsx | createRoot 挂载 |
| src/App.tsx | ConfigProvider（zhCN、主色 #8b5cf6、圆角 8）+ AntdApp + RouterProvider |
| src/router/index.tsx | `/` 与 `/ai-image` → AiImagePage（MainLayout 内）；`*` → Navigate `/` |
| src/layouts/MainLayout.tsx | 固定 Sider(240, 深色, 可折叠) + Header(页面标题/副标题) + Content(Outlet)；<768px 切 Drawer 移动菜单 |
| src/layouts/SidebarMenu.tsx | antd Menu，"主要功能"分组，点击 navigate |
| src/layouts/menuConfig.tsx | **仅一个菜单项**：`/ai-image`「AI 图生图」（subtitle：上传图片、加水印、用万相模型进行图生图编辑）；`getPageInfo` 路径→标题映射 |

### 5.3 AiImagePage（pages/ai-image/AiImagePage.tsx）——主页面

状态：图片列表 `ImageItem[]`（id/fileName/image/dataUrl/state）、全局水印设置（type=image|text、text 默认 'Panda Store'、opacity 默认 30、水印图 `/imgs/watermark.jpg` 预加载为 HTMLImageElement）、编辑弹窗（modalOpen/editing）。

区块与流程：
1. **水印设置面板**：类型 Radio（图片/文字）→ 文字输入 或 水印图预览（圆形贴图）；透明度 Slider（0-100）。
2. **上传**：`Upload.Dragger` 多图、`accept=image/*`、`beforeUpload` 返回 false（阻止自动上传，纯前端读文件）→ `fileToImage`（FileReader → dataURL → Image）→ 追加进列表，按图片尺寸算默认水印位置（右下角）。
3. **预览网格**：每张图一个 `WatermarkCanvas`（可拖拽水印，坐标相对原图、`clampPos` 限制不越界）；卡片操作：加水印/清除水印（`toggleWatermark`）、**AI 生图**（`openEdit`：`renderFullRes` 全分辨率合成水印图 → dataURL → 打开弹窗）、导出 PNG（`downloadCanvas`，文件名加 `_watermark` 后缀）、删除；顶部"全部加水印"（`applyToAll` 重建所有 state）与"清空所有"。
4. **AI 生图弹窗** = ImageEditModal（见下）。

### 5.4 ImageEditModal（pages/ai-image/components/ImageEditModal.tsx）——编辑工作台 Drawer

右抽屉（`min(1240px, 96vw)`），每次打开重置状态；三段式布局 + 底部 AI 指令条：

- **左：底图切换 Thumb 列表**——「原图」+ 每次 AI 生成的结果图（`AiResult{id,image,dataUrl,url}`），点击切换当前底图（标注可叠加在 AI 结果上继续编辑）。
- **中：AnnotationCanvas**（预览最大宽 900）——标注画布，Pointer 交互：拖拽移动、旋转手柄旋转、四角手柄缩放（文字改 fontSize、标尺等比改 length/tSize/lineWidth/labelFontSize）；命中检测 `hitTest`（旋转手柄 → 四角 → body）；`onBeginInteraction` 每次交互开始时压撤销快照。
- **右：属性编辑**——Tabs（文字/标尺）；添加文字/标尺按钮；选中元素属性面板 ElementPropsPanel；**样式预设**：选中元素可"保存预设"（localStorage key `ozon_annotation_presets_v1`，只存样式不含内容/位置），新建元素/选中元素可套用预设；撤销/清空/导出 PNG。
- **底部 AI 条**：TextArea 指令（Enter 快捷生成）+ 模型 Select（5 个模型带中文说明）+「AI 生成」按钮。
- **runAi**（195-228 行）：`editImage({base_image: currentDataUrl, prompt, model, n:1, strength:0.8, prompt_extend:true})` → 取 `results[0]`，优先 `image_base64` 否则 `url` → 解码为 Image 追加为结果底图并自动切换。出错用 `apiErrorMessage` 提示。
- **exportImage**（230-240 行）：新 canvas 合成底图 + 全部标注元素 → PNG 下载。

### 5.5 组件与工具细节

| 文件 | 能力 |
|---|---|
| components/WatermarkCanvas.tsx | 单图水印预览（PREVIEW_MAX_WIDTH=360），命中水印区域拖拽，坐标映射回原图，`clampPos` 防越界 |
| components/AnnotationCanvas.tsx | 标注画布（预览最大宽 900）：绘制底图+元素+选中框；Pointer 交互（move/rotate/resize）；交互开始回调存撤销 |
| components/ElementPropsPanel.tsx | 文字：内容/字体(9 种)/字号/加粗/文字色/描边色/描边宽；标尺：长度/线色/线宽/T字大小/标签文字/标签色/标签字号；公共：透明度/旋转 |
| utils/watermark.ts | `WATERMARK_SCALE=0.15`(图片水印直径比)、`WATERMARK_MARGIN=10`、`WATERMARK_TEXT_SCALE=0.051`；`getWatermarkSize/clampPos/defaultPos`；`drawWatermarked`：图片水印圆形裁剪+全局透明度，文字水印先绘离屏层再合成（避免描边透出）；`renderFullRes` 全分辨率合成 |
| utils/annotation.ts | `FONT_FAMILIES`、`HANDLE_RADIUS=7`、`ROTATE_GAP=26`；`measureText/elementBox/toLocal/hitTest`；`drawElement/drawText/drawRuler/drawSelectionHandles`；`createTextElement/createRulerElement` 工厂（默认值随图宽缩放） |
| utils/image.ts | `fileToImage`、`canvasToDataUrl`、`downloadCanvas` |
| types/image.ts | `WatermarkType/WatermarkState/ImageItem/ImageEditRequest/ImageEditResponse`（与后端 schema 字段一致） |
| types/annotation.ts | `TextElement/RulerElement`（中心点/旋转/透明度 + 各自样式字段） |
| services/api.ts | axios 实例：baseURL=`envConfig.apiBaseUrl`(默认 `/api`)、**timeout 120s**；`api.get/post` 解包 `res.data`；`apiErrorMessage` 提取 FastAPI `detail` |
| services/image.ts | `editImage(payload)` → `POST /image/edit` |
| config/env.ts | `VITE_API_BASE_URL`(默认 `/api`)、`VITE_APP_NAME`、`debug=import.meta.env.DEV` |

### 5.6 前后端衔接方式

- 前端**只调 `/api/image/edit`**（services/image.ts）；`/api/ai/*` 暂无 studio 页面（v1 `web/js/ai-copy.js` 在消费，v1 已冻结）。
- 图片以 data URL 在请求体内传输（15MB 上限），响应以服务端代理的 `image_base64` 为主、`url` 兜底——专为规避阿里云结果 URL 无 CORS 的画布污染问题。

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## 六、可直接复用到 V2 vs 需要重写的部分

### 6.1 可直接复用（成熟、结构清晰、低耦合）

| 资产 | 理由 |
|---|---|
| 模型目录机制（models.yaml + models_catalog.py） | "模型即配置"：换/加 LLM 只改 yaml+env，代码零改动；`resolve_api_key` 按 env 名取密钥，安全；V2 加多厂商直接扩展 |
| DeepSeek 调用骨架（deepseek.py 的 `_chat_once` + `_extract_json_object` + 重试纠错循环） | 通用性强：JSON 输出强制、代码块剥离、容错截取、失败追加修正消息重试一次；可抽象为通用 "JSON 任务 LLM 调用器" 供 V2 任意生成任务复用 |
| 文案 schema 与提示词（schemas/copy.py + prompts/copy_ru.py） | 领域逻辑已打磨（事实边界、俄语标题/描述结构、中俄对照）；V2 若保留文案生成，整套平移 |
| 图生图服务（services/image_edit.py + schemas/image_edit.py） | 多模型路由（ImageSynthesis vs MultiModalConversation）、服务端代理下载规避 CORS、线程池隔离同步 SDK、响应契约（task_id/request_id 已预留异步字段）；注释已规划"返回后接七牛转存"扩展点，与 V2 存储需求天然衔接 |
| 前端 API 层（services/api.ts + services/image.ts + config/env.ts） | axios 封装（120s 超时、detail 提取）与端点封装可原样复用；新增端点照 image.ts 模式加即可 |
| 水印/图片/标注工具集（utils/watermark.ts、utils/image.ts、utils/annotation.ts） | 纯 canvas 数学、框架无关、按原图坐标系建模（预览缩放/全分辨率导出分离），可直接搬入 V2 |
| 标注数据模型（types/annotation.ts：TextElement/RulerElement） | 字段设计合理（中心点+旋转+透明度+样式），可直接作为 V2 标注/叠加元素的数据契约种子，甚至与后端共享 schema |
| 布局壳（MainLayout + SidebarMenu + menuConfig） | 菜单配置驱动、移动端适配完整；V2 加页面只改 menuConfig + router |
| 水印批处理主流程（AiImagePage 上传→全局水印→批量套用→导出） | 完整闭环，可整体作为 V2 的一个功能模块迁入 |

### 6.2 需要重写/新建（当前缺失或形态不适配 V2）

| 资产 | 现状与重写理由 |
|---|---|
| Ozon 对接（api/ozon.py） | 纯占位，V2 若做"发布到 Ozon"需从零实现 Seller API（token 管理、类目树、商品上传、图片上传等） |
| 前端 AI 文案页 | studio 完全没有文案 UI；后端 `/api/ai/copy` 就绪，V2 需新建页面（可参考 v1 web/js/ai-copy.js 的表单交互） |
| 服务端文件/任务持久化 | 现状：图不落盘、无上传端点、无 DB、无任务队列；图生图同步等待（前端 120s 超时）。V2 若引入"商品文件夹"契约（README 所述四部分衔接点）与异步任务，需新增上传/资产/任务/持久化体系 |
| ImageEditModal 状态管理 | 编辑+AI 生成+撤销+预设全在组件本地 useState；V2 若需跨步骤工作流/历史/多页共享，需抽出 store（如 zustand/redux）与后端任务状态同步 |
| AiImagePage 批量状态 | 纯内存 useState，刷新即失；V2 按商品文件夹组织时需要持久化/恢复会话 |
| 鉴权与错误治理 | 无任何鉴权、无统一错误码规范（全部 HTTPException detail 字符串）；V2 多用户/上线需补齐 |
| 水印可配置性 | 水印图硬编码 `/imgs/watermark.jpg`、比例/字号为常量；V2 应支持自定义水印资源与配置 |
| 路由/菜单 | 仅 1 页；V2 多页面需按功能域重组（当前结构太薄，扩展时建议直接重构而非继续堆叠） |
| 测试与文档链 | 无自动化测试；契约靠 README/docs 维护。V2 建议引入 schema 共享（README 中 `packages/schema` 待建项）避免前后端字段漂移 |

### 6.3 一句话结论

**后端资产（模型目录、LLM 调用骨架、图生图多模型服务、schema）质量高且刻意留了扩展点（异步字段、七牛转存注释），可大幅平移；前端可平移的是纯 canvas 工具层与布局壳，而所有"产品化"能力——Ozon 对接、文案 UI、持久化/资产、异步任务、鉴权、状态管理——目前为空或雏形，是 V2 的主要建设量。**