feat: 增加宁德时代的图表
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R524809
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/**
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* 甜蜜击球区「现价」参数回归测试
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* 覆盖：手输现价后，每张图的现价标线 x = 输入值，且标注里的估值指标与该价位的
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* 独立公式一致（宁德：PE / 扣现金 PE / 含分红年化；腾讯：EV/EBIT / 扣非经营资产 EV、年化）。
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* 为什么单独一个文件：test/regress.mjs 是「遍历 manifest 的通用样式回归」，
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* 而现价是 tab 级交互参数，通用回归跑不到它（它永远按默认现价渲染）。
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* 【独立性】下面的公式不是从 charts 里 import 的，而是照 scripts/build_sweet_spot_*.py
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* 的基准常量重写一遍 —— 测试要能抓到「图表实现算错」，就不能复用被它测的那份代码。
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* 用法：node test/sweet_spot_param.mjs
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*/
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import fs from 'node:fs';
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import path from 'node:path';
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import { fileURLToPath } from 'node:url';
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import { parseCSV } from '../js/csv.js';
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import { getChartBuilder } from '../js/charts/index.js';
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const ROOT = path.resolve(path.dirname(fileURLToPath(import.meta.url)), '..');
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/* ============================================================
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* 宁德时代（300750）—— 与 scripts/build_sweet_spot_catl.py 同源
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* ============================================================ */
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const CATL_SHARES = 46.27; // 亿股
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const CATL_NET_CASH = 2263.8; // 亿元
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const CATL_PROFIT = 964; // 2026E 归母净利（亿元，中性）
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const CATL_PAYOUT = 0.5; // 分红率
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const CATL_TARGET = 605; // 三年目标价（元）
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const CATL = {
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name: '宁德时代 · PE 口径',
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tab: 'catl',
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/** 可手输区间 = 数据区（220–700 元，见 manifest 的 controls[].min/max）。 */
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band: [220, 700],
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/** 区间内 + 两个端点 + 越界值（越界时图内标注必为 NaN，正因如此 UI 要拦下） */
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prices: [316.21, 400, 310, 220, 700, 201, 750],
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cases: [
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{ key: 'sweet-catl-price-pe', csv: 'data/sweetspot/catl_price_pe.csv', metric: '归母 PE' },
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{ key: 'sweet-catl-net-cash', csv: 'data/sweetspot/catl_price_pe.csv', metric: '扣现金 PE' },
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{ key: 'sweet-catl-any-price', csv: 'data/sweetspot/catl_price_returns.csv', metric: '含分红年化' },
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],
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/** 每张图的「现价标注」应当等于哪个公式 */
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expected(key, price) {
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if (key === 'sweet-catl-net-cash') return (price * CATL_SHARES - CATL_NET_CASH) / CATL_PROFIT;
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if (key === 'sweet-catl-any-price') {
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// 与生成脚本同式：(1 + 价差年化) × (1 + 股息率) − 1
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const cagr = (CATL_TARGET / price) ** (1 / 3) - 1;
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const yieldRate = (CATL_PAYOUT * CATL_PROFIT) / (price * CATL_SHARES);
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return ((1 + cagr) * (1 + yieldRate) - 1) * 100;
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}
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return (price * CATL_SHARES) / CATL_PROFIT;
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},
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/** 标注显示精度：年化 1 位小数、倍数 2 位 → 容差随之放宽 */
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tolerance: (key) => (key === 'sweet-catl-any-price' ? 0.1 : 0.01),
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};
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/* ============================================================
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* 腾讯控股（00700.HK）—— 与 scripts/build_sweet_spot_tencent.py 同源
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* ============================================================ */
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const TENCENT_SHARES = 90.95; // 亿股
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const TENCENT_FX = 0.86154; // 1 HKD = ? CNY
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const TENCENT_NET_CASH = 581.9; // 亿元
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const TENCENT_NON_OP = 5841.8; // 亿元（净现金 + 上市投资 + 非上市投资）
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const TENCENT_EBIT = 2585.43; // TTM EBIT（亿元，基准）
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const TENCENT = {
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name: '腾讯控股 · EV/EBIT 口径',
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tab: 'tencent',
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band: [240, 640],
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prices: [426.8, 500, 420, 240, 640, 220, 700],
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cases: [
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{ key: 'sweet-tencent-price-ev', csv: 'data/sweetspot/tencent_price_ev.csv', metric: '基准 EV/EBIT' },
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{ key: 'sweet-tencent-non-op', csv: 'data/sweetspot/tencent_price_ev.csv', metric: '全扣 EV/EBIT' },
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{ key: 'sweet-tencent-any-price', csv: 'data/sweetspot/tencent_price_returns.csv', metric: '退出 12x 年化' },
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],
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expected(key, price) {
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// 图 1 的主角是基准情景、图 2 的栈底是「连投资组合一起扣」——两者都是 mult_base
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if (key !== 'sweet-tencent-any-price') {
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return (price * TENCENT_SHARES * TENCENT_FX - TENCENT_NON_OP) / TENCENT_EBIT;
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}
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// 目标价 =（12x × EBIT + 非经营资产）÷ 股本 ÷ 汇率，再年化；不给 EBIT 增长
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const target = (12 * TENCENT_EBIT + TENCENT_NON_OP) / (TENCENT_SHARES * TENCENT_FX);
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return ((target / price) ** (1 / 3) - 1) * 100;
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},
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tolerance: (key) => (key === 'sweet-tencent-any-price' ? 0.1 : 0.01),
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};
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const COMPANIES = [CATL, TENCENT];
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/* ============================================================
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* 断言
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* ============================================================ */
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let fail = 0;
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let pass = 0;
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/** 抓现价标注：它是 graphic 里唯一一段带「现价」的水平文字（markLine 标签是关掉的） */
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function nowNote(option) {
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const note = (option.graphic || []).find((g) => g.type === 'text' && g.style.text.includes('现价'));
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if (!note) throw new Error('找不到现价标注');
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return note.style.text;
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}
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* 从「现价 316.21 元 = 中性 15.18x」里抠出数值。两处易错：
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* 1. 要取 '=' 之后那一段（split('=').pop()），否则会先撞上现价本身；
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* 2. 该段里可能还有别的数字 —— 腾讯图 3 的标签是「退出 12x 上沿 3.3%」，
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* 指标值在**最后一个**数字里，取第一个会得到 12。
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*/
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function shownValue(text) {
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const tail = text.split('=').pop();
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const matches = tail.match(/-?[\d.]+/g);
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return matches ? Number(matches[matches.length - 1]) : Number.NaN;
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}
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for (const company of COMPANIES) {
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console.log(`\n########## ${company.name} ##########`);
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for (const { key, csv, metric } of company.cases) {
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const rows = parseCSV(fs.readFileSync(path.join(ROOT, csv), 'utf8'));
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const build = getChartBuilder(key);
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console.log(`\n===== ${key}（${metric}）=====`);
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for (const price of company.prices) {
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const inBand = price >= company.band[0] && price <= company.band[1];
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try {
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const option = build(rows, { width: 1100, height: 740, params: { price } });
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const marker = option.series.find((s) => s.markLine).markLine.data[0].xAxis;
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const note = nowNote(option);
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if (marker !== price) throw new Error(`标线 x=${marker}，期望 ${price}`);
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if (!inBand) {
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// 区间外不打印 NaN，而是写明「超出数据区」
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if (!note.includes('超出数据区')) throw new Error(`越界价未提示「超出数据区」：${note}`);
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pass += 1;
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console.log(` ✓ 现价 ${String(price).padStart(6)} → 标线 x=${marker} ｜ ${note}`);
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continue;
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}
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const shown = shownValue(note);
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const expected = company.expected(key, price);
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const tolerance = company.tolerance(key);
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if (!Number.isFinite(shown) || Math.abs(shown - expected) > tolerance) {
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throw new Error(`标注 ${shown}，公式 ${expected.toFixed(3)}（容差 ${tolerance}）`);
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}
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pass += 1;
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console.log(` ✓ 现价 ${String(price).padStart(6)} → 标线 x=${marker}`
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+ ` ｜ ${note} ｜ 公式 ${expected.toFixed(3)}`);
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} catch (error) {
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fail += 1;
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console.log(` ✗ 现价 ${price}：${error.message}`);
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}
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}
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}
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}
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console.log(`\n${pass} 项通过 / ${fail} 项失败`);
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process.exit(fail === 0 ? 0 : 1);
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